ABCmouse，一款全美知名、深受父母与儿童喜爱的英语启蒙教育App，拥有美国原汁原味的内容资源、地道发音、益智游戏与学习方法。本次和腾讯强强联手，除了内容本身的提升，腾讯ISUX设计团队也为产品塑
最近在公司美国总部出差时，顺便拍摄了一个lightboard(光板）视频，讲述了容器镜像仓库的一般性原理，已经放到公司官方的Youtube帐号播放。
明敏 萧箫 发自 凹非寺 量子位 报道丨公众号 QbitAI 终于，我小学时的梦想有人实现了！ 只需要我拍下自己的笔迹，AI就能帮我誊抄英语作业，画风“完全一致”的那种： 甚至帮别人抄作业也没问题…… 简直吊打一批只能仿手写、价格还动辄几百上千的“作业神器”。 咳咳，划重点： 虽然功能很强大，但这可不是给你们抄英语作业的。（作业就得认真做！） 这是Facebook AI最新出品的“文字风格刷”（TextStyleBrush），它只需要一张笔迹的照片，就能完美还原出一整套文本字迹来。 不仅能移花接木，
这个翻译器是基于OCR技术制作的，也就是说，你只需在界面上截图，即使是游戏、动画新番的字幕，也能截屏翻译。
虽然这名程序员此前并没有很好的英语基础，但却曾面临「必须学好」英语的挑战。面对这样的情况，他选择使用程序员思维来解决这个问题。让我们看看他是如何做到的。
谷腾堡活字 回忆上次内容 上次回顾了字型编码的进化过程 7-seg 七位数码管 显示数字 14-seg 十四位数码管 显示字母 📷 米字管是数码管的进化版本 效果比较生硬 字符字型编码 后来又是如何显示的呢？🤔 曾经的字形 德国地区有自己独特的扁头笔 📷 写出来的字有自己的风格 日耳曼地区黑体字(Black Letter) 📷 黑体字 谷腾堡 最初 为教皇 印刷 赎罪卷 印刷中 开始使用活字技术 📷 由于需要排版 字符等宽的原则 是最起码的 📷
最近要倒腾一下文字识别，直接上手iOS的识别遇到了一些困难，于是决定先在Mac上做一做，会比较简单。
---- 新智元报道 编辑：David 好困 【新智元导读】大热天的，别整天抱着单词本不放了，找个新朋友陪读陪聊陪作业，它不香么？ 大家先来猜猜，这个「赛马场巨头」是什么？ 没错，是「The Lord of the Rings」指环王。 显然，「赛马场巨头」主要是错误地理解了「Ring」的含义。其实，稍有常识的人都知道，Ring是指拳击台，所以「正确」的译名是：拳皇。（开个玩笑） 不过讲道理，你不太能苛求一个上世纪90年代的翻译。 但是在互联网发达的现在……烧烤「丈夫」就不太合适了吧。 以及，
下载安装tesseract-ocr-setup-3.02.02 训练工具jTessBoxEditor-2.3.0 下载地址
CSS属性非常多，如果说死记的话，是不容易的，我们了解他的原理，其他不常见的属性都是手到擒来
工作任务：将Excel文件中的学生姓名和他们的语文、数学、英语成绩绘制成三条折线图，以便于比较不同科目的成绩分布情况。
和尚我最近调整一个小需求，为了整体显示效果，需要限制一部分文字的长度，超过的以…代替。 和尚我本想偷个懒，用 android:maxLength="6" 属性配合 android:maxLines="1" 以及 android:ellipsize="end" 来实现，但是只可限制字符床度为6，没有省略号。然后想起有一个 android:maxEms="6" 属性来实现，默认超过长度以省略号结束。结果发现并非按字符长度计算，和尚还是太天真了。
项目地址：https://github.com/PantsuDango/Dango-Translator
http://www.zmonster.me/2015/05/05/tesseract-training.html
订阅号很早就有了，我最近闲了无事就像探索探索可以怎么玩。首先联想到就是微软小冰智能问答系统，还有很早时候有一个公众号提供了，根据c、c++函数名返回API具体用法的功能。那么这两个类似的功能如何实现呢。
这是因为针对不同语言环境下，PrestaShop 使用的字体不一样，当使用英语环境的时候，但是内容是中文的时候 PrestaShop 不能够使用正确的中文字体。
最近入坑研究OCR，看了比较多关于OCR的资料，对OCR的前世今生也有了一个比较清晰的了解。所以想写一篇关于OCR技术的综述，对OCR相关的知识点都好好总结一遍，以加深个人理解。 什么是OCR？ OCR英文全称是Optical Character Recognition，中文叫做光学字符识别。它是利用光学技术和计算机技术把印在或写在纸上的文字读取出来，并转换成一种计算机能够接受、人又可以理解的格式。文字识别是计算机视觉研究领域的分支之一，而且这个课题已经是比较成熟了，并且在商业中已经有很多落地项目了。比如汉
