Netflix是一家美国在线视频网站。Netflix的视频体验是由一系列排名算法（Ranking Algorithm）组成的，每一种算法都针对不同的目的进行优化。例如，主页上Top Picks（最佳选
谷歌发明的名为PageRank的网页排名算法使得搜索结果的相关性有了质的飞跃，这一算法被公认为是文献检索中最大的贡献之一，并且被很多大学列为信息检索课程（Information Retrieval）的内容。这篇文章主要是在阅读吴军老师的《数学之美》后来对谷歌的搜索引擎做一个介绍。
算法与数据结构 《Data structures》 介绍：高级数据结构大全,基本算法：二叉树等 《基于用户投票的排名算法（一）：Delicious和Hacker News》 介绍：此外还有《基于用户投票的排名算法（二）：Reddit》、《基于用户投票的排名算法（三）：Stack Overflow》、《基于用户投票的排名算法（四）：牛顿冷却定律》、《基于用户投票的排名算法（五）：威尔逊区间》 《Paxos算法》 介绍：这是目前的一种基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法，google在分布式文件系统中与分
上一篇文章，我介绍了Reddit的排名算法。 它的特点是，用户可以投赞成票，也可以投反对票。也就是说，除了时间因素以外，只要考虑两个变量就够了。 但是，还有一些特定用途的网站，必须考虑更多的因素。世界
眼动技术可以用于研究广告注意机制[3]，其研究结果表明我们以特定的模式来浏览网页、手机屏幕[4]，进而产生点击等进一步转化行为。其中的"F"模式常被人提及和关注，但在这种模式下如果某些关键内容刚好被用户跳过，则对于用户和内容提供者而言都是负向收益[5]。
互联网的出现，意味着"信息大爆炸"。 用户担心的，不再是信息太少，而是信息太多。如何从大量信息之中，快速有效地找出最重要的内容，成了互联网的一大核心问题。 各种各样的排名算法，是目前过滤信息的主要手段之一。对信息进行排名，意味着将信息按照重要性依次排列，并且及时进行更新。排列的依据，可以基于信息本身的特征，也可以基于用户的投票，即让用户决定，什么样的信息可以排在第一位。 下面，我将整理和分析一些基于用户投票的排名算法，打算分成六个部分连载，今天是第一篇。 一、Delicious 最直觉、最简单的算法，莫过于
来源：阮一峰 ruanyifeng.com/blog/2012/02/ranking_algorithm_hacker_news.html 互联网的出现，意味着”信息大爆炸”。 用户担心的，不再是信息太少，而是信息太多。如何从大量信息之中，快速有效地找出最重要的内容，成了互联网的一大核心问题。 各种各样的排名算法，是目前过滤信息的主要手段之一。对信息进行排名，意味着将信息按照重要性依次排列，并且及时进行更新。排列的依据，可以基于信息本身的特征，也可以基于用户的投票，即让用户决定，什么样的信息可以排在第一位。
（不好意思，这个系列中断了近两周，我会尽快在这几天，把后面几篇写完。） 上一次，我介绍了Hacker News的排名算法。它的特点是用户只能投赞成票，但是很多网站还允许用户投反对票。就是说，除了好评以外，你还可以给某篇文章差评。 Reddit是美国最大的网上社区，它的每个帖子前面都有向上和向下的箭头，分别表示"赞成"和"反对"。用户点击进行投票，Reddit根据投票结果，计算出最新的"热点文章排行榜"。 怎样才能将赞成票和反对票结合起来，计算出一段时间内最受欢迎的文章呢？如果文章A有100张赞成票、5张反对
一、PageRank简介 大名鼎鼎的PageRank算法是Google排名运算法则（排名公式）的一个非常重要的组成部分，其用于衡量一个网站好坏的标准。在揉合了诸如Title、Keywords标识等所有其它因素之后，Google利用PageRank来调整网页的排名，使得“等级/重要性”的网页会相对排在前面。简单来说，Google通过下述几个步骤来实现网页在其搜索结果页面中排名： （1）找到所有与搜索关键词匹配的网页 （2）根据页面因素如标题、关键词密度等排列等级 （3）计算导入链接的锚文本中关键词 （4）通
当今的互联网已经成为了商业和社交活动的主要场所之一。在这个快速变化的数字时代，网站的搜索引擎优化(SEO)排名对于任何企业的成功都至关重要。一个好的SEO排名能够帮助企业吸引更多的访客和潜在客户，增加业务的转化率。而国外主机租用服务可以帮助您优化网站SEO排名。本文将介绍如何通过国外主机租用服务来提高您的网站的SEO排名。
