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    Hyper-V性能加速之NUMA

    根据 CPU 访问内存中地址所需时间和距离我们可以将CPU和内存结构分为SMP(SMP,Symmetric Multi-Processor,也称之为一致内存访问UMA)、NUMA和MPP(Massive Parallel Processing)三种结构。而我们在虚拟化环境中常用的结构包括SMP和NUMA这两种。相对SMP(UMA)来说,NUMA具有更加好的扩展性。NUMA将CPU和相近的内存配对组成节点,在每个NUMA节点里,CPU都有本地内存,访问距离短,性能好。NUMA比SMP具有更好的扩展性,SMP使用共享内存控制器,所有的CPU使用共享内存总线访问内存,如图1所示。在CPU不多的时候,SMP可以很好地工作,但是一旦CPU的数量很大的时候,这些 CPU 既可能造成内存总线的压力,也可能发生CPU之间相互“争夺”对共享内存总线的访问。NUMA采用分组的形式,限制一个NUMA节点里面的CPU数量和内存大小,并使用缓存一致性内部连接总线将各个NUMA节点连接起来,如图2所示。在服务器CPU日益增多和虚拟化普及的时代,NUMA更能适应高密度虚拟化环境的要求。

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