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。SecureCRT 连接 Linux 时经常会看到乱码。 发生乱码的原因主要是有三个地方 1.Linux 的 etc 的系统默认配置的编码 2.用户环境变量里面设置的 LANG 变量 3.SecureCRT 会话变量里面的字符集的设置 只要保持这三个地方的字条集编码保持一致就可以了。 解决步骤如下： 1.设置用户的环境变量 查询当前用户的 Local 信息： # export |grep LANG declare -x LANG=”zh_CN.GB18030″ 设置用户的 Local 为 UTF-8 # env lang=zh_CN.utf8 HOSTNAME=devdbserver TERM=vt100 SHELL=/bin/bash HISTSIZE=1000 NLS_LANG=AMERICAN SSH_CLIENT=::ffff:192.168.14.12 51137 22 SSH_TTY=/dev/pts/2 JRE_HOME=/usr/java/jdk1.5.0/jre …….. lang=zh_CN.utf8 # 可以看到现在用户的环境变量将语言设置成为了 lang=zh_CN.utf8。 2.设置 SecureCRT。 设置步骤如下图所示： 需要说明的是： 设置字符编码跟用户变量一样后，可能还会出现中文乱码。 原因是字体引起的。 因为有些字体无法显示中文，所以中文就会出现乱码。 所以在选择字体时，应该选择那支持中文的字体
最近入坑研究OCR，看了比较多关于OCR的资料，对OCR的前世今生也有了一个比较清晰的了解。所以想写一篇关于OCR技术的综述，对OCR相关的知识点都好好总结一遍，以加深个人理解。
对程序员来说，“渣英语”可是限制自己更上一层楼的重要阻碍。不仅阅读最新英文研究与教程困难，去国际顶会与别人开口交流也成了问题。
这段CSS的主要目的是针对Safari浏览器自定义的样式表，实现：非英文内容进行全局样式的统一设定，同时优化了文字排版与显示效果。对于图标和其他特殊元素，则保持原有样式不变。
html中的单位只有一种，那就是像素px，所以单位是可以省略的，但是在CSS中不一样。 CSS中的单位是必须要写的，因为它没有默认单位。
请注意，本文编写于 1122 天前，最后修改于 171 天前，其中某些信息可能已经过时。
图片转文字，用到的就是OCR识别技术，针对网络上复杂字体实现精确识别功能，经常用于社交、电商、学习等场景。传统的将图片识别文字的方式选择手动书写，随着AI智能技术的应用，以OCR智能识别工具由于使用简单、转写效率高逐渐代替传统的手动书写。下面给大家分享三款超好用的图片转文字工具，看看你喜欢的有没有上榜。
Tesseract 是一个开源的 OCR（光学字符识别）引擎，最初由惠普实验室开发，后来由 Google 接管并开源。OCR 是一种将图像中的文本转换为可编辑文本的技术，它可以自动识别图像或扫描文档中的文字，并将其转换为数字形式。
AI科技评论按：前几天，Yann LeCun与其学生 张翔在arXiv上发表了一篇新作「Which Encoding is the Best for Text Classification in Ch
镁客网——我们关注智能硬件 此时此刻，小编正坐电脑前，用熟练的指法敲击着电脑键盘。通过键盘输入汉字，完成今天的文章。可就在刚刚，5分钟前，我写了一张快递单，突然忘记绍xing的xing是怎么写的，于是
我们很高兴地宣布，推出了全新的旗舰模型 GPT-4o，能够在音频、视觉和文本之间实时进行推理。
VS Code 作为当前最流行的开源代码编辑器之一，要说它为什么这么受大众喜爱，我觉得一是它现代化的界面，二是它强大的扩展系统。
如图是resource_en.jar打开的内容，先复制一份resource_en.jar，方便以后想更换回来，将resource_en.jar文件内容删除，然后把resource_cn.jar的内容复制到resource_en.jar中。
在开篇之前，我想先问大家一个问题，在你在追日番或美剧的时候，是否曾因日语或英语能力不佳，而饱受苦等熟肉视频发布的痛苦？
在File—>Settings—>Appearance & Behavior—>Material Theme UI—>Settings—>Selected Theme中更改主题
注：此篇内容主要是综合整理了光学字符识别 和OCR技术系列之一】字符识别技术总览，详情见文末参考文献
