专注于云软件安全的8种方法 1、云软件安全审查 云软件安全至关重要。...幸运的是，有很多方法可以提高云中数据和应用的安全性。增加云软件安全性几乎就像一个提供有价值保护的保险单。...合规性应用应包括对PCI控制和CWE的访问。 PCI和CWE都可用于确保满足企业合规性要求。 8、开发一个持续合规系统，它将监控系统是否存在任何现有的漏洞或安全问题。...有许多方法可以提高云软件安全性。这可能是一个明智的决定咨询安全和合规专家。许多大型和小型组织现在正在使用安全和合规公司可以提供的服务。...企业云安全增强的重要性 在这个先进的计算机技术时代，黑客越来越容易从任何组织访问高度敏感的信息。这是很可悲的说，但有些人做了职业生涯从计算机黑客。许多计算机黑客从来没有被绳之以法。
PC端开发使用 Chrome 调试时不会有调用键盘的效果，但是使用手机访问页面时，点击 input 输入框时，会自动聚焦并调用并唤起系统键盘（或者说输入法）的。...但是我们的需求是 点击 input 时不弹出键盘，可以使用下面的方法实现： $("").focus(function(){ document.activeElement.blur(); });
发现是使用Java 8函数式接口和lambda表达式后，两者之间发生巨大的变化。...不知道细心的伙伴有没有发现我们上面的 Predicate 接口上面多了一个@FunctionalInterface 上的注解,它就是标记函数式接口。 从概念上讲，函数式接口仅具有一个抽象方法。...jdk 8 中有另一个新特性：default， 被 default 修饰的方法会有默认实现，不是必须被实现的方法，所以不影响 Lambda 表达式的使用。...而且，你会发现我们定义的Predicate 接口已经在Java 8中作为java.util.function.Predicate 接口存在 。...最后，请记住，lambda只能在函数式接口的上下文中使用。 总结 在本文中，我们重点介绍了函数式接口的用途和可用性，我们将代码从开始的样板代码现演变为基于功能接口的灵活实现。
选自arXiv.org 机器之心编译 参与：蒋思源、吴攀 深度学习是一种高效的非线性高维数据处理方法，它可以更自然地解释为一种工程或算法，而本论文希望从贝叶斯的角度将深度学习看作是一种广义线性模型的堆叠而提供一些新的研究视角和应用方向...而从贝叶斯概率视角描述深度学习会产生很多优势，即具体从统计的解释和属性，从对优化和超参数调整更有效的算法，以及预测性能的解释这几个方面进一步阐述。...类似于经典的基础分解（basis decomposition），该深度方法使用单变量激活函数分解高维输入矩阵 X。为了选择隐藏单元（也称神经元）的数量 Nl，在每一层我们都会使用 dropout。...从统计学的角度来看，我们要注意后验概率是高度多模态的，而提供良好的超参数调节（hyper-parameter tuning）可能成本非常大。...超参数调节 相比于传统贝叶斯非参数方法，在贝叶斯非参数方法中使用超平面应该产生良好的预测器。 深度学习在计算机软件有很好的应用，其可以用于贝叶斯计算（纯 MCMC 模型计算太慢）。
(只有6000多个码位,而>就收录了4万多个汉字).所以后来有出现了诸如GBK, GB18030以及同期流行于中国台湾中国香港的BIG5编码....而从GB2312编码转换到UNICODE编码需要查表. UTF8 和 UNICODE 的关系 与 GB2312 和 UNICODE的关系有本质的不同....二、字符编码的编程相关问题 1. Windows从NT开始,内核使用UNICODE内码. 为了向前兼容,前端使用的还是GB2312内码(中文环境). ...任何被写到终端的字符流都被认为是是一个UTF8字符流.所以,编程的时候,从外部(文件或者控制台)读入UTF8字符流,转换为wchar_t,然后程序在内部使用宽字符处理,最后再把要输出的宽字符流转换为UTF8...(注意不要假设 wchar_t 的大小, 它可能是4字节也可能是2字节,取决于编译器.
