内部表(internal table/managed table) 没有external修饰，表数据保存在Hive默认的路径下，数据完全由Hive管理，删除表时元数据和表数据都会一起删除。...外部表的表数据由HDFS管理，Hive管理外部表元数据，尔内部表的表数据和元数据都由Hive管理 2....外部表的表数据存储位置由用户指定，而内部表的数据默认存储位置为/apps/hive/warehouse/数据库名.db/数据文件名 3....删除外部表时，只会删除表的元数据，表数据仍然存储在HDFS中，删除内部表时，元数据和表数据都会删除 4....希望做数据备份并且不经常改变的数据，存放在外部表可以减少失误操作 2. 数据清洗转换后的中间结果，可以存放在内部表，因为Hive对内部表支持的功能比较全面，方便管理 3.
托管表(内部表)和外部表是Hive中的两种不同类型的表，在这篇文章中，我们将讨论Hive中表的类型以及它们之间的差异以及如何创建这些表以及何时将这些表用于特定的数据集。 1....内部表 托管表(Managed TABLE)也称为内部表(Internal TABLE)。这是Hive中的默认表。当我们在Hive中创建一个表，没有指定为外部表时，默认情况下我们创建的是一个内部表。...如果我们创建一个内部表，那么表将在HDFS中的特定位置创建。默认情况下，表数据将在HDFS的/usr/hive/warehouse目录中创建。...如果我们删除了一个内部表，那么这个表的表数据和元数据都将从HDFS中删除。...Table Type为MANAGED_TABLE，即我们创建了一个托管表(内部表)。
Hive 内部表和外部表 示例 CREATE TABLE page_view( viewTime INT, userid BIGINT, page_url STRING,...创建外部表 如果数据已经存在HDFS的/user/hadoop/warehouse/page_view上了，如果想创建表，指向这个路径，就需要创建外部表: CREATE EXTERNAL TABLE page_view...有指定EXTERNAL就是外部表，没有指定就是内部表，内部表在drop的时候会从HDFS上删除数据，而外部表不会删除。...外部表和内部表一样，都可以有分区，如果指定了分区，那外部表建了之后，还要修改表添加分区。...外部表如果有分区，还可以加载数据，覆盖分区数据，但是外部表删除分区，对应分区的数据不会从HDFS上删除，而内部表会删除分区数据。
可以看到实用了临时表(Using temporary)。 这个语句的执行流程是这样的： 创建一个内存临时表，这个临时表只有一个整型字段 f，并且 f 是主键字段。...如果这个表 t1 的数据量很大，很可能这个查询需要的磁盘临时表就会占用大量的磁盘空间。 group + order by null 的结果（磁盘临时表）： ?...group by 优化方法 – 索引 不论是使用内存临时表还是磁盘临时表，group by 逻辑都需要构造一个带唯一索引的表，执行代价都是比较高的。...总结 MySQL 什么时候会使用内部临时表： 如果语句执行过程可以一边读数据，一边直接得到结果，是不需要额外内存的，否则就需要额外的内存，来保存中间结果； join_buffer 是无序数组，sort_buffer...是有序数组，临时表是二维表结构； 如果执行逻辑需要用到二维表特性，就会优先考虑使用临时表。
在程序中获取数据源，通过jndi，这个jndi必须在Servlet中才能获取，并且需要配置web.xml使servlet一启动就拿到数据源
本文研究了在没有写查询的情况下，InnoDB行插入时，因内部临时表的问题而发生性能尖刺的情形。...事情发生在我研究一个客户的案例时，在”InnoDB行插入“指标图上，发现了从1k行每秒激增到6K行的尖刺，但却无法和其他活动或者现象连接起来，PMM监控图形上也有同样的反映。...在MySQL 5.7版本中，内部磁盘临时表的默认引擎是InnoDB引擎，这就意味着当SELECT操作需要在磁盘上创建临时表时（例如GROUP BY操作），就会使用到InnoDB引擎。...Krunal Bauskar曾经写过一篇关于5.7 InnoDB原生表性能的文章,InnoDB的内部临时表的操作并不会记录在redo和undo中，一般情况下相比原本MyISAM引擎的临时表性能更好点，但是仍需注意一下几点...Conclusion 结论 内部InnoDB临时表（可能仅仅因为是SELECT查询导致）被保存在InnoDB的ibtmp文件中，在大部分情况下，会加速临时表或者查询的速度，但是会影响到原本InnoDB内存的占用情况和原本临时表处理的逻辑
1.hive 内部表和外部表的区别 未被 external 修饰的是内部表（managed table），被 external 修饰的为外部表 （external table） 区别： 1)内部表数据由...Hive 自身管理，外部表数据由 HDFS 管理； 2)内部表数据存储的位置是 hive.metastore.warehouse.dir（默认： /user/hive/warehouse），外部表数据的存储位置由自己制定...（如果没有 LOCATION， Hive 将在HDFS 上的/user/hive/warehouse 文件夹下以外部表的表名创建一个文件夹，并将属于这个表的数据存放在这里）； 3)删除内部表会直接删除元数据...（metadata）及存储数据；删除外部表仅仅会删除元数据，HDFS 上的文件并不会被删除；
