关于在裸金属上运行Kubernetes与在虚拟机上运行Kubernetes的争论往往过于简单化。虚拟机的相对易管理性和裸金属的性能优势,这不仅仅是一种折衷。
上篇教程学院君给大家演示了如何在 Windows 中安装 WSL 版 Ubuntu 虚拟机,并且在虚拟机中安装了 PHP、Composer、Git 等 PHP 开发基础软件,此外还简单介绍了 WSL 虚拟机与 Windows 宿主机之间的文件同步机制。
在现代的软件开发和部署中,“容器”已经成为一个非常流行的词汇。那么,究竟什么是容器呢?它们为什么会如此重要?本文将带你深入了解容器的基本概念、工作原理以及它们在开发和运维中的重要角色。
当人们讨论云计算时,经常会提及两个术语:虚拟机和容器。在多云时代尤其如此,因为组织的跨平台战略至关重要。虚拟机和容器这两种技术也有共同点:都是软件技术,都在虚拟化环境中运行。但它们在操作、大小、管理、用例和其他因素上有所不同。
亲爱的读者朋友,欢迎回到本公众号。今天,我们将深入探讨软件部署架构的演变之路,探讨从早期的物理机部署到虚拟机部署,再到如今的容器化部署的发展历程。这一演变过程反映了技术领域的不断创新和变革,为软件开发和部署带来了更大的灵活性和效率。
k8s 逐渐已经作为一个程序员不得不学的技术,尤其是做云原生的兄弟们,若你会,那么还是挺难的
最近 IT 行业有很多围绕云编排的议论,而且许多人想知道云编排到底是怎么回事。本文将探索云编排的概念,以及它将如何融入云计算的大发展趋势中。我将分析各种编排工具并介绍它们之间的区别,使您能够更好地了解有哪些可用的选择。
在IT运维体系中,虚拟机作为最常见的底层资源,随着企业的规模逐渐扩大,虚拟机的数量也在快速增长,以往运维人员在处理虚拟机的管理问题时,由于规模并不大,通常采取人工方式进行虚拟机的安全管理。
作为开源SDN的代表,不少厂商都基于Tungsten Fabric开发出了成熟的应用方案,华胜天成异构混合云管理平台就是其中一例。由华胜天成自主开发的统一云平台管理系统,包含虚拟化层,管理层(包括OpenStack、K8s、vCenter等),API层,云管平台(服务引擎、运营运维管理、应用编排/Devops/PaaS),网络架构等丰富的模块和功能。
在内部,Tungsten Fabric的编排器集成组件基本上对每个编排器都执行相同的操作,包括:
论文《CrystalNet: Faithfully Emulating LargeProduction Networks》【中文翻译版 CrystalNet:超逼真地仿真大型生产网络】描述了微软在大型仿真网络方面的学术研究成果,也揭示了部分技术细节和架构实现方法。2018年,微软将其更名为开放网络仿真器(Open Network Emulator,简称ONE),该仿真器可以通过模拟整个Azure网络基础架构,来查找最终导致网络中断的Bugs、故障和其他恶意软件,并且微软打算开源这项技术。就公布的论文来看,本文将着重基于论文的理解简要提炼微软在实现Azure网络基础架构仿真方面的技术实践。
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OpenStack与K8S结合主要有两种方案。一是K8S部署在OpenStack平台之上,二是K8S和OpenStack组件集成。
目前,云原生容器化已经成为云计算领域最新的技术趋势,很多人认为,容器化可创建全新、可扩展的云原生应用程序,实现老旧系统的现代化改造。几乎所有的企业都在使用云环境(公有云或者私有云),大多时候采用虚拟机方案,但是传统的虚拟化技术面临一系列挑战,本文将针对云原生容器化技术的发展现状和趋势展开讨论。
电信应用和IT应用对云原生虚拟网络功能(VNF)有不同的需求,通过微服务和容器部署VNF将能够推动云原生NFV部署的成功。 NFV的最佳应用是如何整合、构建和进一步加强电信服务提供商的5G实施。基而目
摘要 坊间一直有“网易出品,必属精品”的言论流传,网易云音乐、考拉海购、有道云笔记、网易云课堂等都是深受大家喜爱的应用,而这些应用的背后,都少不了网易蜂巢的支撑。目前网易95%以上的应用都已经部署在了
