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我使用top解决方案来确定开始和结束时间与给定行重叠的行数。然而，我需要这些重叠是由组来确定的，而不是整个数据帧。我正在处理的数据有对话的开始和结束时间，以及相关人员的姓名：1 2021-02-10 10:08 2021-02-10 21:07
浏览 8提问于2021-02-18得票数 0
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如何从分组数据框中获取Dask中的所有唯一组？假设我们有以下代码：我必须遍历所有组并处理组内的数据。我的想法是获得所有唯一的值组合，然后遍历集合并调用。对于他们中的每一个人。这不会很
浏览 3提问于2018-02-20得票数 4
我有IMU数据(加速计、磁力计和陀螺仪)，在不同的练习中(下沉、俯卧撑、仰卧起坐、穿孔)。这些练习是在单个1D时间序列信号中完成的，我想使用机器学习分类方法来识别信号中的不同练习。我不想将信号压缩成0D峰值，并以这种方式构建我的特征，而是保持时域的完整性。下图显示了包含四个练习的加速度计的示例数据。因此，我的问题是，在这样做时，哪种方法最有效？对
浏览 2提问于2018-05-25得票数 2
Pandas DataFrame包含名为"date"的列，该列包含非唯一的datetime值。我可以使用以下命令对此帧中的线条进行分组：但是，这将按datetime值拆分数据。我想按“日期”列中存储的年份对这些数据进行分组。展示了如何在将时间<
浏览 1提问于2012-07-09得票数 94
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在某些转换中，我似乎被迫脱离Pandas dataframe分组对象，而我想要一种返回到该对象的方法。
给定一个时间序列数据帧，如果按数据帧中的一个值分组，我们将获得一个从键到数据帧的底层字典。因为结构是dataframe的关键，所以不能使用.from_dict()将该结构转换回Datafra
浏览 0提问于2014-05-06得票数 0
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我正在尝试使用一个使用每小时网格天气数据的ConvLSTM2d模型。我可以将数据放入具有以下维数(纬度、num_features)的四维数组中。我的问题是，我如何在这个数组中创建一个额外的维度来拥有序列长度维度？(num_hours，sequence_length，lat，lon，num_features)有没有一种更智能，更有效的方法来从具有lat，lon，time，feature type和value列的
浏览 3提问于2021-09-28得票数 0
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熊猫将时间间隔重叠到时间序列
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我有一个pandas数据帧，其中包括在某些点重叠的时间间隔(图1)。我需要一个具有从第一个start_time开始到最后一个end_time结束的时间序列的数据帧(图2)。我必须在重叠的时间间隔上对VIS值求和。我想不通了。我该怎么做呢？
浏览 0提问于2021-10-12得票数 0
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我有一个这样的数据帧： Name Start End FeatureA 55 97 RB 300350 YB 349 370 M 我想得到一个新的数据帧，按第一列、第二列和第三列进行分组，但我想获得两个新变量:一个计算A列重复的次数，另一个计算</
浏览 21提问于2020-06-17得票数 0
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我想计算一个分组的pandas dataframe列中字符串的出现次数。假设我有以下数据帧：A X 6-4 RETA Y 6-3RETB Z 6-1 RET
首先，我想按catA和catB分组。对于这
浏览 1提问于2015-07-27得票数 13
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我需要使用带有重叠的滚动窗口来计算熊猫数据帧上的事件。特别是，我有一个包含时间上不连续事件的数据帧，如下所示： Ma2000-01-05 2.62000-01-5天的10天时间窗口中发生了多少事件。我尝试使用groupby，但我只能计算非重叠窗口中<e
浏览 32提问于2020-08-11得票数 0
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滚窗熊猫
、
我需要从我的时间序列中创建一个数据集，其中包含由滚动的重叠窗口组成的样本。也就是说，以特定的窗口大小和特定的步长拆分我的数据帧。
如何使用Pandas做到这一点？我看到有一个滚动窗口，但它用于对窗口中的值执行一些聚合(例如，计算滚动平均值)。我只对隔离这些重叠的窗口感兴趣。该怎么做呢？因此输出
浏览 6提问于2016-11-16得票数 2
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我有一个包含两列的数据帧。一列是ID，另一列是时间戳，精度为微秒。我想识别每个id，它在给定的周期内出现超过n次。比方说，我想识别在5分钟内至少出现100次的每个id。我的代码可以工作，但速度很慢，而且看起来相当复杂，并不复杂： return { 'end, counter))
浏览 3提问于2021-01-27得票数 0
我一直在尝试用pyspark重现一些在Pandas中很容易做到的东西，但我现在已经挣扎了一段时间。2 53 1 195 2 7 和列表 l = [5,1] 我尝试做的是按a进行分组，如果b中的任何元素都在列表中，则为该组中的所有值返回True。然后，我们可以使用结果来索引数据帧。中</
浏览 8提问于2020-11-04得票数 2
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我有一个按两列分组的pandas DataFrame和一个自定义函数，该函数从每个分组的行集计算值的元组。我正在尝试收集数据帧中的结果，并使用原始的组索引进行索引。当我使用apply()时，我得到了一个带有正确索引的Series，但是值是以元组的形式出现的。我应该如何编写我的函数，以使结果成为
浏览 1提问于2017-02-27得票数 0
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我想使用pandas将数据帧按一列分组，然后对这些组运行扩展窗口计算。想象一下下面的数据帧： G ValA 1B 3C 5 C 7 我正在寻找的是一种按列G对数据进行分组的方法(结果是组['A', 'B', 'C'])，然后将函数首先应用到组A中
浏览 14提问于2021-11-15得票数 0
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我有一个表(开始时间和结束时间是时间戳，单个任务可能需要几天才能完成)，我想计算按ID和任务分组的每种人员所用的总时间，并计算重叠部分。
浏览 17提问于2021-07-18得票数 0
我有来自多个TSdist函数的输出来测试多个时间序列之间的差异。得到的矩阵被转换成数据帧，使用我使用melt转换成单个数据帧。第一列将行ID表示为列，第二列表示冒号。我试图计算整个时期之间的平均相似性。
我试图按前两列分组，在第三列上执行和操作。下面是一个数据框架示例。B = factor(x = c("B", "A", &
浏览 1提问于2018-04-27得票数 1
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考虑一下这种情况：
df = df%>% group_by(a,b) %>%
表示数据帧首先按列a分组，然后按b分组。在我的例子中，我尝试先按group_name列、然后按user_name、再按type_of_work对数据进行分组。有三列以上(这就是我感到困惑的原因)，但我需要根据这三个标题以相同的顺序对数据</em
浏览 0提问于2017-06-19得票数 1
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Pandas除以多个列条目
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想知道如何划分按多列分组的数据帧吗？我想要得到“var1”和“var3”的比例(根据某些条件)。人们可以把这个问题看作是计算每天和职业在正常工作时间内花费的时间的百分比。变量3是工作时间(以df2的正常工作时间为条件)，按天和职业分组
df = pd.DataFrame(data) ###all data, h
浏览 0提问于2014-08-20得票数 2
我使用Pandas向数据帧输入了一个CSV文件，并希望计算其中列的日平均值。有两个列不会被平均化，时间和日期(日期是数据分组的日期)。然后，我希望在该日期的最后一行下面插入一行，在date列中插入“Average”( time列中没有任何内容)，然后在正确的列中插入相应的平均值。我只使用了Pandas一段<em
浏览 12提问于2022-06-17得票数 0
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