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我用pdist2(x(i), y(j), 'euclidean')公式来求x和y之间的欧几里德距离，而不是用手工方法。
sqrt((x(i)-y(i))^2).
为了求出相关系数，我用corrcoeff( x(i), y(j))。这是求x和y矩阵之间的相关系数和欧氏距离的正确方法吗？当我使用公式和手工方法时，我得到了不同的答案。
浏览 5提问于2014-01-03得票数 1
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我创建了一个矩阵来显示这些数据中不同特性之间的相关性。我不相信我的发现。当然，blp (购买汽车的价格)，应该比座位的数量更多地与租赁价格相关。
📷
我如何确认相关性是正确的还是不正确的？
这是我的代码：
from matplotlib import pyplot
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn import *
def scale_this_data(data, col_names):
print("scalling data now")
new_df = pd.DataFrame(
浏览 0提问于2022-02-10得票数 0
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我在一个像这样的ActiveRecord::Base模型上有一个ActiveRecord::Base
class ArtistGroup < ActiveRecord::Base
include Elasticsearch::Model
include Elasticsearch::Model::Callbacks
FT_REDIS_KEY = "agft"
has_many :artists
settings index: { number_of_shards: 5 } do
mappings dynamic: 'false
浏览 0提问于2015-02-11得票数 0
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我有一个问题，我必须预测在3个月内某家商店的4000种产品的销售量。在4000个时间序列中，我有许多空值，特别是许多连续的时间周期，例如，一个连续3个月的空值的产品。有人能告诉我一些技术来推断这些价值吗？我在R中看到了这个名为mtsdi的包，但是我不明白它是如何工作的，如果有人有一个例子，我会很感激的。
我想过的另一种方法是插值，但是有很多连续的零周期，我不知道它是否也会起作用。
浏览 1提问于2021-03-12得票数 0
1回答
背景
PostgreSQL数据库使用PL/R调用R函数。计算Spearman相关性的R调用如下：
cor( rank(x), rank(y) )
同样在R中，对拟合的广义加性模型(GAM)的天真计算：
data.frame( x, fitted( gam( y ~ s(x) ) ) )
这里x代表1900年至2009年的年份，y是该年的平均测量值(例如最低气温)。
问题
拟合的趋势线(使用GAM)相当准确，如下图所示：
问题是，相关性(显示在左下角)不能准确地反映模型与数据的匹配程度。
可能的解决方案
提高关联精度的一种方法是对二进制数据进行均方误差(RMSE)计算。
问题
Q.1.
浏览 4提问于2010-06-18得票数 1
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有什么方法可以用imputeTS来预测多个回归变量的时间序列吗？我的所有X(x1，x2，. )都是用NAs表示的一分钟级数据。xn)是不带NAs的连续变量ae。
DateTime Processed Avg 1_Q Median 3_Q
04/01/20 3:22 3 1.8 1 2 2.5
04/01/20 3:23 3 1.6 1 1 2
04/01/20 3:24 1 1.5 1 1
浏览 5提问于2020-12-04得票数 0
在我的索引中，我有两个textfield: title & content和一个属性date_publish。
我要点菜
标题相关性、出版年龄、内容相关性
与狮身人面像2.0.2和SphinxSE
怎么能做到呢？搜索模式-> expr？rank_mode -> expr？
我迷路了。
其实我的想法是
bm25(@title)*1000+(1000/ (now()-date_publish)/86400) + bm25(@content)/10
(请注意，这一切仍然悬而未决，我将根据你对我经历的评论和结果来完善我的问题;-)
浏览 1提问于2013-08-23得票数 0
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我需要一种方法来澄清以下数据集的主要主题，以下数据集是在预处理所有文档之后生成的，
下列选定的主题频率如下：
TOPICS
id Doc-name total words Politics sport food animals
1 doc1 1000 300 250 100 350
