很多用户都在我们github上下载EasyPlayer系列的播放器进行集成测试，和大家了解的一样，EasyPlayer系列具有高可用性和适配性，也都具备丰富的二次接口，支持二次开发。很多用户通过EasyPlayer-RTSP播放器编译集成后，系统经常会莫名其妙的产生一堆DUMP文件，如下图：
现在生活节奏加快，用户浏览信息都是用碎片化时间，短视频开发更能满足用户碎片化时间的需求，对比传统的文字和图片模式，视频更能吸引用户，代入感更强。越来越多的商家想要加入短视频开发行业，今天小编就给大家带来短视频开发优势。
海思媒体处理平台的主要内部处理流程如图所示，主要分为视频输入（VI）、视频处理（VPSS）、视频编码（VENC）、视频解码（VDEC）、视频输出(VO)、视频拼接(AVS)、音频输入(AI)、音频输出(AO)、音频编码（AENC）、音频解码（ADEC）、区域管理（REGION）等模块。主要的处理流程介绍如图 ：
1、衣+物体识别 衣+是世界领先的人工智能计算机视觉引擎。致力于让计算机看懂世界，人工智能中的感知和认知智能，在图像视频中对场景、通用物体、商品、人脸的检测、识别、理解、搜索及推荐均达到领先水平。目前和阿里云、华为、优酷土豆、微博、趣拍、花椒、来疯等多家顶级机构和产品深度合作，通过提供边看边买引擎、图像视频内容分析引擎、人脸属性分析引擎服务海量用户，同时帮助内容方实现场景营销、智能分析和内容互动。 2、嗨图图片标注 嗨图，全球首款移动图片标注SDK，APP图片标注解决方案，在图片上添加语音、文字、
很多人对此都有疑惑，不光有工作多年的职场老司机，也有求学期间的研究生同学们，摘录了其中一部分提问，可以看到大家的疑惑是有类似的。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 ---- 作者：Andy Francis 翻译、编辑：Alex 趋势 影音探索 #015# 视频时代已经到来，并且在未来很长时间都会存在。虽然我们也许还没有达到增长巅峰，但无数公司为了提升用户体验将视频添加到他们的产品和服务中去，目前视频内容已经占据约82%的互联网流量。 虽然可以预见视频采用的增长，但对于内容生产商、供应商和发行商来说最重要的视频技术发展趋势每年都会根据市场需求而发生变
音视频相较于其他业务开发，门槛比较高的一个原因开发过程遇到问题比较多，而且每个问题背后都需要一定的理论基础和丰富的调试经验的才能分析出来。有些音视频开发小白，遇到一些诸如视频卡顿、声画不同步等问题完全一脸懵逼，不知道从何处进行分析。我曾经在海康开发维护过一段时间的线上服务和基础库，一天基本需要排查十几个这种疑难杂症，而且这些问题表现形式非常灵活，有些是黑屏、花屏，有些直接播放端卡死发热。究其背后原因，有些是用户使用产品的姿势不对如配置摄像机的参数错误，有些是网络传输原因，有些是播放引擎解码渲染原因等。
本文引用了微信公众号“鲜枣课堂”的《视频编码零基础入门》内容。为了更好的内容呈现，引用和收录时内容有改动，转载时请注明原文来源信息，尊重原作者的劳动。
主要是介绍几款媒体常用软件,方便进行媒体类问题的定位分析,软件大部分是开源的，方便学习相关知识。
自从苹果公司在iPhone 4引入了视网膜屏幕的概念以来，手机的分辨率自此开始突飞猛进。当前，1920x1080甚至更高的分辨率已经成为了标配。不过当我们谈到实时音视频聊天的时候，无奈受制于上行带宽，有相当一部分用户还是只能发送码率在250kbps以下的小分辨率视频码流，这就白白浪费了用户的高清手机屏幕。
火爆的VR行业内，大公司的一点点风吹草动都能引来业界的各种猜测，用“风声鹤唳”形容这个新兴的产业再合适不过。最近，亚马逊在领英上挂出了一则招聘启事，旗下的视频开发部门正在招聘“VR体验开发经理”，要求
[链接] http://www.52im.net/thread-228-1-1.html
有人说 2017 年是 WebRTC 的转折之年，2018 年将是 WebRTC 的爆发之年，这并非没有根据。就在去年（2017年），WebRTC 1.0 标准草案出炉（实际上WebRTC标准草案的早期版本早在2011年就已经发布，WebRTC并非一夜之间就出现的技术），并将于今年正式发布。与此同时，越来越多的浏览器和厂商都开始对它进行广泛的支持，WebRTC 即将成为互联网的基础设施了，或许门槛如此之高的实时音视频技术终有白菜化的那一天。
这是由一篇我的演讲稿整理出来的文章，目标读者是对实时音视频开发感兴趣但是又不知道如何下手的初学者们，希望把我的经验分享出来，对大家有所帮助。
以现在主流的即时通讯应用形态来讲，一个完整的即时通讯IM应用其实是即时通信（英文简写：IM=Instant messaging）和实时通信（英文简写：RTC=Real-time communication）2种技术组合在一起的一整套网络通信系统。之所以以IM这个简写代称整个即时通讯软件，其实是历史原因了（因为早期的诸如ICQ这样的即时通讯工具，也就是文字聊天，并没有加入实时音视频这样的实时通信技术），对这个话题有兴趣的可以到网上查一查IM的发展历史。
