,可以通过以下步骤进行:
例:关系模式R(仓库,管理员,物品) 一个仓库有若干个管理员 一个仓库可以存放多个物品 一个管理员管理一个仓库中的所有物品 一种物品只能放在一个仓库里 则:仓库—>—>物品,仓库—>—>管理员 表中...连接依赖:为提高规范化程度,都是通过把低一级的关系模式分解为若干个高一级的关系模式来实现的,在此过程中,应该保证分解后产生的关系模式与原来的模式等价。...如果(U1 ∩ U2 —>U1)∈F+(F的闭包,即F所蕴含的函数依赖的全体),或(U1 ∩ U2 —>U2)∈F+ ,即U1 ∩ U2 是R1的候选码或是R2的候选码,则这个分解一定是具有无损连接性的...二、关系模式的规范化 满足第一范式条件的关系模式(1NF):关系模式 R的每一个属性都是原子域,元组的每一个分量都是不可分割的数据项。...选择合理的数据库引擎,查询操作较多的与增删改操作较多的数据库分别使用不同的引擎。
(); Stage 在stage模型中。...比较常用的有AbilityContext和在eTS页面中访问Context, Stage模型下,每个Ability中都包含了一个Context属性 在继承Ability的类中通过this.context...UIAbility实例的上下文 let context = this.context; // ... } } 在eTS页面中访问Context Stage模型支持了通过...context获取resourceManager对象的方式,再调用其内部获取资源的接口,无需再导入包,此方式FA模型不适用。...// 获取当前component关联的Context let context = getContext(this) as any 当在页面中获取UIAbility实例的上下文信息,则包括导入依赖资源context
如何在运行时获取一个Java类的所有对象实例呢?...: 返回所有的实例对象 * @param targetClass 需要查询实例的Class * @return */ public static native Object...,生成的对象和通过类获取所有的对象进行对比测试例子如下:class A{}class B{}public class TestInstancesOfClass { private static 的所有对象实例是否一致...5315b42e, B@2ef9b8bc, B@5d624da6, B@1e67b872, B@60addb54, B@3f2a3a5, B@4cb2c100, B@6fb554cc, B@614c5515]B的所有对象实例是否一致
相关系数,信用评分中一般会使用hoeffding相关系数,所以fico信用评分的代码一般会用SAS来写,相较于其他语言,我也更喜欢用SAS去建立信用评分模型。...数据相关的衡量指标 模型中一般需要Y和X间要相关,但是X之间最好不要相关。...一般,相关系数非常高如0.85的情况只会出现在书本上,实际工作中我还没有遇到,如果出现这么高的相关系数,可能是遇到了伪相关悖论。...伪相关没有办法进行检验,所以如果计算出的相关系数很高,一定要小心的判断下这两个变量在业务中是否合理。...2、这种写法中没有指定with参数,除了得到四个相关系数的计算结果外,还会得到变量之间的散点矩阵图,即所有变量 两两之间的相互关系: proc corr data=XUHUI pearson spearman
它可以帮助你快速了解模型的结构和参数数量,以及每个层的输出形状。你可以使用torchsummary库来生成模型的摘要信息。...model.parameters(): 这个方法返回一个包含模型所有可学习参数的迭代器。可学习参数包括模型的权重(weights)和偏置(biases)等需要通过梯度更新的参数。...model.state_dict(): 这个方法返回一个字典,包含了模型的所有状态信息。字典中的键是参数名称,值是对应参数的张量(Tensor)。...self.fc1 = nn.Linear(5, 2) def forward(self, x): x = self.fc1(x) return x # 创建模型实例...模型保存的方式取决于你后续加载模型的用途。 保存模型以供自己用于推理:保存模型,恢复模型,然后将模型更改为评估模式。