Google是搜索引擎领域的主导力量，在搜索引擎优化(SEO)中，致力于最大限度地提高知名度。 像我这样的人已经建立了自己的职业生涯，想方设法从Google核心的中心排名算法中获益。但有趣的是，Goo
描述标签，用于汇总网页内容，大概155个字符片段，搜索引擎有时会在搜索结果中展示这些内容，以便访问者在点击页面之前了解页面的内容。如果谷歌认为网页提供的元描述谷歌认为不够好，谷歌会根据网页内容自动生成更适合的网页摘要，使结果与查询字词更相关。由此可见元描述优化对页面基础优化至关重要，吸引用户点击你的链接。
搜索引擎是计算机科学中算法应用的典型领域之一。搜索引擎的主要任务是帮助用户在海量数据中快速找到相关信息。以下是算法在搜索引擎中的主要应用：
作者：吴军 摘自：《数学之美》 枪迷或者看过尼古拉斯.凯奇（Nicolas Cage)主演的电影“战争之王”（Lord of War)的人也许还记得影片开头的一段话：（在所有轻武器中）最有名的是阿卡4
的排名。谷歌用来在搜索结果中对网站进行排名的指标之一就是可信度。Google的最大利益就是不要将其用户发送到不安全的网站，因此，可信度在他们的排名算法中占了很大比重。SSL增添了如此多的安全性，这是Google评估网站可信度的重要组成部分。
佩奇排名是根据页面之间的链接结构计算页面的值的一种算法。下面我们通过动画来理解进行计算的具体流程。
刚刚，OpenAI收购了制作开源版「我的世界」的初创公司Global illumination，具体收购金额未知。
您好，我是Chris Burges。 在我过去在微软工作了14年，在此之前为贝尔实验室又工作了14年，我花了大量的时间在机器学习（ML）上，其中有部分时间又花在解决工业问题上了。由于对ML的兴趣，特别是在工业环境中，越来越火，现在似乎是一个好时机去从实践的角度和算法的思考ML的工作原理的整个应用。
理论上讲，p越大应该越好，但是n的不同，导致p的可信性有差异。100个人投票，50个人投喜欢；10个人投票，6个人喜欢，我们不能说后者比前者要好。
那么问题来了，排序算法在函数角度上是分段线性的，也就是说，在几个分段的“节点”处是不可微的。这样，就给反向传播造成了困难。
在担任 Uber CTO 的七年间，他带领这家国际共享出行巨头在广阔的运输网络背景下，开发了革命性技术。在 Uber，他的领导力和远见卓识极大促进了 Uber 技术基础的建设，使其共享乘车次数从每年的 1000 万余次增长到每年近 70 亿次，并辐射达 800 个城市。
互联网的能力是强大的，它几乎囊括了一切我们日常生活中想要获得的信息，但有时候因搜索词条过于冷门而找不到信息时，大多数人也只能双手摊开，表达自己的无奈。在这个bug的前提下，搜索引擎人工智能化成为目前不
点击 机器学习算法与Python学习 ，选择加星标 精彩内容不迷路 机器之心报道 仔细一查吓死人。 在机器学习等领域，是否被顶会接收被认为是一种论文质量评价标准，但并不是唯一的标准。随着深度学习的广泛发展，机器学习顶会的投稿数量呈爆炸式增长，在被拒稿的论文中也有很多颇具影响力的研究。 近日，Reddit 上就有一个帖子引起网友热议：哪些论文是被顶会拒稿，但却非常有影响力？令人惊讶的是网友列举出一些家喻户晓的研究，包括 YOLO、transformer XL，甚至还有 Google 搜索引擎的网页排名算法
我推荐一种之前在惠普做过一种排序方法：威尔逊区间法 我们先做如下设定： （1）每个用户的打分都是独立事件。 （2）用户只有两个选择，要么投喜欢'1'，要么投不喜欢'0'。 （3）如果总人数为n，其中喜欢的为k，那么喜欢的比例p就等于k/n。 这是一种统计分布，叫做"二项分布"（binomial distribution） 理论上讲，p越大应该越好，但是n的不同，导致p的可信性有差异。100个人投票，50个人投喜欢；10个人投票，6个人喜欢，我们不能说后者比前者要好。 所以这边同时要考虑（p，n） 刚才说满足
