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查找每个员工花费的总时间

该表显示了员工在办公室的出入情况。 event_day 是此事件发生的日期,in_time 是员工进入办公室的时间,而 out_time 是他们离开办公室的时间。...in_time 和 out_time 的取值在1到1440之间。 题目保证同一天没有两个事件在时间上是相交的,并且保证 in_time 小于 out_time。...编写一个SQL查询以计算每位员工每天在办公室花费的总时间(以分钟为单位)。 请注意,在一天之内,同一员工是可以多次进入和离开办公室的。...在办公室里一次进出所花费的时间为out_time 减去 in_time。 返回结果表单的顺序无要求。...雇员 2 有两次进出: 有一次发生在 2020-11-28 花费的时间为 (33 - 3) = 30, 有一次发生在 2020-12-09 花费的时间为 (74 - 47) = 27。

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计算每个请求的平均响应时间

目的 找出是哪些请求长期影响了系统性能 方法 web服务器的日志会记录每个请求的响应时间,分析访问日志,对相同请求的响应时间进行累加,响应时间的和 除以 这个请求的访问次数,就得到此请求的平均访问时间...例如日志中记录了 /a.php 3次请求,响应时间分别为 1、2、3 /a.php 的平均响应时间就是 (1+2+3)/3 实现 使用awk分析日志的每一行,累加响应时间和访问次数,最后求出平均值并输出...其中红线标出的两列是我们关心的信息,"0"那列是响应时间,"/a.php"那列是请求的url awk按空格进行分割,所以响应时间在第6列,url在第8列 代码 ?...通过这个awk脚本,可以计算出每个请求的平均响应时间 数组变量url 存放每个请求对应的响应时间累加值 数组变量url_times 存放每个请求的被访问次数 最后在END块中对url数组进行遍历,打印出每个请求的...url及其平均响应时间 执行脚本 awk -f avgtime_script access_log 输出内容示例 /a.php = 1 /b.php = 0

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    样本数量的线性时间计算复杂度GAN

    这个距离度量,我们称之为特征函数距离(CFD),可以(近似)在样本数量的线性时间复杂度内计算,与二次时间最大均值差异(MMD)相比。...我们发现这种方法导致了一个简单且计算效率高的损失:特征函数距离(CFD)。 计算 CFD 需要与样本数量成线性时间(不像二次时间 MMD),我们的实验结果表明,CFD 最小化导致有效的训练。...在我们的实验中,我们设置η = {σ},其中σ表示ω的每个维度的尺度。由于评估CFD需要对数据分布有所了解,在实践中,我们优化经验估计 而不是 。...网络和超参数详情 鉴于我们的计算预算和实验设置,我们对所有模型使用了类似于[21]的DCGAN风格的生成器gθ和评论家fφ架构。...我们的结果表明,当在MMD-GAN中使用时,这种核可能仍然是有效的,但我们没有通过实验证实。 随机频率数量的影响我们进行了实验,研究了从权重分布中采样用于计算ECFD的随机频率数量(k)的影响。

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    样本量计算与统计功效:你的实验真的足够灵敏吗?

    样本量(N)定义:每个实验组所需要的研究对象(用户、会话等)的数量。解读:它是α、功效和效应大小三个因素共同作用下的结果。样本量是信噪比的放大器。...N每个实验组所需的观测数因变量(结果)III....效应大小:从业务问题到统计量效应大小是连接业务目标和统计计算的桥梁。选择不当会导致灾难性后果:高估效应:导致样本量估算过小,实验功效不足。低估效应:导致样本量估算过大,浪费流量和时间。...解决方案:除了计算整体的样本量,还可以进行分层分析(Stratified Analysis)或使用因果森林等模型来估计异质性效应。但这需要在设计阶段就考虑到,并可能增加所需的总样本量。...沟通权衡:用功效曲线等工具向团队展示样本量、效应量和风险之间的权衡。让大家理解为什么有些实验需要更长时间。尊重样本量:一旦确定了样本量,就要努力收集到足够的数据。避免中途窥探(Peeking)的诱惑。

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    计算样本的覆盖度(Coverage)

