如何把MP4视频压缩到最小？这是很多人在下载过视频之后，发现视频比较大才会考虑的问题，那么想要将视频压缩变小怎么操作呢？今天就来给大家分享一个热门视频软件压缩的推荐，教你两种方法轻松搞定MP4视频压缩哦，一起来看看吧。
短视频这两年来站在了风口浪尖上，目前非常的火热，腾讯，阿里巴巴，今日头条等都加入到了这个行列，大家都看到了这个短视频带来的红利，因此很多企业也都争先恐后的开发出各种类型的短视频APP，那么开发短视频源码APP主要有哪些功能呢？
搭建直播源码的实质就是将开发想法的过程实现到手机屏幕上，在将一款软件开发前，你必须知道如何完美地开发它。对于开发直播APP的团队来说，搭建直播源码是需要参考很多东西的，越完善的直播源码在后期搭建直播平台越轻松。
短视频+电商”、“短视频+知识问答”、“短视频+招聘”……在短视频野蛮生长的这两年时间里，除了独立的短视频媒体，“平台+短视频”的商业模式也快速崛起，各类玩家相继入局，不断探索“短视频+”的新玩法和新模式。
需求痛点：最近接到产品的需求，说到需求的痛点：预览视频多用于前端展示，过大影响端内加载体验，且造成更多存储费用。
创业的本质就是找到风口，顺势而为，就像罗永浩说的那样，只要站在风口上，猪都能起飞。
短视频作为更加符合移动互联网时代用户触媒习惯的视频内容形式，在内容上和功能上本身就具有很大的想象空间。通过“短视频+”的方式现在有不少平台上搭建和嵌入短视频源码，是一个不错的入局途径。
一个完整的直播产品，不仅要有一个完整直播APP功能，还要有一个强大的服务器，小伙伴们可能会感到困惑，在网络视频直播系统中服务器真的很重要吗？这里告诉大家，不仅很重要，而且还关系到我们看到的画面是否是直播的原画面。
孙龙波，携程内容信息研发部 Native 开发 leader。目前主要负责携程攻略，行程，视频直播等项目的前端开发和团队管理。
在 GPT-4 发布一年多后，OpenAI 推出 GPT-4o，是有史以来第一个真正实现「多模态输入—多模态输出」的多模态模型。
你闲暇时光会做些什么呢？我相信很多人会刷刷视频来放松一下，由此也可见短视频的火爆程度。其实短视频如今的火热是有迹可循的，一方面，随着智能终端的发展和普及，我国使用手机设备上网的网民已经达到了96.3%，远远超过其他上网设备；另一方面，中国移动互联网络环境不断优化，为消费者的移动端上网体验提供了技术的支持和保障。
● 支持滑动多选图片，一键完成智能压缩.最多可压缩96%的大小，大量节省你的存储空间
HEVC 的标准化工作已经在2013年1月结束了，此后至今的两三年的时间标准化会议组一直在进行着完善，截至本文写作之日，已经更新到了HM16.12版本，并且针对HEVC的下一代标准的准备工作已经开始，所以现在HEVC算是已经完成了，并且最近的更新只是针对一些HEVC的周边，例如3D video coding等。
试想一下，当你和朋友进行视频聊天时，这时突然画面卡住不动了，而且声音变得断断续续，是不是会感到特别的尴尬？为了避免这些情况，那么在视频交友app开发过程中，针对于延迟，在技术上能对哪些方面进行优化呢？下面就来简单介绍下。
对于视频流媒体服务而言，高效的视频压缩技术是至关重要的，它能够在保证视频质量的同时降低数据传输成本和带宽需求。本文将详细探讨视频压缩技术在流媒体服务中的优化应用，包括压缩算法、编码标准以及实际部署过程。文章将通过实例和代码示例，阐述视频压缩技术的原理、部署步骤以及未来发展方向。
怎样将视频压缩到最小？视频文件太大的话在传输的过程中会很浪费时间，遇到这种情况我们可以直接将视频先进行压缩，很多小伙伴可能都不知道压缩的方法，下面给大家讲解一个视频压缩技巧，希望可以帮助到大家！