原文作者：微软雷德蒙研究院首席研究经理Chris Burges 译者：陈彬 大家好，我是Chris Burges。在我于微软14年以及此前在贝尔实验室14年的科研生涯中，我一直在机器学习领域从事研究，并致力于解决一些行业内应用的相关问题。近年来，随着大家对机器学习兴趣的高涨，特别是其在各行各业的应用，因此无论是从实际角度出发，还是从算法架构本身，都是我们探讨机器学习运作蓝图的大好时机。 2004年，微软研究院和微软网页搜索团队开始合作，以共同提高网页搜索结果的相关性。当时我们使用的是一个名为“飞翔的荷兰
大多数社交媒体都没有使用nofollow链接，每当社交媒体会员创建指向外部站点的链接时，社交媒体就会自动添加rel=nofollow。在nofollow链接讲座中我们说过nofollow链接没有提供任何价值，因为搜索引擎即使他们确实遵循链接访问到nofollow网站也不会将它们用于排名目的。
机器之心报道 机器之心编辑部 仔细一查吓死人。 在机器学习等领域，是否被顶会接收被认为是一种论文质量评价标准，但并不是唯一的标准。随着深度学习的广泛发展，机器学习顶会的投稿数量呈爆炸式增长，在被拒稿的论文中也有很多颇具影响力的研究。 近日，Reddit 上就有一个帖子引起网友热议：哪些论文是被顶会拒稿，但却非常有影响力？令人惊讶的是网友列举出一些家喻户晓的研究，包括 YOLO、transformer XL，甚至还有 Google 搜索引擎的网页排名算法 PageRank。 发帖人表示机器学习顶会的审稿机制
（封面图来自于网络） 想学习编程的朋友可能一直纠结于到底学哪一种编程语言最有前途，我google了一下，在维基百科的下面这个页面里大概有500多种编程语言，这些相对来说还是比较知名的编程语言，不包括一些语言的方言以及一些标记性的语言。 https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_programming_languages 市场上哪种程序员最抢手？我也google了一下，发现了2016年和2017年的两篇贴子： http://www.codingdojo.com/blog/
这里是「王喆的机器学习笔记」的第十八篇文章，今天我们关注模型的评估和线上测试。有经验的算法工程师肯定非常清楚，在一个模型的开发周期中，占工作量大头的其实是特征工程和模型评估及上线的过程。在机器学习平台已经非常成熟的现在，模型结构的实现和调整反而仅仅是几行代码的事情。所以如果能够将模型评估和线上AB Test的效率提高，那一定是大大解放算法工程师效率的事情。
网站的PR值（全称为PageRank），是google搜索排名算法中的一个组成部分，级别从1到10级，10级为满分，PR值越高说明该网页在搜索排名中的地位越重要，也就是说，在其他条件相同的情况下，PR值高的网站在google搜索结果的排名中有优先权。这是对PR值最基本的解释。
大数据文摘作品 编译：Zoe Zuo、王梦泽、钱天培 深患面试恐惧症？一见到面试官就直哆嗦？ 怎么办？完蛋啦！ 比面试官更可怕的生物已经诞生了，TA就是AI面试官！ 近日，一个名为HireVue的AI面试平台公司逐渐浮出水面。 HireVue借助AI来分析应聘者在视频面试中的措辞、语调和面部活动。 目前，HireVue已筹资9500万美元，并与联合利华（Unilever）和高盛（Goldman Sachs）等公司合作——这似乎昭示着，用人工智能来筛选应聘者会成为人才招聘的未来走向。 马克•纽曼（Mark
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关键词标签是HTML代码Head部分看似与SEO有关、但实际上对SEO没有任何影响的标签。关键词标签本意是用来指明页面的主题关键词的，在搜索引擎算法还未完善之前，被站长滥用，所以很多网站实际上没有设置关键词标签了。
索引程序对抓取来的页面数据进行文字提取、中文分词、索引等处理，为后面排名程序使用时做准备。
在人工智能盛起的当下，前有ChatGPT珠玉在前，后有Sora（聊聊火出圈的世界AI大模型——Sora）横空出世的消息铺天盖地，笔者作为一名资深数据科学从业者，也进行了很多的探索。最近梳理了一些关于Advanced RAG和ReRank相关的资料，整理到本文中和大家一起分享。
下面是文章概述： 2014年10月29号和12月18号，iTunes热门排行榜上发生了一些奇怪的事情。就像被地震震过一样，榜单上所有app的次序都发生了大规模的重排，有些app甚至完全消失了。这两个极
