标准差用来绘制图形中的误差棒。...2.515309 ## 6 VC 2 26.14 4.797731 有误差棒的直方图 函数 geom_errorbar()可以用来生成误差棒： library(ggplot2) # Default...注意，你可以选择只保留上方的误差棒： # Keep only upper error bars ggplot(df2, aes(x=dose, y=len, fill=supp)) + geom_bar...有误差棒的线图 # Default line plot p2, aes(x=dose, y=len, group=supp, color=supp)) + geom_line...阅读ggplot2线图更多信息: ggplot2 line plots 有均值和误差棒的点图 使用函数 geom_dotplot() and stat_summary() ： The mean +/-
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝最近群里有朋友问一张图的绘制方法，其本质仍然是误差线图&箱线图的组合，下面小编使用R内置的「gapminder」数据集来简单做一下图形的绘制❞ 加载R包 library(...continent,year) %>% summarise(value_mean=mean(lifeExp),sd=sd(lifeExp),se=sd(lifeExp)/sqrt(n())) 绘制误差线图...element_blank(), legend.position = c(0.2,0.9), legend.box.margin = margin(0,0,0,0)) 绘制箱线图 p2...axis.text.y=element_blank(), axis.ticks.y=element_blank(), legend.position = "non") 拼图 (p1+p2)...+plot_layout(widths=c(2,1)) 购买后微信发小编订单截图即邀请进新的会员交流群，小编的文档为按年售卖，只包含当年度的「除系列课程外」的文档，有需要往年文档的朋友也可下单购买，需要了解更多信息的朋友欢迎交流咨询
本文为系列文章（2），主要介绍 Node.js 的前世今生、核心科技以及背后的故事。...2.Node.js 诞生的背景 2008年，Google开发了Google地图，但Google地图那时是安卓的原生应用。...2008年9月2日，V8 与 Chrome 在同一天宣布开源。世界以非同寻常的方式发现了 Chrome。Chrome 是通过Google 早前发布的漫画册传出去的。...于是在 2009 年的 2 月，按新的想法他提交了项目的第一行代码，这个项目的名字最终被定名为"node"。 2009 年 5 月，Ryan Dahl 正式向外界宣布他做的这个项目。...二、Node.js 现状 2018 年 5 月 31 日，Node.js 基金会发布的用户调查报告，显示学习 Node.js 看起来更容易了，少于 2 年 node 经验的用户中，有 43% 的觉得“容易
本文就从Yii2 Advance版本的配置文件着手,详细介绍配置文件角度的Yii2框架,其中涉及到的部分内核方面的要点将在后续文章中逐一说明....Yii2为了简化开发难度,所以用户定义的目录加载方式全部使用Yii2自己定义的autoload方法(Yii.php中注册的BaseYii.php中的autoload),而不是编辑composer.json...既然提到bootstrap,这个阶段Yii2还会调用所用的extension,做上述相同的事情.如果你自己编写了关于Yii2的扩展,这时候它将被实例化并缓存到Yii的对象容器中.至于extension的编写...'modules' 对应的modules(例如backend)目录下的Module对象的命名空间.方便Yii2进入你所定义的module. module在Yii2中是一组MVC的封装,这个概念可能在其他框架中不同...Yii2的DI和对象模型,后续文章详细介绍.文章在这里 7.
ggplot(aes(x = reorder(org_drug, estimate), y = estimate, color = drug_class)) + geom_point(size = 2)...colors, name = "Antibiotic Class") + ylab(expression(atop("Amplitude of seasonality", "(" ~ log["2"
❝本节来进行论文图表的复现；通过ggplot2绘制误差线点图 加载R包 library(tidyverse) library(ggprism) library(ggsci) 数据清洗 df <-
该系统采用海康机器人视觉&惯性双导航技术实现自主定位，定位精度误差小于5mm，可完成3000kg汽车的升举、搬运、旋转、下放，2分钟停好车。
我们第一个想到的自然是模仿线性回归的做法，利用误差平方和来当代价函数。 ?...注：以上的过程说明，最大似然估计与误差平方和等价！这就是为什么逻辑回归的损失函数可以用最大似然函数进行估计的原因。 接下来我们就要用极大似然估计来根据给定的训练集估计出参数w： ?
