行人重识别(Person re-identification)也称行人再识别，被广泛认为是一个图像检索子问题，是利用计算机视觉技术判断图像或者视频中是否存在特定行人的技术，即给定一个监控行人图像检索跨设备下的该行人图像...行人重识别技术可以弥补目前固定摄像头的视觉极限，并可与行人检测、行人跟踪技术相结合，应用于视频监控、智能安防等领域。...一般行人重识别具有短时效应，我们需要识别的行人的衣服是一个主要特征，当然衣服只是特征之一，如果该行人更换了衣服，那么行人重识别可能会失效。...数据集 数据集通常是通过人工标注或者检测算法得到的行人图片，目前与检测独立，注重识别。分为训练集、验证集、Query(一堆Probe，待检索的个人照片)、Gallery(图像库)。...单帧 序列 挑战 行人重识别目前准确率只能达到90%，不同人脸识别，可以达到99%的准确率，主要原因为 常用的评价指标 rank-k：算法返回的排序列表中，前k位存在检索目标则称为rank-k命中。
AI 科技评论按：本文首发于知乎行人重识别专栏，AI 科技评论获其作者郑哲东授权转载。 1.Motivation 近年来，对行人重识别（person re-ID）问题的研究也越来越多了。...这篇文章集中于语法层面上，也就是利用人体结构来增强识别能力。现阶段行人重识别的发展一部分是归因于大数据集和深度学习方法的出现。...因为 行人对齐和行人识别是可以互利互惠的两个问题。 当我们做行人识别的时候，行人人体是高亮的（可以见如下的热度图），背景中不含重要信息，自然就区分出来了。...而反过来，当行人数据对齐得好的时候，行人识别也可以识别得更准。 达到互相帮助的目的。 下图为对齐的效果 （上一行为原始检测，下一行为对齐后的结果）。...量化的行人重识别指标也都不错。
SIGAI特约作者 Fisher Yu CV在读博士 研究方向：情感计算 什么是行人重识别(ReID) 如下图，给定一个行人图或行人视频作为查询query，在大规模底库中找出与其最相近的同一ID的行人图或行人视频...因为在安防场景下，跟踪一个目标，只靠人脸识别是不够的，在脸部信息丢失时（罪犯有时把脸特意蒙住一大部分，或者离太远了拍不清脸），行人信息就能辅助跟踪识别。 ReID与人脸识别有什么联系和区别？...都是多媒体内容检索，从方法论来说是通用的；但是ReID相比行人更有挑战，跨摄像头场景下复杂姿态，严重遮挡，多变的光照条件等等。...PCB框架[1] 如上图所示，PCB框架的流程是： 1、对输入384*128行人图提取深度特征（ResNet50），把最后一个block( averagepooling前)的下采样层丢弃掉，得到空间大小...作者在文中做了实验来对比结果，找到最优的组合方案~~ 至于为什么分part的效果会更好，也是基于行人结构分割的先验知识驱使（类似用Pose key point来做一样）。
1001封面.png SIGAI特约作者 Fisher Yu CV在读博士 研究方向：情感计算 什么是行人重识别(ReID) 如下图，给定一个行人图或行人视频作为查询query，在大规模底库中找出与其最相近的同一...ID的行人图或行人视频。...因为在安防场景下，跟踪一个目标，只靠人脸识别是不够的，在脸部信息丢失时（罪犯有时把脸特意蒙住一大部分，或者离太远了拍不清脸），行人信息就能辅助跟踪识别。 ReID与人脸识别有什么联系和区别？...都是多媒体内容检索，从方法论来说是通用的；但是ReID相比行人更有挑战，跨摄像头场景下复杂姿态，严重遮挡，多变的光照条件等等。...从实验结果看，使用Similarity-guided确实对性能提升很大： 11.png 总结与展望： SGGNN使用gallery-gallery引导多个probe-gallery进行特征融合，确实能让网络学到更
序言 探索了行人特征的基本学习方法。在这个实践中，我们将会学到如何一步一步搭建简单的行人重识别系统。欢迎任何建议。...pytorch源码 https://github.com/layumi/Person_reID_baseline_pytorch 行人重识别可以看成为图像检索的问题。...行人重识别的核心在于如何找到有鉴别力的行人表达。很多近期的方法使用了深度学习模型来抽取视觉特征，达到了SOTA的结果。...Result # Graphical User Interface is needed fig = plt.figure(figsize=(16,4)) ax = plt.subplot(1,11,1...imshow(query_path,'query') for i in range(10): #Show top-10 images ax = plt.subplot(1,11
1.Motivation 近年来，对行人重识别（person re-ID）问题的研究也越来越多了。...这篇文章集中于语法层面上，也就是利用人体结构来增强识别能力。现阶段行人重识别的发展一部分是归因于大数据集和深度学习方法的出现。...因为 行人对齐和行人识别是可以互利互惠的两个问题。 当我们做行人识别的时候，行人人体是高亮的（可以见如下的热度图），背景中不含重要信息，自然就区分出来了。...而反过来，当行人数据对齐得好的时候，行人识别也可以识别得更准。 达到互相帮助的目的。 ? 下图为对齐的效果 （上一行为原始检测，下一行为对齐后的结果）。...量化的行人重识别指标也都不错。（注：其中 cuhk03 跑的是新的 test setting，图像一半训练一半测试，所以指标相对低一些） ?
