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python数据分析——数据的选择和运算

主要有以下四种方式：索引方式使用场景基础索引获取单个元素切片获取子数组布尔索引根据比较操作，获取数组元素数组索引传递索引数组，更加快速，灵活的获取子数据集数组的索引主要用来获得数组中的数据...在NumPy中数组的索引可以分为两大类：一是一维数组的索引；二是二维数组的索引。一维数组的索引和列表的索引几乎是相同的，二维数组的索引则有很大不同。...用于关联2个表的字段，必须同时存在于2个表中。类似于sql中的on用法。可以不指定，默认以2表中共同字段进行关联。...关键技术：假设你想在连接轴上创建一个层次化索引来区分片段，使用keys参数民可达到这个目的。代码如下：【例】输出结果不展示行索引。...【例】对于例48给定的DataFrame数据，统计数据的算数平均值并输出结果。

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NumPy 1.26 中文文档（四十五）

对于已安装的 NumPy，返回的列表长度为 1，但在构建 NumPy 时，列表可能包含更多目录，例如，numpy/base/setup.py文件生成并被numpy头文件使用的config.h文件路径。...NPY_ITEM_REFCOUNT 表示此数据类型的项必须进行引用计数（使用Py_INCREF 和 Py_DECREF）。...它在arrayobject.h头文件中定义。这种类型不暴露给 Python，可以用 C 结构替换。作为 Python 类型，它利用了引用计数内存管理。...NPY_ITEM_REFCOUNT 表示这种数据类型的项必须进行引用计数（使用Py_INCREF和Py_DECREF）。...一个使用指针in指向一个包含n_in个项目的数组，指针mask指向一个包含n_in个布尔值的数组，以及指针vals指向一个包含nv个项目的数组的函数。

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NumPy能力大评估：这里有70道测试题

如何将 NumPy 数组中满足给定条件的项替换成另一个数值？难度：L1 问题：将 arr 中的所有奇数替换成 -1。...如何获得两个 Python NumPy 数组中共同的项？难度：L2 问题：获取数组 a 和 b 中的共同项。...如何在 NumPy 数组中删除包含缺失值的行？难度：L3 问题：选择 iris_2d 中不包含 nan 值的行。...如何使用 NumPy 对数组中的项进行排序？难度：L2 问题：为给定的数值数组 a 创建排序。...如何使用 NumPy 对多维数组中的项进行排序？难度：L3 问题：给出一个数值数组 a，创建一个形态相同的排序数组。

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NumPy能力大评估：这里有70道测试题

如何将 NumPy 数组中满足给定条件的项替换成另一个数值？难度：L1 问题：将 arr 中的所有奇数替换成 -1。...如何获得两个 Python NumPy 数组中共同的项？难度：L2 问题：获取数组 a 和 b 中的共同项。...如何在 NumPy 数组中删除包含缺失值的行？难度：L3 问题：选择 iris_2d 中不包含 nan 值的行。...如何使用 NumPy 对数组中的项进行排序？难度：L2 问题：为给定的数值数组 a 创建排序。...如何使用 NumPy 对多维数组中的项进行排序？难度：L3 问题：给出一个数值数组 a，创建一个形态相同的排序数组。

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70道NumPy 测试题

如何将 NumPy 数组中满足给定条件的项替换成另一个数值？难度：L1 问题：将 arr 中的所有奇数替换成 -1。...如何获得两个 Python NumPy 数组中共同的项？难度：L2 问题：获取数组 a 和 b 中的共同项。...如何在 NumPy 数组中删除包含缺失值的行？难度：L3 问题：选择 iris_2d 中不包含 nan 值的行。...如何使用 NumPy 对数组中的项进行排序？难度：L2 问题：为给定的数值数组 a 创建排序。...如何使用 NumPy 对多维数组中的项进行排序？难度：L3 问题：给出一个数值数组 a，创建一个形态相同的排序数组。