这些Java对象通过网络，作为参数传递给方法，并存在于Java EE应用程序的不同层中。为了保持数据完整性，数据验证是应用程序逻辑的主要要求。...Bean验证约束和注释 验证约束是用于验证数据的规则。这些约束以注释的形式应用于属性、方法、属性或构造函数。 Bean验证1.1允许对参数使用验证约束并返回方法和构造函数的返回值。...要以编程方式验证实体的实例，请使用javax.validation.Validator API。验证器接口提供验证整个实体或实体的单个属性的方法。...查看EAP的日志： ? 通过浏览器访问应用： ? 第一次，我先不输入任何内容点击Submit，看返回结果： ? 返回内容和我在源码中写的约束是一致的。 输入符合约束的内容，不会报错： ?...浏览器访问，输入一个字符v，点击submit： ? 报错信息和我在源码中定义的是一致的。
文章目录 前言 一、get 方法 1、get 方法对传输的字符数有限制 2、get 方法不具有保密性 3、get 方法不能传输非 ASCII 码的字符 4、get 方式提交数据被保存在请求数据包的请求行中...定义表单数据从客户端传送到服务器的方法，包括两种方法：get 和 post，默认使用 get 方法。...---- 一、get 方法 1、get 方法对传输的字符数有限制 get 方法是将表单内容附加到 URL 地址后面，所以对提交信息的长度进行了限制，最多不能超过 8KB 个字符。...3、get 方法不能传输非 ASCII 码的字符 4、get 方式提交数据被保存在请求数据包的请求行中 二、post 方法 1、post 方式提交表单数据大小没限制 post 方法是将用户在表单中填写的数据包含在表单的主体中...2、post 方式所传输的数据不会显示在浏览器的地址栏中 3、post 方式提交数据被保存在请求数据包的请求体中 注意区分 get 方法和 post 方法提交到服务器的数据在请求数据包中的位置。
；其次，多数DLDTs聚焦于对接精度提升，忽视了在VS任务中的实际效果，部分工作虽评估了富集能力，但局限于使用人工构建的诱饵数据集（如DUD-E、DEKOIS 2.0），其固有偏差可能影响结论可靠性；最后...作者从BindingDB中筛选了所有人源靶标以确保多样性，并以1 μM为活性阈值区分活性与非活性化合物。...靶标仍涵盖多种蛋白家族，包括20种激酶、13种肽酶、11种其他酶、9种GPCR、8种核受体等（图2b）。...如图 4f-h 所示，尽管不同策略在不同靶标上显示出一定的靶标特异性，层级式筛选策略依然表现出相比于KarmaDock的整体性能优势。...这些结果也表明，层级式VS策略为从大规模化合物库中高效准确地筛选活性分子提供了新思路。 讨论 总体而言，在评估AI对接放时，保持平衡的视角至关重要。
试着从JVM的内存管理原理的角度来谈一下静态方法和静态属性的问题，不对的地方请指正。...因此能否访问到对象实例以及它的非静态属性值完全取决于能否获得对象实例在stack中的地址指针。...栈的存取速度较快 仅次于位于cpu中的寄存器 但位于其中的数据大小和生存期必须是确定的 缺乏了灵活性 一般用于存储声明的变量 堆由于可动态分配内存 使其速度慢于栈 一般用于开辟对象空间...为了确定对象的可获取程度，JVM内存管理器从引用集合出发遍寻堆中所有到对象的路径。...其中image对象是sr的指示对象，sr中的引用域是从次引用（soft reference）到 image。
