在计算pandas中的重复行和一个非常大的CSV文件时,可以采取以下步骤:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('your_file.csv')
duplicate_rows = df[df.duplicated()]
这将返回包含重复行的DataFrame。
df = df.drop_duplicates()
这将删除DataFrame中的重复行。
chunksize
参数来实现分块读取:chunk_size = 1000000 # 每次读取100万行
for chunk in pd.read_csv('your_file.csv', chunksize=chunk_size):
# 在每个分块上执行相应的操作
# 例如,检测重复行或删除重复行
这将使你能够逐块处理CSV文件,而不必一次性加载整个文件到内存中。
请注意,以上链接仅供参考,具体的产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。
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