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解析JSON字典或字典列表?(Python)

解析JSON字典或字典列表是指将JSON格式的数据转换为Python字典或列表的过程。在Python中,可以使用json模块来进行解析。

JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,易于阅读和编写。它使用键值对的方式来组织数据,支持多种数据类型。

解析JSON字典的步骤如下:

  1. 导入json模块:import json
  2. 使用json.loads()方法将JSON格式的字符串转换为Python字典。例如:
代码语言:txt
复制
json_str = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
data = json.loads(json_str)
  1. 可以通过字典的键来访问相应的值。例如:
代码语言:txt
复制
name = data["name"]
age = data["age"]
city = data["city"]

解析JSON字典列表的步骤如下:

  1. 导入json模块:import json
  2. 使用json.loads()方法将JSON格式的字符串转换为Python列表。例如:
代码语言:txt
复制
json_str = '[{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}, {"name": "Alice", "age": 25, "city": "London"}]'
data = json.loads(json_str)
  1. 可以通过索引访问列表中的字典,并通过字典的键来访问相应的值。例如:
代码语言:txt
复制
first_person = data[0]
name = first_person["name"]
age = first_person["age"]
city = first_person["city"]

解析JSON字典或字典列表的优势是它可以轻松地将JSON数据转换为Python数据结构,使得在Python中处理和操作JSON数据变得非常方便。

应用场景:

  • 与服务器进行数据交互:当从服务器获取到JSON格式的数据时,可以使用解析JSON字典或字典列表的方法将其转换为Python数据,以便进行后续的数据处理和分析。
  • 处理API响应:许多API返回的数据是以JSON格式进行传输的,解析JSON字典或字典列表可以将API响应转换为Python数据,方便使用和展示。

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