众所周知，腾讯云一直被大家称为良心云，而隔壁的套路云也已在举行双11的活动，但套路太多，反观腾讯云要良心很多，也更直接，跟着我一起来看看吧。...[微信截图_20181030143257.png] 马上进入官方活动主会场 新用户一键领取2775元代金券 福利1：爆品秒杀 每日5场秒杀，分别于 9:00 / 11:00 / 14:00 / 16:00...福利3：升级续费大礼包 本次活动可一键领取升级券总计18张，共计6945元，升级券可用于服务升级。 本次活动可一键领取续费券总计18张，共计6090元，续费券可用于服务续费。...福利4：云安全，云视频专场 80%直播领军企业信赖之选，详情可进入活动页查看。...总结 腾讯云的活动总的来说比阿li云的活动要良心很多，不是一定要新用户才能购买，老用户同时可以参与，真是良心，不多说了，我也要去续费了，升级服务器了。
来源：专知本文为课程介绍，建议阅读5分钟适合深度学习和行人重识别领域无基础的入门者学习。...由于该网课录制于2018年末，所以知识点已经有些陈旧，因此主要适合深度学习和行人重识别领域无基础的入门者学习，有基础者无需学习此课程。...课程主要包括深度学习基础、行人重识别理论基础和行人重识别代码实践三个篇章。考虑到该课程免费开放以及作者工作较忙，所以日后很难有精力进行答疑和维护。...4、商业场景应用之行人重识别基本介绍 5、行人重识别——表征学习与度量学习 6、行人重识别——全局特征与局部特征 7、行人重识别——单帧与序列重识别 8、最新论文与未来发展 第三章、行人重识别实践 9...、Pytorch安装与基本介绍 10、表征学习代码实践 11、度量学习代码实践 12、旷视AlignedReID代码解读 13、PCB（ECCV2018）代码解读 14、人重识别工程实践中的一些常用技巧
前言：行人重识别（Person Re-identification）也称行人再识别，本文简称为ReID，是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。...通过最小化，最后可以使得正样本对之间的距离逐渐变小，负样本对之间的距离逐渐变大，从而满足行人重识别任务的需要。...如下图所示，图片被垂直等分为若干份，因为垂直切割更符合我们对人体识别的直观感受，所以行人重识别领域很少用到水平切割。...但是通常单帧图像的信息是有限的，因此有很多工作集中在利用视频序列来进行行人重识别方法的研究[17-24]。...融合了运动信息的序列图像特征能够提高行人重识别的准确度。
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今天 arXiv 新出论文 Deep Learning for Person Re-identification: A Survey and Outlook，作者调查了245篇近两三年的行人重识别（Person...1）数据收集； 2）包围框生成； 3）训练数据标注； 4）模型训练； 5）行人检索 作者将ReID技术分为Closed-world 和Open-world 两大子集： ?
欢迎大家转发分享~ 行人重识别 Person Re-identification / Person Retrieval 专知荟萃 行人重识别 Person Re-identification / Person...] 行人重识别综述：从哈利波特地图说起 行人再识别中的迁移学习：图像风格转换（Learning via Translation） 行人对齐+重识别网络 SVDNet for Pedestrian Retrieval...2017 ICCV 行人检索／重识别 接受论文汇总 从人脸识别 到 行人重识别，下一个风口 GAN（生成式对抗网络）的研究现状，以及在行人重识别领域的应用前景？...（行人重识别）【包含与行人检测的对比】 行人重识别综述（Person Re-identification: Past, Present and Future） 进阶论文及代码 Person Re-identification...q=content/research] DaPeng Chen [http://gr.xjtu.edu.cn/web/dapengchen/home] 特别提示-专知行人重识别主题：
行人重识别CV顶级会议的接受论文量稳步提升。...: 11 CVPR2014: 7 CVPR2015: 8 ICCV2015: 2 CVPR2016: 5 CVPR2017: 6 ICCV2017: 8 行人重识别论文数量...CVPR2017: 14 ICCV2017: 16 2、行人重识别 和 人脸识别 的异同 行人重识别 是用一个摄像头下的照片 去认其他摄像头下是否再次出现了这个人。...行人重识别落地的产品很少， 而人脸识别的大量应用已经落地 ？ 之前学界研究的少 多摄像头/跨摄像头问题。 以上是造成行人重识别 在学界火的原因吧。...所以人脸识别在实际的重识别应用中很可能有限。 2. 有些人靠衣服的颜色就可以判断出来了，还需要行人重识别么？ 衣服颜色确实是行人重识别 做出判断一个重要因素，但光靠颜色是不足的。
