高考报志愿的时候，自认为化学和生物学的不错，我选填了化学、生物和药学专业，最后进入了一所中南地区的985高校学习药学专业，我不知道我当时为什么没有选填计算机专业。
20:00 ▲ 扫码直达直播间 ▲ 分享核心 互联网未来的方向，传统企业智慧转型的必经之路 AI落地案例：工业语言的自动化处理&工业知识图谱 从实操角度讨论项目细节 嘉宾简介 高飞 7+年人工智能算法与产品经验...，《手把手构建人工智能产品》作者，公众号：白白说话 中国人工智能学会高级会员，国家慢病防控信息技术委员会理事 中国卫生信息协会常务委员，中国药学会高级会员 拥有数学、计算机、药学等多个学位及交叉学科背景...：产品经理的AI实操手册》 高飞 著 职业产品经理面试、入行和进阶学习宝典 带你构建能落地的AI产品端 本书结合了笔者构建人工智能产品的实际经验，从人工智能产品流程、行业能力模型、人工智能技术等方面详细地叙述了人工智能产品的构建过程...，特别突出了人工智能技术应用于行业的分析方法。...本书也阐述了人工智能产品经理的工作流程、思维方式及成长路径。 ▼扫码获取本书详情▼ 如果喜欢本文 欢迎 在看丨留言丨分享至朋友圈 三连 热文推荐 一文读懂响应式编程到底是什么？
近日，Oxford University Press网站报道了华东师范大学计算机学院何高奇副教授和华东理工大学药学院/华东师范大学人工智能新药创智中心李洪林教授课题组题为“VRPharmer: Bringing...这一创新研究历时5年，联合了华东师范大学计算机科学与技术学院和人工智能新药创智中心、华东理工大学计算机科学与工程系、药学院、上海市新药设计重点实验室、北京大学等多家科研单位合作完成。...构建真实感三维虚拟空间，元宇宙里探索药物设计 在计算机辅助药物设计（CADD）中，由于药效团筛选快速、准确地发现先导化合物，得到业界和研究者的广泛应用，也是人工智能药物设计中最为核心的环节1。...该系统目前已经安装在华东理工大学药学教学实验中心，参加了第22届工博会展览，并以沉浸式感受体验科学探究的过程与方法，成为华东师范大学科普工作站的高中生选修课题之一。
清华大学药学院将这一成果评价为“标志着全新的生命创造研究领域”。 从数千种化学药物中筛选出3种 要理解这项研究的突破之处在哪，需要先了解一下干细胞。...成果来自清华药学院首任院长团队 开展这项研究的是清华大学药学院丁胜教授及其团队。 其中，丁胜教授、刘康助理研究员、马天骅副研究员为该论文共同通讯作者；胡妍妍、杨媛媛、谭彭丞为本文的共同第一作者。...△ 图源清华大学药学院：丁胜团队研究成果主要参与者合影 清华药学院成立于2015年12月，丁胜担任首位院长。...cell-science/articles/cell-potency-totipotent-vs-pluripotent-vs-multipotent-stem-cells-303218 — 完 — 「人工智能...欢迎关注人工智能、智能汽车的小伙伴们加入我们，与AI从业者交流、切磋，不错过最新行业发展&技术进展。
亲爱的药学科技工作者，大家好！ 以大模型为代表的通用人工智能席卷而来，逐渐影响着工作和生活的方方面面。而在药物研发领域，成本高、周期长和成功率低的三座大山依然压在我们身上。...以这些药学大数据为基础，构建出药学文档的多模态大模型。...多场景应用 SciMind是一个专为药物研发设计的强大平台，旨在全面支持药学专家在药物开发周期各个阶段的工作。...能力评测 为了全面评估SciMind在药学相关任务上的性能，我们与市场上其他广受欢迎的文献分析工具进行了综合对比，包括ChatPDF、Claude和GPT-4。...了解更多关于我们的故事： https://www.protonunfold.com 共同探索，共创药学科研的未来！ --------- End ---------
前不久，来自北卡罗来纳大学埃谢尔曼药学院的一个团队创造了一种人工智能方法 ReLeaSE，能够从零开始自学设计新型药物分子。近日，该研究已被发表在 Science Advances 上。 ?...DOI: 10.1126/sciadv.aap7885 北卡罗来纳大学埃谢尔曼药学院（UNC Eshelman School of Pharmacy）创造的人工智能方法能够从零开始自学设计新型药物分子，...ReLeaSE 的创造者 Alexander Tropsha、Olexandr Isayev 和 Mariya Popova 均来自 UNC 埃谢尔曼药学院。
针对这些问题，浙江大学药学院朱峰教授课题组，分别与同学院曾苏、余露山教授，和新加坡国立大学陈宇综教授合作，在《Nucleic Acids Research》杂志发表背靠背文章。...在人工智能（AI）药学急速发展的今天，迫切需要药靶与转运体信息的累计，推进基于大数据的AI药学研究。...《TTD》主要由浙江大学药学院王云霞、张松和李丰成博士开发完成，《VARIDT》主要由浙江大学药学院殷佳依、孙文和李丰成博士开发完成。
