在awk中计算每行的标准差,可以使用以下步骤:
# 计算每行数据的标准差
{
# 将每行的数据存储到数组中
for (i = 1; i <= NF; i++) {
data[NR, i] = $i
}
# 更新每列的和
for (i = 1; i <= NF; i++) {
sum[i] += $i
}
}
END {
# 计算每列的平均值
for (i = 1; i <= NF; i++) {
avg[i] = sum[i] / NR
}
# 计算每列的标准差
for (i = 1; i <= NF; i++) {
for (j = 1; j <= NR; j++) {
diff = data[j, i] - avg[i]
squareSum[i] += diff * diff
}
stdDev[i] = sqrt(squareSum[i] / NR)
}
# 输出每列的标准差
for (i = 1; i <= NF; i++) {
printf("第 %d 列的标准差为:%f\n", i, stdDev[i])
}
}
calculate_stddev.awk
文件,并执行以下命令:awk -f calculate_stddev.awk input.txt
其中,input.txt
是包含数据的输入文件。
请注意,以上答案仅供参考,具体的实现方式可能因环境和需求而异。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云