1、如果使用PPP协议，帧最大长度1510字节，其中数据长度（加载上层的协议数据）不超过1500字节； 2、如果在以太网中，帧的长度为：64～1518字节（10～100Mbps 的以太网），1G及以上的以太网...，帧长度为512~1518字节；其中数据长度（加载上层的协议数据）不超过1500字节。
PFD.major_id AND C.column_id=PFD.minor_id -- AND PFD.name='Caption' -- 字段说明对应的描述名称...(一个字段可以添加多个不同name的描述) LEFT JOIN sys.extended_properties PTB ON PTB.class= ...[object_id]=PTB.major_id -- AND PFD.name='Caption' -- 表说明对应的描述名称(一个表可以添加多个不同name的描述) ...parent_object_id] AND IDX.index_id=KC.unique_index_id INNER JOIN -- 对于一个列包含多个索引的情况...[object_id] AND C.column_id=IDX.column_id -- WHERE O.name=N'要查询的表' -- 如果只查询指定表,加上此条件
一、获取字典全部键 Key 1、语法说明 调用 字典数据容器 的 keys() 函数 , 可以获取 字典 的 全部的 键 Key ; 获取的类型是 dict_keys 类型 ; 字典变量.keys()...---- 1、通过获取全部 键 Key 进行遍历 首先 , 调用 字典数据容器 的 keys() 函数 , 可以获取 字典 的 全部的 键 Key ; 然后 , 使用 for 循环 , 遍历获取的 键..., 也可以直接获取 键值对 中的 键 Key 作为临时变量 ; for key in 字典数据容器: # 遍历键 Key 通过 键 可以获取值 代码示例 : """ 字典 代码示例 """ # 定义...Jerry', 'Jack']), type: Tom: 18 Jerry: 16 Jack: 21 Tom: 18 Jerry: 16 Jack: 21 三、获取字典长度...使用 len 函数 , 可以获取字典长度 ; len(字典变量) 代码示例 : """ 字典 代码示例 """ # 定义 字典 变量 my_dict = {"Tom": 18, "Jerry": 16
ORACLE数据字典 表名：USER_TAB_COLUMNS TABLE_NAME 表、视图或聚簇名 COLUMN_NAME ...列名 DATA_TYPE 列数据类型 DATA_TYPE_MOD DATA_TYPE_OWNER... DATA_LENGTH 列最大长度 DATA_PRECISION ...Number数据类型的十进制精度,Float数据类型的二进制精度,对其他数据类型则为NULL DATA_SCALE 小数点右边位数 NULLABLE...，该列的第二小或第二大的值，对三行或少于三行的表，即为最小和最大值。
想实现一个通用的元数据，从postgresql入手，在网文的基础上增加了一些字段信息，字段元数据主要包括表名、字段名、字段顺序、字段类型、字段全类型、字段长度、数值字段长度、数值字段精度、字段备注等等。
额外增加一层的Text, 并通过绑定父级的Text文本属性，即使父级的文本的width属性改变也不会影响到textLength的获取。
今天说一下重要的数据类型，字典。 字典的定义 python中字典类型就是键值对的集合，其中键在一个字典中必须是唯一的，值没有这个要求。此外，值可以是数值，字符串，列表，元组或者是字典。...字典创建 a_dict={'a':1,'b':'test',c:[1,2,3]} 字典元素的获取 通过在字典名称后加[键]获取某个键对应的值。...a_dict[‘a’] 还可通过dict.keys(),dict.values(),dict.items()分别获取整个字典键的列表，值列表以及键值对元组列表。...字典的排序 由于字典内部是无序的，因此，可通过sorted函数获取经过排序的字典。...ordered_dict=sorted(a_dict,key=item:item[0]) #获取按照键排序的字典 请注意，按照这种方法获得的字典是一个新的字典，原有字典不受影响。
有时候，我们可能会遇到数据是以 JSON 字符串的形式包裹在 Script 标签中，此时使用 BeautifulSoup 仍然可以很方便的提取。..."nickname": "happyJared", "intro": "做好寫代碼這事" } } } 比如要获取...': 'DATA_INFO'}).get_text()).get("user").get("userInfo").get("nickname") 说明：通过 find() 以及 get_text() 获取...Script 标签内的字符串内容，接着将此字符串传递给 json.loads() 即可得到一个字典对象，再通过 "键" 的方式访问即可得到对应的值。
