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"USER_TABLE” 上的实体化视图日志比上次刷新后的内容新

最近同事在交接工作时,发现有几个schedule job没有执行成功,我这边给看了下,其中一个是由于数据库迁移,调用dblink的host主机IP在tnsnames中没有变更导致,还有一个是无法视图的报错...USER_TABLE" 上的实体化视图日志比上次刷新后的内容新 ORA-06512: 在 "SYS.DBMS_SNAPSHOT", line 2563 ORA-06512: 在 "SYS.DBMS_SNAPSHOT...", line 2776 ORA-06512: 在 "SYS.DBMS_SNAPSHOT", line 2745 ORA-06512: 在 line 2 二、错误原因 一般出现这个错误是在刷新物化视图,...(之前的物化视图刷新没有成功) When a refresh starts, the last refresh time of the materialized view is set to '01-JAN...NM_SV_RANGE"','C'); 2、全量刷新物化视图

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    【高并发写】库存系统设计

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    CDP中的Hive3系列之计划查询

    例如,您可以每 10 分钟将流中的数据插入到事务表中,每小时刷新一次用于 BI 报告的物化视图,并每天将数据从一个集群复制到另一个集群。...如果您在单个部署中运行多个 HiveServer 实例,则元存储保证在任何给定时间只有其中一个执行某个预定查询。 您可以使用专用 SQL 语句创建、更改和删除计划查询。...定期重建物化视图 使用物化视图可以提高查询性能。当新数据添加到基础表时,您需要刷新物化视图内容。您可以安排此任务,而不是手动重建实体化视图。重建会定期发生,并且对用户是透明的。...您创建表的物化视图来处理这些查询。想象一下,招聘了新员工,您将他们的记录添加到表中。这些更改使物化视图内容过时。您需要刷新其内容。您创建计划查询来执行此任务。...Error_message 如果计划查询失败,则它包含与其失败相关的错误消息。 Last_update_time HiveServer 上次更新查询状态的时间。

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    带你遨游银河系的 10 种分布式数据库

    Cockroach 的节点是对等的,其中一个设计目标是以最少配置加无依赖,部署去中心化的对等节点。中文社区地址:cockroachdb-cn。...这不仅意味着 TDSQL 的关系型实例、分 布式实例、分析性实例可以混合部署在同一集群中,也意味着即使是简单的 x86 服务器,也 可以搭建出类似于小型机、共享存储等一样稳定可靠的数据库。 ?...逻辑架构 用户可以在 SequoiaDB 巨杉数据库中创建多种类型的数据库实例,以满足上层不同应用程序各自的需求。...POSIX 文件系统的非结构化数据实例。...支持七种不同的实例类型 SequoiaDB 巨杉数据库存储引擎采用分布式架构。集群中的每个节点为一个独立进程,节点之间采用 TCP/IP 协议进行通讯。

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    激发数据活力,助力产业升级 | 开源专题 No.72

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    C#和NewSQL更配 —— CockroachDB入门(可能是C#下的全网首发)

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    04篇 Nacos Client服务订阅机制之【核心流程】

    实例化NacosNamingService时该类被实例化,前面章节中已经讲到,不再赘述。...,下次执行的时间与failCount有关 // failCount=0,则下次调度时间为6秒,最长为1分钟 // 即当无异常情况下缓存实例的刷新时间是6秒...而下面判断ServiceInfo是否失效,正是通过“上次更新时间”与当前ServiceInfo中的“上次更新时间”做比较来判断。...当不存在或过期时,查询注册中心,获取最新实例,更新最后获取时间,处理ServiceInfo。 第五步:重新计算定时任务时间,循环执行上述流程。...下一篇,我们会在此基础上继续讲解ServiceInfoHolder#processServiceInfo方法中是如何对获取到的实例信息进行处理的。