至于原因,该研究表示生成代码类的大型语言模型(Code LLM)如 StarCoder,已经在代码相关任务中取得了卓越的性能。...然而,大多数现有的模型仅仅是在大量的原始代码数据上进行预训练,而没有进行指令微调。...值得注意的是,与这些模型相比,WizardCoder 模型大小要小得多。此外,WizardCoder 比其他经过指令微调的开源 LLM 表现出更显著的优势。 与开源模型的比较。...表 1 在 HumanEval 和 MBPP 基准上对 WizardCoder 与其他开源模型进行了全面的比较。表 1 结果表明,WizardCoder 比所有开源模型都具有显著的性能优势。...WizardCoder 显著优于所有具有指令微调的开源 Code LLM,包括 InstructCodeT5+, StarCoder-GPTeacher 和 Instruct-Codegen-16B。
laravel 使用资源路由创建控制器关联模型获取不到实例??...Models/FangAttr 然后添加资源路由 Route::resource('fangattr', 'FangAttrController'); 在控制器中使用edit或者update方法的时候...(下面方法是自动生成的) public function edit(FangAttr $fangAttr) { // dd($fangAttr); } public function update...排查了一遍控制器,模型,视图,数据库之类的都未解决。...、update、destroy方法 的参数变量有问题,应该修改为与路由一致路由中参数为fangattr 而方法中参数为FangAttr $fangAttr,大小写有问题。
阻塞IO模型(Blocking I/O) ? Linux 内核一开始提供了 read 与 write 阻塞式操作。...此时应用程序就不需要每一个文件描述符一个线程去处理,可以只有一个线程不停轮询去读取read,如果没有数据到来,也会直接返回。 如果有数据,则可以调度去处理业务逻辑。...IO复用模型(I/O multiplexing) - select ? 此时,Linux 内核一开始提供了 select 操作,可以把1000次的系统调用,简化为一次系统调用,轮询发生在内核空间。...IO复用模型(I/O multiplexing) - epoll ?...fork man 2 fork 创建子进程有三种方式: fork,调用后,子进程有自己的pid和task_struct结构,基于父进程的所有数据资源进行副本拷贝,主要是复制自己的指针,并不会复制父进程的虚存空间
如何使用“LoRa”的方式加载Onnx模型:StableDiffusion相关模型的C++推理 本文主要干了以下几个事: 1.基于 onnxruntime,将 StableDiffusionInpaintPipeline...ddim-schduler 库; 3.提供一种“LoRa”的 onnx 模型加载方式; 4.所有相关代码、模型开源 项目地址: https://github.com/TalkUHulk/ai.deploy.box...模型大小>2GB ONNX 模型本质就是一个 Protobuf 序列化后的二进制文件,而 Protobuf 的文件大小限制为 2GB。因此对于 Unet 相关模型来说,存储大小已经超过了限制。...ModelProto 作为 top-level 类,用于绑定 ML 模型并将其计算图与元数据相关联。NodeProto 用来描述了 graph 中的 node。...其实 onnx 模型中已经储存了对应的对应关系,我们使用以下代码先观察下 onnx 模型中村了什么信息(这里只输出了 lora 相关的): onnx_model = onnx.load("unet.onnx
最近一段时间,随着大语言模型(LLM)的不断发布,LLM 排位赛也变得火热起来,研究者们试图在新的 LLM 评测系统中不断刷新自家模型的分数。...至于原因,该研究表示生成代码类的大型语言模型(Code LLM)如 StarCoder,已经在代码相关任务中取得了卓越的性能。...然而,大多数现有的模型仅仅是在大量的原始代码数据上进行预训练,而没有进行指令微调。...表 1 在 HumanEval 和 MBPP 基准上对 WizardCoder 与其他开源模型进行了全面的比较。表 1 结果表明,WizardCoder 比所有开源模型都具有显著的性能优势。...WizardCoder 显著优于所有具有指令微调的开源 Code LLM,包括 InstructCodeT5+, StarCoder-GPTeacher 和 Instruct-Codegen-16B。
