上次在文章《如何掌控自己的手机时间》里，我提到了自己获取信息的方式，引起了很多同学的共鸣，这又引发了我一些新的思考，今天写下来看看大家是否有同感。
T客汇官网：tikehui 撰文 |移动信息化研究中心分析师 于秀欣 近年来，企业级IM市场越来越火热，随着移动互联网的来临，移动IM也备受企业级市场的青睐，企业希望将此成为员工沟通交流的载体，但是
折腾爬虫也有一段时间了，从一开始的懵懵懂懂，到现在的有一定基础，对于这一路的跌跌撞撞，个人觉得应该留下一些文字性的东西，毕竟好记性不如烂笔头，而且毕竟这是吃饭的家伙，必须用心对待才可以，从今天起，我将会把关于爬虫的东西进行一个整理，以供后期的查阅，同时也想将自己的一点点经验分享给大家。
当前域域控：adc1.a.com (Windows Server 2012 R2)
上次我们一起了解了RocketMQ的基本架构原理，那简单的回顾一下RocketMQ的架构组成。
手头的Proxmox VE集群和节点越来越多，需要考虑统一管理了，先定一个小目标——集中状态监控。
随着互联网的不断发展，搜索引擎优化（SEO）已经成为了企业网站推广的重要手段。而在未来的几年里，谷歌搜索引擎的优化趋势也将会发生一些变化。以下是2023年谷歌搜索优化的9个SEO趋势。
js最新手机号码、电话号码正则表达 正则表达式（regular expression）是一个描述字符模式的对象。使用javascript正则表达式可以进行强大的模式匹配和文本检索与替换功能。 手机号码正则表达式验证。 function checkPhone(){ var phone = document.getElementById('phone').value; if(!(/^1[3|4|5|7|8]\d{9}$/.test(phone))){ alert("手机号码有
笔者的九篇反射系统文章已经完结，但是笔者会持续更新反射在日常撸码中的应用。 本篇内容主要是 .NET Core 获取运行环境信息、利用反射更加方便地处理数据。 本篇内容有：RuntimeInformation、Environment、反射、特性等。 本篇代码下载地址 https://gitee.com/whuanle/reflection_and_properties/blob/master/反射特性应用场景1.cs
#include <windows.h> #include <stdio.h> #include <iostream> using namespace std; int main(void) { SIZE_T sizeVirtual = 4000;//大小 LPVOID lpRound = (LPVOID)0x100000FF;//地址 MEMORY_BASIC_INFORMATION mbi;//内存信息 //分配内存 //MEM_COMMIT|MEM_RESERV
这个只是一个简单的思路 作用是 就算脚本在客户手里 我们依然可以通过微云笔记来随时控制那边的脚本是否执行 比如客户拿了脚本跑路了 而且我们也没有做平时做的一些限制 我们可以使用微云来关闭脚本 客户运行脚本就会提示关闭无法运行下去
1、爱企查知识产权 2、七麦&点点查名称 https://www.xiaolanben.com/ https://aiqicha.baidu.com/ https://www.qimai.cn/ https://app.diandian.com/
SNMP 是英文"Simple Network Management Protocol"的缩写，中文意思是“简单网络管理协议"。SNMP 是一种简单网络管理协议，它属于 TCP/IP 五层协议中的应用层协议，用于网络管理的协议，SNMP 主要用于网络设备的理。
1、信息表内容调用语法 Html.InfoData() 无参数则默认调用当前栏目对应的内容页的信息数据，次方法模板中最常用。 2、根据信息表名和信息id获取信息表内容数据 Html.InfoData(string infoTable, int infoId) 3、根据栏目Id和信息id调用信息表内容页数据 Html.InfoData(int columnId,int infoId) 实例1：调用当前栏目内容页信息数据 @{ var infoData = Html.InfoData(); } <div cl
pageadmin CMS网站制作：信息表内容页数据调用及相关方法 1、信息表内容调用语法
作为一个Youkia社区的老用户，它算得上是一个美好的回忆，而它的游戏：pvzol，也是非常的经典。当时有人用.NET Framework为框架做了一个助手，方便用户挂机。但是部分游戏服务器无法使用，需要手动Patch内存补丁，刚好有人就做了这玩意儿，售价38RMB一个月。本来想着买了就行了，毕竟作为一个游戏的VIP2级用户。但是卖家极其不负责任的态度以及特别想要圈钱的行为，让我恼火。
