Positive Rate，简称FPR) ，也称1-特异度，两者分别定义为 print('AUC:',metrics.roc_auc_score(y_test,y_pred)) 四、log-loss 很多机器学习的算法通常会用...metrics.log_loss(y_test,y_pred)) #准确率(accuracy),精确(precision_weighted),召回(recall_weighted),F1(f1_weighted) #导入评分的包
信用评分节省时间而且容易解读，所以就被开发出来服务这些目的。 产生信用分的过程称为信用评分，它被广泛应用于许多行业特别是银行业。...首先，评分卡模型很容易跟没有相关背景和经验的人(诸如客户)解释说明。其次，评分卡模型的开发过程很标准且被广泛接受，这意味着公司不需要投入太多研发经费。以下是评分卡的样例，后面会讲到如何使用。 ?...图1 评分卡样例 数据探索和特征工程 接下来将详细说明如何开发评分卡模型。我用的数据集来自Kaggle竞赛。 图2列出该数据集的数据字典信息。...最后一步是为每个属性计算评分卡得分系数，这样就得到了最终的评分卡。...图7 最终评分卡 部分特征 如果来了一个新客户，你可以立刻查表找出特征对应的得分，然后评分卡最终的得分是每个特征得分值之和。
产品定位AI英语口语学习工具：结合语音识别、对话机器人、语法纠错等AI技术，打造智能、高效的英语口语训练平台。核心价值：为用户提供沉浸式、个性化、即时反馈的英语口语练习体验。2....语音识别与发音评估实时识别用户语音分析发音准确性（音素、重音、语调）提供评分与改进建议支持语音对比播放（用户 vs 标准）2....语音识别与发音评估模块使用ASR模型将语音转为文本使用音素识别模型评估发音准确性结合波形图对比用户发音与标准发音提供评分与改进建议2....智能对话机器人模块基于LLM构建对话机器人配置多轮对话状态管理设置角色（老师、朋友、面试官等）提供表达建议与语法纠错3....情景模拟与主题练习模块设计多种场景剧本（如机场、餐厅）用户与机器人进行任务导向对话系统评分与反馈5. 学习记录与反馈模块记录用户练习数据生成学习报告（图表、文字）提供复习建议6.
reinforcement learning论文解读 【含讲解视频、讲解文档、PPT以及源代码】 详见：www.sigai.cn 知识库 作者简介： 张中峰 中科院博士毕业，研究方向为信息检索、机器学习...抛开行业话题，在技术层面上，至少验证了大数据和机器学习技术在金融风控领域的可行性。金融风控成为大数据真正落地并展现其商业价值的领域之一。...F卡；信用评分卡一般称为A卡；贷中评分卡称为B卡；贷后催收评分卡称为C卡。...风控评分卡建模流程 如图1所示为一个典型的风控评分卡建模流程，也是机器学习模型的算法过程。我们仅针对信用评分卡的建模过程，简单介绍每个步骤。...以A卡建模为例，建模目的包括如下几方面： 1）确保政策的一致性，尽量减少人工干预，并利用机器学习的优势提升决策效率； 2）准确反映并量化用户的风险级别，政策人员可以控制和减少风险损失，因此对评分卡等级的排序能力
作者简介：张中峰 中科院博士毕业，研究方向为信息检索、机器学习；曾任职于百度、亿赞普，有多年计算广告相关的算法研发经验；前融360风控技术副总监，负责线上小额信贷产品的风控算法，包括反欺诈策略及模型、...抛开行业话题，在技术层面上，至少验证了大数据和机器学习技术在金融风控领域的可行性。金融风控成为大数据真正落地并展现其商业价值的领域之一。...F卡；信用评分卡一般称为A卡；贷中评分卡称为B卡；贷后催收评分卡称为C卡。...1.png 风控评分卡建模流程 如图1所示为一个典型的风控评分卡建模流程，也是机器学习模型的算法过程。我们仅针对信用评分卡的建模过程，简单介绍每个步骤。...以A卡建模为例，建模目的包括如下几方面： 1）确保政策的一致性，尽量减少人工干预，并利用机器学习的优势提升决策效率； 2）准确反映并量化用户的风险级别，政策人员可以控制和减少风险损失，因此对评分卡等级的排序能力
