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从源码角度学习Java动态代理

前言 最近,看了一下关于RMI(Remote Method Invocation)相关的知识,遇到了一个动态代理的问题,然后就决定探究一下动态代理。 这里先科普一下RMI。...,于是试了一下,就报了以下错误: 似曾相识又有点陌生的$Proxy0,翻了翻尘封的笔记找到了是动态代理的知识点,寥寥几笔带过,所以决定梳理一下动态代理,重新整理一份笔记。...假如让你去实现动态代理,你有什么设计思路? 猜想 动态代理,是不是和静态代理,即设计模式的代理模式有相同之处呢?...while (true) { // 第一次循环:suppiler肯定是null,因为还没有将放入二级缓存的KV值 // 第二次循环:这里suppiler不为null...Factory.get()生成弱引用value 「CacheValue」类是一个弱引用,是二级缓存的Value值,包装的是class,在这里就是$Proxy0.class,至于这个类如何生成的,根据下面代码注释一直看完

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从源码的角度搞懂 Java 动态代理!

前言 最近,看了一下关于RMI(Remote Method Invocation)相关的知识,遇到了一个动态代理的问题,然后就决定探究一下动态代理。 这里先科普一下RMI。...似曾相识又有点陌生的$Proxy0,翻了翻尘封的笔记找到了是动态代理的知识点,寥寥几笔带过,所以决定梳理一下动态代理,重新整理一份笔记。...假如让你去实现动态代理,你有什么设计思路? 猜想 动态代理,是不是和静态代理,即设计模式的代理模式有相同之处呢?...while (true) { // 第一次循环:suppiler肯定是null,因为还没有将放入二级缓存的KV值 // 第二次循环:这里suppiler不为null...Factory.get()生成弱引用value 「CacheValue」类是一个弱引用,是二级缓存的Value值,包装的是class,在这里就是$Proxy0.class,至于这个类如何生成的,根据下面代码注释一直看完

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    dotnet OpenXML 测量单位的角度和弧度值

    度的角度值。...而弧度特别指的是 0-2 π 范围的弧度的值 英文里面的 Radians 表示的是中文的弧度,也就是 0-2 π 范围的弧度的值 英文里面的 Degree 表示的中文特指 0-360° 的角度值 在 OpenXML...SDK 里面,采用的基础单位是 60000 倍的 Degree 角度值,也就是在获取到 OpenXML 的 Int32Value 时,获取数值,除以 60000 就拿到了角度值 将角度 Degree...Degree / 180 * Math.PI; 在 .NET 里面的 Math 系列函数,如 Sin 等函数,传入的参数要求使用的是 Radians 弧度表示 因此在获取到 OpenXML SDK 的角度值的时候...,需要进行两步转换才能在 .NET 的 Math 进行转换,第一步是除以 60000 就拿到了角度值,第二步是将角度转换为弧度值 更多请看 Office Open XML 的测量单位 关于 OpenXML

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    从 SIL 角度看 Swift 中的值类型与引用类型

    对这个问题的答案中,可能最大的区别就是一个是值类型,而另一个是引用类型,今天我们就来具体聊聊这个区别。 那在介绍值类型与引用类型之前,我们还是先来回顾一下struct与class之间的区别这个问题。...值类型 & 引用类型 那在 Swift 中,值类型与引用类型之间的区别有哪些呢?...堆在分配和释放时都要调用函数(MALLOC,FREE) 动态申请 / 释放内存,这些都会花费一些时间,而且因为堆空间被所有线程共享,所以在使用时要考虑线程安全。...拷贝方式 引用类型,在拷贝时,实际上拷贝的只是栈区存储的对象的指针;值类型拷贝的是实际的值。...该文档中还有一些 Apple 给出的另外的优化方式,比如减少动态派发的方式等等,建议 enjoy。

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    RL实践1——动态规划值迭代

    RL实践1——值迭代求解随机策略 参考自叶强《强化学习》第三讲,方格世界—— 使用 动态规划 求解随机策略 动态规划的使用条件时MDP已知,在简单游戏中,这个条件时显然成立的 使用Value iteration...注意:动态规划和强化学习都用的价值函数,区别在于 动态规划需要基于模型获取采取动作后下一时刻的状态,已进行评估,需要MDP模型已知; 强化学习无模型的学习方法,可以基于采样,对episode的状态(动作...从方格状态走到终止状态(灰色标记) Python代码及注释 值得注意的是,知乎原版的注释是错误的,采用的是同步更新 有三个trick可以加快运算速度(对于大规模问题) in-place DP:新值直接替换旧值...,只存储一个v(s), 异步更新,提高效率 缺点:更新顺序影响收敛性 Prioritised sweeping:state的影响力排序 比较贝尔曼误差绝对值,大的更新,小的忽略 Real-time

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    从估值角度看家电行业表现,家电龙头依然具备估值修复空间