书里讲的方法叫做——整体性学习 书中认为，整体性学习和机械学习本质上的目标都是实现信息的储存与提取，两者的区别在于如何实现储存与提取信息上。 机械记忆就是反复记忆信息，不管是否理解。同时，在机械记忆的场景中，学习就像整理一个个大小不一的坑，在数学坑里不可能找到生物、历史等知识的萝卜。 而整体性学习认为信息是联系的，学习就像编织一张大网。事实上，知识的学习从来就不是孤立的，学习任何知识（概念、定义、公式、问题、观念、理论等）都需要联系。创造的联系越多，它们就会记得越牢、理解得越好。 那该如何进行整体性学习
哪里下载Mac电脑图片提取文字Text Scanner for Mac 完美兼容版安装包啊，Text Scanner for Mac是一款强大的文本识别工具，由iFotosoft公司开发。这个应用程序使用户能够在Mac上轻松地将纸质文件转换为文本文件，无论何时何地，都可以快速准确地识别和提取文本内容。
Manager doesn't show the Standalone cluster option for adding to tenant #292
人本身是防御体系中最大的漏洞。由于人心的不可测性，决定了无法像修补漏洞一样对人打补丁，只能通过后天培养安全意识来预防这种情况发生。虽然社会工程学的本质是心理战术，但是可以使用很多技术手段进行辅助，本节介绍社会工程学常见的手段。
验证环境需要initial语句块，在仿真过程中，验证环境中的对象可以创建和销毁，故验证环境的资源是动态的；
编译|丁雪 黄念 程序注释|席雄芬 校对|姚佳灵 引言 从网页中提取信息的需求日益剧增，其重要性也越来越明显。每隔几周，我自己就想要到网页上提取一些信息。比如上周我们考虑建立一个有关各种数据科学在线课程的欢迎程度和意见的索引。我们不仅需要找出新的课程，还要抓取对课程的评论，对它们进行总结后建立一些衡量指标。这是一个问题或产品，其功效更多地取决于网页抓取和信息提取（数据集）的技术，而非以往我们使用的数据汇总技术。 网页信息提取的方式 从网页中提取信息有一些方法。使用API可能被认为是从网站提取信息的最佳方法。
将语言模型（如ChatGPT）集成到第三方应用程序中已经变得越来越流行，因为它们能够理解和生成类似人类的文本。然而，需要认识到ChatGPT的一些限制，比如它的知识截止日期是在2021年9月，以及它无法直接访问维基百科或 Python 等外部资源。
匹配数字 "^\d+$" //非负整数(正整数 + 0) "^[0-9]*[1-9][0-9]*$" //正整数 "^((-\d+)|(0+))$" //非正整数(负整数 + 0)
7、正浮点数：^((0-9)+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$
我眼中的智能电视应该怎样？ 智能电视回归电视本身 首先它应该是一台能满足观看直播节目的电视，然后才是扩展丰富的家庭应用和获取互联网内容。它有不同的形式，独立电视机、互联网电视盒子、智能机顶盒、影棒，甚至将来出现一机多屏的产品，让你可以在客厅、厨房、浴室和卧室共享一台电视。 智能电视是内容显示屏幕，然后才是应用获取设备，最后它才是一台计算机,它有机会成为智能家居的计算和存储中心，但它更应该是家庭公共的娱乐和信息消费中心。 就跟安卓、iOS生态一样，智能电视能完成什么任务由开发者
引言 从网页中提取信息的需求日益剧增，其重要性也越来越明显。每隔几周，我自己就想要到网页上提取一些信息。比如上周我们考虑建立一个有关各种数据科学在线课程的欢迎程度和意见的索引。我们不仅需要找出新的课程，还要抓取对课程的评论，对它们进行总结后建立一些衡量指标。这是一个问题或产品，其功效更多地取决于网页抓取和信息提取（数据集）的技术，而非以往我们使用的数据汇总技术。 网页信息提取的方式 从网页中提取信息有一些方法。使用API可能被认为是从网站提取信息的最佳方法。几乎所有的大型网站，像Twitter、Facebo
近段时间团队在扩建算法小组，首当其冲的岗位就是推荐算法工程师，然而历经一、两个月的招聘后，却发现一个事实，推荐算法工程师太难招了。
1、正则提取器+ForEach控制器+BeanShell PostProcessor后置处理器+BeanShell 取样器，爬取网站信息并写入到csv中
需要提前了解的知识点： AbstractQueuedSynchronizer 实现原理 类介绍 Semaphore（信号量）是用来控制同时访问特定资源的线程数量，它通过协调各个线程，以保证合理的使用公共资源。比如控制用户的访问量，同一时刻只允许1000个用户同时使用系统，如果超过1000个并发，则需要等待。 使用场景 比如模拟一个停车场停车信号，假设停车场只有两个车位，一开始两个车位都是空的。这时如果同时来了两辆车，看门人允许它们进入停车场，然后放下车拦。以后来的车必须在入口等待，直到停车场中有车辆离开。这
上篇文章介绍了爬虫框架 Scrapy 如何安装，以及其特性、架构、数据流程。相信大家已经对 Scrapy 有人了初步的认识。本文是 Scrapy 系列文章的第二篇，主要通过一个实例讲解 scrapy 的用法。