AI英语口语陪练APP的开发聚焦“通过人工智能技术模拟真实对话场景，帮助用户高效提升英语口语能力”，核心是结合语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）、语音合成（TTS）及机器学习，打造“即时反馈+个性化陪练...发音评估模块：通过声学模型（如Kaldi、Vosk）分析用户发音的音素准确度（如/θ/与/s/区分）、语调自然度（重音/连读），对比标准发音生成评分（如90/100）。...发音评估：基于声学特征对比（用户发音与标准音波形/频谱图），或调用专业工具（如ELSA Speak的发音评分算法）。3....重点测试语音交互的 流畅性 （延迟≤1秒）、 准确性 （ASR转写错误率≤5%）、 发音评估合理性 （与专业教师评分一致性≥80%）。2....总结AI英语口语陪练APP的开发核心是 “通过智能交互模拟真实对话，提供即时反馈与个性化指导” 。
未标题-1.png 概述 腾讯云智聆口语评测（英文版）（Smart Oral Evaluation-English，SOE-E）是腾讯云推出的语音评测产品，是基于英语口语类教育培训场景和腾讯云的语音处理技术...，应用特征提取、声学模型和语音识别算法，为儿童和成人提供高准确度的英语口语发音评测。...腾讯云智聆口语评测（英文版）支持单词和句子模式的评测，多维度反馈口语表现，可广泛应用于英语口语类教学应用中。...是 无 TransUrl String 评分接口地址 是 无 WorkMode Integer 上传方式：语音输入模式，0流式分片，1非流式一次性评估 否 0 EvalMode...10004 未提供发音数据传输接口接口 10005 未提供测评文本 10020 接口错误 Tip： 非本地环境必须使用
开发一款AI英语口语小程序并成功上线，需要经历一个系统化的过程，涵盖产品开发、市场推广和后期运营。以下是一个详细的流程，希望能帮助你。...第一阶段：产品开发与测试1.需求分析与功能设计：核心痛点： 明确AI英语口语小程序要解决的核心问题是什么？（例如：发音不准、不敢开口说、没有练习对象、缺乏个性化反馈等）目标用户： 你的目标用户是谁？...2.应用商店优化 (ASO - App Store Optimization)：关键词研究： 找出用户搜索英语口语学习应用时常用的关键词。将这些关键词合理地融入小程序名称、简介和标签中。...获取用户评价和评分： 积极引导用户留下好评，这会显著影响小程序的排名和新用户的下载意愿。3.市场推广策略：内容营销：公众号/博客： 发布英语学习技巧、AI口语学习的优势、用户故事等文章。...市场反馈： 关注用户评论、评分，及时回复和解决问题。2.持续优化与迭代：版本更新： 根据数据分析和用户反馈，定期发布新版本，优化现有功能，增加新特性。
「AppID」相当于小程序在微信中的「身份证」，有了它，微信客户端才能确定你的小程序「身份」，并使用微信提供的高级接口。...讲到这个「服务及数据提供网址」，就必须要先说微信小程序网络接口的限制机制。 若开发者希望小程序能够访问网络，获取数据，那么开发者需要先将小程序访问的网站地址，设为小程序的网络访问白名单。...例如「豆瓣评分」小程序，其「服务及数据提供网址」中有「douban.com」等相关域名，代表「豆瓣评分」小程序可以从豆瓣网上获取数据。 但是，这个白名单只限制通过小程序网络请求接口获取的数据。...如果开发者在小程序中引用网络图片，或是调用微信登录接口，那么小程序依然会正常收发相应数据。...有英语口语学习小程序吗？ 学习英语口语，「天天练口语」、「跟着主播说英语」小程序是不错的选择。