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用python生成随机数的几种方法「建议收藏」

这里调用了Numpy模块中的random.normal函数，由于逻辑非参简单，所有直接贴上代码如下： import numpy as np # 定义从正态分布中获取随机数的函数 def get_normal_random_number...考虑从均匀分布中获取随机数的时候，要事先知道均匀分布的下界和上界，然后调用Numpy模块的random.uniform函数生成随机数。...import numpy as np # 定义从均匀分布中获取随机数的函数 def get_uniform_random_number(low, high): """ :param low: 均匀分布的下界...3.1 按照指定概率从数字列表中随机抽取数字假设给定一个数字列表和一个与之对应的概率列表，两个列表对应位置的元素组成的元组即表示该数字在数字列表中以多大的概率出现，那么如何根据这些已知条件从数字列表中按概率抽取随机数呢...这里我们通过两次使用均匀分布达到目的，代码如下： import numpy as np import random # 定义从均匀分布中获取随机数的函数 def get_uniform_random_number

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对于初学者来说，有哪些好的 Python 示例？

如何从列表中创建元组？使用 Python tuple（）方法，我们可以将列表转换为元组。在列表转换为元组后，我们无法更新列表，因为元组是不可变的。...NumPy数组比Python列表更通用。NumPy 数组使读取和写入对象更快、更高效。在 Python 中，你可以用什么方法制作一个给定形状的空 NumPy 数组和 Numpy 数组？...例以下程序显示了如何创建给定形状的空 NumPy 数组和 Numpy 垃圾数组 - # importing NumPy module import numpy # Creating an empty...集合 − 集合是不按任何特定顺序排列的不相关项的集合。例 (5, 2, 8, 1) 字典 - 字典是键和值对的集合，其中每个值都可以通过其键访问。项目的顺序/顺序无关紧要。...如何将字符串中的每个字符转换为小写字母？要将字符串转换为小写，请使用 lower（）函数。

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清晰易懂的Numpy入门教程

也大量使用了numpy方法。...函数可以应用到数组的每一项，列表不行。比如，不可以对列表的每一项数据都加2，这是错误的。...然而，numpy有更多的优势，让我们一起来发现。 numpy可以通过列表中的列表来构建二维数组。...如何从数组提取特定的项数组的索引是从0开始计数的，与list类似。numpy数组通过方括号的参数以选择特定的元素。...（counts） np.unique函数去除数组中重复的元素，设置return_counts参数为True，得到数组每一项的个数。

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清晰易懂的Numpy入门教程

scikit-learn也大量使用了numpy方法。...函数可以应用到数组的每一项，列表不行。比如，不可以对列表的每一项数据都加2，这是错误的。...然而，numpy有更多的优势，让我们一起来发现。 numpy可以通过列表中的列表来构建二维数组。...如何从数组提取特定的项数组的索引是从0开始计数的，与list类似。numpy数组通过方括号的参数以选择特定的元素。...（counts） np.unique函数去除数组中重复的元素，设置return_counts参数为True，得到数组每一项的个数。

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如何使用python处理稀疏矩阵

如果使用有限的列来可靠地描述某些事物，则通常为给定数据点分配的描述性值已被剪掉，以提供有意义的表示：一个人，一张图像，一个虹膜，房价，潜在的信用风险等。...但是某些类型的数据在其表示中不需要这种冗长的描述。比如关系。可能需要捕获大量潜在事物以获取其关系状态，但是在这些事物的交集处，可能需要简单地记录是，存在关系或不存在。此人是否购买了该物品？...对于每个给定购物者未购买给定项目的路口，将有一个“ no”（空）表示形式，例如0。只有给定购物者所购买给定项目的路口才需要有一个“是”表示形式，例如1。给定句子中给定单词的出现也是如此。...那么关于列表，我们在其中一个列中跟踪row,col非零项目的存在以及在另一列中其对应值的情况呢？请记住，稀疏矩阵不必只包含零和一。只要大多数元素为零，无论非零元素中存在什么，矩阵都是稀疏的。...但是，仅出于演示目的，这里介绍了如何将稀疏的Scipy矩阵表示形式转换回Numpy多维数组。

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【机器学习】关联规则代码练习

return list(map(frozenset, C1)) #map(frozenset, C1)的语义是将C1由Python列表转换为不变集合（frozenset，Python中的数据结构）...的），supportData记录各频繁项集的支持度 # 通过频繁项集列表Lk和项集个数k生成候选项集C(k+1)。...每个元素都是列表 # C1 = createC1(dataSet) # 获取候选1项集。...keys = list(headerTable.keys()) # 因为字典要求在迭代中不能修改，所以转化为列表 for k in keys: if headerTable...basePet表示输入的频繁项，treeNode为当前FP树中对应的第一个节点 # 函数返回值即为条件模式基condPats，用一个字典表示，键为前缀路径，值为计数值。

