在上海举办世界人工智能大会前夕，腾讯公布了进入药物研发领域的两项最新进展。在应用侧，腾讯发布首个AI驱动的药物发现平台「云深智药（iDrug）」，整合腾讯 AI Lab和腾讯云在前沿算法、优化数据库以及计算资源上的优势，提供覆盖临床前新药发现流程的五大模块，包括蛋白质结构预测、虚拟筛选、分子设计/优化、ADMET性质预测（即将开源）及合成路线规划。目前平台上已经运行十个左右研发项目，包括对抗新冠病毒药物的虚拟筛选和性质预测（正在对筛选结果进行实验验证）。 官网体验地址： https://drug.
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丰色 萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 融资一轮又一轮的AI制药，到底有多火？ 国外一笔订单，最高已经达到331亿元，接近传统药企一整年的研发投入； 国内市场，保守估计将达到2040亿元规模，BAT字节华为等互联网头部企业争相入资角逐，甚至有公司一年内完成3轮大额融资…… △图源：量子位智库 从北京大学前沿交叉学科研究院、国外名校教授，到MIT博士等纷纷加入创业，甚至有拿到国外名校博士Offer的学生退学加入…… 然而，与资本热形成鲜明对比的，却是行业发展的现状—— 国内AI制药公司
7月9日，2020世界人工智能大会云端峰会开幕。会上，腾讯首席运营官任宇昕公布了用AI助力药物研发领域的最新进展——由腾讯自主研发的首个AI驱动的药物发现平台“云深智药（iDrug）”正式对外发布。
近年来兴起的人工智能（AI）技术，在社会生产生活的很多行业已经开花结果。作为第四次工业革命的核心技术，AI在制药行业中的应用和探索也不断加深加快。AI制药的学术、产业、投资等方面都有了新突破和新进展，这在过去的2020年尤为明显。
AI正全面影响人类社会的发展。近年来，AI在助力新药研发、降本增效等方面的潜力迅速展现，成为生物医药产业发展的主流趋势。
本次活动由智药邦主办，北鲲云作为支持单位。公开课邀请了中山大学药物分子设计研究中心主任徐峻教授、加拿大蒙特利尔学习算法研究所 (Mila) 终身教授唐建博士、广州实验室研究员陈红明教授、北鲲云CADD产品负责人孙怡豪先生共同探讨和解读AI药物设计的最新进展。
人的一生，健康是永恒的话题。2020世界人工智能健康云峰会圆满结束，会上中国工程院院士李兰娟的一席话，引发人们对AI健康医疗的关注。
最新消息，全球持续蛋白质结构预测竞赛CAMEO（Continous Automated Model EvaluatiOn）上，DeepMind旗下AlphaFold2的纪录被刷新。
资料搜集是个相当繁琐与累的工作，也是投资入门的基本，良好的信息资料搜集能力有利于我们快速了解投资主体的基本情况，为后续的调研及一手资料的获得打下较好的基础。
本文介绍由华东理工大学药学院上海市新药设计重点实验室/华东师范大学人工智能新药创智中心李洪林/张凯团队在Briefings in Bioinformatics上发表题为“Multi-Modal Chemical Information Reconstruction from Images and Texts for Exploring the Near-Drug Space”的文章。本文提出一种多模态化学信息重建系统CIRS，通过从化学专利的文本和图像中提取化学实体重建化学信息，以促进近药空间的探索和构建。
量子位智库 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 投入25.6亿美元研发一款产品，成功率只有3.5%。 若想研发一款行业首创（first-in-class）产品，这一数值还要再下降到1.2%。 这是传统制药行业如今研发一款新药的成本。 随着AI技术不断加速落地，AI+制药似乎也成为了一个高分答案：融资火热、创企众多、临床前药物开始出现…… 由NLP、深度神经网络，深度生成模型等AI技术组成，AI制药能够通过数据交叉比对、加速筛选、从头生成等方式，有效提升新药研发效率，拓展药物创新空间。 以候选化
