本文整理自Bitmovin的VideoTech Deep Dive: Super-Resolution with Machine Learning博文系列，作者是Adithyan Ilangovan，介绍了超分辨率的基本概念以及相关技术。
怎么样才能不增加上行码率的情况下，让用户在接收端可以看到更高清的实时视频呢？
随着信息技术的高速发展和泛娱乐时代的来临， 视频应用遍布人类社会生活的方方面面，视频的内容和质量也越来越受大家关注，其中帧率、分辨率和码率是影响视频质量的最主要因素。高分辨率的视频能提供更多的细节、更清晰的画面和更好的观看体验，因此提升视频分辨率，对于提升视频质量和用户体验有很大的帮助。 超分辨率技术，是通过硬件或软件的方法提高图像或视频帧的分辨率， 通过一系列低分辨率图像获取到高分辨率图像的过程。超分辨率技术不仅可以应用在一些低分辨率的老片和手机拍摄的不清晰场景中，也可以对多次压缩的一些新电影进行恢复
超分辨率技术（Super Resolution），是通过硬件或软件的方法提高图像或视频帧的分辨率， 通过一系列低分辨率图像获取到高分辨率图像的过程。
文 / Balu Adsumilli, Steve Benting, Chao Chen, Anil Kokaram, and Yao-Chung Lin
清晰度由比特率决定，视频尺寸和像素量由分辨率决定，比特率越高越清晰（前提是分辨率保持不变），分辨率越大视频尺寸越大，打个比喻，分辨率就是盒子，比特率就是要装进盒子的东西，盒子大了，能装的东西就多了，相当于分辨率大了，能容下的比特率就高了，比特率高了，视频就更清晰了，但视频文件也越大了，所以常说分辨率高的视频清晰，是因为分辨率越高的视频比特率也调得越高，其清晰度始终取决于比特率，比特率是人通过软件可调整的，假如给一个分辨率很高的视频设置一个极低的比特率，结果就是清晰度惨不忍睹。 ---- 视频比特率是多少，主
众所周知，自适应码流，是一种将视频内容制作成多种分辨率版本，最终播放器根据当前的网络情况自动选择版本播放的技术。在腾讯视频、优酷、爱奇艺等视频媒体平台，腾讯课堂、企鹅辅导等在线教育网站中极为常见。近期有客户反馈，使用chrome和safari浏览器播放自适应码流的文件时，发现两者播放的清晰度不一致。是chrome的问题，还是safari对自适应码流转码后文件的码率选择有特殊要求？下面我们来复现下问题并分析下如何解决。主要使用以下腾讯云服务：
随着视频媒体平台、在线教育网站、网络电视平台的发展，长视频播放的需求越来越大。尤其像独播剧、综艺节目、电影等，大家在观看时会期望更高的视频分辨率规格。试想如果观看神探夏洛克的过程中关键镜头关键证物模糊了，那内心的阴影面积……
文 / Anne Aaron, Zhi Li, Megha Manohara, Jan De Cock and David Ronca
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 新智元 授权 导读】在CVPR 2022 ActivityNet: Tiny Actions Challenge赛道中，中国科学院深圳先进技术研究院多媒体中心在低分辨率视频行为识别任务的解决方案获得冠军。 安防监控是智慧城市的重要组成部分。然而，在城市监控场景下，行人目标往往距离摄像头远，所占像素小，这为理解目标的行为带来了很大挑战。 为此，CVPR 2022 ActivityNet: Tiny Actions Challenge引入了TinyVIRA
来源：新智元本文约2400字，建议阅读10+分钟本文为CVPR 2022 ActivityNet竞赛冠军的方案详解，该方案主要解决真实监控场景下的低分辨率行为识别。 前言 安防监控是智慧城市的重要组成部分。然而，在城市监控场景下，行人目标往往距离摄像头远，所占像素小，这为理解目标的行为带来了很大挑战。 为此，CVPR 2022 ActivityNet: Tiny Actions Challenge引入了TinyVIRAT低分辨率行为识别视频数据集。该数据集从监控摄像头上截取视频，没有包含任何人为的下采样和降
图像和视频通常包含着大量的视觉信息，且视觉信息本身具有直观高效的描述能力，所以随着信息技术的高速发展，图像和视频的应用逐渐遍布人类社会的各个领域。近些年来，在计算机图像处理，计算机视觉和机器学习等领域中，来自工业界和学术界的许多学者和专家都持续关注着视频图像的超分辨率技术这个基础热点问题。
自从苹果公司在iPhone 4引入了视网膜屏幕的概念以来，手机的分辨率自此开始突飞猛进。当前，1920x1080甚至更高的分辨率已经成为了标配。不过当我们谈到实时音视频聊天的时候，无奈受制于上行带宽，有相当一部分用户还是只能发送码率在250kbps以下的小分辨率视频码流，这就白白浪费了用户的高清手机屏幕。
最近有件大事，11 月 15 日，全球瞩目的经典电影《海上钢琴师》4K 修复版即将登陆全国院线。岁月侵蚀的影片经典场景，在老胶片的保存下只剩模糊的影像。而此次经 4K 技术修复的版本，据说采用了先进的图像超分辨率技术，分辨率和效果大幅度提升，磨损的视频图像恢复到当时拍电影时的真实效果，细节展现得淋漓尽致，光影清晰、细腻、赏心悦目。