2 doc2 2000 1000 400 200
浏览 0提问于2016-02-09得票数 1
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我有4个随机因素，我想用lme4提供它的线性模型。但是很难适应这个模型。
假设A嵌套在B中(2层)，而B又嵌套在xx个感受器(P)中。所有人都对xx Ms (M)有反应。
我想要拟合我的模型，以获得每个因素及其交互作用的方差。
我使用了以下代码来拟合模型，但没有成功。
lme4::lmer(value ~ A +
(1 + A|B) +
(1 + P|A),
(1+ P|M),
data = myData, na.action = na.exclude)
我也阅读了有趣的资料，但我仍然很难适应这个模型。有什么帮助吗？
浏览 3提问于2020-02-07得票数 0
今天我遇到了使用mysqls MATCH()...AGAINST()时遇到的问题。
因为我想我的问题可能更容易解决，所以我创建了一个小。
我完全明白，为何"Foo Bar Foo“比"Foo Bar”更适用于这个选择状态的工作方式。但我想要的是，“完全匹配”术语的相关性要高于“完全匹配和多一点”术语。
title relevance
Foo Bar 0.046829063445329666
Foo Bar Foo 0.031219376251101494
Foo 0
Bar 0
如果不使用"un
浏览 4提问于2017-10-24得票数 0
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我想在我的微阵列数据上使用健壮的limma，R的用户指南说rlm是正确的函数，可以根据以下内容使用：
我目前有：
lmFit(ExpressionMatrix, design, method = "robust", na.omit=T)
我可以看到我选择的方法是健壮的。这是否意味着此lmFit将调用rlm？如果我不希望它健壮，我应该使用什么方法？
浏览 2提问于2013-04-04得票数 0
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2回答
我试过熊猫代码，试图找出输出和我正在喂食的输入之间的相关性。以下是代码：
dataframe.corrwith(dataframe['output']).plot(kind='barh',figsize=[20,10], legend=True,grid=True)
我得到了以下图像：
📷
我试图了解哪一列会更多地影响结果的正面或负面或中性的方式。
上面的图片，我无法得出它的确切含义。
有谁能告诉我，我的努力方向是否正确？以上图像的含义是什么？
让我知道。下面是指向示例数据集的链接：Training.csv
浏览 0提问于2019-01-16得票数 0
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实际上，我最近使用的是Apache JMeter，我想在我的.net项目登录页面中使用POST方法进行负载测试，它会显示错误。
浏览 4提问于2014-11-05得票数 0
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我有一个Java类，它表示两个元素之间的相关性(典型的POJO)：
public class Correlation {
private final String a;
private final String b;
private double correlation;
public Correlation(String a, String b) {
this.a = a;
this.b = b;
}
public double getCorrelation() {
return corr
浏览 0提问于2011-10-31得票数 23
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我需要将一个基因与47,000个其他基因关联起来，才能找到10条最佳的相关曲线。通常，我的数据框在第一列有基因名称，在下一列有患者数据，基因名称在第一行。我需要转置数据帧来进行相关性测试吗？如果我转置，它是有效的，但我相信有一种更简单的方法。有人能帮帮我吗？
pancreas_final <- read_delim("path", delim = "\t")
pancreas_final_t <- t(pancreas_final[,-1])
pancreas_final_t <- as.data.frame(pancreas_fin
浏览 1提问于2019-11-19得票数 0
2回答
我尝试计算一组直方图向量的相关矩阵。但结果是我(认为)我想要的东西的截断版本。我有200个直方图，每个直方图有32个柱状图。结果来自
correlation_matrix = corrcoef(set_of_histograms)
是一个32 x 32的矩阵。
我想用它来计算我的原始直方图如何匹配。(这是通过稍后使用eigs和其他东西实现的)。
但是，哪种相关方法才是正确的呢？我试过"corrcoef“，但也有"corr”和"cov“。无法通过阅读matlab帮助来了解它们的差异...