说来也巧最近不知道发点什么文章，在后台测试代码的时候看见网友在文章“修改网页自定义字体的CSS代码+图文教程”反馈，怎么在css里汉字和字母使用不同的字体，应该怎么判断和实现，这个问题问得好，文章有内容了，哈哈哈，因为没使用过中英文分开设置字体，所以我也得先去补习一下，搜索了下关键字，其实跟上篇文章也差不多，只是多个一个写法，使用 font-family 的调用方法，根据font-family的原则，假如客户终端不认识前面的字体，就自动切换到第二种字体，第二种不认识就切换到第三种，以此类推。假如都不能识别就调用默认字体，代码示例如下：
在Linux的系统中经常碰到字符集导致的错误，下面总结了设置修改系统语言环境的方法。
我遇到过一些人，他们根本不认为CSS与国际化有关，但如果你仔细想想，国际化不仅仅是把你网站上的内容翻译成多种语言，然后就收工了。该内容的呈现方式有各种细微的差别，这些细微的差别会影响到母语人士使用您的网站的体验。
本教程将介绍如何使用 OpenCV OCR。我们将使用 OpenCV、Python 和 Tesseract 执行文本检测和文本识别。
由于最近在接触一些OCR的工作，所以本期《晓说AI》和大家分享一下我的一些总结，先从基本的概念讲起。如有错误，还请指正，谢你3千遍。如有疑问，欢迎留言，我会第一时间答复。
人类经过漫长的历史发展，在世界各地形成了很多不同的语言分支，其中汉藏语系和印欧语系是使用人数最多的两支。英语是印欧语系的代表，而汉语则是汉藏语系的代表。中英文语言的差异十分鲜明，英语以表音（字音）构成，汉语以表义（字形）构成，印欧和汉藏两大语系有很大的区别。
在本文中，我们试图改进对LSTMs的科学理解，特别是语言模型和LSTM中存在的字形模型之间的相互作用。 我们称这种内部语言模型为隐式语言模型（隐式LM）。 本文的贡献：1）在受控条件下建立隐式LM的存在; 2）通过找出它使用的上下文有多少个字符来描述隐式LM的本质。 我们所描述的隐式LM与上面讨论的文献19、20中的语言模型有所不同，因为学习语言模型的背景和要求不同：OCR明确要求学习字形模型而不是语言模型。最近的关于使用LSTM进行OCR的基准文件22并没有涉及这一点，而且据我们所知，文献中也没有涉及。
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大家平时在工作与学习中都会操作到Excel文件格式，特别是很多数据的时候，靠人力去识别操作非常容易出错。今天就带大家用Python来处理Excel文件，让你成为一个别人眼中的秀儿~
国内快速下载链接：Releases · xushengfeng/eSearch · fastgit
大家好，后面开始将介绍VBA对象模型部分内容，会引入许多新的概念，尽量循序渐进的介绍相关内容，力求深入浅出。
Flutter内置了10多种Button（按钮）类控件供我们使用，了解这些控件有助于提高我们的开发速度。
在默认情况下，Matplotlib在设置title和标注text时如果使用中文，会出现尴尬的框框。
研究表明，机器学习系统在理论和实践中都容易受到对抗样本的影响。到目前为止，此类攻击主要针对视觉模型，利用人与机器感知之间的差距。尽管基于文本的模型也受到对抗性样本的攻击，但此类攻击难以保持语义和不可区分性。在本文中探索了一大类对抗样本，这些样本可用于在黑盒设置中攻击基于文本的模型，而无需对输入进行任何人类可感知的视觉修改。使用人眼无法察觉的特定于编码的扰动来操纵从神经机器翻译管道到网络搜索引擎的各种自然语言处理 (NLP) 系统的输出。通过一次难以察觉的编码注入——不可见字符（invisible character）、同形文字（homoglyph）、重新排序（reordering）或删除（deletion）——攻击者可以显着降低易受攻击模型的性能，通过三次注入后，大多数模型可以在功能上被破坏。除了 Facebook 和 IBM 发布的开源模型之外，本文攻击还针对当前部署的商业系统，包括 Microsoft 和 Google的系统。这一系列新颖的攻击对许多语言处理系统构成了重大威胁：攻击者可以有针对性地影响系统，而无需对底层模型进行任何假设。结论是，基于文本的 NLP 系统需要仔细的输入清理，就像传统应用程序一样，鉴于此类系统现在正在快速大规模部署，因此需要架构师和操作者的关注。
再动人心魄的故事，如果无法以清晰易懂的方式讲给读者，读者永远也不可能被你的故事吸引。同样地，对设计师而言，无论你的设计多么用心，如果可读性无法保障，用户也绝对不会有非常愉快的用户体验。
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