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NumPy 使用教程

3.2 从列表或元组转换在 NumPy 中，我们使用 numpy.array 将列表或元组转换为 ndarray 数组。...比如, 我们常听到的「4 舍 5 入」就属于数值修约中的一种。 numpy.around(a)：平均到给定的小数位数。numpy.round_(a)：将数组舍入到给定的小数位数。...numpy.trapz(y, x, dx, axis)：使用复合梯形规则沿给定轴积分。...： # 获取第 2 行，第 3 列的数据 b[1,2] 如果，我们使用 python 中的 list 索引同样的值，看看有什么区别： ☞ 示例代码： # 创建一个数据相同的 list c = [[...三、排序、搜索、计数最后，再介绍几个 numpy 针对数组元素的使用方法，分别是排序、搜索和计数。 3.1 排序我们可以使用 numpy.sort方法对多维数组元素进行排序。

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70个NumPy练习：在Python下一举搞定机器学习矩阵运算

难度：2 问题：从数组a中，替换大于30包括30且小于10到10的所有值。输入：答案： 48.如何从numpy数组中获取n个值的位置？难度：2 问题：获取给定数组a中前5个最大值的位置。...使用以下iris的species中样品作为输入。输入：输出：答案： 54.如何使用numpy排列数组中的元素？难度：2 问题：为给定的数字数组a排序。...输入：输出：答案： 55.如何使用numpy对多维数组中的元素进行排序？难度：3 问题：创建一个与给定数字数组a相同形式的排列数组。...输出：答案： 65.如何找到数组中第n个重复项的索引难度：2 问题：找出x中第1个重复5次的索引。...难度：2 问题：创建一个长度为10的numpy数组，从5开始，在连续数字之间有一个3的步长。答案： 69.如何填写不规则的numpy日期系列中的缺失日期？难度：3 问题：给定一个不连续的日期数组。

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使用LSTM自动生成酒店描述

为什么不培养自己的酒店描述的文本生成神经网络？通过实施和训练基于单词的递归神经网络，创建用于生成自然语言文本（即酒店描述）的语言模型。该项目的目的是在给出一些输入文本的情况下生成新的酒店描述。...2D Numpy形状阵列(num_samples, maxlen)。...网络使用丢失概率为10。输出层是使用softmax激活函数的Dense层，以输出0到1之间的3420个字中的每一个的概率预测。...问题是3420类的单字分类问题，因此被定义为优化对数损失（交叉熵），并使用ADAM优化算法来提高速度。没有测试数据集。对整个训练数据进行建模，以了解序列中每个单词的概率。...一些短语一次又一次地重复，特别是预测更多数量的单词作为给定种子的输出。关于改进的一些想法：更多训练数据，更多训练时期，更多层，更多层的存储单元，预测更少的单词数作为给定种子的输出。

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JAX 中文文档（十三）

devices([backend]) 返回给定后端的所有设备列表。...count_nonzero(a[, axis, keepdims]) 统计数组a中的非零值数量。...einsum_path() 在不评估 einsum 的情况下计算最佳收缩路径。 empty(shape[, dtype, device]) 返回给定形状和类型的新数组，不初始化条目。...输入与 ifft 类似，应以与 fftn 返回的方式相同的顺序排序，即应在低阶角落中具有所有轴的零频率项，在所有轴的前半部分具有正频率项，在所有轴的中间具有奈奎斯特频率项，并且在所有轴的后半部分具有负频率项...自版本 2.0 起不推荐使用：如果s不为None，则axes也不得为None。自版本 2.0 起不推荐使用：s必须只包含整数，而不能包含None值。

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看图学NumPy：掌握n维数组基础知识点，看这一篇就够了

实际上，所有用常量填充创建的数组的函数都有一个_like对应项，来创建相同类型的常数数组： ? 在NumPy中，可以用arange或者linspace来初始化单调序列数组： ?...出于测试目的，通常需要生成随机数组，NumPy提供随机整数、均匀分布、正态分布等几种随机数形式： ? 向量索引一旦将数据存储在数组中，NumPy便会提供简单的方法将其取出： ?...从NumPy数组中获取数据的另一种超级有用的方法是布尔索引，它允许使用各种逻辑运算符，来检索符合条件的元素： ? 注意：Python中的三元比较3NumPy数组中不起作用。...向量运算算术运算是NumPy速度最引入注目的地方之一。NumPy的向量运算符已达到C++级别，避免了Python的慢循环。 NumPy允许像普通数字一样操作整个数组（加减乘除、整除、幂）： ?...不过排序函数的功能比Python列表对应函数更少： ? 搜索向量中的元素与Python列表相反，NumPy数组没有index方法。 ?