浏览 0提问于2011-05-07得票数 1
2回答
我需要计算在标记为fake/not fake的文本中出现大写字母、特殊标点符号、特定单词之间的相关性。 例如： Text Label Uppercase Special Punctuation Specific Word
text1 1 1 0 1
text2 0 0 0 0
text3 1
浏览 32提问于2020-10-12得票数 0
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2回答
VPS与实际硬件性能相关性
、、、、
假设我的应用程序运行在VPS中，并且占用了分配的CPU资源的50%。假设在具有相同属性的实际硬件上，CPU使用率不会超过运行同一应用程序的50%，这是否正确？谢谢。
浏览 0提问于2017-02-21得票数 -1
1回答
相关系数的计算
、、、、
在这篇研究文章中，在一节，
如何计算两个像素之间的相关系数？
public static Complex[,] Correlation(Complex[,]image, Complex[,]mask)
{
Complex[,] convolve = null;
int imageWidth = image.GetLength(0);
int imageHeight = image.GetLength(1);
int maskWidth = mask.GetLength(0);
int
浏览 7提问于2016-08-16得票数 0
1回答
我有一组变量，我想用于回归或分类问题。在计算了这些变量的相关矩阵后，我发现其中一些变量的Pearson相关值高达1。
这是否意味着这些变量为学习者保留了多余的信息？
在不冒失去信息的风险的情况下，是否可以安全地移除其中的一个？如果是，如何选择要移除的？
浏览 0提问于2016-03-12得票数 2
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2回答
我是机器学习的新手，我想了解什么算法(分类算法还是关联算法？)为了理解一个或多个属性之间的关系而使用。
例如，假设我有以下一组属性，
Bill No, Bill Amount, Tip amount, Waiter Name
并想找出哪些属性正在贡献小费金额。
以下是一组样本数据，
Bill No, Bill Amount, Tip amount, Waiter detail
1, 100, 10, Sathish
2, 200, 20, Sathish
3, 15
浏览 8提问于2015-06-16得票数 2
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我创建了一个“位置”的Azure索引，每个位置都有一个名称、地址、地理位置等。
此索引链接到我们在Google地图中使用的Azure搜索。使用地图的当前位置，我尝试了Azure search的geo.distance特性。
理想情况下，我们可以在用户搜索的位置和返回的位置之间找到一个令人满意的平衡。例如:我搜索麦当劳，结果是根据离我最近的麦当劳排序的。
我的理解是，我需要使用$orderby=geo.distance...，但我不希望距离成为影响结果的唯一决定因素。现在，如果我搜索" McDonald's“并传递附近另一个位置的经度/纬度(比如肯德基)，第一个结果将是肯德基，而
浏览 16提问于2017-07-22得票数 0
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我有一个CUDA程序，其中内核寄存器将最大理论达到的占用限制在%50。因此，我决定使用共享内存，而不是寄存器，这些变量是块线程之间的常量，并且在整个内核运行过程中几乎是只读的。我不能在这里提供源代码；我所做的在概念上是这样的：
我最初的计划是：
__global__ void GPU_Kernel (...) {
__shared__ int sharedData[N]; //N:maximum amount that doesn't limit maximum occupancy
int r_1 = A; //except for this first initial
浏览 1提问于2013-12-02得票数 0
1回答
我正在试验使用“泰坦尼克号”数据集的“海运”，并使用一张条形图来可视化乘客的等级，以获得最高的生存概率。
现在，我想知道是否有更好的方式来可视化这样的数据与海运？任何可视化的想法都是欢迎的。
df2.groupby(['Survived', 'Pclass']).size().unstack().plot(kind='bar', stacked=True)
浏览 3提问于2017-10-08得票数 0
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我是Marklogic的新手。我已经从那里的官方网站浏览了Marklogic的文档。
我被困在一个地方。正如我们所知，marklogic以相关性形式给出结果，但是如果我想修改这种相关性格式，或者可能根据需要添加/删除一些东西，我该由谁来做呢？
上提供的教程提供了相关细节，但没有给出如何修改它。
任何帮助都将不胜感激。
浏览 0提问于2014-05-28得票数 0
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我有这样的数据集，基本上都是数值时间序列数据。
📷
我想为它的未来值生成虚拟/人工/假数据，最好是在python中。为了合理地看待未来的价值，我怎样才能做到这一点？
我检查了一些包，比如faker、Timesynth；但是我想不出如何生成考虑到以前数据的数据。
浏览 0提问于2020-12-06得票数 0
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我正在开发一个小的dialogflow应用程序，希望能够让它隐含地播放音乐，就像我将一个pandora帐户“链接”到Google Home一样。
例如
“嘿，谷歌，在厨房里放点爵士吧”
我让我的应用程序在被直接请求时正确识别和处理意图，就像在...