机器之心报道 编辑：杜伟 在生成式 AI 盛行的今天，英伟达在文本生成视频领域更进了一步，实现了更高分辨率、更长时间。 要说现阶段谁是 AI 领域的「当红辣子鸡」？生成式 AI 舍我其谁。包括 ChatGPT 等对话式 AI 聊天应用、Stable Diffusion 等 AI 绘画神器在内，生成式 AI 展示的效果深深地抓住了人们的眼球。 我们以图像生成模型为例，得益于底层建模技术最近的突破，它们收获了前所未有的关注。如今，最强大的模型构建在生成对抗网络、自回归 transformer 和扩散模型（dif
---- 新智元报道 编辑：好困 【新智元导读】在CVPR 2022 ActivityNet: Tiny Actions Challenge赛道中，中国科学院深圳先进技术研究院多媒体中心在低分辨率视频行为识别任务的解决方案获得冠军。 安防监控是智慧城市的重要组成部分。然而，在城市监控场景下，行人目标往往距离摄像头远，所占像素小，这为理解目标的行为带来了很大挑战。 为此，CVPR 2022 ActivityNet: Tiny Actions Challenge引入了TinyVIRAT低分辨率行为识别
帧率越大,画面越流畅,帧率越小,画面越卡顿,如果低到1帧/秒,那么就相当于一个幻灯片了
两年前，VR Bangers成立并成为全球第一个4K成人视频的网站。为了给用户提供最亲密和身临其境的体验，VR Bangers在不断寻求新的拍摄技术和硬件革新，帮助他们的粉丝在网上找到最棒的VR娱乐方式。VR Bangers的技术最终取得了一些进展，现在他们终于可以在他们的视频上实现8K超高清了。 4K和8K究竟有什么区别？ 先给大家科普一下4K和8K。4K分辨率属于超高清分辨率，是指水平方向每行像素值达到或者接近4096个,多数情况下特指4096x2160分辨率。目前4K不论是电视电影还是VR，都是最
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 ---- 翻译、编辑：Alex 技术审校：章琦 本文来自OTTVerse，作者为Krishna Rao Vijayanagar。 码率vs.分辨率 Easy-Tech #037# 在本文中，我们将讨论OTT领域中视频压缩和处理的基本问题：码率vs.分辨率，哪一个对视频流更重要？很多人都有此困惑，因为这两个因素会对编码器的输出产生深远影响。 你认为该如何选择？ 选择1080p还是720p？
超分辨率（Super-Resolution, SR）重建技术的基本思想是釆用信号处理的方法，在改善低分辨率（Low Resolution, LR）图像质量的同时，重建成像系统截止频率之外的信息，从而在不改变硬件设备的前提下，获取高分辨率（High Resolution, HR）的图像。
转载整理自 快手音视频技术 量子位 | 公众号 QbitAI 现在，视频超分辨率算法又迎来新突破。 一篇最新登上CVPR 2022的论文，从一种新的视角，统一了视频超分辨率中的低分辨率和高分辨率的时序建模思路。 论文提出一种新的视频超分辨率框架，以较小的计算代价，充分利用了低分辩和高分辨率下的时序互补信息，以此带来更多细节和纹理的超分辨率结果。 研究在多个公开数据集上达到了SOTA效果，也为后续的视频超分辨率研究提供了新的灵感。 文章地址：https://arxiv.org/abs/2204.07114
看到Imagen这个字眼，那不是前阵子很火的文本图像生成圈的一个模型吗？这不，谷歌在10月份基于这个模型的基础上，发布了能够生成短视频的Imagen Video模型。
视频在我们生活中应用越来越广了，不可避免的，我们在使用视频时，会遇到一些最常见的专业术语：视频编码格式、视频码率、视频帧率、视频分辨率，这些专业术语在一个视频文件中，到底是指的什么呢？听阿酷来说说吧。
对短视频平台直播来说，它受到的问题和直播平台的问题是相同的，在视频直播的码率、分辨率、帧率等问题上，都会受到各种因素的影响，具体的内容如下。
随着图像和视频数据量的急剧增加，以及人们对高质量图像需求的不断提升，超分辨率技术也在不断发展，以满足实际应用的需求。本文将分享一些相关的开源库和数据集，希望能够帮助该领域的研究人员推进研究和应用。
随着在线教育网站、视频媒体平台、网络电视平台的发展，支持根据网络带宽自动切换多分辨率规格的视频播放需求日益增多。自适应码流可以很好地支持这种场景，从低分辨率开始播放，随后根据网络带宽情况选择相应的分辨率规格进行播放，提供秒开、高清、无卡顿的播放体验。本篇将以腾讯云点播为例，给大家介绍下自适应码流的使用，转出多种分辨率效果如下：
还记得那个引来巨大争议，最后把LeCun逼退推特的低分辨率图像还原算法PULSE吗？
原文链接 / https://blog.addpipe.com/typical-video-bitrates-with-html-media-capture-and-mediastream-recording-api/
