我的任务是对给定的二维5000个数据进行PCA和白化变换。
我对PCA的理解是用协方差矩阵的特征向量分析数据的主轴,并将主轴旋转到x轴!
这就是我所做的。
[BtEvector,BtEvalue]=eig(MYCov);% Eigen value and vector using built-in function
我首先计算了特征值和向量。结果是
BtEvalue=[4.027487815706757,0;0,8.903923357227459]
和
BtEvector=[0.033937679569230,-0.999423951036524;-0.999423951036524,-0.
我测试了两种模式下BatchNorm层的梯度: model.train()和model.eval()。我构建了一个简单的CNN网络NetWork,并在model.train()模式和model.eval()模式下向网络输入相同的输入X。我知道BatchNorm层的model.train()和model.eval()的区别。我已经将model.eval()模式下Batchnorm层的均值和变量替换为model.train()模式下的值。因此,两种模式的输出和参数都是相同的。output of two mode parameters of two mode但是,当我计算每个参数的梯度时,我发现B
我想知道是否有人可以向我解释一下geoR软件包是如何计算协方差函数的?我的意思是你会怎么手工做呢?
library(geoR)
#suppose I have the following coordinates
X = c(60,30,20,40)
Y = c(50,20,50,50)
my_coordinates = cbind(X,Y)
print(my_coordinates)
#computing covariance
my_cov= varcov.spatial(my_coordinates,cov.model="exp", cov.pars=c(0.2,25))
我尝试生成0到1之间的N个随机浮点数,其中N是由用户指定的。然后我需要找出生成数字的均值和方差。努力寻找方差。 我已经尝试过使用变量而不是数组,但已经更改了我的代码以允许使用数组。 #include <cstdlib>
#include <ctime>
#include <cmath>
using namespace std;
int main(){
int N, i;
float random_numbers[i], sum, mean, variance, r;
cout << "Enter an N value
我试图得到每个成员与平均值(例如,给定平均值= 4.5 )之间的差异,以及使用每个循环的这两个结果的平方根。按照这个上的步骤,我所做的是。The total = square root of (array[0] - average) + square root of (array[1] - average) + ...
array = [some values here]
average = 4.5 #as example to make the code shorter
squaredifference = 0
#Loop through the array, accum
我计算了两种证券收益的最小方差对冲比率(MVHR):
用样本计算最优h* = Cov(S,F) / Var(F)
运行OLS回归并获得beta值
这两个值略有不同,例如,我得到h* = 0.9547和beta = 0.9537。但他们应该是一样的。为什么是这样?
下面是我的代码:
import numpy as np
import statsmodels.api as sm
var = np.var(secRets, ddof = 1)
cov_denom = len(secRets) - 1
for i in range (0, len(secRets)):
cov
我正在寻找使用OpenCV拟合高斯曲线。我可以有一维或二维Mat,我想计算矩阵上最佳高斯拟合的高斯参数。但是,我希望能够确定一些参数(例如,高斯均值或方差)。我想要适合的1D模型如下:
y = a + (b - a) * exp( -( x - c )/( 2 * d^2 ) )
在2D Mat的情况下,模型与多变量高斯函数相同。
OpenCV有没有适合我需要的实现?如果是,你能提供一个例子或一些有用的链接吗?提前谢谢你。
我正在使用一个1006150行3列的数据框架,其中每一行都包含一个维基百科资源的摘要:
>>> print(df)
individual abstract type
0 -ismist_Recordings "-ismist Recordings was founded in 1992 as -is... RecordLabel
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