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杨学山:工业大数据是什么?为什么?怎么办?

什么是工业大数据? 工业大数据,很难从内涵角度来作出一个定义,因为它涉及到很多各种各样的数据。 但从外延角度来看,比较容易。 大体上是3+3,第一个“3”是指3个层面——企业,企业上面的供应链、产业链和生态链,以及在这上面的行业管理和宏观经济。第二个“3”是指每个企业都有的3个过程——生产,使用,以及发展中的经营效益,所以,“3+3”基本上把工业大数据的脉络圈起来了。 从企业的角度看,工业大数据是在一个企业的设计、创新、生产、经营和管理决策过程产生、使用和转型升级过程需要的信息之和。所以最小的圈是企业,一个

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    小猿看行业丨推进中国工业大数据应用的四大招

    导读: 作为实现智能制造的重要驱动力,工业大数据可为企业制造与管理流程优化,产品、服务和商业模式创新,以及整个行业生态圈的快速聚合提供有效服务。 针对我国目前工业大数据应用的现状与问题,本文提出四点建议: 加强政策引导,提高工业大数据应用技术水平; 加大财税金融、投融资政策扶持力度,推动工业大数据服务发展; 建立全方位的技术应用推广机制,扩大工业大数据应用范畴; 重视对复合型人才的引进培养,构建有利于工业大数据发展的人才激励机制。 当前,以互联网为基础的新一代信息技术正在深入推动制造业创新发展,我国工业逐

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    工信部:《大数据产业发展规划(2016-2020年)》

    规划提出,目标到2020年,技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体系基本形成。大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元,年均复合增长率保持30%左右,加快建设数据强国,为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。 规划部署了七大任务,包括强化大数据技术产品研发、深化工业大数据创新应用、促进行业大数据应用发展、加快大数据产业主体培育、推进大数据标准体系建设、完善大数据产业支撑体系、提升大数据安全保障能力。 任务1:强化大数据技术产品研发 要以应用为导向,突破大数据关键技术,推动产品和解决方案研发及产业化,

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    ​【推荐阅读】工业大数据应用的三大挑战和五大商业趋势

    导读:随着信息化与工业化的深度融合,信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节,工业物联网等技术在工业企业中得到广泛应用,本文将分析工业大数据发展中的三大挑战和今后的五大商业趋势。   在设备运行的过程中,自然磨损本身会使产品的品质发生一定的变化。通过信息技术、物联网技术的发展,通过传感器技术,实时感知数据,知道产品出了什么故障,哪里需要配件,使得生产过程中的这些因素能够被精确控制,从而真正实现生产的智能化。一定程度上,工厂/车间的传感器所产生的大数据直接决定了“工业4.0”所要求的智能化设备的智能水平。

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    ​工业大数据应用的三大挑战和五大商业趋势

    导读:随着信息化与工业化的深度融合,信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节,工业物联网等技术在工业企业中得到广泛应用,本文将分析工业大数据发展中的三大挑战和今后的五大商业趋势。   在设备运行的过程中,自然磨损本身会使产品的品质发生一定的变化。通过信息技术、物联网技术的发展,通过传感器技术,实时感知数据,知道产品出了什么故障,哪里需要配件,使得生产过程中的这些因素能够被精确控制,从而真正实现生产的智能化。一定程度上,工厂/车间的传感器所产生的大数据直接决定了“工业4.0”所要求的智能化设备的智能水平。

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    【干货】解读《大数据产业发展规划(2016-2020年)》

    导读:推动大数据产业持续健康发展,是党中央、国务院作出的重大战略部署,是实施国家大数据战略、实现我国从数据大国向数据强国转变的重要举措。日前,工业和信息化部正式印发了《大数据产业发展规划(2016-2020年)》(以下简称《规划》),全面部署“十三五”时期大数据产业发展工作,加快建设数据强国,为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑 一、背景情况 “十二五”期间,我国信息化持续推进,信息产业迅速壮大,互联网经济日益繁荣,积累了丰富的数据资源,技术创新能力稳步增强,大数据应用推进势头良好,产业体系初具雏

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    【干货】钱塘数据特邀专家杜登斌——产业大数据创新应用【内含PPT】

    产业大数据创新应用 ——“产业+大数据+金融”的产业升级转型创新思路 5月31日,中润普达(集团)公司董事长杜登斌在出席首届中国(杭州)工业大数据产业发展高峰论坛时,从自己的人生经历出发,带领与会者走近“互联网+”时代的大数据发展现状和未来。开篇“下一个百万亿商业时代在哪里”的探讨使大家充满期待;对“以数据资产为核心的大数据产业金融技术创新与应用”的分析稳扎稳打步步深入;“数据产业金融创新应用需要突破的问题”教人持续思考,关注更有价值的未来市场。 产业互联网将是下一个百万亿商业时代 首先,杜登斌谈了对“互