传统的虚拟机技术通过在物理硬件上运行虚拟化层(Hypervisor),将物理资源(如处理器、内存、存储等)虚拟化为多个独立的虚拟机。每个虚拟机都有自己的操作系统和应用程序,它们在各自的虚拟环境中运行,并与物理硬件和其他虚拟机隔离开来。
经过几年的技术发展和大规模实践,虽然许多企业正在将基于虚拟机的应用程序迁移到容器,但事实上虚拟机在数据中心和公有云中仍然普遍存在。
在前几期,我们详解了虚拟化的各种底层机制,以及编排算法等。实际上,我们可以小结出一条规律:
每每新同事入职,都要在自己电脑上配置一堆环境,费神费力;每每开发测试都要重新配置开发环境,手工搭建,步骤很繁琐,极易出错。
传统的虚拟机技术通过在物理硬件上运行虚拟化层(Hypervisor),将物理资源(如处理器、内存、存储等)虚拟化为多个独立的虚拟机。每个虚拟机都有自己的操作系统和应用程序,它们在各自的虚拟环境中运行,并与物理硬件和其他虚拟机隔离开来。
作为OpenStack中的编排引擎,Heat能够出色的完成编排任务,井井有条地管理编排出来的资源。但同时,Heat也是一个出色的应用部署引擎,它提供了一套内置的框架去完成一系列复杂的应用部署任务。下面
互联网早期,会直接将应用程序部署在物理机上,例如直接将java程序部署到物理机中
| 导语 自从容器技术大热后,编排这个词也被大家日日所见。到底什么是编排?它跟K8S到底有什么关系?这篇文章我们来一起讨论研究下。
Docker提升了软件测试的速度,毫无疑问,任何研发团队都应该选择它。下面我来告诉你为什么。 一直以来,部署测试环境是一个耗时并且繁杂的工作。即便测试环境中运行正确,开发、测试和生产环境的差别也会导致生产环境中出现问题。虚拟机通过拷贝一份操作系统数据解决了这个问题,代价是运行效率的降低和数Gb的磁盘空间。 Docker,作为一个轻量、快速的Linux虚拟化工具,应运而生。 Docker的优势 首先,任何一个技术人员都可以几秒内在本地搭建一个测试环境。容器取代了虚拟机,事实上作为一个进程运行在操作系统之上
今天我讲的主要是关于腾讯云最近新上的一款产品CIS。我自加入腾讯云以来就一直在负责CIS的开发工作。不多说,我们直接进入主题。
想要真正理解Docker,就不得不从虚拟化技术的发展历程说起。普遍认为虚拟化技术经历了物理机时代、虚拟机时代,目前已经进入到了容器化时代。可以说,Docker是虚拟化技术不断发展的必然结果。
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随着云计算和大数据时代的到来,容器技术变得越来越重要。容器技术是指一种轻量级的虚拟化技术,它允许将应用程序及其依赖打包成一个可移植的镜像文件,从而可以在不同的操作系统和环境中运行。与虚拟机相比,容器技术具有许多优点,本文将会探讨这些方面。
容器技术的火爆和日益普及已经成为不争的事实,众多公有云平台纷纷支持Docker,AWS、Google、Azure、阿里云以及国内的各大公有云厂商都推出了容器云业务,国内也有不少创业公司通过构建容器Paas平台帮助企业实现微服务架构改造。
数人云上海&深圳两地“容器之Mesos/K8S/Swarm三国演义”的嘉宾精彩实录第四弹!小数已经被接连不断的干货搞晕了,沉浸技术的海洋好幸福~Windows container在国内的实践还比较少,携程作为.Net大户,率先进行了调研和实践应用,将其中的成果与大家分享。
在《为人民服务重于泰山》中,我们提到,容器只有向外界提供服务,才有存在的价值,像泰山一样重,否则则像鸿毛一样轻。
本篇文章是作为新手入门的引入文章,介绍了学习docker应该掌握的内容、docker的基本概念和基本原理。
Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任何流行的 Linux 或 Windows操作系统的机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口,更重要的是容器性能开销极低。
