来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟本书将严谨性和全面性融为一体，深入讨论各类算法，并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。 在有关算法的书中，有一些叙述非常严谨，但不够全面；另一些涉及了大量的题材，但又缺乏严谨性。《算法导论（原书第4版）/计算机科学丛书》将严谨性和全面性融为一体，深入讨论各类算法，并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。全书各章自成体系，可以作为独立的学习单元；算法以英语和伪代码的形式描述，具备初步程序设计经验的人就能看懂；说明和解释力求浅显易懂，不失深度和
课程视频链接：https://www.bilibili.com/video/av882719663/
今天推荐 Richard S. Sutton 教授与 Andrew G. Barto 教授合著的《强化学习导论（第二版）》， Richard S. Sutton 就职于iCORE大学计算机科学系，是强化学习领域的专家，其在强化学习领域的著作“Reinforcement Learning”一直是认为是强化学习方面的圣经
算法对于我们的世界是多么重要。自计算机科学诞生之日起，关于算法的研究就一直是一个核心话题。
迫近年关，很多人都写了 19 年的总结和 20 年的展望。我在回想 2019 年的时候，想到自己只读完了几本‘杂’书，真正技术的书籍一本也没有读完。焦虑就悄然涌上心头，有种不学习就退步的烦躁。然后我回想起了之前看到的一个网站：
计算机核心基础知识方面，算法、数据结构、组成原理、网络等涉及到的基础知识一定要彻底掌握，牢牢记住并融会贯通。越是厉害的公司，越注重考察这类基础知识。相比短期能力，他们更看中的是长期潜力。
本博文所整理的机器学习书籍来自于博主平时的积累的一些资料，可能还有一些经典的机器学习书籍为包含其中，欢迎大家留言区补充，分享给大家。(本文所陈列的所有书籍电子版请链接：http://pan.baidu.com/s/1c10iQnm ) 01 机器学习-Tom M.Mitchell Tom M.Mitchell，是卡内基梅隆大学的教授，讲授“机器学习”等多门课程；美国人工智能协会（AAAL）的主席；美国《Machine Learning》杂志、国际机器学习年度会议（ICML）的创始人；多种技术
我不知道你们最近有没有刷 GitHub，如果有的话，你应该会发现一个项目特别亮眼，这个项目名为：TeachYourselfCS-CN。
清华、北大、MIT、CMU、斯坦福的学霸们在新学期里要学什么？数据叔决定盘点一下那些世界名校计算机专业采用的教材。不用多说，每本都是经典的烧脑技术书，建议配合防脱发产品一起食用。
导读：有没有Python视频教程？有，甚至还有机会接触到国际顶尖大学的计算机视频课程。
选自斯坦福大学 机器之心编译 人工智能指数（AI Index）是一个追踪 AI 动态和进展非营利性的项目，由斯坦福大学创立，旨在研究过去百年来的 AI 总体状况，目标是促进基于数据的 AI 的广泛交流
导读：文艺复兴以来，源远流长的科学精神和逐步形成的学术规范，使西方国家在自然科学的各个领域取得了垄断性的优势；也正是这样的优势，使美国在信息技术发展的六十多年间名家辈出、独领风骚。
机器之心编译 机器之心编辑部 目前，很多美国大学都在计算机科学和计算机工程等学位课程内提供人工智能方向，但以「人工智能」命名的学位还未出现。近日，卡内基梅隆大学（CMU）终于宣布将开设美国首个
在深度学习领域，我们可以检索到各种各样的入门课程，但真正能让人「入门」的可能没有几个。
计算机行业发展非常快，大学里的教育基本都跟不上实际的社会需求。如果你所在的学校还在指定大家使用谭浩强的教材，或使用VC6.0来教大家上机实验，那你不妨看看本文，这里有一些建议可以帮助你不会脱离社会太远。
上次我们发书单时，有身在国外的读者提出电子书的需求。如今，电子设备和移动互联网为阅读和学习提供了极大的便利性，电子书有了全新体验。因此本文提供了这5本书的亚马逊电子书链接，希望对你有所帮助。（还有优惠活动正在进行中哦！）
来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟全面介绍自主机器人领域，针对高水平本科生，并提供额外的在线资源。 在机器人的力学和动力学方面提供广泛算法视角的教科书。《自主机器人导论》为三年级和四年级的本科生提供了一个急需的资源，以教授自主机器人设计和控制背后的计算基础。作者使用类测试和可访问的方法来提出渐进的，逐步发展的概念，以及广泛的现实世界的例子和基本概念的机制，感知和驱动，计算和不确定性。在整个过程中，作者平衡了硬件(机构，传感器，执行器)和软件(算法)在教学机器人自主的影响。 https://mitpr