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    图解中国行业大数据应用市场未来趋势:金融和零售应用正走向成熟

    以下内容来自易观智库中国行业大数据应用市场专题研究报告2015(简版) 2014年大数据市场驱动力: 来自于线下大数据市场( IT企业的大数据应用及大数据平台业务市场) 中IT巨头和单一大数据业务的厂商开始行动,优化产品和服务路线图。 来自于线上大数据市场( 互联网用户数据市场,以及以互联网金融为主的线上金融市场) 的成熟度逐渐提高,以金融和零售为核心的线上大数据应用走向成熟,市场体量进一步扩大。 企业着力培育数据资产,积极探讨数据变现,行业大数据多集聚、少融合。 大数据产业集群逐渐形成,即针对企业而言,以

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    中外院士做客大数据产学研高峰论坛

    2017年11月30日至12月1日,第三届大数据产学研高峰论坛在广州举行。该论坛由广东工业大学和广东省物联网信息技术与产业化省部院产学研创新联盟共同主办,由广东工业大学大数据战略研究院、自动化学院、管理学院等承办。论坛汇集了来自政府、企业、高校、科研院所的代表,以及来自美国、中国的著名院士、专家学者、企业代表等近500人。论坛还举行了广东省制造业大数据应用“十佳案例”、十佳优秀论文颁奖,并发布了大数据战略研究院的相关成果。两位院士分别就大数据制造从数据积累到应用创新,以及大数据分析和创新在制造业中面临的机遇和挑战作了报告。近百位嘉宾围绕制造业大数据政策、技术、产品、应用、理论研究等热点话题展开交流分享。该论坛旨在传播大数据技术与思维,推动传统制造业转型升级,为广东省实现“四个走在全国前列”贡献力量。

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    【干货】钱塘数据特邀专家涂子沛——制造业将是下一个大数据浪潮的风口

    大数据思维与工业智造 涂子沛 5月31日,原阿里巴巴副总裁、观数科技创始人涂子沛在“中国(杭州)首届工业大数据产业高峰论坛”上如是说。他认为,数据的革命才刚刚开始,当前大数据浪潮在服务业,在交易端,在消费端同步发展,而制造业将是下一个风口。 日前,李克强总理在贵阳举办的第二届数博会上强调,大数据是21世纪的一座钻石矿,抓住大数据发展机遇就是抓住经济社会发展的制高点。近年来,大数据作为国家战略,日益成为经济结构调整、转型升级的加速器。尤其是工业大数据的应用,将成为未来提升制造业生产力、竞争力、创新能力的关键要

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    弈聪软件卓建超:大数据分析成为商业变革不可替代的驱动力

    在大数据就是资源、大数据就是财富的当下,无数的专家学者们预言着大数据技术将给这个世界带来怎样的变革,也有一堆堆案例在不断提醒着我们,大数据已经潜移默化的渗透到我们生活的每个角落。2015年国务院通过《关于促进大数据发展的行动纲要》,标志着中国大数据国家战略地位正式形成。也就是在这个当下,一家西安本土的专注于大数据技术服务公司--弈聪软件(简称:弈聪软件)坚持创新,在大数据技术不断突破,多年积累下来的优秀的团队、领先的技术、良好的口碑、稳定的客户群及一系列国内最成熟的互联网数据挖掘产品,大大增强弈聪软件在数据挖掘、数据分析领域应用和行业解决方案方面的能力。用弈聪软件CEO卓建超的话来表达“用技术驱动更快更有效地获得数据中的价值。把大数据转换为智能数据,为客户提供更加优质的服务。”

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    35家传统企业齐聚北京 同探大数据变现新思维

    近年来,大数据凭借“天时、地利、人和”得到广泛的关注与传播,除了媒体争相报道外,越来越多的企业与个人也发现,大数据已经渗透了如食品、医疗、理财等生活的各个领域。而随着大数据进一步的发展,如何在传统产业中实现大数据的商业价值也成了热门议题。 来源:数据猿 作者:mifeng 作为国家经济发展的“顶梁柱”,传统产业正面临新兴产业的大力冲击,不少企业在这样的形势下最终难逃危机。传统行业大多从事基础领域,不可替代性较强。大型传统企业经过多年发展,在其对应领域积累了大量数据;中、小型企业虽未攒够足以独当一面的数据

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