选自TechTalks 作者：Ben Dickson 机器之心编译 编辑：Panda 修图靠 Photoshop，修视频靠英伟达。 前段时间，Adobe 推出了一个名为「Neural Filters 」的工具包，将 AI 论文中常见的上色、换表情、改年龄、超分辨率等效果统统打包，集成到了 Photoshop 中，让用户动动鼠标就能用上这些功能。当时就有人问：「视频能 p 吗？」 作为一款主打图像处理的软件，Photoshop 或许没有办法很好地回答这一问题。但同样深耕于计算机视觉、计算机图形学的英伟达用行动
导语 | 2019年9月7日，腾讯技术开放日·5G多媒体专场在腾讯滨海大厦完美落幕。来自腾讯多媒体实验室的专家们给大家带来了关于5G技术和标准的精彩分享，揭开了许多关于5G的谜团。本文重点给大家讲解5G时代下多媒体标准、多媒体压缩前沿技术的标准化，以及面向未来的多媒体系统架构。
很多人都喜欢在网上下载视频，也会下载不同的视频格式，如AVI视频，下载之后发现视频太大了，在发送的时候特别慢，传输很浪费时间，那么AVI视频怎么压缩？今天就来给大家分享两个超级简单的方法，越早知道越好哦，跟随我一起来看看吧。
一、直播难与易 `直播难`：个人认为要想把直播从零开始做出来，绝对是牛逼中的牛逼，大牛中的大牛，因为直播中运用到的技术难点非常之多， 视频/音频处理，图形处理， 视频/音频压缩，CDN分发，即时通讯等技术，每一个技术都够你学几年的。 `直播易`：已经有各个领域的大牛，封装好了许多牛逼的框架，我们只需要用别人写好的框架， 就能快速的搭建一个直播app，也就是传说中的站在大牛肩膀上编程。 二、直播相关概述 1.一个完整直播app功能 1、`聊天` 私聊、聊天室、点亮、推送、黑名单
机器之心报道 作者：杜伟 与传统编解码相比，AI 赋能编解码能带来哪些方面的增益？高通又在这方面做了哪些技术创新和应用？近日，机器之心在与高通工程技术副总裁、人工智能研究方向负责人侯纪磊博士的访谈中，得到了这些问题的答案。 随着通信和互联网技术的进步，特别是智能手机的普及以及 4G、5G 移动通信技术的成熟与发展，语音视频聊天、视频游戏等多样化的休闲娱乐方式层出不穷，普通用户对语音与视频的消费需求也在不断增长。 2020 年《思科可视化网络指数：预测和趋势（2017-2022 年）》报告和 WhatsAp
很多人都喜欢在有无线网的情况下，喜欢把自己爱看的电视剧，综艺，电影，这些都给缓存下来，慢慢看，但是理想是美好的，现实很骨感，当你下载的过程中，发现视频还没下载完，手机，或者是电脑的内存就已经满了，那这可怎么办呢？如何对flv视频进行压缩，这也是很多人想问的问题，今天就来给大家解答，2种方法教你搞定哦。
《M-LVC: Multiple Frames Prediction for Learned Video Compression 》
多年以来，人们设计出许多不同的算法来压缩视频。视频压缩虽然听起来是一个很现代的词，但其实它从模拟视频开始，已经有很长的历史了。在本篇文章中，我会向大家一一介绍视频压缩史上的里程碑事件，正是这些事件的发生才有了今天的视频压缩。从过去到现在，各类视频压缩方法由最初的概念最终演化成现今的标准。很多压缩标准今天还在使用，人们也一直在继续开发和完善新的标准。
UE4（Unreal Engine 4）是目前世界上最知名、最顶尖的3D游戏引擎，UE4的画质效果完全达到3A游戏大作的水准。本文主要研究如何基于WebRTC技术实现Web端的三维呈现和互操作。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 ---- 翻译、编辑：Alex 技术审校：章琦 本文来自OTTVerse，作者为Krishna Rao Vijayanagar。 码率vs.分辨率 Easy-Tech #037# 在本文中，我们将讨论OTT领域中视频压缩和处理的基本问题：码率vs.分辨率，哪一个对视频流更重要？很多人都有此困惑，因为这两个因素会对编码器的输出产生深远影响。 你认为该如何选择？ 选择1080p还是720p？