牛顿冷却定律：定义了温度随时间变化的规律。 #T_now：当前温度 #T_last: 上次温度 #tx：与上次测量的时间间隔 #coefficient: 冷却系数 T_now = T_last
PageRank算法（或简称 PR）是由 Larry Page 和 Sergey Brin 在 90 年代后期在斯坦福大学开发的网页排名系统。PageRank 实际上是 Page 和 Brin 创建 Google 搜索引擎的基础。
首先是顶流Python高举卷王之王的大旗向传统王者VBA抢班夺权，pandas, xlwings、OpenPyXL和Matplotlib等第三方包已经具备VBA和Power Query的几乎所有功能。
大数据文摘出品 作者：Caleb 事情是这样的。 在周日的超级碗比赛时，马斯克发现自己的推文的点赞和转发等数据都没有拜登来得多，再加上最近马斯克的推特数据不如以前，马斯克当下拍板决定，要把自己的推文的优先级提高。 于是在当地时间12日深夜，马斯克召集了推特员工，让他们连夜加班修改算法，把自己的推文优先级人为提高了1000倍。 马斯克的副手表示，如果不这样做，他们将会“失去工作”。 周一下午，推特已经部署了修改的代码，对马斯克的所有推文都自动“开绿灯”。周二，马斯克测试了该功能，发布了一个“被迫喝牛奶”的
网站结构是SEO的基础，也是整个网站的框架。很多时候SEO人员对页面优化讨论得比较多，网络上关于SEO的文章对网站结构优化阐述就少得多了，其实网站结构的优化比页面优化更重要，掌握起来也更加困难。
导读：由中国人民大学孟小峰团队开发的ScholarSpace（C-DBLP）系统上线十年以来，一直致力于中文论文的数据融合，目前已达25个学科上百万论文。本次参考MIT计算机学科排名计算方法和发布结果，结合ScholarSpace计算机学科中文十一大期刊给出国内计算机十个领域的排名ScholarRanking，供大家参考。
在这款应用于2016年7月抛弃了按时间顺序的算法之前，Instagram用户在所有帖子和好友的帖子中都有70%的丢失。尽管人们对排序的混乱反应强烈，但Instagram现在表示，相关性排序已经导致8亿
【摘要】排序算法很多，其中冒泡排序算法是比较经典的一种，原理清晰，代码简洁，值得学习编程的同学关注，对于算法概念的理解很有帮助。
大数据文摘作品，未经授权禁止转载，转载具体要求见文末。 翻译|周希雯 &Wendy 校对|魏子敏 作者：Arshak Navruzyan 利用机器学习反洗钱 金融机构有这样一条监管要求，为了监测反洗钱（AML：anti-moneylaundering），会对帐户的活动加以监控。由于最近一系列FinCEN（译者注：执法网）罚款条款的设定，监管机构开始对监测和报告非常重视。 反洗钱监测面对的一个挑战是，它并不能很好的昭示单一的个人，业务，帐户或交易的活动。因此监测需要对在相对较长的时间段发生的交易进行行为模
当地时间 8 月 16 日，OpenAI 发布公告称收购了 Global Illumination 的团队，此笔交易更成为 OpenAI 自 2015 年成立以来首次对外收购，但并未公开交易涉及金额。据悉，该团队将参与 OpenAI 核心产品产品的研发，包括 ChatGPT。
在Quora，我们已经使用机器学习方法一段时间了。我们不断提出新的方法，并对现有方法进行大的改进。 重要的是要注意，所有这些改进都是首先通过使用许多不同类型的离线指标进行离线优化和测试，并最终通过A / B在线测试的。在下面的段落中，我将介绍Quora在2015年ML的最重要的应用和技术。
在数据和经济时代，业务和数据的多样性需要新的计算架构，海量的数据增长也带来了更高的计算需求。那么在这个过程中，鲲鹏计算产业也正在成为更多计算场景的新一代 IP 基座。基于华为鲲鹏处理器构建的鲲鹏全栈 IT 技术实施设施行业应用以及服务，致力于为智能世界持续提供我们的先进算力支持，使得各个行业可以实现数字化转型。应用软件的迁移与优化一直是鲲鹏软件生态的难点和关键。本次鲲鹏 BoostKit 训练营为开发者介绍如何基于鲲鹏 BoostKit 使能套件实现应用性能的加速，并重点剖析性能优化技术和关键能力。
在今天的网站应用中，HTTPS已经成为了许多网站的标准安全协议，一个网站要想启用HTTPS加密，就必须获得一份证书。
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