“嘿，谷歌，让我的Wizzy应用程序在厨房里演奏一些爵士音乐”
但这很快就会变得很麻烦。
我已经设置了意图，以便它们可以被+should+识别为隐式意图(通过Google Assistant集成页面)，但它们实际上并不起作用。
浏览 13提问于2017-12-23得票数 2
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我有一个Mat文件的向量，我想计算它们之间的相关性，以保持这两个mat文件在理论上是相似的。实际上，在这个向量中存储的是从图像中检测到的眼睛，所以我试图删除异常值。如何计算两个Mat文件之间的相关性？
编辑：
Mat Detection::hist_calculation(Mat image){
// Establish the number of bins
int histSize = 256;
// Set the ranges
float range[] = { 0, 256 } ;
const float* histRange = { ran
浏览 2提问于2014-01-14得票数 2
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我想知道opencalais返回的与每个实体相关的相关性分数是多少？它意味着什么，如何解释它？我将非常感谢你对此的见解。
浏览 4提问于2011-01-08得票数 5
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我正在使用matlab来实现一个程序，做OCR我已经为每个英文字母+数字建立了一个模板。
现在我正在尝试打开一个图像并识别其中的字母，对于基本的开始，我已经尝试加载一个图像，该图像是字母模板之一，输入图像和模板图像在所有参数中都是相同的。现在我传递了模板数组，并将每个字母\数字模板与输入图像进行了比较(使用corr2函数)，我希望得到正确的结果，因为图像是相同的，但发现其他字母匹配得更好。会有什么问题呢？
*我正在使用bwlabel查找字母本身，然后剪切它周围的图像，并且我正在处理二进制图像
谢谢
浏览 2提问于2013-02-20得票数 0
1回答
我试图设置一个GLMM，但在用glmer表示R中的分层数据结构时遇到了问题。我的数据有以下结构：
y (dependent variable);
visit (L1: nested independent variable);
year (L2: nested independent variable);
site (L3: independent variable);
如果visit嵌套在year中，则嵌套在site中(例如，每年可能有多达5次访问，其中每个站点最多可能有10年的数据)。
我感兴趣的是year对y的影响，同时也希望将site视为一种随机效应(即拦截量和坡度随站点的不同而变
浏览 5提问于2014-07-09得票数 2
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我正在尝试开发一个模型来预测WaitingTime变量。我在以下数据集上运行随机森林。
$ BookingId : Factor w/ 589855 levels "00002100-1E20-E411-BEB6-0050568C445E",..: 223781 471484 372126 141550 246376 512394 566217 38486 560536 485266 ...
$ PickupLocality : int 1 67 77 -1 33 69 67 67 67 67 ...