大半年没写博客了，但我一直关注着互联网的动向，最近会研究很多东西，并分享，今年移动直播行业的兴起，诞生了一大批网红，甚至明星也开始直播了，因此不得不跟上时代的步伐，由于第一次接触的原因，因此花了很多时间了解直播，整理了直播的原理，当前只是原理篇，后续会持续发布实战篇，教你从零开始搭建一个完整的iOS直播app，希望能帮助到更多的人更快的了解直播。 如果喜欢我的文章，可以关注我微博:袁峥Seemygo
对于720P分辨率，深度为8的一幅图片的数据量为：1280*720*8(位)，如果视频帧率为15，那一秒钟的数据量为：
这篇文章中的视频压缩非常适用于教学视频的压缩，因为教学视频中很多帧数的内容都是相同的。 本文作者的CPU是E5-2670，8核16线程。视频压缩工具ffmpeg可以充分利用多线程性能。 原文件大小：1.45GB 与视频压缩软件格式工厂对比，对比情况如下表所示：
有损压缩通过变换和量化技术证明了其在视频压缩中的效率的同时，也表明其会带来量化错误问题。为了补偿这一误差，许多研究者开发了滤波技术，比如去块滤波、样本自适应偏移以及基于维纳的滤波。更进一步的，最近的编码标准将滤波技术应用于环内也取得了图像质量实质上的提高。目前，大部分的滤波技术集中在环路内，作为预处理的滤波还没有被广泛用于有损视频压缩，尤其是最近的视频编码标准 HEVC 和 VVC 中。少部分研究者根据视频压缩标准，基于传统的信号处理技术来进行预处理以提高视频质量，这样做复杂度低但是效率有限。
面对一些海量的高清视频的存储，一个好的高清无损视频压缩解决方案可以为整个项目本身省掉不少费用，常常有用户在苦苦寻找怎么在不损画质的情况下压缩视频。而近期航天安网接到青岛市视频压缩的需求一起来看案例吧！
来源：Video Insiders 主讲人：Ramzi Khsib 内容整理：杨晓璇 AWS Elemental 的首席软件工程师 Ramzi Khsib 分享了他对视频编解码的现状和未来前景的看法，讨论了 AVC、HEVC、VVC 和 AV1 的市场采用情况，内容自适应编码，硬件与软件的实现，以及如何利用机器学习工具提高现有编解码器的压缩效率。 目录 前言 传统编解码的现状和未来 码率控制——QVBR 机器学习在视频压缩中的应用 总结 前言 Video Insider 是一个有关视频的专业节目，两位主持人
最近在做视频后期处理，但是我发现 AE 的文件都很大，大概一个 10 分钟视频 10G ，所以有什么办法让他输出的文件变小？一个方法是使用 MPEG 输出。 本文告诉大家如何让 AE 输出 MPEG 让视频变小。
考虑到MKV和AVI等格式占用太多空间，将视频转换为较小尺寸的格式（如FLV，WMV等）显然是更好的选择。然后，您将很高兴地了解到VLC可以在某种程度上减小视频大小。以下是有关VLC如何转换视频的详细教程。
传统的混合视频编码框架和现有的基于深度学习的视频压缩（DLVC）方法都遵循相同的视频压缩方法，通过设计各种模块来减少空间和时间冗余。它们使用同一帧或相邻帧中的相邻像素作为参考来导出帧内或帧间预测值。由于视频序列是以高帧率（例如30fps或60fps）捕获的，因此同一场景可能出现在时域中高度相关的数百个帧中。然而，现有的压缩策略并不能很好地去除块级或帧级预测中的场景冗余。
屏幕监控数据的管理就跟整理书房一样，既要提高效率，还要省点存储成本。视频压缩算法就像是书架上的魔法工具，可以在不损坏图画的情况下，把数据量“瘦身”一下，让数据管理变得更轻松。以下是一些利用视频压缩算法优化屏幕监控数据管理的方法：
由于人们每天对视频的数量需求巨大且分辨率在不断提高，这使得视频压缩仍然是一个非常热门的话题。现有的流行的视频压缩算法，如 MPEG 和 H.26x 族，都是通过计算像素块的运动来估计这些块在附近帧中的外观。除了估计位移外，还存储量重建误差的近似值。