作者简介 吴晓然，声网高级视频工程师，专注于视频编解码及相关技术研究，个人技术兴趣包括多媒体架构、深度学习。
WebRTC 视频质量需要一些调校来正确完成。让我们看看我们在比特率、分辨率和帧率方面有哪些可用的级别。
1.StepFormer: Self-supervised Step Discovery and Localization in Instructional Videos(CVPR 2023)
检查自定义转码模板，如果发现关闭了分辨率自适应，或者或者同时指定了宽高值，可能会导致转码输出的文件出现变形。
在现代科技时代，我们被各种高清视频内容包围着，例如电影、电视节目、游戏等。当我们购买新的电视或者观看在线视频时，常常会遇到两个常见的分辨率选项：1080p和720p。本文将详细比较1080p和720p之间的区别，帮助您理解它们的优势和劣势，以便在选择电视或观看内容时做出明智的决策。
尽管1080p提供更高的分辨率和像素密度，但在小型电视屏幕上或距离屏幕较远的观看情况下，720p仍然能够提供良好的视觉体验。因此，在选择1080p还是720p时，您需要考虑以下因素：
TSINGSEE青犀视频的RTMP推流摄像头受到了很多用户的认可，由于摄像头的配置与视频的清晰度及流畅度有着直接的关系，配置不匹配会导致视频的模糊或者卡顿，因此很多用户在使用的时候，对于摄像机内的配置参数仍有些迷茫，所以本文我们将统一描述相关的参数问题，结合具体的摄像机参数看一下如何实现设备接入。
视频在线观看的用户体验是视频行业差异化的一个关键点，而自适应码流技术便是其中的关键技术。本周的技术解码就由楚雄老师带大家玩转视频播放，解码自适应码流技术. 随着泛娱乐行业的兴起，音视频服务已经逐渐成为人们生活不可或缺的部分，Cisco Study指出截止2019年，音视频已经占据了互联网上80%以上的流量。 Statista 对 2017-2022 年的全球音视频流量进行了预估，结果表明在未来的 2-3年内视频产业将继续保持强劲的增长趋势。在如此巨大的流量下，各视频厂商也在积极探索视频产业的盈
现在越来越多的人在手机、平板、笔记本等移动终端设备上观看在线视频。对于视频服务提供商而言，视频的存储和带宽资源的消耗在持续增加。如何为成千上万的终端用户高效地传输高质量的视频流是各大视频服务提供商正在
随着互联网基础设施建设的发展，4G/5G/NB-IoT各种网络技术的大规模商用，视频随时随地可看、可控的诉求越来越多，互联网思维、架构和技术引入进传统监控行业里，成为新形势下全终端监控的基础需求。
没玩过图像缩放都不好意思说自己玩儿过FPGA，这是CSDN某大佬说过的一句话，鄙人深信不疑。。。
视频超分辨率（VSR）是从图像超分辨率发展而来的，是计算机视觉领域的热门话题之一。
与VP8相比，VP9进行了大量的设计改进以尽可能的获得更高的视频编码质量。Google软件工程师 姜健详细介绍了VP9可适性视频编码（SVC）中多种新功能的实现与相应API。本文来自姜健在Live
上次我们回顾了Content Aware ABR的使用场景和基本原理，并梳理了Netflix的per-title和per-chunk技术相关研究进展。本文将主要介绍YouTube关于ABR的一些研究进
一般我们买手机，电脑，只要和屏幕有关的东西的时候，都可以清晰的看到手机的参数是分辨率。
在Python中利用深度学习技术进行视频监控流的超分辨率（Super-Resolution, SR）处理，以提高监控画面的分辨率，通常涉及以下几个步骤：
机器之心原创 作者：Shawn 参与：Ellen Han、黄小天、王灏 不久之前，Wenzhe Shi 等人在 arXiv 上发表了一篇名为《通过高效的子像素卷积神经网络实现实时的单一图像和视频超分辨率（Real-Time Single Image and Video Super-Resolution Using an Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural Network）》的论文，机器之心海外分析师团队从多个方面对其做了解读。 论文地址：https://arxi
图像超分辨率技术指的是根据低分辨率图像生成高分辨率图像的过程，该技术希望根据已有的图像信息重构出缺失的图像细节。视频超分辨率技术则更加复杂，不仅需要生成细节丰富的一帧帧图像，还要保持图像之间的连贯性。
1、4K分辨率为家用级别普及率较高，清晰度为2K格式的4倍，1080P的16倍。从分辨率上来看，4k的分辨率是3840×2160像素，而8k分辨率达到7680×4320像素，是4k电视的4倍。如果用8K电视看蓝光大片，画面只能占到屏幕的1/16；另外4K电视水平观看角度为分辨率只有55°，而8k电视水平观看角度为100°，提供更宽的可视角度；
在设置视频分辨率的时候需要注意要销毁掉已经存在的媒体流后重新使用新的约束的获取媒体流数据：
关于视频分析LiteCVR视频汇聚平台的转码功能，我们在此前的文章中也介绍过不少，感兴趣的用户可以翻阅往期的文章进行了解。
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