    估值角度看家电 回顾家电板块(申万)指数走势,从长周期来看,家电板块多次穿越牛熊,维持趋势向上,业绩仍为驱动家电板块增长的核心。...全球市场来看,整个市场的预期收益率下行,风险利率也处于相对低位的情况下,优质企业在疫情影响减缓及地产销售数据的逐步好转的过程中,悲观的估值情绪有望优先缓解,偏稳健资产估值重构带来的估值中枢提升预期更强。...对比其他消费行业,家用电器指数PB 估值和 ROE 匹配度较高,考虑家电板块中龙头个股,我们会发现若给予家用电器龙头股相同ROE 下的市场平均 PB 估值,则龙头个股 PB估值尚有很大提升空间。...小家电板块个股PE 估值所处分位数水平整体较高,细分板块依然具备较高成长性,且疫情影响下,具备线上渠道优势企业享受更高的PE 估值。...上游板块个股PE 估值所处分位数水平由于多元化业务与盈利能力差异较明显。 对标海外,家电龙头PE估值并不高 家电龙头个股有较稳定业绩表现,对标海外家电个股,家电龙头PE 估值并不高。

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    Gas 优化:Solidity 中的使用动态值数组

    理想情况下,这些数据存储在一个小数值的动态值数组中。 在这篇文章的例子中,我们研究了在 Solidity 中使用动态值数组是否比引用数组或类似解决方案在处理这些小数值时更高效。...既然我们可以为固定值数组操作提供自己的库,同样是否也适用于动态值数组呢? 让我们比较一下动态值数组与固定长度值数组以及 Solidity 自己的固定长度数组和动态数组。...我们以 Solidity 库形式为动态值数组提供代码,我们能提供push()(和pop())同时用于 storage 和 memory 数组。 动态值数组需要记录并操作数组的当前长度。...动态值数组 下面是一些与 Solidity 可用类型匹配的动态值数组: Dynamic Value Arrays(动态值数组) Type Type Name Description...更多动态值数组 很明显,有更多可能的数值数组。

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    Java 函数调用是传值还是传引用?从字节码角度来看看 !

    Java中传参都是值传递,如果是基本类型,就是对值的拷贝,如果是对象,就是对引用地址的拷贝。 下文将从字节码的角度,分析Java中基本类型传参和对象传参。...如果修改传参的指向地址,调用传参的set方法,无法对原本参数的值进行修改。 综上所述,基本类型的传参,在方法内部是值拷贝,有一个新的局部变量得到这个值,对这个局部变量的修改不影响原来的参数。...上文已经得到结论,我们从JVM的字节码的角度看一下过程是怎么样的。 首先大致JVM的基本结构,对基本类型,和对象存放的位置有一个大致的了解。下图是JVM的基本组件图。...下图是从另一个角度解析JVM的结构,JVM是基于栈来操作的,每一个线程有自己的操作栈,遇到方法调用时会开辟栈帧,它含有自己的返回值,局部变量表,操作栈,以及对常量池的符号引用。...主函数执行时,JVM操作栈会推入主函数栈帧,其中包含了主函数的局部变量表,字节码,返回值等信息。

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    从空间、时间和时空动力学角度研究大脑的动态特性

    人们对研究大脑功能连接的时间重构以理解动态交互的作用(例如,整合和分离)。然而,区分各种动态属性至关重要,因为几乎所有现有的动态连通性研究都是作为时空动态呈现的,尽管它们属于不同的类别。...事实上,通过研究神经活动的动态特性来研究大脑动态与研究神经同步的动态特性同样重要。早期基于任务的功能磁共振成像研究表明,功能磁共振成像测量可以捕捉与活动相关的大脑动态。...如前一节所述,缺乏通用术语和框架导致该领域的混乱和对空间动态(时变空间模式)的低估。甚至“动态”这个术语也不总是用来描述大脑动态的特性。...总结        神经影像学研究,尤其是功能磁共振成像研究,已经迅速转向从大脑功能连接的时间重构角度研究大脑动态。我们认为,将空间动力学纳入脑功能分析是理解脑动力机制和临床意义的一条有前途的途径。...空间动态分析中的一个重要区别因素是分析工具使用空间信息和属性的程度。动态方法可以在识别动态模式时直接利用空间属性,例如距离或方向,或者它们可以使用空间统计来评估空间动态行为。

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    获取Repeater控件里动态声称的控件的值

    一般对这种重复的数据读取我们经常是用Repeater控件来做,而且也能比较灵活得分页,更可贵的是它能够做到动态生成控件。 下面我们就来实现类似QQ留言和回复留言的效果。...这个时候就有一个问题了:我们是怎么获得Repeater控件里面的控件值的(注意:这个控件是“活的”,是在运行的时候根据客户来输入的,而不是我们定死的内容,如Label控件!)...并将这个值写进数据库中相关的表中并且用于区分是对这个留言者的回复? 要解决以上问题就必须了解Repeater控件的运行机制原理。...既然是重复得读取记录,那么肯定有用于区分记录的“项值”,因此(Container as RepeaterItem).ItemIndex这个就是因此诞生。...对于第一条记录它的只为0,第二条它的值为1,以此类推…因此我们就可以用它和我们数据库表中的主键一起传递到后台代码中。