$ ExZone
浏览 1提问于2017-04-27得票数 0
我有一些数据，我是从弹性搜索搜索，因为它提供了比MongoDB更好的全文搜索。但我正面临一些问题，其中之一是：
我在elasticsearch中保存的数据如下：
[{
"word": "tidak berpuas hati",
"type": "NEGATIVE",
"score": -0.3908697916666666
},{
"word": "berpuas hati",
"type": "POSITIVE",
浏览 3提问于2018-10-30得票数 1
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使用在ImageNet上训练的VGG16分类网络的中间特征向量的。当时，这可能是一个很好的选择，因为VGG16是性能最好的分类之一。如今，有更有效的分类网络在分类性能上超过VGG，并且需要更少的参数和FLOPS，例如EfficientNet和MobileNetv2。
但当我在实践中尝试时，VGG16功能的Gramian Matrix似乎代表了图像样式，因为它对样式相似图像的L2距离小于对样式无关图像的L2距离。对于从EfficientNet和MobileNetv2特征计算出的格拉米恩矩阵，情况似乎并非如此。非常相似的图像之间和非常不相似的图像之间的L2距离仅变化约5%。
从网络结构上看，VGG
浏览 6提问于2019-11-23得票数 1
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有没有办法计算3D阵列上移动窗口的相关系数？当我运行时： Import numpy as np
from scipy.ndimage.filters import generic_filter
arr_3d = np.dstack((data1,data2))
def function(arr_3d):
return np.corrcoef(arr_3d[:,:,0],arr_3d[:,:,1])
gen_filt = generic_filter(arr_3d, function, footprint=np.ones((7,7,2)), mode='nearest&#
浏览 17提问于2020-08-28得票数 0
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假设您将属于多个类的一组项嵌入到多维空间中，以便通过K最近的邻居预测未知的未来项。
在特定情况下，可以从集合中删除一些项，以改进从集合的多维嵌入中获得的k最近邻分类。哪些特定的术语、算法或适用的研究领域可能适合这种情况？
天真地，在达到某种整体精度度量之前，人们可以将无法从嵌入中正确分类或多次参与错误分类的项目作为它们(不正确的类)最接近的邻域，但这显然是一个优化问题。
是否有适用于此用例的已知算法？
浏览 0提问于2022-06-11得票数 1
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我一直在重读“深度强化学习”(2013)的“播放Atari”。它列出了经验回放的三个优点：
与标准的在线Q学习23相比，这种方法有几个优点.首先，经验的每一步都有可能用于许多权重更新，从而提高了数据效率。第二，直接从连续样本中学习是低效的，因为样本之间有很强的相关性；随机化样本破坏了这些相关性，从而降低了更新的方差。第三，当学习策略时，当前的参数决定下一个参数被训练的数据样本。例如，如果最大化的动作是向左移动，那么训练样本将由左边的样本主导；如果最大化的动作然后切换到右边，那么训练分布也会切换。很容易看出如何产生不必要的反馈环路，参数可能陷入一个糟糕的局部极小，甚至分叉灾难性的25。通过使用经
浏览 0提问于2018-08-14得票数 5
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在R包- ClustOfVar中，有一些方法可以相互聚类变量。它给出的错误如下-
train2 = train[!duplicated(lapply(train, summary))]
> tree <- hclustvar(train2[, 2:10])
Error in recodquant(X.quanti) :
There are columns in X.quanti where all the values are identical
据我所理解，为了确保我的变量不相同，我应用了重复逻辑来删除重复变量。
我在上检查了包代码，但无法识别错误。
有什么想法吗？
谢谢你
浏览 7提问于2015-10-03得票数 0
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1回答
我想知道在使用tweenlite和手动制作相同剪辑的动画时，处理器的使用有什么不同？考虑到它的向量和动态文本。
同样，如果我们手动制作动画或复制由该动画生成的代码片段。这会对CPU使用率产生影响吗？
浏览 6提问于2011-01-19得票数 2
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这不是一个非常具体的问题，但我想知道是否有人可以给我指个正确的方向。从本质上讲，我有一个json数据列表，如下所示：
[
{"name":"Alex",
"Homework 1 grade":"98",
"Homework 2 grade":"48",
"Homework 3 grade":"38",
"Final grade":"94",
"Minutes spoken":"38",
"
浏览 1提问于2021-03-21得票数 0
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我正在尝试自动搜索40+网站上的机会(招标)的任务，为一家公司。商机通常以表格格式显示。它们有一个标题、发布日期和一个可点击的链接，您可以通过该链接详细了解该商机是什么。一个网站的例子是：http://www.eib.org/en/about/procurement/index.htm 目标是检索每天发布的、符合特定标准的新机会。因此，我需要查看机会标题中的特定关键字。这些关键字是该公司以前拥有经验的领域和地区。 我的问题是:在我以数据帧格式提取这些表之后，如何搜索正确的机会并按相关性对其进行排序(给定一个关键字列表)？在这种情况下，我是否使用NLP并将标题中的单词转换为二进制代码(0和1)
浏览 20提问于2021-03-28得票数 1
1回答
在Amazon上的PostgreSQL 10.4中，我有一个相当复杂的查询(3联接，相当多的条件)。执行选择需要1.5到6秒。然而，当我想要从它创建一个物化视图来加速它时，它将花费永远的时间。说到永远，我的意思是超过30分钟(通常是在这个客户放弃连接或其他什么之后)。
现在，我了解到选择广泛使用并行化来加快速度，当有写(比如创建一个物化视图)时，它不能使用它，但是结果应该是不同的(几秒钟比>30分钟)吗？
下面是有问题的查询：
SELECT
[...]