Android端的视频相关的开发，大概一直是整个Android生态，以及Android API中，最为分裂以及兼容性问题最为突出的一部分。摄像头，以及视频编码相关的API，Google一直对这方面的控制力非常差，导致不同厂商对这两个API的实现有不少差异，而且从API的设计来看，一直以来优化也相当有限，甚至有人认为这是“Android上最难用的API之一”
广州TIT创意园，这里是腾讯在广州的研发团队所在地，LiveVideoStack采访了微信多媒体内核中心音视频算法高级工程师梁俊斌（Denny）。从华为2012实验室到腾讯，过去十余年梁俊斌一直专注在音频技术。他告诉LiveVideoStack：音频技术还有许多难点需要解决，而作为技术人也延展到应用场景，关注用户需求。本文整理了本次访谈的主要内容，仅供参阅。
在视频处理中，我们经常会用到不同的色彩空间：非线性RGB，线性 RGB，YUV，XYZ……为什么需要这么多的色彩空间呢？为什么在 FFMpeg 中会有 color_space，color_transfer，color_primaries 等一系列的颜色属性呢？这些术语之间究竟隐藏着什么秘密？
本文来自新浪微博视频转码平台技术负责人李成亚在LiveVideoStackCon 2017上的分享，由LiveVideoStack整理成文。李成亚分享了微博短视频如何提升用户体验、降低成本的思路与实践，包括提升短视频发布速度，降低长视频转码时间，通过新的Codec减少带宽成本等。
不做任何开发，就能实现弱网环境下实现实时视频直播零卡顿，听上去是不是天方夜谭？看完这篇文章你就知道，我们是如何做到的。
大家好，由于问音视频学习路线的朋友实在是太多了，所以本期视频，我邀请了一个做音视频的前辈来给大家做一个分享，他的项目经验比较丰富，做过很多音视频企业开发实战项目！！
TSINGSEE青犀视频开发的EasyNVR、EasyDSS、EasyGBS、EasyCVR都包含云端录像功能，同时对录制下来的文件都是支持按照指定时间段进行下载的，下载的都是MP4标准的视频文件。
微信小程序自2017年1月9日正式对外公布以来，越来越受到关注和重视，小程序上的各种技术体验也越来越丰富。而音视频作为高速移动网络时代下增长最快的应用形式之一，在微信小程序中也当然不能错过。本文来自腾讯视频云终端技术总监rexchang（常青）的技术分享，讲述的是微信小程序中音视频技术构思、设计和实现等方方面的内容，希望能为你的音视频技术实践带来启发。
实时音视频的开发学习有很多可以参考的开源项目。一个实时音视频应用共包括几个环节：采集、编码、前后处理、传输、解码、缓冲、渲染等很多环节。每一个细分环节，还有更细分的技术模块。比如，前后处理环节有美颜、滤镜、回声消除、噪声抑制等，采集有麦克风阵列等，编解码有VP8、VP9、H.264、H.265等。
IM发展至今，已是非常重要的互联网应用形态之一，尤其移动互联网时代，它正以无与论比的优势降低了沟通成本和沟通代价，对各种应用形态产生了深远影响。
短视频行业近年来突飞猛进，产品也迭代换新，当中也不乏存在着利益层次，所以，很多人也盯准了这一行业，想开发一套自己的短视频平台，但是短视频开放预算有限，在短视频开发公司的选择上十分慎重，今天小编告诉你如何选择。
根据QuestMobile《2019中国移动互联网“夜间经济”报告》显示，对于移动互联网行业来说，夜间（18-22点）恰好是用户高度活跃时段。能够快捷、形象展现或创作各种内容，带给用户视听盛宴，甚至伴有商城、购物等各种营销功能的短视频在此刻显得格外突出。即便网上流传着“短视频市场已经从红海转向蓝海”，但从接下来将向各位展示的数据来看，短视频开发依然火爆：
之前在网上见过一个问题，“制作小视频源码需要什么技术手段，短视频开发需要多少钱？”并设定了范围。清晰度不低于720p、支持观看人数为1w人，带美颜，流畅不卡顿的短视频平台。这个问题是2017年的，到了现在，下面的答案早就不适用了，但我相信还会有人有类似的疑问，所以该讲的还是要讲的。
https://cdn2.hubspot.net/hubfs/3411032/Premium%20Content%20PDF%20Files%20-%20whitepaper,%20case%20study,%20report,%20/Bitmovin-Video-Developer-Report-2018.pdf
有位大佬说，“这是全网最全的 Android OpenGL ES 教程”，哈哈，对于这种善意的“商业互吹”，当然是欣然接受，这无疑给了我更多的动力和激情来完善这几个系列的文章。
