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如何计算每个PySpark Dataframe's行中0s的出现次数？我想要这个结果，请注意，n0列包含逐行计数： +--------+-----+-----+----+-----+---++-
浏览 17提问于2020-11-15得票数 0
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大熊猫在火花源中计数
、、、
目前正在尝试将我从pandas创建的脚本转换为pyspark，我有一个数据帧，其中包含以下形式的数据： index | letter0 | a2 | b4 | a6 | b 我想创建以下数据帧，其中存储了字母的每个实例的出现次数，例如，第一次看到"
浏览 4提问于2019-06-20得票数 0
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我需要计算pyspark数据帧中重复值的出现次数，如下所示。简而言之，当值相同时，它会累加，直到值不同为止。当该值不同时，将重置计数。我需要它出现在一个专栏里。0 || 1 || 2 || 3 || 3 |+------+ 我需要的是
浏览 43提问于2020-09-09得票数 0
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我需要找出pyspark dataframe中所有列中0的百分比。如何在数据帧中找到每一列的零计数？
附言:我尝试过将数据帧转换为pandas数据帧，并使用了value_counts。但是，对于大型数据集来说，推断它的观察值是不可能的。
浏览 0提问于2018-08-20得票数 4
我想找出在数据帧的结构类型列中出现"matches_count“文本的次数。我怎样才能在pyspark中实现这一点。我需要返回一个包含计数的列。此外，每一行的结构都不同，因此行中可能存在也可能不存在相同的键。"matches_count": 30 }
浏览 0提问于2020-06-09得票数 1
我有一个数据框架，以年份(1910 ~ 2014)、名称、计数(每个名称出现的次数)为列。我想创建一个新的数据帧，显示每年出现次数最多的名称，但我不完全确定如何做到这一点。谢谢!
浏览 1提问于2018-10-09得票数 0
我使用的是以下代码：绘制数据帧DATAFRAME中变量的每一级中出现的次数。但是，这是一个相当长的数据帧，所以我希望计数以千为单位，而不是单位。有人知道怎么做吗？
浏览 7提问于2017-07-20得票数 0
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A.以下是我的配置：火花版本: 1.4.1 (版本也在1.4.0中)B.示例源代码：inp = sc.textFile(1.4.1-bin-hadoop2.6\python\lib\pyspark
浏览 1提问于2015-08-15得票数 1
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我正在尝试从数据帧中删除出现次数少于100次的条目。数据帧data如下所示：1 23 1 622 453 25现在，我像这样计算标记出现的次数：
bytag = data.groupby('tag').aggregate(np.count_n
浏览 447提问于2012-11-19得票数 25
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0 0 0 12 尝试获取值不为零的所有时间的总和/平均值，对于每一行(然后将其添加为“sum/mean”列)，以进行输出： Col1 Col20 2 1 2 0 0 0 12 3 在df中，我记录了事件发生的次数。我正在尝试获取平均出现次数<
浏览 20提问于2019-07-01得票数 1
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假设我有一个长度为2的列表，其中是另一个长度为2的列表，其中有一个编码为0、1或2的数字数据帧(请耐心等待！)l2<-data.frame(sample(0:2, 5, replace = TRUE))ll<-list(list(l,l), list(l,l))
我需要计算在每个数据帧中出现然后，我需要对以上级别的所有计数进行求和。
浏览 24提问于2020-02-28得票数 0
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我希望获得每个值的频率的行数，即使该值不存在于数据帧中。“伤害”出现次数的计数。我实际上希望将数据帧中的记录与外部值列表进行比较--在本例中为['a','b','c','d']。因此，如果这个数据帧中</e
浏览 0提问于2016-06-24得票数 0
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我有一个PySpark数据帧(Df)，其中包含50+列，其中包含一些动态列，这些列可能存在也可能不存在，但它们存在于一个单独的列表(Reqd_col)中。我想对列表(Reqd_col)中存在的PySpark data frame(df)中的那些列进行汇总(按固定列‘region’分组)和汇总总和或计数，汇总列的名称应与列的原始名称相同，而不是PySpark
浏览 24提问于2021-09-08得票数 0
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我正在尝试计算单元格上的出现数，但在work.So看来似乎并非如此，例如，我有dumy_data表，其中包含我想要计数的虚拟数据。在另一张试纸上，我想要显示结果。$A$2：$A$13，"，")，A2)}的事情，但是我得到的是露西肯的出现次数为零。假设结果为2作为发生的次数，而不是0。同时发生的</em
浏览 8提问于2021-11-23得票数 0
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我将一个EAV表加载到一个Pandas数据帧中。我使用group by来计算每个实体的每个字段的出现次数。我想要比较价格和产品名称的计数，提取计数不相等的，并提取它们进行处理(在本例中为a和c)。目前，计数也出现在与标题不同的行中。任何帮助都将不胜感激。
浏览 1提问于2017-07-24得票数 1
我的用法如下。假设我有一个pyspark数据帧，它的格式如下: df.columns: 1. hh:包含一天中的小时(类型为int) 2. userId :一些唯一的标识符。所以我首先做一个groupby : df=df.groupby("hh"，"userId).count().alias("LoginCounts)
现在数据帧的格式将是:
浏览 2提问于2018-03-08得票数 1
我有以下两个数据帧: df_whitelist和df_text|keyword| whitelist_terms ||this client has l...| client;LA|在df_whitelist中，每个关键字对应一组术语在df_text中，我有文本和在这个文本中找到的一些关键字。我想要做的是，对
浏览 4提问于2017-11-12得票数 9
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MC是一个非常大的矩阵，有1E6行(或更多)和500列。我正在尝试获取每列的值1到13的出现次数。有时，这些值之一的出现次数将为零。我希望我的最终输出是具有这些计数值的300X13矩阵(或数据帧)。我想知道是否有人可以提出一个比我目前所拥有的更有效的方式，这是：for (j
浏览 2提问于2017-05-04得票数 0
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如果我在数据帧中有一列，并且该列包含两个可能的分类变量，我如何计算每个变量出现的次数？
那么，例如，我如何计算研究中有多少参与者是男性或女性？
浏览 0提问于2018-07-03得票数 0
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我有一个由1-9整数填充的30 *9数据帧。每个整数都可以在列中多次使用，或者根本没有。我基本上想要计算一个数字出现的次数，以便为原始数据帧的每个元素生成一个9行(计数的)列，最后得到一个9*9的计数数据帧。我还希望在特定列中不显示数字的位置为</e
浏览 5提问于2022-09-06得票数 1
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