文章目录 外部表 内部表 分区表 分桶表 外部表 创建数据库 create database myhive; 选择数据库 use myhive; 创建外部表 ( external) create...drop table techer; 再次查看 hadoop fs -ls /user/hive/warehouse/myhive.db/techer（数据依然存在） 内部表 创建数据库...create database myhive; 选择数据库 use myhive; 创建内部表 create table student(t_id string,t_name string) row...分桶表 是在已有的表结构之上新添加了特殊的结构 开启hive的桶表功能 set hive.enforce.bucketing=true; 设置桶(reduce)的个数 set mapreduce.job.reduces...load data local inpath ‘/export/servers/hivedatas/course.csv’ into table course_common; 在基本表中查询数据插入到分桶表
一、什么是表连接 表连接（JOIN）是在多个表中间通过一定的连接条件，使表之间发生关联进而能从多个表之间获取数据。...; 二、表连接的几种方式 表连接分为内连接、自连接和外连接，其中内连接的关键子是 join 或 inner join ，外连接又分为左连接（left join）、右连接（right join） 和 全外连接...三、各种表连接的区别 连接类型 定义 例子 内连接 只连接匹配的行 select A.c1,B.c2 from join B on A.c3=B.c3 左连接 包含左表全部行（不管右表是否存在与之匹配的行...），以及右表中全部匹配的行 select A.c1,B.c2 from A left join B on A.c3=B.c3 右连接 包含右表全部行（不管左表是否存在与之匹配的行），以及左表中全部匹配的行...全连接 包含左右两个表全部的行（不管在另一个表中是否存在与之匹配的行）（目前MySQL不支持） select A.c1,B.c2 from A full join B on A.c3=B.c3 各种连接的数据包含范围如下
1.1、等值连接 外连接：即使找不到满足条件的记录，另一张表也会输出。 ...另外： 1.如果做自然连接的两个表的有多个字段都满足有相同名称个类型，那么他们会被作为自然连接的条件。 2.如果自然连接的两个表仅是字段名称相同，但数据类型不同，那么将会返回一个错误。...（+）操作符只能用于实现左外连接和右外连接，而不能用于实现完全外连接。 用（+）来实现， 这个+号可以这样来理解： + 表示补充，即哪个表有加号，这个表就是匹配表。...如果加号写在右表，左表就是全部显示，所以是左连接。...--加号写在右边即右边为匹配表，左边为基础表即左连接 select * from TestA,TestB where TestA.id=TestB.idno(+); --加号写在左边即左边为匹配表，右边为基础表即右连接
关键字distinct 去除重复记录 可配合分组函数使用 select distinct job,deptno from emp; 未使用 distinct之前 使用后： 笛卡尔积现象：当两张表进行连接查询的时候...所以 连接查询的时候 需要指定条件查询 就能避免笛卡尔积现象 但是并不会减少查询的次数 找出每个员工的工资等级，要求显示员工名、工资、工资等级。
比如下面把t1表和t2表连接起来的过程如下图 什么是连接查询？ 比如上面t1和t2表的记录连接起来组成一个新的更大的记录，这个查询过程就称为连接查询。 什么是笛卡尔积？ ...而是每获得一条满足过滤条件的驱动表记录，就立即到被驱动表中查询匹配的记录。 ---- 三、内连接和外连接 1. 内连接 上面第二节所讲的，都是内连接。 先建立2张表，后续根据这2张表来讲解。...对于外连接来说，又有左(外)连接和右(外)连接的区别 左(外)连接：选取左侧的表为驱动表。 右(外)连接：选取右侧的表为驱动表。 重点强调：对于内连接来说，选取哪个表为驱动表都没关系。...而外连接的驱动表是固定的，左(外)连接的驱动表就是左边那个表，右(外)连接的驱动表就是右边那个表。 左(外)连接的语法： 比如要把t1表和t2表进行左连接查询。...如果有第3个表t3进行连接的话，那么总体查询过程就是，查找t1表满足单表过滤条件的第一条记录，匹配连接t2表满足单表过滤条件的第一条记录(此时驱动表是t1，被驱动表是t2)，然后匹配连接t3表满足单表过滤条件的第
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 《hive学习笔记》系列导航 基本数据类型 复杂数据类型 内部表和外部表...： 建库 内部表(也叫管理表或临时表) 外部表 表的操作 接下来从最基本的建库开始 建库 创建名为test的数据库(仅当不存在时才创建)，添加备注信息test database： create database...按照表数据的生命周期，可以将表分为内部表和外部表两类； 内部表也叫管理表或临时表，该类型表的生命周期时由hive控制的，默认情况下数据都存放在/user/hive/warehouse/下面； 删除表时数据会被删除...； 以下命令创建的就是内部表，可见前面两篇文章中创建的表都是内部表： create table t6(id int, name string) row format delimited fields...string Time taken: 0.217 seconds, Fetched: 3 row(s) 至此，咱们对内部表和外部表已经有了基本了解