序 本文主要从log4j2的角度对zap做一下小结 log4j2 配置 从配置文件上看，分为如下几个部分： properties appenders SizeBasedTriggeringPolicy...json格式 zap可以使用logger的With方法添加全局的field；也可以使用Info之类方法提供的Field参数动态添加field；后者可以结合golang的context衍生出类似log4j2的...然后通过zapcore.NewTee来衔接 如果想要同时输出到多种不同的地方，可以使用zapcore.NewMultiWriteSyncer来包装成一个新的core 小结 zap目前貌似没有类似log4j2的
序 本文主要从log4j2的角度对zap做一下小结 OIP - 2020-12-24T230031.364.jpeg log4j2 配置 从配置文件上看，分为如下几个部分： properties appenders...json格式 zap可以使用logger的With方法添加全局的field；也可以使用Info之类方法提供的Field参数动态添加field；后者可以结合golang的context衍生出类似log4j2的...然后通过zapcore.NewTee来衔接 如果想要同时输出到多种不同的地方，可以使用zapcore.NewMultiWriteSyncer来包装成一个新的core 小结 zap目前貌似没有类似log4j2的
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来复现nature上的一张小图介绍如何使用「ggplot2构建误差线组图并添加组间显著性标记」， 下面小编就通过一个案例来进行结果展示，添加了详细的注释希望各位观众老爷能够喜欢...统计分析 df %>% t_test(value ~ group) %>% adjust_pvalue() %>% add_significance("p.adj") %>% select(2,3
ggplot2 更改图例的顺序 箱线图添加误差线这个自己老是记不住，每次作图都得现查，今天的推文记录一下实现代码，方便自己以后查看。...首先是示例数据集 示例数据集还是使用鸢尾花数据集 部分如下 image.png 收下是读取数据 df<-read.csv("iris.csv") head(df) 宽格式转换为长格式 reshape2:...基本箱线图 ggplot(data = dfa, aes(x=Species,y=value,fill=Species))+ geom_boxplot() image.png 添加误差线...geom_boxplot()+ stat_boxplot(geom = "errorbar", width=0.3) image.png 这样多了一个垂直线，不好看，我们把误差线的图层放到最下层...今天推文的示例数据和代码可以直接留言20210929获取 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享：1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子；2、
image.png 公众号后台有读者留言问这个图的实现办法，这个图相比于普通的PCA散点图是多了一个垂直和水平的误差线，这个如何实现之前还没有尝试过，所以查了查资料，找到了一个参考链接 https:/.../cran.r-project.org/web/packages/SIBER/vignettes/Plot-SIA-ggplot2.html 按照这个参考链接的代码 我们试试。...=mean(PC2), pc2sd=mean(PC2)) -> pca.result.a 初步的草图 ggplot()+ geom_errorbar(data=pca.result.a..., aes(x=pc1m, ymin=pc2m-1.96*pc2sd, ymax=pc2m...-1.96*pc2sd, ymax=pc2m+1.96*pc2sd), width=0.2)+ geom_errorbarh(
05275-y s41586-022-05275-y.pdf 代码没有公开，但是作图数据基本都公开了，争取把每个图都重复一遍 今天的推文重复论文中的extended Figure4 频率分布直方图和散点图添加误差线...read_excel("extendFig4.xlsx", sheet = "Panel a") dat colnames(dat)<-"Var1" library(ggplot2)...Density", y="Enrichment-fold of OMIM genes\nnear GWS SNPs") 最后是拼图 library(patchwork) p1+p2
《流浪地球2》最大的感受是细节拉满，一个场景一句台词，乍看不太起眼，仔细琢磨包含很多信息。下面我想说说片尾部分不太起眼的“人在回路中”。...名字就是个代号，叫小苔藓还是叫0100011，从功能性的角度来看，没有任何区别。那有没有区别呢？当然有，MOSS明显比550M更有温度，而且MOSS还有个意思是小苔藓，是不是感觉更亲切了呢。
求向量的三角函数 sin 或 cos 的值，已知两个点，求两点相连线段角度 在 WPF 或 UWP 中，可以通过两个点的减法获取向量 Vector vector = p1 - p2; 求向量的三角函数...vector.GetCos(); var sinθ = vector.GetSin(); var 弧度 = Math.Acos(cosθ); 从弧度转换角度...，可以使用以下方法转换 var 角度 = 弧度 / Math.PI * 180; 此时比较不推荐使用 tan 这个三角函数，因为也许会出现除以零的问题 更多请看 WPF 基础 2D 图形学知识 ----...本文会经常更新，请阅读原文： https://blog.lindexi.com/post/WPF-%E5%9F%BA%E7%A1%80-2D-%E5%9B%BE%E5%BD%A2%E5%
library(tidyverse) dat<-read_excel("data/20230521/figure1c.xlsx") head(dat) plotrix::std.error(c(1,2,3...)) dat %>% rowwise() %>% mutate(mean_value=mean(c(rep1,rep2,rep3)), std_error=plotrix...::std.error(c(rep1,rep2,rep3))) %>% ungroup() -> new.dat 作图代码 dat %>% rowwise() %>% mutate...(mean_value=mean(c(rep1,rep2,rep3)), std_error=plotrix::std.error(c(rep1,rep2,rep3))) %>%...,"mRHIM1",expression(paste("mZ",alpha,"2")),"WT"), breaks = c("A","F","E","D","B
折线图添加误差线是非常常用的一种可视化方法，今天的推文介绍一下使用R语言的ggplot2作图的代码。...image.png 数据保存为csv格式 df<-read.csv("line.csv",header=T) df 基本的折线图 library(ggplot2) head(df) ggplot(df...image.png 添加误差线 ggplot(df,aes(x=time_point,y=value))+ geom_line()+ geom_point()+ ylim(0,40)+...= df$label)+ labs(x=NULL,y=NULL,title = "AAA") library(cowplot) plot_grid(p1,p1,p1,p1,p1,p1,ncol=2,
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