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    从最小依赖角度谈静态库与动态库的选择及配置策略

    本文将从“最小依赖”的角度出发,详细探讨在 C++ 项目中如何在静态库与动态库之间做出选择,并对常见的编译配置(如 /MT 与 /MD)的利弊进行分析。...在 C++ 开发中,静态库和动态库的选择以及运行时库的配置(/MT 静态链接与 /MD 动态链接)正是决定外部依赖数量的重要因素。...本文将从依赖最小化的角度出发,讨论两大方面内容: 库类型选择 —— 静态库与动态库各自的优缺点及适用场景; 运行时库配置 —— /MT 与 /MD 之间的权衡。2....2.3 依赖最小化角度的选择建议如果目标是减少部署时的外部依赖,优先选择静态库或配置为静态链接运行时库(/MT)往往更为合适。...总结从减少依赖的角度出发,选择静态库和使用 /MT 运行时配置可以有效降低外部依赖,简化部署流程,提高系统独立性和安全性。然而,这种方案可能会增加最终二进制文件的体积,并在多模块开发时导致资源重复。

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    重磅综述—从fMRI动态角度窥探认知与神经病理学机制

    这种综合暴露了文献中动态发现的某种有限的一致性,以及对多种可用方法的不平衡应用,这些方法由于其技术特性,有可能揭示动态的不同方面。我们呼吁今后进一步进行比较和合作。...其次,每种方法都以特定的时间分辨率检查时间波动:对于CV是中间值,因为它无法知道FC变化是从一帧到下一帧还是以更慢的速度发生。...最后,每种方法都以不同的复杂性传递动态信息:对于CV,每个跨区域的相互作用仅用一个数字编码,而对于CS,有K个不同的值(每个状态一个),然后通过专门的重组过程生成信息度量,如前所述。...图2 动态功能连接分析工具的概念分类 2.3 可选的分析方法沿着几个概念轴细化标准工具 虽然CV和CS在大脑的动态研究中得到了最显著的审查,但它们所覆盖的可探索的概念空间有限。...通过fMRI预测疾病的综述讨论了动态技术的使用,发现包含动态测量的模型通常优于依赖静态测量的模型。

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    【戏说】从风险投资角度出发,选老公究竟要用哪种估值法?

    2 对男人的估值 估值是投资成败的基石。介绍几种基本估值方法,供占绝大多数的第一类女性投资人参考采用。 2.1 市盈率估值 当前价值估值必须结合市盈率的概念。...2.2 价值+成长的估值公式 拥有巨大投资价值的男人必然是价值与成长性的结合,结合二者的估值方法避免了市盈率估值的静态。...2.3 收益率估值法 该估值方法又多被称为“可比系数”法,即简单应用一些标准系数来确定男人价值。...2.4 基于资产估值法 资产估值在当前比较流行,即基于一男现有资产的价值对其进行估值。...在此,还要引申几点对男人估值中应考虑到的问题。 若男人具有相当的炒作题材,则市场估值将普遍看高一线。

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    从时间变异性角度看睡眠剥夺后的异常动态功能连接

    先前的神经影像学研究已经利用磁共振成像(MRI)从静态(比较两个MRI会话[一个在SD后和一个在休息清醒后])和动态(在SD的一个晚上重复MRI)的角度探索了SD的神经机制。...最近的研究主要集中在静息状态扫描时的动态脑功能组织。本研究采用一种已成功应用于许多临床疾病的新指标(时间变异性)来检测55名正常青年受试者SD后的动态功能连接。...然而,FC状态分析测量了全脑动态FC的模式,而不是特定地区的动态FC架构。FC变异性分析量化了两个脑区之间FC的波动,缺乏全球信息。...为了提高BOLD的信噪比,使用全宽为8mm的半最大值高斯核对数据进行空间平滑。最后,利用去噪管道,使用基于解剖成分的噪声校正程序。...总结综上所述,本研究从时间变异性的角度探讨了SD对动态FC的影响。

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    【动态规划背包问题】从「最多不超过」到「恰好」,换个角度来理解「背包问题」...

    前言 今天是我们讲解「动态规划专题」中的 「背包问题」的第三天。 在众多背包问题中「01 背包问题」是最为核心的,因此我建议你先精读过 背包问题 第一讲 之后再阅读本文。...此时 数组中存储的是「布尔类型」的动规值。 相应的状态转移方程调整为: ? 代表逻辑「或」的意思。...换句话说,我们还需要一个有效值 来帮助整个过程能递推下去。 通常我们使用「首行」来初始化「有效值」。 对于本题,显然我们可以通过「先处理第一个物品」来得到「有效值」,即令 。...分割等和子集」,但却是以另外一个角度进行求解: 通过修改 01 背包的「状态定义」和「转移方程」实现「直接求解」。 但这样的做法属于特题特解吗? 其实不属于。...开始,设置 为初始值」。

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