Blankertz) 摘要 本文综述了机器学习方法及其在脑机接口中的应用。特别关注的是特性选择。我们还指出了在BCI环境下验证机器学习方法时的常见缺陷。...引言 脑机接口是一个有趣的、活跃的、高度跨学科的研究课题([3,4,5,6])，涉及医学、心理学、神经学、康复工程、人机交互、机器学习和信号处理。...柏林脑机接口(BBCI)在这方面追求另一个目标，即把学习任务的主要负荷强加给“学习机器”，由于使用了合适的机器学习(如[2])和自适应信号处理(如[10])算法，这也具有适应特定任务和变化环境的潜力。...柏林脑机接口 柏林脑机接口的理念是，在“让机器学习”的口号下，将学习任务的主要负担从人类主体转移到计算机。...这些发现表明，在时间要求苛刻的应用中使用脑机接口进行早期分类和快速响应是可能的。 表2显示了比较不同的机器学习方法时对同一主题的分类结果。
开发AI英语口语陪练APP与小程序有相似之处，但作为APP，通常可以承载更丰富的功能、更复杂的交互和更深度的系统集成。以下是开发AI英语口语陪练APP的详细流程和考虑因素。...流利度评估： 衡量语速、停顿次数和时长，给出流利度评分。自然语言处理 (NLP) 与智能对话：情景模拟对话： AI扮演不同角色，与用户进行多轮对话练习，覆盖日常、商务、旅游、面试等主题。...后端开发： Python (Django/Flask), Node.js (Express), Java (Spring Boot), Go - 承担用户管理、数据存储、业务逻辑、AI模型接口调用。...模型部署： 将训练好的模型部署到云端服务器，通过API接口供APP调用。确保API响应速度快，并发处理能力强。3.内容整合与制作：专业教研团队： 确保课程内容、对话脚本的专业性和实用性。...开发AI英语口语陪练APP是一个长期的、需要持续投入的过程。但如果能提供真正解决用户痛点、体验优秀的智能学习工具，其市场潜力巨大。
“练练不忘”英语口语陪练：人工智能雅思口语即时评测系统，训练数据来自高校、语培机构，通过算法对使用者口语水平进行评分，生成报告，从而促进英语口语自学，找到口语考试评价标准。 ?...△ “练练不忘”英语口语陪练项目展示 评委关注点 围观了比赛全程的量子位再次总结了一下评委们的关注点： 作为创始人/CEO，是否对于自己项目未来的商业模式有着清晰的认知？（卖不卖硬件？...梁颖介绍了联想创投在AI投资方面的三个主要生态：一是智慧医疗，从去年开始投资了七八家团队，联想自身也有内部孵化的团队，这些团队的具体业务包括医疗影像分析、脑健康状况预测、医疗机器人等；二是智慧出行，比如蔚来汽车
前言 为了进行机器学习工程，首先要部署一个模型，在大多数情况下作为一个预测API。为了使此API在生产中工作，必须首先构建模型服务基础设施。这包括负载平衡、扩展、监视、更新等等。...这就是为什么我们开发了Cortex——机器学习工程的开源平台。 在一个非常高的层次上，Cortex被设计用来简化在本地或云上部署模型，从而自动化所有底层基础设施。...该平台的一个核心组件是预测器接口——一个可编程Python接口，开发人员可以通过该接口编写预测api。...机器学习工程就是使用模型来构建软件，这通常意味着使用模型来处理它们没有受过训练的数据，例如使用GPT-2来编写民间音乐。 因此，预测器接口不能对预测API的输入和输出固执己见。...预测器接口是此过程的基础，尽管它“只是”一个Python接口。 预测器接口所做的是强制打包代码，使其成为推理的单个原子单元。单个API所需的所有请求处理代码都包含在一个预测器中。
“没想到我的中文语音测评分数竟然还没有英文高，看来我要好好练习一下自己的普通话发音了。”...而且，单词、句子、段落、自由说、情景对话等评测模式一应俱全，还有不同维度的打分，对英语口语训练挺有帮助。”来自深圳的孙小姐在微信小程序上评测完后，分享了自己的体验。...智聆口语评测的语音评测打分结果与专家打分拟合度 95% 以上，可广泛应用于英语口语类教学业务中 “5”指五种评测模式 即通过单词、句子、段落、自由说、情景对话不同模式，重塑学习场景，深度渗透教、管、练...同时，针对不同的用户，推出四大应用场景：在口语能力测评场景里，快速了解学生英语口语评测，提供多维度的语音评测结果，方便课程安排；在在线绘本跟读中，针对少儿英文绘本的单词和句子跟读的情况进行语音评测；在课堂质量评估场景