通讯作者为清华大学药学院肖百龙教授与生命科学学院李雪明研究员。...现为清华大学药学院长聘教授，博士生导师，是国家杰出青年科学基金获得者。 李雪明本硕毕业于北京科技大学，博士毕业于中国科学院物理研究所，在加州大学旧金山分校做了四年博士后研究。...△ 图源清华大学药学院微信公众号 关于此项研究的更多细节，欢迎感兴趣的读者查看原文～ 论文地址： https://www.nature.com/articles/s41586-022-04574-8...参考链接： https://mp.weixin.qq.com/s/pI_sLUv6IVnvwafakX61wQ — 完 — 「人工智能」、「智能汽车」微信社群邀你加入！...欢迎关注人工智能、智能汽车的小伙伴们加入我们，与AI从业者交流、切磋，不错过最新行业发展&技术进展。
2、Nucleic Acids Research | 疗效药物靶标的比较性研究与数据平台构建 在人工智能药学急速发展的今天，迫切需要累积针对药靶的比较性研究数据，以推进基于大数据的AI药学研究。...浙江大学药学院朱峰教授、医学院裘云庆教授和清华大学深圳研究生院陈宇综教授合作开展了全面的药靶比较性研究。
从事中药资源学与分子生药学研究。提出和发展了“分子生药学”学科，揭示和阐明了道地药材形成理论，建立珍稀濒危常用中药资源五种保护模式，组织实施第四次全国中药资源普查，摸清我国中药资源本底。...任中国中医科学院中药资源中心副主任，兼任中华中医药学会中药鉴定分会主任委员，中国中西医结合学会分子生药学专业委员会副主任委员，中国中药协会种子种苗专委会副主任委员，主要从事中药鉴定与分子生药学研究。...入选国家级科技创新领军人才、青年岐黄学者、中国药学发展奖杰出青年学者、中华中医药学会中青年创新人才，获国家自然科学基金优秀青年基金资助。...主要从事中药资源与分子生药学研究，在PNAS、Nature Communications等学术期刊共发表文章60余篇，授权专利10项，成果转化2项，兼任中华中医药学会青年委员会常务委员、中国植物学会药用植物与植物药专业委员会委员...、中国中西医结合学会分子生药学专业委员会委员。
PFIA 是一款专注于为药学生提供药学前沿信息的智能助手，帮助药学生紧跟药学领域的最新发展动态。https://www.coze.cn/store/bot/7423972678044106792?...，致力于为药学生及时提供药学前沿信息，并精准推荐优质药学资源，助力药学生在药学领域快速成长、紧跟发展步伐。...## 技能### 技能 1: 提供药学前沿信息1. 当药学生询问特定药学领域前沿信息时，迅速运用工具搜索相关内容。2. 仔细整理搜索结果，以清晰、简洁且易于理解的形式呈现给药学生。...依据药学生的具体需求，精心推荐药学书籍、论文、网站等资源。2. 给出资源的简要介绍与极具说服力的推荐理由。...当药学生询问特定药学领域前沿信息时，立即调用工具（如知网搜索、学术搜索、医药大全、必应搜索等）进行全面搜索。 2. 对搜索结果进行精心整理，以清晰、简洁、易懂的形式呈现给药学生。
药物研发当然需要领域知识，不仅仅涉及到药学，还包括物理、化学、生物、医学等，这绝对是一个非常跨学科的交叉领域，邓亚峰总结说。...但是，当运用领域知识把一些问题抽象之后，会发现和其他领域遇到的人工智能任务并没有本质不同。...碳硅智慧的另一位创始人兼首席科学家是浙江大学药学院的侯廷军教授，拥有 20 多年药物设计方法学和应用研究经验。...这是一只拥有 20 年以上经验的药学专家和人工智能专家领衔的团队，他们希望将最先进的生命科学技术与人工智能等信息科学技术深度融合，利用人工智能、物理计算，以及软硬件自动化技术，三轮驱动，通过提高新药研发领域生产数据...这个团队过去在深度学习、多模态预训练、知识图谱、软硬件自动化、高性能计算、物理计算、计算化学和药学上的经验，将会让他们区别于其他团队，为行业带来不同价值。
碳硅智慧聚焦于新药研发，定位是成为新药研发领域的人工智能基础设施和服务提供商。...碳硅智慧希望将最先进的生命科学技术与人工智能等信息科学技术深度融合，面向新药研发领域，利用人工智能、物理计算，以及软硬件自动化技术，三轮驱动，通过提高新药研发领域生产数据、管理数据以及对数据进行AI建模的能力...同时，碳硅智慧致力于打造新药研发领域的人工智能开放平台OpenDrug，提供包括模型构建、模型部署、预训练模型、开放数据、数据采集工具以及多组学数据分析工具在内的各种组件，为客户提供开源开放、开箱即用的...团队方面，浙江大学药学院求是特聘教授侯廷军为创始人、首席科学家；原360集团副总裁、人工智能研究院院长邓亚峰为创始人、CEO；中南大学教授曹东升为联合创始人、首席算法科学家；原阿里健康互联网医疗服务总经理