FROM
"profiles"
LEFT OUTER JOIN (
SELECT DISTIN
浏览 0提问于2018-11-13得票数 4
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1回答
具有固定效果的熊猫
、、、
我在Python2.7上使用Pandas。我有包含以下列的数据: State、Year、UnempRate、Wage
我正在教授一门关于如何使用Python进行研究的课程。作为我们项目的最终结果，我想对国家和年份固定影响的工资控制运行UnempRate回归。
我可以通过为州和年份创建虚拟对象来实现这一点：
ols(y=df['UnempRate'],x=df[FullDummyList])
有没有更简单的方法来做这件事？我尝试使用这里提到的PanelOLS方法：
但是我似乎找不到正确的语法，也找不到更多关于它的文档。
谢谢!
浏览 1提问于2015-03-16得票数 2
1回答
谷歌是否曾发布过或是否有人计算过PageRank果汁从一个页面链接到另一个页面的量？
例如，如果我有一个关于猫的页面，PR值为3，并且我链接到其他人关于猫的页面(即相关类别)，那么目标页面将从该链接中获得一些公关好处。他们得到的链接页面的百分比是多少？
浏览 0提问于2011-05-05得票数 3
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这是我的数据集：
我是数据分析新手，找出这两个事件之间的相关性(Inc_cnt)的最佳方法是什么？
inc_cnt_bfr是之前的事件，inc_cnt_aft是之后的事件。appid和chg_number成对出现。
以第1行为例，事件提升之前为20，事件提升为70。
我遇到过最近的邻居(n_neighbour，和metrics=‘相关性’)，当我查看文档时，很难理解。在我的训练中，我介绍了numpy，pandas和基本的ml算法。为了实现我所学到的知识，但需要一些关于找到相关系数或对此类数据集进行假设检验的最佳方法的建议，我已经实现了两种方法，即@rajith和@Ricardo的建议
浏览 4提问于2020-04-23得票数 0
TL;DR
什么时候和为什么互相关对平方差有利(当使用模板匹配时)？
详细信息
根据OpenCV的模板匹配 (您必须向下滚动一点)，平方差定义为：
互相关联为：
(其中T是模板，I是图像)
如果我没有弄错，平方差是唯一的方法(也比较互相关系数)，保证找到最佳匹配(在数字意义上)在每一幅图像。
如果我们看一看互相关，我们注意到乘法对图像中较亮的部分产生了更高的结果(因为亮像素比暗像素具有更高的数值)。这意味着，如果我们在明亮的图像上执行模板与暗模板的匹配，我们很可能在使用互相关时得到一个不好的结果。
例如，如果我们拍摄这个图像：
以及与此模板匹配的perfrom模板
浏览 2提问于2018-01-31得票数 3
1回答
我有一个数据框(屏幕截图所附)，这是由数字和非数字列组成。我想对整个数据帧进行相关分析，并得到相关矩阵。但是，当我这样做时，我只能得到数值列的相关结果。有没有办法让R自动用数字替换因子列，并在整体上进行相关性分析
那件事？
浏览 1提问于2015-01-08得票数 2
在试图绘制YoY中的DataFrame相关性的上下文中。问题是如何得到每年代表每一对变量"AAPL“、"IBM”和"MSFT“相关的3对相关系数。然后用matplotlib绘制它们。
如何逐行计算关联？.corrwith似乎是什么意思，但它在这里不起作用。
我找到了一只熊猫DataFrame，每一行代表一年，每个元素代表一年的累计价格。我想取累积YoY价格的相关性，然后把它们作为时间的函数来绘制。
数据看上去如下：
AAPL IBM MSFT
Year
浏览 1提问于2020-05-17得票数 3
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