哈喽，这几天天气真的让人烦躁，想好好的出去玩玩都不行，每次外出拍了一段视频想分享到朋友圈总是分享不出去。
众所周知，一幅图像由许多个所谓像素的点组成，如下图中的“O”表示一个像素，大量的统计表明，同一幅图像中像素之间具有较强的相关性，两个像素之间的距离越短，则其相关性越强，通俗地讲，即两个像素的值越接近。换言之，两个相邻像素的值发生突变的概率极小，“相等、相似或缓变”的概率则极大。
原文链接：https://blog.csdn.net/zgpeace/article/details/108552358
近年来，视频内容几乎占据了所有互联网流量的80%。因此，为视频存储和传输设计高效的视频压缩方法至关重要。传统的视频编码标准，如 AVC, HEVC 和 VVC 等，都是在过去几十年中基于块分割、线性离散余弦变换（DCT）等手工设计模块搭建的。最近，研究者对基于深度学习的视频压缩方法越来越感兴趣。现有方法通常采用深度神经网络实现运动补偿和残差/条件编码，并优化端到端压缩框架中的所有模块，展现出了有希望的结果。
每周一期，纵览音视频技术领域的干货。 新闻投稿：contribute@livevideostack.com。 ---- 基于NeRF的APP上架苹果商店！照片转3D只需一部手机 这个名叫Luma AI的“NeRF APP”，正式上架App Store后爆火。 反 AiArt 运动中两件匪夷所思的蠢事 Reddit 论坛上，拥有两千多万加入者的 ART 版块 reddit.com/r/Art，永久封禁了一名数字艺术家。理由是他违反版规，在该版上发布了一幅疑似 “AI 生成”的作品。这名被封禁的越南插画师 B
2018年9月5日，世界视频编码器大赛成绩揭晓，腾讯自主研发的编码软件“香农编码器”（Tencent Shannon Encoder，简称T265）首次参赛即获得优异成绩，跻身世界一流视频编码软件行列。该视频编码压缩技术不仅能助力腾讯视频业务的技术性能提升，还可帮助其他行业客户，为用户带来更清晰流畅的视频体验。 世界视频编码器大赛由莫斯科国立大学主办，是视频压缩界最具影响力的顶级赛事，迄今已连续举办十三届。今年吸引了国内外近20家公司参加，包括英特尔、谷歌、华为、金山、MulticoreWare、Uc
视频处理平台的核心功能是视频转码，而转码压缩的过程势必会造成视频质量的损失。腾讯音视频实验室技术专家高孟平在LiveVideoStackCon 线上交流分享中根据腾讯丽影平台的开发实践经验，详细介绍了如何利用深度学习在提升视频转码压缩效率的同时提供更高的人眼视觉质量。在LiveVideoStackCon 2019上海 音视频技术大会中，高孟平博士还将介绍无参考质量评估在视频增强的进展与应用。 文 / 高孟平 整理 / LiveVideoStack 直播回放 https://www2.tutormeetpl
大概在去年《WebRTC，P2P技术，IPv6》一文中探讨了互联网p2p技术的基本原理，从资源守恒和分形结构的角度揭示了NAT技术的2个本质：
腾讯音视频实验室：TPG的全称是Tiny Portable Graphics，它是腾讯音视频实验室基于AVS2视频压缩标准推出的一种新的图片压缩格式。相比传统图片压缩格式，TPG在压缩效率方面具有明显优势，在相同质量下，TPG压缩效率比JPG高45%以上，比WebP高20%以上。
B 帧 全称 " 双向内插帧 ( Bi-directional Predicted Frames ) " , 采用 双向预测编码方式 , 也就是 B 帧 记录的是 本帧 B 帧 与 前后 I 帧 或 P 帧 的差别 ;
这是一个专栏，从视频编码最基础的知识到HEVC技术细节的点点滴滴，记录了我研究生对于视频编码的理解。这个系列包含了下面的内容。
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