春暖花开的日子就要来了，珍惜你的宅家时光吧。趁现在，还来得及认真啃下一本有技术含量的“瑰宝”级神书。开启你的烧脑之旅吧~
https://github.com/PKUanonym/REKCARC-TSC-UHT/blob/master/README.md
导读：今年“两会”，全国人大代表、腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾提交了7份书面建议，涉及产业互联网、基础科学研究、科技伦理、粤港澳大湾区、未成年人网络保护、就业、生态环保等热点问题。
【导读】斯坦福大学《自然语言处理》经典课程，于2012年3月在Coursera启动了在线自然语言处理课程，由NLP领域大牛Dan Jurafsky 和 Chirs Manning教授授课。 网址链接：
“清华北大也没有什么不好，”Jim说：“但我想趁年轻的时候多出去看看世界，多接触一下不同的文化和学术氛围。”
Class Central网站汇聚了知名MOOC课程，并进行了分类和评价。Class Central发布的学习报告中，哈佛大学CS50系列课程常年占据CS榜单高位，一次次印证了CS50难以撼动的地位与高口碑。
全世界范围内，有大概1000所大学发布了超过13000门免费公开课了，而且数量每年都会增长。
我目前是一名云计算工程师，不是计算机科班出身，学习过基础的计算机导论、程序设计基础、C 程序开发以及 C++ 程序设计开发。
在你进入大学前，以下是一些IT专业的核心课程和知识点，你可以在暑期进行预习和探索：
AI 正在改变世界，斯坦福大学处于这一趋势的最前沿。多年来，斯坦福已经涌现出许多 AI 方面的重大研究突破，斯坦福研究者也是 AI 领域的开拓者。
C语言中可以单独操控变量中的位，例如：通常向硬件设备发送一两个字节来操控这些设备，每个位（bit）都有特定的含义，另外，与文件相关的操作信息经常被存储，通过特定的位表明特定的项。许多的压缩和加密操作都是直接除理单独的位。
Hi~ 各位大伙伴们。今早博文菌一苏醒就刷到了【微软宣布：比尔·盖茨退出公司董事会】的消息。
机器学习理论是一个涵盖统计、概率、计算机科学和算法方面的领域，该理论的初衷是以迭代方式从数据中学习，找到可用于构建智能应用程序的隐藏洞察。
很多人包括一些企业家，和市场营销人员都认为学习编程对一个人走向成功十分有帮助。在过去的一年里，我一直在学习编程。它有助我成为一个更好的创业者，我甚至可以提供一些帮助，当我的团队需要解决一些bug的时候。 现在，如果你想学编程的话，这12个网站可以帮助你，它们都提供了免费的课程供你学习，因此你无需担心费用的问题。 1.Codecademy 其中，Codecademy是最受欢迎的免费编程学习网站之一。事实上，已经有超过2400万人通过这家公司的教育模式学会了编程。Codecademy开设的课程有HTML&CS
机器之心发布 机器之心编辑部、今日头条 由斯坦福大学人工智能百年研究（AI100）推出的「人工智能指数」（AI Index）是一个追踪 人工智能行业动态与发展的非营利性项目，其研究覆盖了百年以来人工智能的总体情况， 目标是基于数据来推动人工智能的广泛交流和有效对话。2017 年，AI Index 推出了首份年度报告，从多个角度观察和解读了人工智能领域的动态和进展。 经「人工智能指数」项目委员会授权，今日头条联合机器之心对此报告做了中文翻译（译文错误由翻译方负责），官方中文版报告近期正式发布。 请点击阅读原文
机器之心发布 机器之心编辑部、今日头条 由斯坦福大学人工智能百年研究（AI100）推出的「人工智能指数」（AI Index）是一个追踪 人工智能行业动态与发展的非营利性项目，其研究覆盖了百年以来人工智能的总体情况， 目标是基于数据来推动人工智能的广泛交流和有效对话。2017 年，AI Index 推出了首份年度报告，从多个角度观察和解读了人工智能领域的动态和进展。 经「人工智能指数」项目委员会授权，今日头条联合机器之心对此报告做了中文翻译（译文错误由翻译方负责），官方中文版报告近期正式发布。 查看完整报告：
Chip Huyen 是一位来自越南的作家和计算机科学家，现居于美国硅谷，就职于英伟达人工智能应用团队。
本文来自Aylee姓Liu的简书博客，点击「阅读原文」查看原始文章！ 很多人包括一些企业家，和市场营销人员都认为学习编程对一个人走向成功十分有帮助。在过去的一年里，我一直在学习编程。它有助我成为一个更好的创业者，我甚至可以提供一些帮助，当我的团队需要解决一些bug的时候。 现在，如果你想学编程的话，这12个网站可以帮助你，它们都提供了免费的课程供你学习，因此你无需担心费用的问题。 1. Codecademy 其中，Codecademy是最受欢迎的免费编程学习网站之一。事实上，已经有超过2400万人通过这家
