假设我有20个SnappyData节点。
我有一张这样的表格:
example_timeseries_table
id int not null,
value varchar(128) not null,
time timestamp not null
foo varchar(128) not null,
PARTITION BY COLUMN time
然后,我进行如下查询:
select sum(value) from example_timeseries_table where foo = 'xyz'
SnappyData是否会调用所有20个节点,收集结果,然后返回响应?
我在BigQuery中使用以下标准SQL查询,使用表元数据列出超过90天的表。 DECLARE projects ARRAY<STRING>;
DECLARE dt_list ARRAY<STRING>;
DECLARE i INT64 DEFAULT 0;
DECLARE query_string STRING;
SET projects = ['my-project-1', 'my-project-2,...,'my-project-n'];
# List dataset of current project
SET sc
在实体框架或linq to sql类中有没有一种方法可以将一个类映射到具有相同模式的许多不同的表。例如,如果我有一个包含数千个不同股票的表的数据库。所有的表都有相同的列。有没有一种方法可以让我有一个基类,用于将数据映射到对象。我显然不想创建成千上万个不同的类,只是表名不同而已。此外,表格也会发生变化,即增加了新的表格,一些表格的名称也会不时改变。所以理想情况下,我只有一个类,当我请求它时,我可以传入一个符号,它会将它映射到正确的表。
谢谢
我的意思是这里的SQL可以是任何类似SQL的数据库,比如SQL server,My SQL,SQLite,甚至是MS Access。我想知道表的大小取决于什么,它取决于具有固定设计结构的表中的实际行,还是取决于表中单元格的内容。例如:
我有一张桌子,它的结构是这样的:
create table SampleTable (
ID int primary key,
Message varchar(500)
)
下面是一行的表格:
ID | Message
1 I love .NET --11 characters for Message
下面是
我在表格中读到了几篇关于QueryMode的文章。我终于注意到混合模式(DirectQuery with In-Memory和In-Memory with DirectQuery)对我的情况并不有用。实际上他们不是按照我喜欢的方式工作。
我们有巨大的表格数据库,我们使用内存中的所有分区,我们关心的是,我们在某个时候耗尽了内存。
我的想法是,如果我可以将DirectQuery用于旧分区,将内存中的内存用于最近的分区(较新的日期),这将有助于我们对最近日期进行快速执行报告,并将最近日期的数据保存在内存中,并将不常被访问的旧数据保留为使用DirectQuery。
我的想法有意义吗?我们有这种方式使用