近日，华深智药（Helixon）宣布完成近5亿元A轮融资。本轮融资由五源资本领投，高榕资本、Neumann Capital以及三家天使轮投资方襄禾资本、高瓴创投、清智资本跟投。华深智药将继续深耕于AI+新药开发领域，扩大团队与商务开发，完善AI高性能计算能力，拓展高通量实验平台，并同时推进管线自主研发与对外合作。
制药行业有着严格的监管和实验审批机制，一直是数据科学深入应用的领域。所有的新药上市之前，都要经过大量严格的临床前后试验以及数据分析。基于有限的实验数据进行建模和模拟，从药物动力学、药效学模型开始并和各种疾病发展模型甚至生存模型整合起来，可以帮助评估和探索新药研发方向，从而降低风险，提高效率。
量子位智库 发自 凹非寺 量子位 ｜ 公众号 QbitAI 有一条著名的双十定律，是新药研发的心头痛：平均每一款新药都需要耗费超过十年和十亿美元才能研发成功，研发效率相当低下。 现在，AI制药为新药研发创造了一种新可能。 英矽智能，被CB Insights列为2022年最有前景的100家人工智能公司之一，也是AI制药领域的明星公司。 过去12个月，英矽智能在人工智能平台的驱动下，发现了7款临床前候选药物，包括首款由AI设计的治疗新冠的临床前候选药物，以及两款合成致死策略下的潜在治疗癌症的候选药物，其进展最快
智化科技（Chemical.AI）是一家AI赋能化学的研发科技型公司，利用人工智能技术和化学大数据，研发出能大幅度提高化学科研效率的工具，致力于打造化合物智能规划平台，塑造化学的未来。其核心产品ChemAIRS通多样化的合成策略来提升合成路线设计和预测其成功率。2021年，智化科技（Chemical.AI）还在上海建立了智化实验室（ChemAI LAB），能够基于AI技术和大数据赋能的化学合成算法，结合机器人技术，将突破现有合成化学服务效率的瓶颈为行业提供更专业，更高效的化学合成服务。目前，智化科技(Chemical.AI)已成功为多家国内外知名药企及CRO公司提供技术服务，在合成路线设计，工艺路线设计，合成服务等方向展开深度合作。
近日，华东理工大学药学院上海市新药设计重点实验/华东师范大学人工智能新药创智中心李洪林/张凯团队在Briefings in Bioinformatics上发表题为Multi-Modal Chemical Information Reconstruction from Images and Texts for Exploring the Near-Drug Space的文章[1]。
相比于印度电影《摔跤吧，爸爸》，药神在题材上占尽了优势，但在引人共鸣的功底上仍感觉差了些火候。
万博 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 计算生物领域，出现一则最新进展： AI预测蛋白质3D结构，仅通过单条蛋白序列就能搞定。 也就是说，AI预测蛋白质结构，可以不需要蛋白质进化过程中的同源信息。一些人工设计的蛋白质药物和工业合成用酶，也可以通过AI预测3D结构，确定其对人体的功能。 达成这一成就的AI算法名为OmegaFold，在最近的全球持续蛋白质预测竞赛中，整体预测能力已经与DeepMind此前开发的AlphaFold2，和华盛顿大学开发的RoseTTAFold不相上下，甚至有些指标优于
随着中国保险科技的高速发展，保险行业仍面临相当的挑战，主要表现在数据收集、整合方面。
作者：Chientung 摘自：36氪 网站：www.36kr.com 近日，著名制药企业 Genentech 向 23andMe 注资 6000 万美金，用于分享后者的帕金森氏症患者的基因组数据。
以基因测序大数据结合人工智能深度学习，解读“病与药”、“药与药”、“药与人”以及“药与饮食”的关系，为医生和患者提供个体化的治疗建议和用药指南。