最早的CWDM4 AWG芯片，输入/输出端口位于两端，如下图所示。为了便于绕纤并集成于光纤收发模块中，人们开发了单侧输入/输出的CWDM4 AWG芯片，通过弯曲波导将输入端口绕至输出端，如图所示。...例如，含有四个波长的准直光束从入射端依设计角度射入，1271通道直接透过滤波片1，从斜方棱镜增透膜区域输出；1291信号通过滤光片2后入射到棱镜上的反射膜区域，正好被反射到滤波片1上，滤波片1再次将它反射到棱镜上增透膜区域...Z-block组件的波分解复用接收光路如下图所示,公共端光信号从左侧准直器输入,各信道的光信号经过不同反射次数,透过对应的滤波片,经微透镜聚焦在光探测器阵列上的对应单元。...光隔离器是由法拉第磁光效应原理制成，当平面偏振光沿着磁场方向入射到非旋光材料时，光偏振面将旋转角度θ， 如果反射光再一次通过法拉第光偏振面将旋转角度2θ。...工作原理是：当光从第一个输入偏光片穿过时，发生垂直偏振，到达中间的旋转器，旋转器只会朝一个方向旋转45°，旋转后的光与放置在旋转器之后的偏光片的角度一致，因此光可以继续通过并输出。
19、等响曲线中，每条曲线上标注的数字是表示响度级。 20、用分贝表示放大器的电压增益公式是20lg（输出电压/输入电压）。 21、响度级的单位为phon。...75、音箱布局通常的做法是高音音箱挂高，并调好角度；低音音箱靠近地面。 76、厅堂低频混响过长，较有效的措施是墙上装带空腔的薄板。 77、隔音效果最好的材料是双层砖墙，中间留空气层。...92、为减少房间的简并现象，避免声染声，房间最佳的长：宽：高比例为2：3：5。 93、在大型剧场中，最易听到回声的坐位是前座。 94、解决大型剧场前座观众听到回声的主要方法是观众席后墙加强吸声。...111、凹曲面对声波形成集中反射，使声能集中于某一点或某一区域，称为声聚焦。 112、凸曲面对声波反射，使声能形成扩散。 113、人耳分辨两个声音的最小时间间隔是50ms。...143、物体的隔声量Ｒ与物体厚度有关，且与其表面结构和密度有关。 144、在凹形面上铺设足够的吸声材料，可以解决声聚焦的缺陷。 145、调节扬声器位置或加设补声扬声器可以解决声影区的缺陷。
目标 创造一个将经典的设计原则和科技、创新相结合的设计语言。 开发一个能在不同平台、不同设备上提供一致的体验的底层系统。遵循基本的移动设计定则，并同时支持触摸、语音、鼠标、键盘等输入方式。...在这些设计基础上下功夫，不但可以愉悦用户，而且能够构建出视觉层级、视觉意义以及视觉聚焦。精心选择色彩、图像、选择合乎比例的字体、留白，力求构建出鲜明、形象的用户界面，让用户沉浸其中。...主光源投射出一个定向的阴影，而环境光从各个角度投射出连贯又柔和的阴影。 材料的厚度 1dp 阴影 阴影是不同高度的材料相互叠加所产生的。...3D 世界 材料所处的环境是一个 3D 空间，这意味着每个对象都有 x、y、z 三维坐标属性，z 轴垂直于显示平面，并延伸向用户视角，每个材料都有 z 轴厚度，标准是 1dp，相当于一个屏幕密度为 160...具有 x、y、z 轴的 3D 空间 光线和阴影 在材料环境中，虚拟的光线照射使场景中的对象投射出阴影，直射光投射出一个定向的阴影，而环境光从各个角度投射出连贯又柔和的阴影。