RBAC介绍 RBAC是什么 RBAC是基于角色的访问控制(Role-Based Access Control )在 RBAC 中,权限与角色相关联,用户通过成为适当角色的成员而得到这些角色的权限。...这就极大地简化了权限的管理。这样管理都是层级相互依赖的,权限赋予给角色,而把角色又赋予用户,这样的权限设计很清楚,管理起来很方便。...RBAC介绍 RBAC 认为授权实际上是Who 、What 、How 三元组之间的关系,也就是Who 对What 进行How 的操作,也就是“主体”对“客体”的操作。 ...然后 RBAC 又分为RBAC0、RBAC1、RBAC2、RBAC3 ,如果你不知道他们有什么区别,你可以百度百科:百度百科-RBAC 我们的权限模型 一个用户拥有若干角色,每一个角色拥有若干权限。...这样,就构造成“用户-角色-权限”的授权模型。在这种模型中,用户与角色之间,角色与权限之间,是多对多的关系。 权限不能直接赋给用户,而是赋给角色,用户在拥有某个角色。这样简洁的逻辑。
局限4:训练时和推理时统计量不一致 对于BN来说,采用Mini-Batch内实例来计算统计量,这在训练时没有问题,但是在模型训练好之后,在线推理的时候会有麻烦。...在BN后的几乎所有改进模型都是在这个指导思想下进行的。...但是这个指导思路尽管会解决BN带来的问题,又会引发新的问题,新的问题是:我们目前已经没有Batch内实例能够用来求统计量了,此时统计范围必须局限在一个训练实例内,一个训练实例看上去孤零零的无依无靠没有组织...理论上MLP和RNN也可以引入这种模式,但是还没有看到相关研究,不过从道理上考虑,MLP和RNN这么做的话,分组内包含神经元太少,估计缺乏统计有效性,猜测效果不会太好。 ? 图15....当然这只是本文作者根据几方面研究现状做出的推测,目前并没有相关实证研究,还请读者谨慎对待此观点。
昨天,星球内有老师问了一个问题,关于TASSEL中计算kinship异常的问题,讨论了kinship是怎么计算的?怎么判断是否异常?...我做了简短的回答: 今天做了一下测试,写篇博客总结一下,TASSEL的MLM模型构建的kinship矩阵是如何计算的。 1. 导入基因型数据 这里导入vcf格式的数据: 2....构建kinship矩阵 3.1 Centered_IBS 这种方法,应该就是VanRaden的方法,中心化的IBS亲缘关系矩阵。 构建的kinship矩阵: R语言比较: 两者一致。...3.2 Normalized_IBS 这种方法应该就是Yang的方法: 结果: R语言对比: 两者结果完全一致。...3.4 Dominance_Normalized_IBS 这个应该是显性矩阵标准化的IBS矩阵。 结果: 暂时,未找到R中对应矩阵计算的方法。
在 Django 中,创建新的模型实例可以通过以下几个步骤进行,通常包括定义模型、创建模型实例、保存数据到数据库,以及访问和操作这些实例。...1、问题背景在 Django 中,可以使用 models.Model 类来创建模型,并使用 create() 方法来创建新的模型实例。但是,在某些情况下,可能会遇到无法创建新实例的问题。...2、解决方案这个问题的原因是,在 Customer 模型的 create() 方法中,并没有调用 save() 方法来将新的客户实例保存到数据库中。...因此,虽然我们创建了新的客户实例,但它并没有实际地存储在数据库中。...最终我们可以根据实际需求选择不同的方法创建和操作模型实例。
[阿里DIN]从模型源码梳理TensorFlow的形状相关操作 目录 [阿里DIN]从模型源码梳理TensorFlow的形状相关操作 0x00 摘要 0x01 reduce_sum 1.1 reduce_sum...expand_dims函数 3.1.1 例1 3.1.2 例2 3.2 DIN使用 0xFF 参考 0x00 摘要 本文基于阿里推荐 DIN 和 DIEN 代码,梳理了下深度学习一些概念,以及TensorFlow中的相关实现...因为篇幅所限,所以之前的整体代码讲解中,很多细节没有深入,所以本文会就 “TensorFlow形状相关” 这些细节进行探讨,旨在帮助小伙伴们详细了解每一的步骤以及为什么要这样做。...; axis:指定的维,如果不指定,则计算所有元素的总和; keepdims:是否保持原有张量的维度,设置为True,结果保持输入tensor的形状,设置为False,结果会降低维度,如果不传入这个参数...:1维的元素是标量,2维的元素是数组,3维的元素是矩阵。
鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 有没有在开发大模型?在学习。 什么时候发布大模型?没计划。 当被问起自研大模型,字节跳动副总裁杨震原口风甚严。...但席卷全球的这场大模型竞逐战,没有人会主动放弃阵地。 最新线索,在上海露出端倪。...吴迪坦言,“软硬一体、通信优化、算子优化都不是新概念,火山引擎机器学习平台也没有特别牛、特别超前的大招。我们靠的就是务实严谨地不断把细节做扎实,把重要技术锤炼到位,这样才能赢得客户的信任。”...在微观上,能以更低单位成本提供大模型相关服务的公司,将获得竞争优势。 但可以肯定的是,大模型改造各行各业的浪潮已至。 有人正面迎战,有人从更底层的问题出发,尝试破解新的问题和挑战。...共同点是,大模型的潮头来得迅猛激烈,但在第一线迎接风暴的,从来不是没有准备之人。 现在,到了检验真正AI能力和积累的时刻。至少在与大模型相伴相生的云计算领域,精彩才刚刚开幕。
[阿里DIN] 从模型源码梳理TensorFlow的乘法相关概念 目录 [阿里DIN] 从模型源码梳理TensorFlow的乘法相关概念 0x00 摘要 0x01 矩阵乘积 1.1 matmul product...目的 4.2 机制 4.3 例1 4.4 例2 4.5 DIN使用 0xFF 参考 0x00 摘要 本文基于阿里推荐 DIN 和 DIEN 代码,梳理了下深度学习一些概念,以及TensorFlow中的相关实现...因为篇幅所限,所以之前的整体代码讲解中,很多细节没有深入,所以本文会就这些细节进行探讨,旨在帮助小伙伴们详细了解每一的步骤以及为什么要这样做。...其中所谓的单独维度就是一个维度为1,或者那个维度缺失) 4.2 机制 广播的机制是: 先对小的张量添加轴(使其ndim与较大的张量相同); 再把较小的张量沿着新轴重复(使其shape与较大的相同); 广播的的限制条件为...: 两个张量的 trailing dimension(从后往前算起的维度)的轴长相等; 或 其中一个的长度为1; 即,如果两个数组的后缘维度(从末尾开始算起的维度) 的 轴长度相符或其中一方的长度为1,
当开发人员看到不熟悉的代码时,模型可以将代码翻译成自然语言并为开发人员进行总结。 文本到代码:类似代码搜索的功能,这种搜索可以帮助用户检索基于自然语言查询的相关代码。...同一层中所有头的输出被组合并通过一个全连接层。每层都用跳过连接相连,然后进行层规范化(LN)。BERT 的传统工作流程包括两个阶段:预训练和微调。......, -0.2527, -0.3121, 0.3207]], grad_fn=) 上面代码我们也看到Huggingface也提供了CodeBERT相关的模型...为了对并行表示为树的AST进行编码,论文提出了一种一对一的映射方法,可以保留AST中所有结构信息的序列结构。...模型的重点放在与代码评审活动相关的三个关键任务上,包括代码变更质量评估、评审注释生成和代码优化。模型的测试证明了通过预训练任务和多语言训练数据集可以让模型对代码更改和审查进行自动化的操作。
模型的设定如下: 隐藏状态数目:6 输入变量:当日对数收益率,五日对数收益率,当日对数高低价差(其他备选因素成交量、成交额等大家可以自行尝试) 混合高斯分布成分数目:1(为了简便,假定对数收益率服从单一高斯分布...) HMM模型的算法使用hmmlearn模块。...简单介绍一下函数的各个参数意思。 ? ? ? 以上。我们看到了六个状态的HMM模型输出的市场状态序列。...需要注意的是:HMM模型只是能分离出不同的状态,具体对每个状态赋予现实的市场意义,是需要人为来辨别和观察的。 下面我们来用简单的timming策略来识别6种latent_state所带来的效果。...因为HMM模型对输入的多维度观测变量进行处理后,只负责分出几个类别,而并不会定义出每种类别的实际含义。所以我们从图形中做出上述的判断。 四、择时策略 我们根据模拟出来的隐藏状态,来进行择时。 1.
本篇介绍获取一个文件/模型中可能包含多个楼层信息的详细方法。...请求地址:GET https://api.bimface.com/data/v2/files/{fileId}/floors 说明:获取单个模型的所有楼层信息 参数: ?...,封装成对应的C#类如下: /// /// 获取单个模型的楼层信息返回的结果类 /// [Serializable] public class SingleModelFloors...C#实现方法: 1 /// 2 /// 获取单个模型的楼层信息 3 /// 4 /// 【必填】令牌...return response; 48 } 49 catch (Exception ex) 50 { 51 throw new Exception("[获取单模型的楼层信息
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