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我目前正在学习pandas，我想知道如何过滤其列(即字典)中有超过3个键的行。a', 2:'b', 3:'c'},{1: 'a', 2:'b', 3:'c', 4:'d'}, {1: 'a', 2:'b', 3:'c'}]}
df = pd.dataframe(data) 如何获取列类型中字典的len >3<em
浏览 19提问于2021-08-17得票数 1
我正在尝试编写代码，在循环中从在线来源收集数据，并在每次迭代中使用pandas操作这些数据。最初，我认为我应该在循环外初始化一个dict，获取数据，将dict转换为循环内的dataframe，并对其执行操作。但是，在循环中创建字典而不是仅仅创建一个数据帧并添加到数据帧中，这感觉非常奇怪。但据我所知，pandas并不是真正为逐个细胞更新而“设计”的(而是向量化的)。
浏览 15提问于2019-08-09得票数 2
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我有一个字典，其中包含键的字符串和作为项/值的pandas数据帧。每个dataframe都有相同的列名、长度等。我想知道的是，我是否可以单独从这个结构开始工作，并将每个dataframe的第5列的所有数据作为参数传递给像PCA这样的函数？目前，我正在遍历每个键，获取所需的列并将其合并到一个新的数据<e
浏览 0提问于2014-10-15得票数 0
我有一个超过300行的数据帧，我希望提取12个大小的数据帧，如: 0:12，1:13，2:14，3:15等等，就像一个移动的窗口，并将每个数据帧存储在一个数据帧中。我已经尝试过手动获取它，但是使用下面的方式需要花费大量的时间：dfb=df3[1:13]dfd=df3[3:15]
dfe=df3[4:16]
浏览 0提问于2019-09-17得票数 0
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给定一个包含多个数据帧的字典。如何向每个数据帧中添加一列，其中该df中的所有行都填充了键名称‘？ ? 我试过这段代码： for key, df in sheet_to_df_map.items():
df['sheet_name'] = key 这段代码确实在字典内的每个数据帧中添加了键列，但也创建了一个额外的数据</em
浏览 9提问于2021-09-09得票数 0
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我有一个充满数据帧集合的字典d： key type size valuegm2我希望使用这些数据帧的keys作为新数据帧的名称，逐个输出这些数据帧。我首先尝试通过迭代字典的键来做到这一点： for key in d.keys():
浏览 31提问于2019-03-22得票数 2
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对字典元组键值拆分数据帧/字典
、、、、
你好，我有一个字典，它每隔一段时间就增加一个值，在这个大型字典中，我将元组作为关键字，其中加密货币的符号、间隔和下一个值的名称都在元组中。 现在，每隔一段时间就会添加一些值。在键元组包含“1m”的列表中，将每1M添加一次值；在键元组包含“3M”的列表中，将每3分钟添加一次值。 我想把这个字典做成一个数据帧，但这是不可能的，因为列的长度不一样。所以我想把这些字典&#
浏览 21提问于2021-11-17得票数 0
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我有一个现有的数据帧，并且我正在尝试连接一个字典，其中字典的长度与数据帧的长度不同 A B C我正在尝试将test添加到df中，同时将键更改为"
浏览 4提问于2016-04-02得票数 5
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我有一个熊猫数据帧的有序列表，每个数据帧都包含给定年份的数据： yearly_data_list = [df_2000, df_2001, ... , df_2010] 这些数据帧具有相同的形状，比如我想创建长度为len(yearly_data_list)的N= R*C时间序列，数据帧中的每个条目一个，并将它们放入嵌套字
浏览 16提问于2020-03-25得票数 1
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2回答
我正在尝试将api响应从json转换为pandas中的dataframe。我遇到的问题是de数据嵌套在json格式中，并且我没有在我的数据帧中获得正确的列。数据是从api收集的，格式如下： {'tickets': [{'url': 'https...我不知道如何获得正确的、有序的、规范化的数据帧。
浏览 19提问于2020-07-11得票数 2
我有一个字典，如下所示： 3:[w,v,t,e],...}数据帧如下：a d 10a c 20b da 10d c 12c b 8我想映射字典的<
浏览 11提问于2020-05-12得票数 1
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我有几本关于国家的字典，响应对，如下所示：survey_2: {'Franceanswered', 'USA':'Maybe'}
survey_3: {'China': 'Yes', 'Germany
浏览 1提问于2021-05-15得票数 0
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我正在尝试在我的数据框架中创建一个新列，其中包含两个集合的交集(每个集合包含在两个单独的列中)。列本身包含集合。我正在添加下面的示例数据。TABS2 B {'T5', 'T6'} {'T6'}
Chris给出了例子，但使用
浏览 9提问于2019-03-19得票数 0
例如，如果有pyspark数据帧，并且在某些列上，我想要获取那些列值长度在某个范围内的所有记录。如何使用带有lambda的reduce函数实现这一点。我试着用下面的代码来实现它，但我对此不是很确定。reduce(lambda x, (min < f.col(x) < max for x in df.columns if x in col_list)) col_list有我想要检查列值是否在范围内的列的列表
浏览 4提问于2020-08-20得票数 0
4回答
我有一个字典，其中每个键都有一个值列表。与每个键关联的列表长度不同。我想把字典转换成一个包含两列'Key‘和'Values’的pandas数据帧。每一行在“key”列中具有一个字典键，并且在“values”列中具有与其相关联的值列表。数据帧将如下所示： mapping_dict = {'A':['a', 'b', &#x
浏览 79提问于2017-12-02得票数 2
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我有一个person ID列表，对于每个ID，我希望从两个不同的数据帧中提取所有可用的信息。此外，信息的类型也有ID，我只需要每个人ID的特定信息ID。pd.concat，但我尝试将数据帧转换为数组，并对其进行切片和连接，但这比使用pd.concat更慢。在使用%lprun分析每一行之后，所有的时间都被循环中的pd.concat/logical_and操作占用。此代码也比同时使用.loc处理数据帧<
浏览 7提问于2018-02-27得票数 0
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我有一个包含两列的pandas数据帧-- group_id和personal_score。group id列包含一些id数字，而personal score列包含不同长度的字典。18, '261': 18, '628': 20, '722': 21, '744': 19, '152': 19}我想将personal_scor
浏览 0提问于2020-11-24得票数 2
如果我有下面的数据帧G：1 a 43 a 65 b 0.95 24 b 1 26 c 4 1
也就是说，我想要基于矢量x对因子type级别内的整个数据帧进行排序获取每个级别a = 3 b=2 c=1<e
浏览 2提问于2012-04-26得票数 3
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