我大学并不是计算机专业的，学的是学电气工程的，毕业后稀泥糊涂的踏入了程序员行业。相信不少人跟我一样的。 当然，平时我也经常给一些主题论坛做一些技术分享 ?...说实话，我从刚毕业月薪不到8000，到现在超70万（包括股票），可以说经历了太多！当然更多的是技术上以及面试别人上！接下来，我计划全部掏出来给大家！ 所以、接下来，下面的内容希望对你有帮助！...相信你看完以后，按照下面的来，复制我下面讲的，你绝对可以轻松进百度、阿里、腾讯！我在阿里的时候，就是这样面试的！ 你的简历中应该有什么？ 1. 你的资源 2. 你的业绩 3. 你的能力 4....你的过去 写简历应该注意什么？ 你的资源 什么是资源？什么是影响力？ · 开源项目相关、各种标准委员会、各种程序员社区 · 呆过的优秀团队 · 其他network 你的业绩 什么是业绩？...你的过去 · 职业经历 · 项目经历 目的：写第四点是为了强调和印证你的前三点！
我们的设备由一个金属工程，聚焦不同的波长在不同的深度和两个深度网络，恢复深度和RGB纹理信息从彩色，散焦图像获得的系统。...8−11不幸的是，超表面也会导致频率相关的相位不连续性，导致比衍射光学更强的色散。...传统透镜的特征尺寸都比波长大得多(不像基于超表面的设计)。因此，这种传统透镜中的色散仅来自于材料色散。对于大多数透明的材料来说，材料分散是一个小的影响。另一方面，超表面可以有更大的分散。...此外，大多数现实世界的物体的反射光谱是足够宽频的，因此，我们的技术是通用的，适用于现实世界的情况■ SUMMARY AND CONCLUSION提出了一种在颜色空间中编码深度信息的金属三维传感器，即不同波长聚焦于不同深度的传感器...对于较大的深度值，由于网络从离焦模糊的角度估计深度，且离焦相位随深度呈反比变化，因此预测精度往往较低。此外，我们的金属是为圆偏振光设计的，与标量衍射透镜(偏振不敏感)相比，限制了能量效率。
CIT的研究团队利用计算机芯片制造工艺制作出一种新型反光材料，且可嵌入到芯片中。...7月14日，加州理工大学（CIT）的一个工程师团队宣布，他们已经发现如何使用电脑芯片制作工艺来制造反光材料，并且利用该新型材料可以很容易就制造出后向反射器。...传统的反射材料无法反射来自直线以外的任何角度，而与传统的反光材料不同，这种物质可以从各种各样的角度直接反射光源。...图 | 从左到右依次为镜子，后向反射器，单层超材料，双层超材料（新型后向反射器） 实际应用中，该材料可以应用到制造聚焦光的平面透镜等地方。...具体来看，在这种后向反射器中，光首先通过一种透明的超材料层，随后透过微小的硅柱聚焦在反射材料层上的单个点上，然后，反射层将光反射回透明层，透明层再将光传输回光源处。
不过从结果来看，多数实验只满足于特定构造形成或局部分析，仍缺乏广泛的适用性和准确的边界条件模型。...研究亮点： * 多级准静态有限元方法成功应用于广泛的材料体系、纳米膜厚度、图案类型和图案尺寸，显示出良好的通用性。 * 基于有限元模型，成功实现了大规模、高成品率、高均匀性的三维可配置结构。...同时，除硅 (Si) /铬 (Cr) 矩形模式外，研究团队还利用多层有限元模型设计了各种类型的模式，如半圆形、三角形和平行四边形模式等。该方法还证明了从百纳米尺度到百微米尺度模型的跨尺度兼容性。...从双层纳米膜释放的 3D 结构 基于有限元刻蚀和弹性力学模型的多级设计方法实现了预应变纳米膜的三维组装，对通过应变工程进行前瞻性器件设计提供了新的机会。...该研究聚焦自卷曲单晶硅纳米薄膜偏振光电探测器。