Docker镜像文件部署,复杂度虽然降低了,但以容器格式运行的应用程序间的协同却成了一个新的亟待解决的问题,这种需求在微服务架构中表现得尤为明显。结果,以Kubernetes为代表的容器编排系统应需而生。
◆ 基于容器的交付 基于容器的交付可以说是软件交付方式的一次技术革命。容器技术将服务交付依赖的底层基础设施进行了标准化,屏蔽了多样化的环境差异。对开发人员来说,容器技术可以把对交付物的质量保证及测试验证工作进一步提前到开发集成阶段,缩短代码到实际交付物的距离;对运维人员来说,服务的部署、扩容、回滚更为方便;同时容器技术成为规模化微服务部署、DevOps、不可变基础设施从思想到落地的关键技术环节。 ◆ Docker概述 本节是对Docker的概述,将从Docker的概念、容器与虚拟机的区别、容器交付的优势等方
2010年10月,OpenStack发布了第一个版本;上个月,发布了它的第18个版本Rocky。几年前气氛火爆,如今却冷冷清清。Rocky版本宣布后,OpenStack群里也就出现了几篇简短的翻译过来的文章。圈子里也不时飘出『OpenStack是不是死了?』『谁谁谁又把全部OpenStack替换成Kubernetes了』这种消息。这到底是为什么才短短几年却出现如此转折呢?作为一个OpenStack用户,在这篇文章里,我会从用户视角,反思在过去的八年里,它到底走了一条怎样的路;我也会试着展望从现在起的八年之后,OpenStack会过得好不好,甚至还在不在。
你是否曾想过,如何让你的应用程序在任何地方都能够运行,而无需担心各种环境的兼容性问题?之前,我们可能是想着用虚拟机,但是现在我们有了其他选择,不知道你是否听说过容器技术,乍一听却感到有些晦涩难懂?别担心,本文将为你揭开容器技术的神秘面纱,让你轻松理解这项令人惊叹的技术。
如果将服务器应用程序通过容器移动到云平台中,则需要进行一些容器编排,Kubernetes在此将发挥重要作用。
OpenStack是一个开源的云计算平台,由一系列组件构成。这些组件提供了不同的功能,以实现云计算中的计算、存储、网络、安全等基础设施服务。本文将介绍OpenStack中的主要组件及其作用。
Docker是一个开源的应用容器引擎,开发者可以打包他们的应用及依赖到一个可移植的容器中,发布到流行的Linux机器上,也可实现虚拟化。
虚拟化技术是指将单台物理计算机的硬件资源划分为多个独立的虚拟机(VM)的过程。每个 VM 都运行自己的操作系统和应用程序,就像它是独立的物理计算机一样。
(1)CPU(Central Processing Unit,中央处理器):一种NFV计算域设备,用以提供主要的容器接口。 (2)compute domain(计算域):一种NFVI(笔者注:NFVI即NFV Infrastructure——NFV基础设施)内的域,其中包括各种服务器与存储(设备)。 (3)compute node(计算节点):对于服务器的抽象定义。
什么是 Vagrant 关于 Vagrant 的介绍,可以参看前一篇文章:什么是Vagrant? Vagrant和VirtualBox的区别。 Vagrant 和 Docker 区别 关于 Vagra
OpenStack是一个云操作系统,同时又是一个开源的组织,并且还是一个基金会,通过它里面的各种组件可以管理整个数据中心的大型计算,存储和网络资源池。
在容器编排领域,Kubernetes 已成为事实上的标准,而容器镜像 (Docker Image) 作为容器技术栈中最关键的创新之一,极大的推动了企业内部 Devops 运动的进程。
DevOps的诞生极大的推动了云计算行业的快速发展。因为使用正确的工具,现在可以进行从配置、代码部署到服务器配置和自动化的所有工作。而选择的工具主要取决于现有的基础设施和你希望实现的目标,所以为基础架
好多人问我,这种「基于大数据平台的xxxx」的毕业设计要怎么做。这个可以参考之前写得关于我大数据毕业设计的文章大数据方向毕业设计,选题和实现思路。这篇文章是将对之前的毕设进行优化。
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