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如何在Python和numpy中生成随机数

经常是物理的东西，比如盖革计数器，其结果会变成随机数。我们在机器学习中不需要真正的随机性。因此，我们可以使用伪随机性。伪随机性是看起来接近随机的数字样本，但是它是使用确定性的过程生成的。...例如，如果列表有10个在0到9之间的项，那么可以生成0到9之间的随机整数，并使用它从列表中随机选择一项。该choice（）函数可以实现此功能。选择是的可能性是一样的。...[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19] 4 18 2 8 3 列表中的随机子样本我们可能会需要重复从列表中随机选择项以创建随机选择的子集...使用sample（）函数可以完成此功能，这个函数从列表中选择随机样本而不进行替换。该函数需要的参数有列表和子集大小。请注意，这些选过的项实际上并未从原始列表中删除，只是被挑进了列表的副本。...随机整数将从均匀分布中抽取，包括下界的值，不包含上界的值，即在区间[lower，upper）中。下面的示例演示了如何生成随机整数数组。

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Numpy初探

理解Python中的数据类型Python代码Python代码Python整型不仅仅是一个整型Python列表不仅仅是一个列表Python中的固定类型数组从Python列表创建数组创建数组从头创建数组NumPy...Python列表不仅仅是一个列表设想如果使用一个包含很多 Python 对象的 Python 数据结构，会发生什么？Python 中的标准可变多元素容器是列表。...、引用计数和其他信息；也就是说，每一项都是一个完整的 Python 对象。...要求数组必须包含同一类型的数据,如果类型不匹配将会向上转换 np.array([1.2,2,3,4,5]) array([1.2, 2. , 3. , 4. , 5. ]) 可以使用dtype改变数组的数据类型...数组的索引获取和设置数组各个元素的值。数组的切分在大的数组中获取或设置更小的子数组。数组的变形改变给定数组的形状。

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NumPy 1.26 中文文档（四十三）

a中的每个值只对箱计数贡献其关联的权重（而不是 1）。目前还没有任何箱估计器使用这个，但将来可能会使用。...在下面的方程中，(h) 是柱宽，(n_h) 是柱数量。所有计算柱计数的估计器都使用数据的 ptp 重新调整为柱宽度。...给定两个类数组对象，检查它们的形状和所有元素是否相等（但参见标量的特殊处理）。如果形状不匹配或任何值冲突，则会引发异常。...给定两个类似数组对象，检查形状是否相等，以及第一个对象的所有元素是否严格小于第二个对象的元素。在形状不匹配或值错误排序时引发异常。如果对象的维度为零，则形状不匹配不会引发异常。...给定两个对象（标量、列表、元组、字典或 numpy 数组），检查这些对象的所有元素是否相等。在出现第一个冲突值时引发异常。

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Python第二十九课：NumPy索引

当我们建立好NumPy数组并且学会了一定算术运算后，针对数组中一些特定位置的元素处理就显得很为必要，因此我们需要一项叫做索引的技术来具体定位数组的特定元素。...1基础索引对于一维数组，其索引和列表方法一样。比如我们有一个数组A，那么A[x]就是索引A数组中的第x个元素，这里切记x从0开始计数，所以准确来讲是索引第x+1个元素。...这个就和我们之前学过的numpy.arange的形式是一样的。如果你想加入步长功能就需要使用a:b:c这种方式，a是起始值，b是终止值，c是步长。...运行结果： 2高级索引高级索引是Numpy数组相对于列表基础上提供的更多的索引方式，包括整数数组索引，布尔索引以及花式索引。我们只讲前面两种索引方法，并不需要太花式。...简单来说，你可以通过给定一定的条件，筛选出满足条件的元素。这种索引方式是我们日常使用Numpy数组较为常用和使用的方法，大家可不要忽略了。

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