字典和其他数据类型不一样，字典中有键和值成对出现，所以对于字典的遍历就不是太一样了，之前我们一直都是用for循环来遍历字典，而且for循环中只有一个变量，字典遍历中就需要两个变量同时存在。...下面我们对Python字典的遍历，判断和计算都分别举例演示一下。...一、遍历字典 1.遍历字典中的键或值 dict6 = {'name': 'Tom', 'age': 18, 'love': 'python'} # 获取和遍历键 keys = dict6.keys()...---- 二、字典的计算和判断 1.计算字典长度 dict6 = {'name': 'Tom', 'age': 18, 'love': 'python'} print(len(dict6)) 返回结果...python基础中对字典构造和键值对的操作讲解用了共六篇文章，当然也有配套的python视频教程讲解，如果觉得文章了解的不太清楚明白可以看详细的视频，更生动形象，祝大家学有所成，，事业步步高升。
字典key的获取 []的获取方法 字典+中括号内传key , 不进行赋值操作` 即为获取 返回key对应的value值 内置函数get获取方法 功能 获取当前字典中指定key对应的value 用法 dict.get...(key, default=None) 参数 key : 需要获取value的key default : key不存在则返回此默认值 , 默认是None , 我们也可以自定义(可以是任意类型) []与...get的区别 []如果获取的key不存在, 则**直接报错** get如果获取的key不存在 , 则返回默认值 所以开发中 , 优先使用get函数 代码 # coding:utf-8 user_info
因为当前预测单元与其临近的像素之间有很强的相关性，该帧内预测技术可以有效地降低信号间的空间冗余。然而，如果当前预测单元内的像素与其周围临近的像素之间的相关性较弱时，该预测技术并不能很好的发挥作用。...近几年的研究结果表明，多划分（sub-partition）和多参考行（Multiple reference line）帧内预测技术可以进一步提高帧内预测的性能。...图 1 HEVC的帧内编码单元有两种类型的预测单元，分别是2Nx2N和NxN。...图 2 二、 HEVC标准制定前后多划分及多参考行帧内预测技术的演进 在HEVC标准制定的初期阶段， JCTVC-A111 [2] 以及JCTVC-A118 [3] 提出了基于行或列的帧内预测技术。...对于采用该技术的预测单元，其需要编码一个比特位来标记当前预测单元采用的是逐行的帧内预测技术还是逐列的帧内预测技术。由于该技术大大减小了预测像素和参考像素之间的距离，编码性能得到显著提高。
其实用UUID获取指定长度的唯一标识码还是比较方便的.所以,就复制粘贴写了个工具,获取4/8/12/16/20/24/36位的UUID值.就是生成一个UUID,然后截取作为返回值就ok了....System.out.println(get24UUID()); System.out.println(get32UUID()); } /** * 获得4个长度的十六进制的...; String[] idd=id.toString().split("-"); return idd[0]+idd[1]; } /** * 获得16个长度的十六进制的...String[] idd=id.toString().split("-"); return idd[0]+idd[1]+idd[2]; } /** * 获得20个长度的十六进制的...String[] idd=id.toString().split("-"); return idd[0]+idd[1]+idd[2]+idd[3]; } /** * 获得24个长度的十六进制的
AV1的DC预测模式，是将整个预测块的所有像素值全部赋值为128，即十六进制0x80，赋值根据块的大小不同共分为以下六个函数进行： aom_dc_128_predictor_32x32_avx2 aom_dc...avx2 aom_dc_128_predictor_64x32_avx2 aom_dc_128_predictor_64x16_avx2 函数分别为 // 将值128作为预测像素值填充到一个32x32的预测快中..._mm256_storeu_si256((__m256i *)dst, *r); dst += stride; } } 下面详细地说一下这两个函数，第一个函数实现的功能就是制造一个长度为...256bit，且每8个bit装有0x80的一个vector。...然后第二步，函数通过一个循环，循环次数为height（height=32），来将这个256/8=32个像素的vector赋值到整个预测块。 ? 这样，一个32x32的预测块就生成了。
一、字典定义 Python 中的 字典 数据容器中 , 存储了 多个 键值对 ; 字典 在 大括号 {} 中定义 , 键 和 值 之间使用 冒号 : 标识 , 键值对 之间 使用逗号 , 隔开 ; 集合...也是使用 大括号 {} 定义 , 但是 集合中存储的是单个元素 , 字典中存储的是 键值对 ; 字典 与 集合 定义形式很像 , 只是 字典 中的元素 是 使用冒号隔开的键值对 , 集合中的元素不允许重复...print(empty_dict) # {} print(empty_dict2) # {} 执行结果 : {'Tom': 80, 'Jerry': 16, 'Jack': 21} {} {} 三、根据键获取字典中的值...使用 中括号 [] 获取 字典中的值 ; 字典变量[键] 代码示例 : """ 字典 代码示例 """ # 定义 字典 变量 my_dict = {"Tom": 18, "Jerry": 16, "...字典 中的 键 Key 和 值 Value 可以是任意的数据类型 ; 但是 键 Key 不能是 字典 , 值 Value 可以是字典 ; 值 Value 是 字典 数据容器 , 称为 " 字典嵌套 "