导语 | 近年来，随着 AI 等技术的发展应用，数字化、智能化日渐成为各行各业转型升级的新兴力量，其与医药产业的融合创新也逐渐成为当前的新趋势，众多医药制造企业蓄势待发，搭乘数字化的快车，驶入高速发展的快车道。今天，我们特邀 腾讯云 TVP 行业大使、舜源科技合伙人＆CTO 韩光祖老师，为我们分享他对药企数字化发展及创新应用的独到见解。 作者简介 韩光祖，腾讯 TVP 行业大使，舜源科技合伙人＆CTO，美国南加州大学企管硕士，有超过 26 年的企业 IT/MIS/IS 数字化转型、创新、运营经验，包含软、
2022年3月31日，科辉智药生物科技（深圳）有限公司(Artivila Biopharma，以下简称“科辉智药”)宣布完成超过1亿元人民币的Pre A+轮融资，由健壹资本（原国药资本）领投，老股东弘晖基金、博普资本和山行资本等基金继续加持。本轮融资将用于新药研发AI平台建设，管线推进与扩展，以及公司运营和国际化商务拓展。
资本寒冬的说法越发高涨，商汤、涂鸦等独角兽的市值大幅缩水。二级市场的悲观情绪传导到一级市场后，整个行业的融资频次断崖式下滑，曾经炙手可热的资本宠儿，正在遭遇“创新者的窘境”。
我们都知道癌症的特点是不同的基因改变积累，导致癌细胞表面出现不同的新抗原表达。人体免疫系统是机体发现和消灭肿瘤细胞的可靠“人体警察”。然而，肿瘤细胞可以利用机体内的免疫调节剂促进其自身发生“免疫逃逸”，人们先前认为的可靠“人体警察”则成为肿瘤逃逸的“帮凶”，这一发现影响了免疫抗癌疗法的发展趋势，比如抗PD-1或抗CTLA4抗体“免疫检查点抑制剂”。抗PD-1药物如nivolumab或pembrolizumab对超过15种癌症类型的临床疗效显著。这些药物对22种癌症的总体反应率(ORR)在0%到50%之间各不相同。因此，有必要筛选抗PD-1治疗的获益人群。那么预测抗PD-1单药治疗疗效的可重复性生物标记物可能具有临床价值。在作者团队先前的研究中已经报道了使用nCounter平台检测免疫相关基因（包括PD-1）的表达是可重复的，且与65例晚期肿瘤患者的抗PD-1单药疗法疗效相关。在这里，我们假设肿瘤样本中PD-1 mRNA的丰度可以解释不同类型肿瘤抗PD-1单药治疗后总ORR的差异。
---- 新智元报道 编辑：David 昕朋 【新智元导读】新的一年，XBB毒株来势汹涌。面对不断突变的新冠病毒，武汉大学研制的这款广谱疫苗，可能会终结新冠？ 新冠凶猛。 新防控政策下，感冒药、退烧药、腹泻药、血氧仪、制氧机等先后成为紧俏商品，辉瑞特效药Paxlovid更是一度一盒难求。 目前的新冠疫苗很难防住变异后的毒株，尤其是奥密克戎。 新冠病毒SARS-CoV-2持续累积突变，免疫逃逸能力越来越强，导致人们在接种疫苗后仍会出现突破性感染。如何提前预测病毒的进化轨迹，成为研究人员在下一代疫苗的
这是一个公共收录实验测定的蛋白质-配体的结合亲 和力的数据库。 （1）实验测定的结合亲和力； （2）侧重测定候选药物靶点蛋白与小分子或 类药分子等配体的相互作用亲和力。目前含有620000 个蛋白—配体结合数据，5500 个蛋白靶点，超过 270 000 个类药小分 子。。
相比于浩如烟海的数据表格，大部分人还是更喜欢视觉资料，这一点已不足为奇。也是出于这个原因，人们通常才会在学术论文的前几页加上一张图表，并且清楚地标记上各种注释。
量子位智库 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 新药研发面临成本高、效率低、可创新空间有限等多重困境。 在传统研发思路外，AI制药给出了新的解法。 基于生物数据，AI制药能够在医药研发的各个环节中广泛搜索潜在目标，突破药物设计框架，提升靶点发现、化合物筛选、晶体结构预测等环节的效率。 随着更多新靶点、新化合物、甚至是全流程创新药物的发现，AI在相对传统封闭的制药行业逐渐成为创新共识。 但要可持续、乃至进一步发展，留给相关机构的问题还有许多。 在我国的大环境下，AI制药正面临怎样的机遇和挑战？AI
做运维的同学都应该了解，现在运维，特别是查数据时，直接用SQL写报表要比开发个程序要快的多，这篇也是因为在客户现场临时写的报表做一个笔记。报表是写一个药品的明细账目录，也是结合了临时表，With As、Row_Number的用法及游标完成。