本文盘点CVPR 2020 所有行人检测（Pedestrian Detection）与人员重识别（Person Re-Identification，ReID）相关论文，在视频监控领域该方向技术应用广泛，...但不仅仅局限于这两种技术，因为拥挤人群计数（Crowd Counting）往往与行人检测相关，而步态识别（Gait Recognition）可看作一种特殊的人员重识别，故将以上方向的论文均归为行人检测与重识别...人员重识别部分总计 23 篇文章，除了基于图像的ReID（8篇），基于视频的ReID（3篇），含有众多细分方向：跨分辨率、跨域、跨模态（可见光-红外）、遮挡、非监督、射频信号人员重识别都很有特色。...单位 | 中国科学院自动化研究所；旷视；北京理工大学 代码 | https://github.com/wangguanan/HOReID（即将） 解读 | CVPR 2020 | 旷视新方法优化解决遮挡行人重识别...跨模态人员重识别 可见光-红外人员重识别 [28].Hi-CMD: Hierarchical Cross-Modality Disentanglement for Visible-Infrared Person
导读 行人重识别（Person ReID）在安全部署领域有着广泛应用，当前的研究仅考虑ReID模型在干净数据集上的性能，而忽略了ReID模型在各种图像损坏场景（雨天、雾天等）下的鲁棒性。...贡献 本文是SUSTech VIP Group（南方科技大学 视觉智能与感知课题组）针对图像损坏场景下的行人重识别的研究。...相反的是，本文发现，在行人重识别任务中，模型的损坏鲁棒性和跨数据集泛化性之间存在着一定的关联。...实验结果表明，行人重识别任务中，模型的损坏鲁棒性和跨数据集泛化性之间存在强线性正相关（图左皮尔森相关系数ρ=0.97）。 5....结论 本文提出了一个全新的ReID任务场景，图片损坏场景下的行人重识别。
作者 | 庄伟铭 编辑 | 陈大鑫 行人重识别的训练需要收集大量的人体数据到一个中心服务器上，这些数据包含了个人敏感信息，因此会造成隐私泄露问题。...联邦学习是一种保护隐私的分布式训练方法，可以应用到行人重识别上，以解决这个问题。 但是在现实场景中，将联邦学习应用到行人重识别上因为数据异构性，会导致精度下降和收敛的问题。...本文介绍一篇来自 ACMMM20 Oral 的论文，这篇论文主要通过构建一个 benchmark，并基于 benchmark 结果的深入分析，提出两个优化方法，提升现实场景下联邦学习在行人重识别上碰到的数据异构性问题...2 Benchmark结果 通过 Benchmark 的实验，论文里描述了不少联邦学习和行人重识别结合的洞见。这边着重提出两点因数据异构性导致的问题。 1....4 总结 针对数据隐私问题，这篇论文将联邦学习应用到行人重识别，并做了深入的研究分析。
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关键词：行人重识别 数据集 前沿技术 在茫茫人海中，你能不能一眼就找到想找的那个人？ 如今，这个任务对于计算机来说，可能是小菜一碟了。而这得益于近年行人重识别技术的飞速发展。...行人重识别被称为人脸识别之后的「杀手级应用」 行人重识别已经成为人脸识别之后，计算机视觉领域的一个重点研究方向。...行人重识别用在哪儿？ 首先，上文中已提到，行人重识别是人脸识别技术的一个重要补充。 人脸识别的前提是：清晰的正脸照。但在图像只有背面、或其它看不到人脸的角度时，人脸识别便失效了。...这时候，行人重识别便可通过姿态、衣着等特征，继续追踪目标人物。 目前，行人重识别技术在安防领域、自动驾驶等领域都有着广泛的应用。...； 行人检索 其中，数据收集作为第一步，是整个行人重识别研究的基础。
作者 | 叶茫 武汉大学 编辑 | CV君 报道 | 我爱计算机视觉（微信id：aicvml） 摘要：行人重识别（Person Re-Identification，简称Re-ID），是一种利用计算机视觉技术来检索图像或者视频序列中是否存在特定行人的...，从视频数据中，通过人工方式或者行人检测或跟踪方式将行人从图中裁切出来，图像中行人将会占据大部分面积； 训练数据标注，包含相机标签和行人标签等其他信息； 重识别模型训练，设计模型（主要指深度学习模型），...构建行人重识别系统的五个主要步骤。包括：1）数据采集，2）行人框生成，3）训练数据标注；4）重识别模型训练，5）行人检索 全文的综述和展望都是围绕这五个步骤来展开和讨论的。...Closed-world 概括为大家常见的标注完整的有监督的行人重识别方法，Open-world 概括为多模态数据，端到端的行人检索，无监督或半监督学习，噪声标注和一些 Open-set 的其他场景。...，解决实际场景中查询行人图像缺失等问题； 可见光到红外 Re-ID：旨在跨模态匹配白天的可见光图像到夜晚的红外行人图像，也有一些方法直接解决低照度的重识别任务； 跨分辨率 Re-ID：不同高低分辨率行人图像匹配
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