. */ public class VideoUtil { /** * 获取视频文件的播放长度 * @param source * @return 单位为毫秒
思路： 1，排除传入参数为小于2的数（if(param < 2)return;）; 2，建立有一个元素2的数组（let arr = [2]）; 3，建立一个初始值为3(i = 3)，最大值为传入参数的循环...(i 的时候直接去掉偶数，直接循环奇数（i += 2）; 4，定义当前循环的标记（flag = true）; 5，建立一个初始值为3(j = 3)，最大值为当前值...(j 的数就能被2整除，所以排除所有偶数，直接循环奇数（j += 2）; 6，判断当前值i是否能被3~i之间的某个奇数整除（i%j === 0），如果整除就flag = false...71, 73, 79, 83, 89, 97] console.log(primeNum(3));//[2,3] 注意： 1，两次循环都只用循环奇数，减少循环次数 2，在循环开始就将2排除 3，当前循环的标记
SQL Server数据库如何获取TEXT字段的内容长度呢？...本文我们就来介绍一下SQL Server数据库如何获取TEXT字段的内容长度的方法，是通过DATALENGTH函数来实现的，接下来我们就通过DATALENGTH函数的语法及使用实例来了解一下这部分内容...返回类型：int 注释：DATALENGTH 对 varchar、varbinary、text、image、nvarchar 和 ntext 数据类型特别有用，因为这些数据类型可以存储可变长度数据。...NULL 的DATALENGTH 的结果是 NULL ---- 返回字符表达式中的字符数。如果字符串中包含前导空格和尾随空格，则函数会将它们包含在计数内。...LEN 对相同的单字节和双字节字符串返回相同的值。 LEN(character_expression)，字符串类型的表达式
Selenium爬虫遇到 数据是以 JSON 字符串的形式包裹在 Script 标签中， 假设Script标签下代码如下： <script id="DATA_INFO" type="application...} } } 此时drive.find_elements_by_xpath('//*[@id="DATA_INFO"] 只能定位到元素，但是无法通过.text方法，获取...Script标签下的json数据 from bs4 import BeautifulSoup as bs import json as js #selenium获取当前页面源码 html = drive.page_source...#BeautifulSoup转换页面源码 bs=BeautifulSoup(html,'lxml') #获取Script标签下的完整json数据，并通过json加载成字典格式 js_test=js.loads...(bs.find("script",{"id":"DATA_INFO"}).get_text()) #获取Script标签下的nickname 值 js_test001=js.loads(bs.find
参见生信技能树文章： 基因长度之多少 | 生信菜鸟团 (bio-info-trainee.com) 那么问题来了，在计算FPKM/RPKM时，每个基因的基因有效长度数据该如何获取呢？...我总结了几种获取基因有效长度（或非冗余总外显子长度、总转录本长度）的方法，现整理如下： 一、从上游输出文件结果中获取基因有效长度 一般而言，RNA-seq得到原始counts表达矩阵最常用到的上游软件就是...首先看看从gtf文件中获取基因有效长度的两种方法是否有差异。...gtf中获取的efflen比较 总结： 获取基因有效长度的最简便方法是直接从featureCounts或salmon的输出文件中提取。...在没有上游原始输出文件的情况下，也可以采取直接从gtf文件中计算的方法，获取每个基因的非冗余外显子总长度得到基因有效长度。
python如何获取列表的长度 1、说明 使用len()方法来获取列表的长度。 返回int类型的值。...Python在对内置的数据类型使用len()方法时，实际上是会直接的从PyVarObject结构体中获取ob_size属性，这是一种非常高效的策略。...PyVarObject是表示内存中长度可变的内置对象的C语言结构体。 直接读取这个值比调用一个方法要快很多。...2、实例 li = ["A", "B", "C", "D", "E", "F", "G"] print(len(li)) # 7 以上就是python获取列表长度的方法，希望对大家有所帮助。
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