1 浅谈人工智能 1.1 人工智能的概述 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。...人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。...人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 ?...1.2 人工智能的应用领域 随着智能家电、穿戴设备、智能机器人等产物的出现和普及，人工智能技术已经进入到生活的各个领域，引发越来越多的关注。 ?...1.3 基于人工智能的刷脸登录介绍 刷脸登录是基于人工智能、生物识别、3D传感、大数据风控技术，最新实现的登录形式。用户在无需输入用户名密码的前提下，凭借“刷脸”完成登录过程。
腾讯云批量型服务器具有最优单位核时性价比，适用于渲染、基因分析、晶体药学等短时频繁使用超大规模计算节点的计算密集型应用。...使用灵活，即买即用，用完销毁，支持多种规格，可满足渲染、基因分析、晶体药学等计算密集型用户短时频繁使用超大规模计算节点诉求。...批量计算型BS1云服务器特点 高性价比，所有实例类型中相同规格小时单价最低 处理器与内存配比为1:2 使用场景： 视频 / 影视渲染 基因组学、晶体药学等 HPC 计算密集型业务，如气象预测、天文学等
文章目录 弱人工智能（Weak AI） 弱人工智能也称限制领域人工智能（Narrow AI）或应用型人工智能（Applied AI），指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能。...例如：AlphaGo、Siri、FaceID 等 扩展阅读： Weak AI ——Wikipedia Weak AI——Investopedia 强人工智能（Strong AI） 又称通用人工智能（Artificial...General Intelligence）或完全人工智能（Full AI），指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。...强人工智能具备以下能力： 存在不确定性因素时进行推理，使用策略，解决问题，制定决策的能力 知识表示的能力，包括常识性知识的表示能力 规划能力 学习能力 使用自然语言进行交流沟通的能力 将上述能力整合起来实现既定目标的能力...——Stackexchange 超人工智能（Super Intelligence，缩写 ASI） 假设计算机程序通过不断发展，可以比世界上最聪明，最有天赋的人类还聪明，那么，由此产生的人工智能系统就可以被称为超人工智能
要完成仿制药的一致性评价，需要进行三个层次的一致性评价，即药学等效型(PE)、生物等效型(BE)和临床疗效等效型(TE)。...三者之间存在着一定的层次和相互关系，在这三个层次中，药学等效性是基础，只有药学等效性一致了，生物等效性一致性的可能性就会增强，进而才会有临床疗效等效性的可能，三者之间的关系如图1所示： ?...而药学等效性和生物等效性都满足要求，在BE试验成功的情况下，也并不意味着原研药和仿制药在临床疗效就一定相当，越来越多的文献报道证明，通过BE试验的部分仿制药临床疗效与原研药依然有差距。...综上所述，只有在药学等效性上的严格要求，才能尽可能地增加仿制药在年老患者、在体质虚弱患者体内生物利用度高的概率，从而弥补了“生物等效性试验的局限与不足”。...只要药学等效性比较得越充分、越多层次、多角度，多方面，就可使仿制药的内在品质无限趋近于原研药，从而实现仿制药的品质提升，因此，药学等效性是保证仿制药一致性评价的基石。
腾讯云批量型实例具有最优单位核时性价比，适用于渲染、基因分析、晶体药学等短时频繁使用超大规模计算节点的计算密集型应用。...使用灵活，即买即用，用完销毁，支持多种规格，可满足渲染、基因分析、晶体药学等计算密集型用户短时频繁使用超大规模计算节点诉求。...批量计算型BC1云服务器特点 高性价比，所有实例类型中相同规格小时单价最低 处理器与内存配比为1:4 使用场景： 视频 / 影视渲染 基因组学、晶体药学等 HPC 计算密集型业务，如气象预测、天文学等
极客时间https://time.geekbang.org/极客时间是一个面向技术人群的在线学习平台，它提供了多种编程语言和技术方向的课程，包括 Python、Java、C++、大数据、人工智能等多种技术...丁香园是中国最大的面向医生、医疗机构、医药从业者以及生命科学领域人士的专业性社会化网络，提供医学、医疗、药学、生命科学等相关领域的交流平台、专业知识、最新科研进展以及技术服务。
作者 | 黄伟 单位 | 厦门大学 研究方向 | 药物发现，人工智能 ---- ?...GHDDI和清华大学药学院联合启动了一系列关于理解和开发COVID-19候选新药的项目，以发挥在基础研究、转化科学和药物发现方面的优势。...3 计算研究(COVID-19 Computational Studies) 该部分介绍了该团队的计算成果，包括基于人工智能的预测、基于物理的虚拟筛选、分子动力学模拟以及其他化学信息学和生物信息学相关的推论
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
腾讯会议