2.1表与表之间存在的关系 （1）一对多：在多的一方添加外键列 （2）多对多：需要创建一个中间表，该表中至少有两个外键列 2.2连表查询 2.3内连接 内连接演示—结果都是一样，只是语法不同。...1．查询每一个员工的姓名，及关联的部门的名称〔隐式内连接实现) 2．查询每一个员工的姓名，及关联的部门的名称〔显式内连接实现) -- 隐式查询 select 列名.... from 表1,表2 where...select * from tb_emp e join tb_dept d on e.dept_id=d.id; 2.4、外连接 外连接演示 –1.查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息(左外连接...) –2．查询dept表的所有数据，和对应的员工信息(右外连接) -- 语法: select 查询列集 from A表 left join B表 on 连表条件 -- 1.查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息...select * from A表 join A表 on 连表条件。 自连接 （1）查询员工及其所属领导的名字。
表连接 当需要同时显示多个表的字段时，就可以用表连接来实现这样的功能。...从大类上分，表连接可分为内连接和外连接，它们之间的最主要区别是，内连接仅选出两张表中互相匹配的记录，而外连接会选出其他不匹配的记录。 ?...查找出雇员的名字和所在的部门，雇员名称和部门分别存在表emp和dept中，因此需要使用表连接进行查询： ?...外连接可分为左连接和右连接 左连接：包含所有的左边表中的记录甚至是右边表中没有和它匹配的记录 右连接：包含所有的右边表中的记录甚至是左边表中没有和它匹配的记录 ?...=,exists,not exists等 查出emp表跟dept表相对应部门的人 ? 如果子查询记录数为一行，还可以用=代替In ? 在某些情况下，子查询可以转换成表连接，例如 ?
介绍 个人认为这种表就体现了Hive的无节操无底线。会颠覆你对外部表和内部表的传统认知。...当你在创建内部表的时候，加上了location和目录，那么你的数据就存放在你指定的目录中，这个目录可以是在HDFS的任意目录，所以如果你的Hive库中存在这样的表，那么你就不能随意地删除你Hive中的任何表...，因为使用show tables;命令查看Hive中的表的列表时，没有明确标识哪个表是外部表，哪个表是内部表，不小心删除之后，数据就彻底没了。...，这个表也允许先有数据，上面展示的数据，就是证明了这一点，完美展示了数据外置的内部表。...总结 所以综上所述，这种内部表有普通外部表的先有数据的特性，还具有普通内部表删除表数据也同时删除的特性。那么如果这个表也是内部表的话，那么内部表和外部表的区别在哪里？
在Hive数据仓库中，重要点就是Hive中的四个表。Hive 中的表分为内部表、外部表、分区表和分桶表。 内部表 默认创建的表都是所谓的内部表，有时也被称为管理表。...外部表称之为EXTERNAL_TABLE；其实就是，在创建表时可以自己指定目录位置(LOCATION)；如果删除外部表时，只会删除元数据不会删除表数据； 具体的外部表创建命令，比内部表多一个LOCATION..., deptno INT) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY "\t" LOCATION '/hive/emp_external'; 「内部表和外部表的区别...：」 创建内部表时：会将数据移动到数据仓库指向的路径； 创建外部表时：仅记录数据所在路径，不对数据的位置做出改变； 删除内部表时：删除表元数据和数据； 删除外部表时，删除元数据，不删除数据。...根据上面命令，成功创建了内部表、外部表、分区表和分桶表。
insert into t1 values(i, i, i); set i=i+1; end while; end;; delimiter ; call idata(); 使用内部临时表的场景...union group by union 使用内部临时表 explain (select 1000 as f) union (select id from t1 order by id desc limit...group by使用内部临时表 explain select id%10 as m, count(*) as c from t1 group by m; 通过上图可以看出，在我们进行group by...插入一个(x,1)记录；如果有，将x这一行的值c加1 遍历完成以后，将结果集返回给客户端 内存临时表转磁盘临时表 当临时表的数据量没有超过限制时，会使用内存临时表，但如果超过了内存的限制，将会转为磁盘临时表...，发现内存临时表放不下了需要再转成磁盘临时表，这部分过程也是耗时的，那么如何让group by直接走磁盘临时表呢？
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