首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    【数据挖掘】常用的数据挖掘方法

    数据挖掘又称数据库中的知识发现,是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题,所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等, 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。 ① 分类。分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类,其目的是通过分类模型,将数据库中的数据项映射到某个给定的类别。 它可以应用到客户的分类、客户的属性和特征分析、客

    06

    科普 | 数据挖掘最常用的7种常方法

    利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等, 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。 分类 分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类,其目的是通过分类模型,将数据库中的数据项映射到某个给定的类别。 它可以应用到客户的分类、客户的属性和特征分析、客户满意度分析、客户的购买趋势预测等,如一个汽车零售商将客户按照对汽车的喜好划分成不同的类,这样营销人员就可以将新型汽车的广告手册直接邮寄到有这种喜好的客户手中,从而大大增

    08

    ChatGPT在商业世界中的创新应用:颠覆传统营销与客户关系管理

    本文探讨了人工智能和自然语言处理技术在商业世界中的创新应用,重点关注了OpenAI的ChatGPT在传统营销与客户关系管理领域的应用。通过对传统营销和客户关系管理的挑战进行分析,我们发现了这些传统方法可能面临的限制和不足。接着,我们深入介绍了ChatGPT的工作原理及其在自然语言处理领域的优势。随后,我们探讨了ChatGPT在商业中的两个主要应用领域:颠覆传统营销和优化客户关系管理。通过商业成功案例,我们展示了使用ChatGPT取得的实际成果,并分析了背后的策略和方法。然而,我们也意识到在应用ChatGPT时可能面临的道德和隐私问题,因此强调在使用这种技术时需要遵循伦理原则和采取相应措施。最后,我们展望了ChatGPT和自然语言处理技术在商业领域未来的发展趋势,并强调适时采纳新技术的重要性,以保持业务竞争力和增长。

    01

    PHP在线客服系统平台源码(完全开源的网页在线客服系统)

    在线客服系统是一个使用PHP、JavaScript和CSS开发的即时网页聊天咨询系统。该项目包含管理员和用户端。管理员端管理所有的管理,如编辑站点内容、管理提供者和预订,管理员在这个系统的管理中起着重要的作用。   在线客服系统源码及演示:zxkfym.top   对于用户部分,用户可以浏览主页、关于和服务。用户可以是顾客谁需要家庭服务或服务提供商提供家庭服务的人。为了注册为服务提供商,用户必须填写注册表格。然而,要将服务提供商作为客户预订,用户可以先搜索可用的服务提供商,然后再进行预订。该项目为客户预订服务提供商提供了一种方便的方式,无需前往所需的服务中心。

    04

    什么是数据导向营销?数据在手,一切都可能发生!

    营销,曾一度被认为是神秘莫测的魔法,现在已经成为一种可量化、以数据为基础的功能。但在企业中,如何利用数据分析推动营销决策呢? 名字总被赋予阴郁的含义,如今,数字化市场营销宣布将客户数据作为他们新的主宰者。不经过对数据分析的切实考量,就不能下营销决策。营销魔法已经开始量化,但数据导向的市场营销究竟意味着什么呢? “可以说,在市场营销历史上最重要的演变是能够了解你所拥有的数据的含义,什么数据是可以拿到的,如何组织并最终激活这些数据,”一家利用客户数据创建并交付一对一营销视频的技术供应商, SundaySky的

    05

    CRM如何通过数据优化找到客户的真正需求

    CRM如何通过数据优化找到客户的真正需求 如今,随着科学技术的飞速发展,社会已经进入了一个大数据与人工智能相结合的时代。更多的企业在商业运营上也开展了新型模式,以适应新时代的需求。在这个云计算、物联网、互联网充斥整个社会的大时代背景下,企业在开展客户关系管理的过程中,纷纷上线了一款专业的CRM软件,以深挖客户的需求,再以合适的产品或者服务去满足客户,从而赢得客户的订单。 那么CRM是如何通过数据优化,找到客户的真正需求的呢? 定制化功能一、借助大数据技术进行用户画像CRM可以将企业的所有客户资料进行收集,包括姓名、年龄、性别、职业、单位、头衔、商品需求、个性化偏好,等等,如此就形成了一个海量的客户数据库,那么借助于大数据技术,就可以对所有的客户资料进行分析和统计。比如对于一家售卖办公用品的企业来说,通过CRM管理系统与自己企业的网站、商城对接,就可以利用大数据技术,来统计哪些客户购买了办公耗材,哪些客户购买了文具礼品,哪些客户购买了电子设备,并且购买的数量各是多少,购买的时节是在平时,还是特定的节日等,那么如此,一个完整的用户画像就出来了。如此,就可以将分析好的客户贴上标签,以便对客户有更好的了解。 定制化功能二、将客户进行细分,找准精准营销渠道 当然,对于客户群体进行细分,是一个必要的环节。CRM可以根据设定的规则,按照所统计、分析好的各个客户画像,将客户进行群体细分。接下来就可以深入分析各个客户群体的精准需求,如此,就可以制定相适应的营销活动,找准营销渠道进行营销,以吸引客户进行下单购买。比如针对于三月开学季,那么文具企业就可以根据统计整理出的客户,来进行批量文具的售卖活动,比如各大文具店,如此精准的渠道营销,将会使得线索转换率大大提升。 定制化功能三、实现个性化需求推送,以提升产品销量 对于电商化的商业模式而言,CRM同样可以实现多种数据的收集,比如可以实现按照时间顺序记录客户的行为,客户在什么时间登录了网站,从哪个落地页进入的网站,浏览了哪些产品,停留了多长时间,总共进入了几次网站,购买了哪些产品,评论了哪些产品等,都可以详细记录。如此,对于分析人群的画像及需求,就可以实现科学化和细节化。那么接下来就可以进行个性化的营销活动,实现个性化的信息推送。比如对于长期浏览、购买同一个品牌护肤品的人群来说,当新品上市时,就可以将信息精准推送给她,如此精准地推送,就可以大幅度提升产品的销量。 由此可见,在物联网、大数据、移动互联网、人工智能大力发展的时代,企业引进一款CRM系统,能够大力优化企业用户运营数据,找准用户的深度需求,而这正是一个企业长久发展的关键竞争力。

    06
    领券