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    Oracle SQL调优系列之物化视图用法简介

    ; (2) deferre:就相反了,只创建物化视图,不生成数据 refresh fase | complete | force (视图刷新的方式): (1) fase:增量刷新,也就是距离上次刷新时间到当前时间所有改变的数据都刷新到物化视图...,则全量刷新,一般不要用默认方式 on demand | commit start with … next …(视图刷新时间): (1) demand:根据用户需要刷新时间,也就是说用户要手动刷新 (2...) commit:事务一提交,就自动刷新视图 (3) start with:指定首次刷新的时间,一般用当前时间 (4) next:物化视图刷新数据的周期,格式一般为“startTime+时间间隔” 二、...实践:创建物化视图 上面是物化视图主要语法的简介,下面可以实践一下,创建一个主键物化视图 ps:创建一个名称为MV_T的物化视图,视图创建完成是生成数据的,增量刷新,根据用户需要刷新,每隔两天刷新一次视图...,而是使用的是基于表的物化视图,解决方法是新建主键 (2)、ORA-23413: 表不带实体化视图日志 SQL> create materialized view mv_t 2 build immediate

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    Oracle性能调优之物化视图用法简介

    ; (2) deferre:就相反了,只创建物化视图,不生成数据 refresh fase | complete | force (视图刷新的方式): (1) fase:增量刷新,也就是距离上次刷新时间到当前时间所有改变的数据都刷新到物化视图...,则全量刷新,一般不要用默认方式 on demand | commit start with … next …(视图刷新时间): (1) demand:根据用户需要刷新时间,也就是说用户要手动刷新 (2...) commit:事务一提交,就自动刷新视图 (3) start with:指定首次刷新的时间,一般用当前时间 (4) next:物化视图刷新数据的周期,格式一般为“startTime+时间间隔” 二、...实践:创建物化视图 上面是物化视图主要语法的简介,下面可以实践一下,创建一个主键物化视图 ps:创建一个名称为MV_T的物化视图,视图创建完成是生成数据的,增量刷新,根据用户需要刷新,每隔两天刷新一次视图...,而是使用的是基于表的物化视图,解决方法是新建主键 (2)、ORA-23413: 表不带实体化视图日志 SQL> create materialized view mv_t 2 build immediate

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    oracle物化视图的刷新命令_物化视图增量刷新

    普通视图仅包含其定义和被引用表的元数据,并不实际存储数据,查询数据时需要通过视图再去主表中获取数据。但是当需要查询的数据字段过多时,普通视图的效率会急剧下降。...物化视图记录主表被更新记录的ROWID,如果物化视图不包括主表的所有主键列,则需要使用 Rowid 实体化视图。...3、刷新方法 有如下四种刷新的方法: 3.1 FAST 增量刷新,只刷新自上次刷新以后进行的修改。...由于刷新操作包含在事务提交过程中,所以采用ON COMMIT会增加事务提交的时间。...如果省略 START WITH 值,则数据库通过评估与物化视图的创建时间相关的 NEXT 表达式来确定第一次自动刷新时间。

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    这个等待事件发生在会话在等待从远程数据库获取信息,该信息是通过dblink进行传输的,oracle把该等待事件归类于network类 ---- 如何实时的等待 通过如下语句查询实时的等待事件 select...注意这里的信息是从实例起来的汇总,同时由于SID是可以复用的,所以查看出来的SID并不代表上次的语句是这个等待 ---- 如何发生的 当我们的SQL语句通过dblink访问远程数据库时,需要先将远程数据传输到本地再进行处理...,在完成这个动作之前该会话处于SQL*Net message from dblink等待 该等待主要发生在如下几种情形 数据库中有大量的物化视图需要定时同步远程数据库至本地 数据库中有大量SQL语句需要通过...dblink从远程获取数据 ---- 如何调优 针对物化视图我们首先需要减少不必要的物化视图数量,同时采用增量更新的方式,对于DML操作频繁的主表我们需要提高刷新频率 针对SQL语句中有大量dblink...的语句我们需要尽量减少dblink的访问 如果不能减少可以通过在源库建立view的方式使其在源库执行 也可以使用DRIVING_SITE hint的方式,手动指定oracle让其在源库执行。

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