我正在尝试制作一个离线视频人脸检测程序。我已经使用了人脸检测的示例代码,它运行良好。但是由于dlib库不能直接处理视频(或者我不知道它是否能处理视频),所以我为图像人脸检测程序提供了帧。对于像20-30帧视频这样的小视频,它工作得很好,但如果给出一个更大的视频,它就会出现缓冲区溢出错误。我是否必须显式地删除数据或清除某些动态内存?或者它只处理很少的人脸检测图像?
下面是代码片段
// Loop over all the images provided on the command line.
for (int i = 1; i <= 629; ++i)
{
我想用OpenCV用Python语言实现一个人脸识别(而不是检测)程序。OpenCV附带了一个专门为人脸识别构建的库。我在C++ (Bytefish by bytefish)中见过一些使用这个库的例子,但我没有使用C++的经验,也不知道如何将逻辑转换为python。有没有人有用python进行人脸识别的例子,或者知道如何将这些例子‘转换’成python?
提前感谢您的帮助。
我有一个200节点的mesos集群,可以同时运行大约2700个执行程序。大约10-20%的遗嘱执行人在一开始就失踪了。它们只会在提取执行者tar文件之前进行。
WARNING: Logging before InitGoogleLogging() is written to STDERR
I0617 21:35:09.947180 45885 fetcher.cpp:76] Fetching URI 'http://download_url/remote_executor.tgz'
I0617 21:35:09.947273 45885 fetcher.
当我在Python中对非ASCII文件使用exec open("tx.py")时,会得到如下错误:
SyntaxError: Non-ASCII character '\xc3' in file tx.py on line 1, but no encoding declared; see http://www.python.org/peps/pep-0263.html for details
但是,当我执行compile(open("tx.py").read(), "tx.py", "exec")时,我没有收到这样