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python判断是否_python 判断对象是否

一般来讲,Python中会把下面几种情况当做值来处理:None False 0,0.0,0L ”,(),[],{} 其中None的特殊之处在于,它既不是数值0,也不是某个数据结构的值,它本身就是一个值对象...它的类型是NoneType,它遵循单例模式,也就是说,在同一命名空间下的所有None其实质上都是同一个值对象。...的情况下,a==None才True。...>>> a = ” #这里仅以空字符串例,其他值同样适用 >>> if a: … print ‘a is not empty’ … else: … print...if a会首先去调用a的__nonzero__()去判断a是否,并返回True/False,若一个对象没有定义__nonzero__(),就去调用它的__len__()来进行判断(这里返回值0代表

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    java如何判断对象_java对象如何判断是否

    在实际书写代码的时候,经常会因为对象,而抛出指针异常java.lang.NullPointerException。...下面我们来看一下java中判断对象是否的方法:(推荐:java视频教程) 首先来看一下工具StringUtils的判断方法: 一种是org.apache.commons.lang3包下的; 另一种是...这两种StringUtils工具类判断对象是否是有差距的:StringUtils.isEmpty(CharSequence cs); //org.apache.commons.lang3包下的StringUtils...类,判断是否的方法参数是字符序列类,也就是String类型 StringUtils.isEmpty(Object str); //而org.springframework.util包下的参数是Object...str)源码:public static boolean isEmpty(Object str) { return (str == null || “”.equals(str)); } 基本上判断对象是否

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    使用“”对象替代引用是否判断

    而且这种对象是否的判断还会传播,在一系列函数调用的过程中,其中某一个调用返回一个null值, 这个函数调用栈中所有的调用都有可能受到波及,直到最外层的调用。...这些函数中会出现很多是否的判断,严重影响代码的美观程度、可读性,甚至还增加了出BUG的几率。...但是一些年纪较大的语言, 比如说Java,只能通过一些代码编写技巧来尽量弱化引用带来的问题。「使用Null对象代替是否判断」是一种流行的解决此问题的技巧。...Site 类的GetCustomer方法内部进行了_customer 成员是否的判断,这其实就是把原来在外面的引用判断提取到了类的内部,把逻辑给封装了起来。...然而,引入这个机制还需要跟代码的实际情况结合,假如某个对象的情况只出现有限的几次,那引入这种机制显得有些杀鸡用牛刀的味道了,使用是否判断反而更加轻松;当某个对象是否的判断频繁的出现在代码之中

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