nand2tetris 项目有一本书叫《计算机系统要素》，也有英语的视频教程。如果英语不好的可以看书，内容是一样的。
入门机器学习是一个循序渐进的过程，优质的学习资源和科学的学习路线缺一不可。在本文中，来自英伟达人工智能应用团队的计算机科学家 Chip Huyen 不仅列出了十大优质的免费机器学习课程资源，还将其串成了一条高效的学习路线。
他是图灵奖得主，被称为有史以来最伟大的程序员之一，编程语言Pascal、Euler、Algol W、Modula、Modula-2、Oberon、Oberon-2、Oberon-07等均出自他手。
这里分享一篇 Peter Norvig的 《十年学会程序设计》 （Peter Norvig 系Google研究院主任、美国计算机协会（ACM）资深会员（Fellow））。全文如下： 十年学会程序设计
最近，一位在行业内工作了几年的斯坦福人工智能毕业的专业人士为自己的人工智能和机器学习的职业生涯，设计一个完整的 4 年制人工智能本科学位基础课程。
传统印象中，通院、电院人数最多，统计发现，计科院才是人数最多的第一大院，18级人数以912人居首。其次，通院、电院人数并驾齐驱。令人意外的是，人数最少的并不是人文社科类学院，而是生科院，以18级人数42人成为人数最少的学院。
加州大学伯克利分校电子工程和计算机科学系(EECS)是世界知名的院系，计算机领域在2020 USNews排名第一[1]。EECS的使命是教育、创新和服务社会。自创建以来，为社会培养了大批人才，诞生7位图灵奖得主。EECS认为，其成功的背后，是强大的合作传统、与工业界紧密联系和互助的文化。
导读：又到了全民剁手的双十一，那么问题来了，究竟有哪些好物，是真正“买不了吃亏，买不了上当”，能让你剁完不会后悔的？
内容简介：本书前几章着重讨论监督学习即已知训练样本及其类别条件下分类器的设计方法。在此之后介绍无监督模式识别，然后讲解模式识别系统中，特征提取和选择的准则和算法。第二部分介绍现代模式识别，其中包含支撑矢量机、组合分类器以及半监督学习。第三部分中讨论了深度学习模式识别。从现有的深度神经网络出发再到强化学习、宽度学习、图卷积网络等。并在*后，以实例的形式给出模式识别在各个领域中的应用，加深读者对模式识别方法更直观的认识。
刚刚，ACM授予「龙书」的两位作者——哥伦比亚大学教授阿尔佛雷德·艾侯 (Alfred Aho)和斯坦福大学教授杰弗里·戴维·乌尔曼（Jeffrey David Ullman）。
最近会有一些低年级的同学问，C语言不会写代码怎么办？大致上都是一些类似的问题吧，回想一下自己走过的路，反复的思考然后写了这篇博客，希望可以对一些迷惘的同学一丝帮助，那我将是莫大的欣喜与荣幸了。 回想一下，我去年的时候也和你是一样的状态吧，也有类似的疑惑，一年时间的成长，现在身在大二的我虽然谈不上很厉害吧，但是也算是走过了最初的那段迷惘吧，就分享一下自己的感受与经历吧，希望对以有帮助。 一：现在大一上学期应该只学一门专业课，除了数学与英语课之外，还是有很多的业余时间的，抽出一小部分去了解一些计算机的文化吧。举
5月13日，清华大学丘成桐数学科学中心、清华大学-腾讯互联网创新技术联合实验室、腾讯基金会和腾讯犀牛鸟联合发起首届犀牛鸟中学科学人才培养计划。 该计划主要面向中国大陆初三至高三年级对信息技术学科感兴趣的中学生，希望为中学科技人才提供更广阔的平台，激发中学生探索未知的兴趣和热情，培养中学生独立思考与科研创新的能力，助力中学科技人才的全面培养。 促进教育公平 让更多中学生接触科技前沿 我国中学信息技术教育目前处于信息技术课程全面发展阶段，不同地区的信息技术教育发展水平与技术发展、技术普及程度和师资条件
大家好，我是dansen，为了更多的了解计算机科学方面的发展，从本周起，每周会介绍一个计算机人物或者计算机边界主题，在一开始，我们来看看计算机界的图灵奖相关人物，图灵奖从1966年一直到现在，已经有56年历史，计算机科学的发展和这些人息息相关，因此了解他们也就了解了计算机科学的发展和趋势。
写在前面 如果单从NLP缩写包含很多方面： 有数学的非线性规划（Non-linear programming） 医学的无光感（No light perception） 心理学的神经语音规划（Neuro-linguistic programming） 计算机科学与语言学转换的领域（natural language processing） 这里指的是计算机科学与语言学转换的领域。（NLP）是人工智能和语言学领域的分支学科。（人工智能主要包含以下几个方面：自动推理-计算语言学-计算机视觉-进化计算-专家系统-自然
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