萧箫 整理自 MEET2023 量子位 | 公众号 QbitAI AI制药，一个被称作明星赛道的行业。 不仅融资消息隔三差五传出，更被认为是计算生物最有希望落地的领域。 据量子位智库预测，AI制药行业国内市场保守估计将达到2040亿元规模。 在这样的前景下，不仅国内外高校博士生和教授纷纷投身创业，就连互联网大厂们也争相入资角逐。 如今AI制药步入热度高峰后的瓶颈突破期，各玩家的差异性也逐步显现。 作为国内互联网巨头的腾讯，相比间接投资，三年前选择直接成立AI制药平台，成为赛道上角逐玩家之一。 现在，腾讯AI
因Sqlserver数据库是一款非常完善的商业数据库，微软给它打造了SSMS客户端管理，并配置了大量的命令让我们可以轻松管理它，当然备份整个数据库的元数据，也只需界面上一个操作即可完成。
不幸错过CIS网络安全创新大会夏日版直播？别担心，现在FreeBuf给你一剂后悔药。 FreeBuf网安智库说第三季「网安圆桌派」节目即将正式上线FreeBuf视频号，8位网安专家将带你重回CIS大会夏日版现场，再次齐聚圆桌会议，用最精炼的语句，共探网络安全产业零信任实践落地、企业安全团队建设、企业数据安全治理以及企业业务安全合作等热门话题。 【点击观看预告视频】 精彩内容预告 → 话题一：零信任方案实施过程中遇到的难点和阻力？ 2022年，在黑天鹅事件的影响下，世界范围内的信息流动再次呈现爆炸式的增长
【新智元导读】清华数据科学研究院院长Philip S. Yu，拥有超过300项美国专利，在谷歌学术上的H-index高达138，跟Michael I. Jordan伯仲之间，是名列全球计算机科学领域高引作者前十的华人。拥有最高的学术成就，他却甚少接触媒体，新智元有幸成为国内第一家对他进行独家专访的新媒体，感受了他在高维上用简单方法看问题。对于深度学习，他持有乐观态度，表示深度学习潜力很大，远未达到高峰。如果如今要选十大算法，他会选择深度学习和协同推荐。他认为，计算机其实就是一个应用领域，他会从应用角度做研究
在上一篇Vapor奇幻之旅(04Routing)中我介绍了Routing的写法，作为一个web应用，数据库是必不可少的，而Fluent则是管理数据的一个抽象层，可以支持数据库的增删改查等操作，默认的FluentProvider支持sqlite数据库，也就是说在没有任何数据库配置的情况下，可以通过Fluent Provider中的内存数据库来快速加载SQLite数据库，这样做的好处是可以轻松的进行接口测试。
问题如上图所示，插件删除后插件生成的菜单栏还在，其实出现这种问题的原因有两个，一是用户问题，用户插件没有禁用，插件文件夹就被删除了，导致插件无法正常禁用，二是开发者问题，开发者在禁用插件的函数里忘记写删除菜单栏的方法了。大部分问题原因都是前者哈，文章就介绍个一劳永逸的方法，原理就是把正常的没有任何插件的博客，数据库里表里的内容复制出来替换下，然后后台菜单就等于恢复出厂设置了...也就解决了
在新药研发的过程中，甄选出合适的药物靶标（以下简称“药靶”）是靶向药物研发的源头，往往会成为一系列新药发现的突破口。同时，另一类重要的影响药物ADME性质的生物大分子—药物转运体（以下简称“转运体”），近期更已成为了新药发现领域的前沿热点。目前，具有疗效的主要药靶和转运体的可变性被发现是限制新药发现、造成药物耐药性、延缓新药靶临床发现速率等的关键因素，因而延伸出了诸多亟需解决的关键科学问题。如：如何严格确定药物的主要疗效药靶？如何认识转运体不同可变性间的相互影响和交互作用？针对这些问题，浙江大学药学院朱峰教授课题组，分别与同学院曾苏、余露山教授，和新加坡国立大学陈宇综教授合作，在《Nucleic Acids Research》杂志发表背靠背文章。文章分别报道了2020年最新版的《TTD: Therapeutic Target Database》和《VARIDT: Variability of Drug Transporter Database》。在人工智能（AI）药学急速发展的今天，迫切需要药靶与转运体信息的累计，推进基于大数据的AI药学研究。数据库网址如下：TTD（https://idrblab.org/ttd/）；VARIDT（https://idrblab.org/varidt/）。