最近关于ChatGPT的话题已经火爆了，我也观察和体验了一段时间。平心而论，这东西真的黑科技，大多行业都能通过它来降本增效。大家都说AI的时代已经来临，作为时代的见证者，还是要主动了解技术，拥抱时代。 文章就简单描述下ChatGPT，以及普通人怎么去使用ChatGPT。
由于DOM技术的解析，存在很多缺陷，比如内存溢出，解析速度慢等问题，所以就出现了DOM4J解析技术，DOM4J技术的出现大大改进了DOM解析技术的缺陷。 使用DOM4J技术解析XML文件的步骤？ public static void dom4jXml()throws Exception{ //第一步：获得一个解析器 SAXReader saxreader = new SAXReader(); //第二步：指定解析的XML文件 Document document=sax
自2023年，也就是号称“AI元年”的大模型应用爆发的一年，各种AI功能落地。尤其“Chat”模式，通过自然语义的理解，让人与AI的交互模式更加多样化。
从CSDN下载Demo源码：https://download.csdn.net/download/u011018979/19268420
尼古拉斯-尼葛洛庞帝6月25日访华，与百家自媒体进行了一整天主题为“超越数字化”交流分享，中国移动前董事长王建宙作为嘉宾参与对话，笔者作为受邀者专程赶赴北京参加这一场丰富而分散的交流，在试图对长达4万字的速记稿进行关键主题提炼时，我发现这是极大的挑战：信息鸿沟、所有权变革、渐进改良问题、科技人文哲学、技术的边界、开源硬件、人工智能……笔者个人最关注的是信息鸿沟这一话题，在这一次尼古拉斯-尼葛洛庞帝以及王建宙都分享了一些有趣的观点。 弥补信息鸿沟的基础：廉价设备和无线网络 尼古拉斯-尼葛洛庞帝是最早最有力地
《中国互联网络发展状况统计报告》的发布吸引了行业内的诸多关注，人们在感叹中国网民用户突破8亿的同时，同样在思考未来我国的互联网市场到底要往哪里去，当移动互联网的流量红利减退之后，中国的互联网发展到底将会呈现怎样的发展状态呢？对标《中国互联网络发展状况统计报告》，我们探究一下未来的发展趋势。
上学的时候，有一次听boj师兄介绍博客，至今还记得讲座中的一句话，博客能提高获取信息的信噪比。
本篇添加一个批量下载公众号内视频的功能，可以实现完全复制一个公众号，危险动作，请不要操作！谢谢
互联网时代里，网络爬虫是一种高效地信息采集利器，可以快速准确地获取网上的各种数据资源。本文使用Python库requests、Beautiful Soup爬取CSDN博客的相关信息，利用txt文件转存。
消息队列的一个典型应用就是通过异步处理方式，来解决某些场景下的高并发问题 例如日志的收集，特点是数据量大，并发压力大，不宜直接插入数据库，但实时性要求不高，所以适合使用消息队列缓存日志信息，然后批量进行处理 基本思路 （1）日志信息插入队列缓存 （2）定时读取缓存 批量入库 实现 下面是简单的伪代码示例 （1）日志入队 并发量很高，处理过程应尽量简洁 可以做成接口，供日志记录程序调用 //取得日志信息 var info = getinfo(); //添加时间戳 info += "|"
我们可以把互联网比作一张大网，而爬虫便是在网上爬行的蜘蛛。把网的节点比作一个个网页，爬虫爬到这就相当于访问了该页面，获取了其信息。可以把节点间的连线比作网页与网页之间的链接关系，这样蜘蛛通过一个节点后，可以顺着节点连线继续爬行到达下一个节点，即通过一个网页继续获取后续的网页，这样整个网的节点便可以被蜘蛛全部爬行到，网站的数据就可以被抓取下来了。简单来说，爬虫就是获取网页并提取和保存信息的自动化程序，其主要有如下三个步骤：
实现思路: 脚本会读取指定的url的源代码 从中提取出脚本需要的信息 然后根据这些信息来控制脚本的行为 我们只是需要调整指定的url上面的网页内容 就可以远程的控制脚本的运行情况
选自The Verge 机器之心编译 参与：李泽南、晏奇 在刚刚结束的 F8 开发者大会上，Facebook 揭秘了 Building 8 研究部门的两项全新研究项目：让计算机直接读取人类的思想，通过皮肤实现听觉。作为 Facebook Building 8 的负责人，Regina Dugan 在 F8 大会上向人们展示了他们的研究方向，她将新的脑机接口技术形容为「就像植入大脑的是/否按钮」，可以从根本上改变人类与机器交互的形式。虽然目前这项技术还没有在医学实验之外有过应用，但 Dugan 表示她的研究团
ChatGPT 是 OpenAI 开发的人工智能聊天机器人程序，它基于 GPT-3.5 架构的大型语言模型，强化学习训练。
前面两篇文章介绍 requests 和 xpath 的用法。我们推崇学以致用，所以本文讲解利用这两个工具进行实战。
对于任何一个火爆的事物，如果我们仅仅只是将关注的焦点聚焦在了火爆本身，而没有弄清楚这样一种火爆背后的内在逻辑，那么，我们对于这样一件事物的关注，则正在走向失焦。
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