随着网络的广泛普及、同时涉及的领域越来越多，从网络中开发统计模型来完成预测或其它有意义的任务已经并将继续收获巨大利益。...早期的工作聚焦于通过使用与图的某种拓扑结构相关的特征，例如公共邻点（common neighbors）、Jaccard系数，Adamic／Adar与Katz（【1】中提供了例子）等，设计出优秀的节点之间距离...图1: 图的表达学习。 有人最近提出一种叫做Structure2Vec的方法【3】，它将实体（即节点）嵌入欧式空间中，这种方法融合了概率图模型和深度学习的想法。...有了特征向量μ，我们就可以定义一个用于预测任务的模型。例如，如果我们想要对每个节点进行分类，每个向量都可以作为分类器的输入。...NSR的报道范围涵盖数理科学、化学科学、生命科学、地球科学、材料科学、信息科学等六大领域。
可见，与顾客对产品特性的需求类似，“碳达峰、碳中和”目标其实也是人类对未来环境“绿色低碳”的需求，方法是通用的，由专家从节能减排的角度代表相关人群向企业提出改善需求。...具体策略与建议如下： 第一，基本属性的改善项，聚焦于传统的产品外包装，以及传统的人工辅助工具。 企业应针对传统的产品外包装，比如纸箱，形成回收循环利用的机制，可大量减少碳排放。...第二，期望属性的改善项，聚焦于采用纸质账单传递和存储信息。 这类物流作业碳排放很大，且作业效率低。...如制造企业的供应链信息平台发展与应用、医院耗材物流专业信息化技术与服务等案例均达到了上述目的[11-12]。 第三，魅力属性的改善项，聚焦于大规模、常态化的货运汽车，以及人工作业。...第四，无差异属性的改善项，聚焦于仓储和运输过程中的容器和包装。 物料在运输和仓储过程中采用大量的裹膜、外包装、捆扎带、底垫、填缝辅材等，这类因素碳排放量大，但大部分专家却不太关心其改善。
作者开发了一种名为DeepH-hybrid的深度等变神经网络方法，用于学习杂化泛函哈密顿量与材料结构的关系。该方法避免了耗时的自洽场迭代，使得大规模材料的杂化泛函精度研究成为可能。...在这项工作中，作者发现杂化泛函的gKS-DFT哈密顿量可以通过类似于传统DFT的神经网络来表示，这得益于局域基上近视原则的保持。...模型部分 图 1 这项工作中，作者基于数值原子轨道（numerical atomic orbital，NAO）基组，使用E(3)-等变深度学习DFT哈密顿量（DeepH-E3）方法来模拟从材料结构R到相应的杂化泛函...DeepH-E3从l=0（标量）特征开始，通过嵌入原子序数和原子对之间的距离来初始化。原子对的相对方向也作为l=1, 2...的输入特征，通过对强制应用球谐函数来实现。...在所有训练中，神经网络由三个消息传递块组成，每个中间层有64×0e + 32×1o + 16×2e + 8×3o + 8×4e等变层。
幸运的是，有一种解决方法，它很容易实现，而且能得到相对准确的结果（大约 +/- 15%）。...方法是将金属去除率 (MRR)乘以特定切削力 (KC) 金属去除率(Q)： 加工操作在一分钟内去除的材料体积（单位为立方厘米或立方英寸） 特定切削力 (KC)：一种材料属性，表示从工件中取出切屑所需的力...该角度是在切削刃和工件之间测量的。因此，当可转位刀片安装在刀架上时，应使用组合角度（刀片安装在刀槽中时，顶部前角相对于刀具夹紧平面的角度）。信誉良好的刀具供应商会在其目录中提供此角度。...如果您难以获得该角度，请使用 +7° 作为默认值，因为大多数切削刀具都具有轻微的正前角。 d) 切屑厚度（HM）根据应用的不同而采用不同的计算方法： 钻孔 –切屑厚度就是每齿（或每槽）的进给量。...假设输入值以毫米为单位，KC 以 Mpa (N/mm 2 ) 为单位，则应将结果除以 60,000 以获得 kW 为单位的功率。 因此，最终的公式是：
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