    端午节安康 覆盖度(Coverage)这一概念最早是由现代计算机之父艾伦·图灵和他同事Good在二战期间为密码分析而提出的。 它是样本完整性的度量,计算群落中所有个体属于某样本中物种的比例。...这就需要提前知道群落中所有物种的真正相对丰度。 不过研究表明只要样本相当大,仅使用样本本身包含的信息就可以非常准确和有效地估计样本覆盖度。...对于给定的大小为n的原始样本,通常使用的样本覆盖度估计量为1 -f1/n,其中f1为singleton的数量(即物种在样本中仅有一个个体)。 这个估计值最初也是由图灵及其同事Good提出来的。...Chao等人于2010年提出了一种更好的覆盖度估计量,用f1和f2(doubleton)来计算。其结果比上面提高的图灵估计量有更小的平均平方差。 ?...我自己测试了一下,对于测序量约2万的样本,两种计算方法的结果基本相同,差异只存在于小数点后六位。所以用图灵估计量就足够了。 Reference: Anne Chao and Lou Jost.

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    云计算,边缘计算和雾计算:了解每个计算的实际应用

    下面是计算类型的这三个“层”的概述,以及每个层的几个实际应用。 计算的三个“层” 如前所述,术语“云”、“边缘”和“雾”表示计算的三个层次。...在制造业中,它可能是一个工厂的地板与连接的生产设备。在IT领域,可操作数据的来源可能包括公司路由器和员工终端。 雾计算的实际应用 那么,究竟什么是雾计算呢? 雾计算能有效的“分散”计算和分析能力。...在这种情况下,边缘计算看起来像是一种“连接性网络”,允许每个相关的设备用有意义的、可操作的、实时的数据支持其他设备。 3. 智能工厂是边缘计算最明显的工业应用之一。...有些人甚至声称云计算已经在商业领域发挥了作用,允许创业公司在没有大量现金的情况下推出,更快速,更无缝地扩展,有更多的时间来扩大和多样化他们的基础设施,来与更早参局的企业玩家竞争。...为每个需求计算层数 IT基础设施技术的多样化导致了我们刚刚介绍的云计算层。

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    每个样本只要10元的转录组分析教程

    写教程的初衷 一个临床医生要发SCI文章该怎么办? 踏踏实实做实验实在是产出低效,不过有实力的还是应走这条路。前提:有实验室,有设备(共享的也行),有经费,有学生,有IDEA。...隔壁科室,一年13篇的产出(忽略影响因子),吓呆了许多实验室的PI。...挖掘数据的数据从哪里来 主要从GEO基因芯片数据库中来:绝大部分国外实验室或者发完文章了以后芯片数据是要公开的,这就给大家提供了大量的数据。...很多高级文章比如CNS中有一类是Resource的文章,他们也会被要求上传原始数据。对于这些数据得的挖掘,由于受到计算机及操作者的能力和网速等条件的限制,很少被人挖掘再分析。...中的分析方法(Science给会很详细)没有做实验发了一篇5+。

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    使用OpenCV和Python计算视频中的总帧数

    一个读者的问题: 我需要用OpenCV计算视频文件中帧的总数。我发现的唯一的方法是对视频文件中的每一帧逐个循环,并增加一个计数器。有更快的方法吗?...计算帧数的简单方法 在OpenCV中计算视频帧数的第一种方法非常快——它只是使用OpenCV提供的内置属性来访问视频文件并读取视频的元信息。...在opencv3中,帧计数属性的名称是cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT,理想情况下,将各自的属性名称传递给视频指针的.get方法将允许我们获得视频中的总帧数(第10-15行)。...如果出现异常,我们只需还原为手工计算帧数(第16和17行)。 最后,我们释放视频文件指针(19行)并返回视频的总帧数(21行)。...循环计数 上文介绍了快速、高效的方法来计算视频帧数,现在让我们转到较慢的count_frames_manual方法。

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    SwiftUI:WeSplit项目 计算每个人的金额