2022年11月14日，智化科技宣布同科因生物达成战略合作的里程碑，将共同致力于加速小分子药物研发的效率提升，改变新药研发的传统模式，为穿越“死亡之谷”提供“杖和竿”。
近日，著名制药企业 Genentech 向 23andMe 注资 6000 万美金，用于分享后者的帕金森氏症患者的基因组数据。 23andMe 是一家好公司，Anne Wojcicki 也被认为是一位好科学家。但基因技术涉及人类隐私以及令很多科研工作者头疼的伦理问题，这导致 23andMe 开展业务并没有想象中那么顺利。 2013年11月，FDA 叫停了 23andMe 与健康有关的数据解读服务，虽然这意味着消费者依然可以拿着数据找懂行的从业者解读，这项禁令的确“减缓了我们新客户的增长速度”。 作为一家
冠状病毒（Coronavirus, CoV）是自然界广泛存在一大类病毒家族。CoV为有包膜病毒，颗粒呈圆形或椭圆形，具有多形性，直径50～200nm。颗粒表面有棒状突起，使病毒表面看起来形如花冠，故而得名。病毒颗粒内部有核衣壳，为螺旋对称。之前已知的冠状病毒一共有6种，其中4种在人群中较为常见，致病性较低，一般为呼吸道症状，类似普通感冒；另外两种则是大家熟知的MERS病毒（Middle East respiratory syndrome，中东呼吸综合征）和SARS病毒（severe acute respiratory syndrome，严重急性呼吸综合征）。在分类学上，2019-nCoV属于网巢病毒目（Nidovirales）、冠状病毒科（Coronaviridae）、正冠状病毒亚科（Orthocoronaviridae）的Beta冠状病毒属（Betacoronavirus），同属中还包括SARSr CoV、MERSr CoV等其它可感染人类的冠状病毒。
摘自：郎Club（微信号：lang-club） 导读：移动互联网和可穿戴技术迅猛发展，在一个经济学大咖的眼里，互联网＋时代的大健康产业应该是个什么样子呢？本期(2015-04-14) 财经郎眼节目听郎
本文是麻省理工的Wengong Jin团队于2021年9月15日发表在美国科学院院报 (PNAS) 的一项研究工作。
简评：亿欧智库的报告、书籍总是令人印象深刻受益匪浅，亿欧坚持使用数据说话，细分行业横向对比，向大家强烈推荐。
---- 新智元报道 编辑：时光 【新智元导读】南京大学 高翔 教授的「基因敲除小鼠」一只可以卖到11723元，一年卖了4亿元，动物模型市场年复合增24.2%。 当你还在抱怨科研「苦逼」时，有人却在静悄悄地实现「财富自由」。 最近，「南大教授卖小鼠年赚近4亿」的新闻冲上热搜，着实让科研工作者大开眼界。 原来，小鼠市场如此紧俏！ 「基因敲除小鼠」为何热？ 报道称，一只「基因敲除小鼠」可以卖到11723元，毛利率接近95%。 这位南大高翔教授，可以批量生产实验小鼠，2021年全年创收3.94亿元
量子位智库 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 正在发生的科技最热趋势是什么？ 当然是公认的Alphafold 2。 这个Nature和Science年度十大科技突破的双料冠军背后，其实是一场变革——计算生物学。 AI制药、疾病研究、物种改造，甚至还有对生物机制的全新理解和“干湿结合”的新研究范式，在未来，计算生物学将极大的改写我们的世界。 那么，计算生物学现在究竟发展如何？未来又会怎样改造世界？还有哪些瓶颈仍待解决？ 为了更直观把握趋势脉搏，量子位将启动圆桌对话栏目——「对撞派」，通过策划业内
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