从2017年开始，flvAnalyser已经迭代了10多个版本。工具功能定位用户主要是音视频开发领域。众多网友在使用后提供了很多好的建议，也不断地反馈使用中遇到的问题，让它从一个简陋、粗糙的工具，慢慢长成了现在这个样子。
初期做音视频开发的开发人员经常需要查看某些视频文件的封装格式、压缩编码标准等信息，一般音视频播放工具就可以看到这些信息，但有些是没有这样的功能的，MediaInfo 是专门用于查看音视频文件的详细信息
本文以轻松幽默的语气，讲解了视频编解码的一些基本常识，并以爱奇艺为例，讲述了视频编解码技术在国内的发展以及未来的一些展望。
音视频涉及语音信号处理、数字图像处理、信息论、封装格式、编解码、流媒体协议、网络传输、渲染、算法等。在现实生活中，音视频扮演着越来越重要的角色，比如视频会议、直播、短视频、播放器、语音聊天等。因此，从事音视频是一件比较有意义的事情，机遇与挑战并存。本文将从几个维度进行介绍：音视频开发基础、音视频进阶成长、音视频工作方向、音视频开源库、流媒体协议与书籍。
本文来自腾讯视频云终端技术总监rexchang（常青）技术分享，内容分别介绍了微信小程序视音视频和WebRTC的技术特征、差异等，并针对两者的技术差异分享和总结了微信小程序视音视频和WebRTC互通的实现思路以及技术方案。希望能带给你启发。
本文将分享新浪微博系统开发工程师陈浩在 RTC 2018 实时互联网大会上的演讲。他分享了新浪微博直播互动答题架构设计的实战经验。其背后的百万高并发实时架构，值得借鉴并用于未来更多场景中。本文正文是对演讲内容的整理，请继续往下阅读。
每周一期，纵览音视频技术领域的干货。 新闻投稿：contribute@livevideostack.com。 ✦ 一周简讯 ✦ 首个公开工作草案：Capture Handle - 屏幕共享时的引导协作 W3C WebRTC 工作组发布 Capture Handle — 屏幕共享时的引导协作首个公开工作草案： Capture Handle - Bootstrapping、Collaboration when Screensharing。 该文档提出了一种机制，如果 CAPTR 对 APP 正在运行的标签进行
随着移动网络速度越来越快、质量越来越来，实时音视频技术已经在各种应用场景下全面开花，语音通话、视频通话、视频会议、远程白板、远程监控等等。
HQ Trivia 号称直播答题的鼻祖，它是一款小知识互动游戏，由短视频社交鼻祖Vine的联合创始人拉斯-尤苏波夫和科林-克罗尔共同开发
京东的京麦商家后台2014年构建网关，从HTTP网关发展到TCP网关。在2016年重构完成基于Netty4.x+Protobuf3.x实现对接PC和App上下行通信的高可用、高性能、高稳定的TCP长连接网关。
IM App 是我做过 App 类型里复杂度最高的一类，里面可供深究探讨的技术难点非常之多。这篇文章和大家聊下从移动端客户端的角度所关注的IM消息可靠性和送达机制（因为我个人对移动客户端的经验积累的比较丰富嘛）。
2017 年 12 月，微信小程序向开发者开放了实时音视频能力，给业内带来广阔的想象空间。连麦互动视频直播技术在 2016 年直播风口中成为视频直播的标配，然而只有在原生的 APP 上才能保障良好的用户体验。
短视频SDK、直播SDK接入，超低占用空间，十秒大型场景仅100KB+ 精准人脸识别，动态捕捉最优人脸画面 无限炫酷特效，支持Android、IOS系统。
1、成长的烦恼 经常收到一些网友的来信或者留言，反馈如下这样的困惑： “我是一名应届毕业生，该如何快速地成长起来” “我只懂 C/C++，是学 Android 开发有前途，还是 iOS 开发有前途？” “我是一名 Android/iOS 开发，已经可以独立完成一个完整的 App 开发上线，该如何继续提升？” “我想从事音视频开发，该如何入门？ 如何进阶 ？” 很高兴看到大家有这样的问题，因为这也从侧面反映了你是一个积极向上，想不断努力来提升自己的人。 我就先从一个简单的问题聊起，“到底 Andro
2012 年 7 月，微信 4.2 版本首次加入了实时音视频聊天功能，如今已发展了 5 年，在面对亿级微信用户复杂多变的网络和设备环境，微信多媒体团队在每个技术细节上不断地深耕细作，为微信用户提供了高质量的视频通话。
这个公众号会路线图式的遍历分享音视频技术：音视频基础(完成) → 音视频工具(完成) → 音视频工程示例(进行中) → 音视频工业实战(准备)。关注一下成本不高，错过干货损失不小 ↓↓↓
本次视频开发者报告2018（Video Developer Report 2018）涵盖的范围及影响更加广泛，对2018年行业内视频技术的状态进行了总结，并对未来的发展趋势进行展望。关键内容包括以下几点：
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