    到目前为止,最后一部分显示了一个简单的文本视图,其中包含用户输入的任何账单金额,但现在是该项目重要部分的时候了:我们希望该文本视图显示每个人需要为账单支付多少。...有几种方法可以解决这个问题,但最简单的方法恰好也是最干净的方法,我的意思是它给了我们清晰易懂的代码:我们将添加一个计算总数的计算属性。...接下来,我们可以通过读取numberOfPeople并添加2来计算出有多少人。记住,这个值的范围是2到100,但它是从0开始计算的,所以我们需要添加2。...接下来我们需要计算出实际的小费百分比。我们的tipPercentage属性存储用户选择的值,但实际上这只是tipPercentages数组中的一个索引。...2、我们可以通过向orderAmount添加tip值来计算账单的总金额。 3、我们可以用总金额除以人数来计算出每人的金额。 一旦完成,我们可以返回每人的金额,我们就完成了。

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    预测模型的计算时间

    在周二我给精算师上的5小时机器学习速成课结束时,皮埃尔问了我一个有趣问题,是关于不同技术的计算时间的。我一直在介绍各种算法的思想,却忘了提及计算时间。我想在数据集上尝试几种分类算法来阐述这些技术。...注意到对于样条函数,计算时间也很相似 > library(splines) > system.time(fit<-glm(PRONO~bs(INSYS)+., + data=myocarde_large...在JRSS-A 计算精算科学(R语言)这本书的解读中,Andrey Kosteko注意到这个软件包甚至没有被提及,相关内容也是空白的。...,它只用了两倍的时间就跑出了结果。...system elapsed 6.644 0.180 6.821 > object.size(fit) 5,133.928 kbytes 如果在每个节点上改变所使用的协变量的个数

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    单样本学习计算任务的新方法

    在过去的十年中,深度学习系统在人工智能任务中取得了显著成功,但其应用往往具有局限性。例如,一个训练用于识别猫和狗的计算机视觉系统需要大量重新训练才能开始识别鲨鱼和海龟。...在实验中,我们在物体识别元学习任务上将通过我们的方法训练的模型与16种不同的基线进行了比较。...我们发现,我们的方法在单样本学习(即仅从一个标记示例中学习新的物体分类任务)上的性能提高了11%至16%,具体取决于底层神经网络的架构。...元学习中的关键创新包括:在元训练期间,不学习单一的全局模型,而是训练一个辅助神经网络,基于相应的支持集为每个任务生成局部模型。在元训练期间,还训练第二个辅助网络以利用查询集的未标记数据。...尽管我们的系统在单样本学习任务上击败了所有16个基线,但在五样本学习(即每个新任务使用五个示例进行学习)上,有几个基线系统表现优于我们的系统。

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    每个计算上下文的数据源

    revoscalepy 计算上下文 远程计算可用于选定平台上的特定数据源。下表记录了 revoscalepy 支持的组合。...目标服务器是单个数据库节点(支持 Python 的 SQL Server 2017 机器学习)。计算是并行的,但不是分布式的。...每个计算上下文的数据源 给定计算上下文,下表显示了可用的数据源(x 表示可用): 数据源 RxLocalSeq rx-get-spark-connect RxInSqlServer RxTextData...服务器到服务器 将特定于平台的计算推送到不同平台上的服务器。支持的平台包括 SQL Server、Hadoop (Spark)。...这种能力转化为用于大数据预测和统计分析的高性能计算,并且是将计算上下文推送到远程 Hadoop 集群的主要动机。有关详细信息,请参阅机器学习服务器中的分布式和并行计算。

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    时间复杂度的计算

    如果我们想验证一段代码的效率,一个最直接的办法就是编出来之后运行一下,这个方法称为事后统计方法,但是这个方法存在着非常大的弊端,比如我们需要时间编写代码,而代码写完后如果不符合要求需要重新编写;测试的方法会受到硬件和内存占有率的影响等等...所以为了让代码的评估更加规范和科学,我们更多的使用事前分析估计方法,即计算一个代码的时间复杂度。...其实一段代码的时间复杂度计算很容易,它是一种对计算次数的统计,它有如下几条规则: 1.用常数1取代运算次数中所有的加法常数。 2.只保留最高阶的项。...O(3)吗,按照规则1,上述代码的时间复杂度应该是O(1)。...上述代码的时间复杂度应该是 ? 最后给出常见的执行次数函数与其对应的时间复杂度: ? 常见时间复杂度排序: ?

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