AI英语口语练习APP的运营是一个多方面的工作，需要结合产品、市场、用户和技术等要素。成功的运营不仅能吸引用户，更能留住用户并实现商业价值。以下是主要的运营策略和考虑因素。...一、用户获取 (User Acquisition - UA)1.应用商店优化 (ASO):关键词研究： 针对用户搜索习惯，优化APP名称、副标题、关键词，确保用户能通过“英语口语”、“AI练习”、“发音纠正...争取用户评论与评分： 积极引导用户留下积极评论，提升APP在应用商店的排名和可信度。...AI英语口语练习APP的运营是一个持续优化的过程，需要团队密切关注用户数据和市场变化，不断调整策略，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。
引火上身的机器评分 目前，包括犹他州和俄亥俄州在内的美国几个州已经在标准化考试中使用自动评分。...“我们已经做了大量的研究来证明机器评分是非常准确的。” 为了证明这一点，Foltz拿了一篇不那么出色的、充斥着拼写错误和句子的片段样本文章在机器评分系统中运行，并得到了不那么优秀的分数。...计算机评分将会错过所有这些。” Marder和Henderson也担心机器评分只会鼓励学生使用最糟糕的公式写作。“计算机程序会奖励什么？”...自动评分的常年批判者Les Perelman设计了一种堪称机器评分克星的生成器来揭露他所认为的自动评分的弱点和荒谬。这个“Babel”生成器（"Basic Automatic B.S....但这对机器评分来说并不重要。 当Perelman把这篇文章提交给GRE自动评分系统时，它得到了一个完美的分数：6/6。
为未来中考外语听说测试提供准确、智能、高效的评分服务。 ?...（中标公告） 据了解，由腾讯教育旗下腾讯英语君团队研发的腾讯英语君听说考试系统、听说考试评分系统、听说考试模考系统是一套针对中高考英语听说考试评分环节的智慧化升级方案。...此外，腾讯英语君团队在INTERSPEECH 2020 口音英语语音识别技术研讨会暨挑战赛-Track2 口音英语语音识别比赛中取得了第一的比赛结果，这也体现了腾讯英语君在处理英语口语地域性差异上评分准确性的优势...因此，不仅是上海市2021年中考外语听说测试的评分服务，腾讯英语君也将为各区提供标准化考场建设、模考和训练系统建设等基础建设服务，及日常考试和大型模拟考试中考场环境检查、考场系统操作人员培训、试卷制作等技术支持服务
未来，将脑机接口(BCI)和机器人系统结合起来，就能在日常生活中实现无缝个人助理系统，只需利用大脑活动，就能以离散的方式执行请求。...这类系统可能有助于锁定综合征（LIS）或肌萎缩性脊髓侧索硬化症（ALS）患者的日常助理，因为他们可以从使用大脑传感接口与机器人助手进行交流中获益。...该项目旨在将波士顿动力公司的 Spot 四足机器人改造成一种基本的通讯工具，供患有渐冻人症、脑瘫和脊髓损伤等肢体障碍的人使用。 该项目的系统使用了包括AttentivU 在内的脑机接口（BCI）系统。...这项研究是建立在该大学的"Brain Switch"，它是一种实时闭环脑机接口技术，允许用户与看护人进行非语言的实时交流。...机器人的手臂配件可以让它执行一些任务，比如递送杂货、搬动椅子，或者把书或玩具拿给用户。 在这项概念验证工作中，研究人员探索了无线可穿戴 BCI 设备如何控制四足机器人--波士顿动力公司的 Spot。
在剩下的18个州中，只有一小部分学生的论文（比例在5％到20％之间）将被随机抽取出来被评卷人重新评分，以检查这些机器评分算法的评分准确度。...长期以来，教育行业一直在与针对特定语言背景的学生的有意识和潜意识偏见作斗争，像在几个州禁止黑人英语口语教学的努力就证明了这一点。 专家表示，人工智能的崛起有可能会加剧这种歧视现象。...传统工作中，论文由两名人工考官共同评分，但是让机器来给论文评分，或作为人工考官的后备评分，显然要省事得多。 目前对机器评分偏差问题的研究很少，部分原因在于创建这些系统的公司的对算法进行了保密。...“ 尽管如此，Elliot仍然是机器评分论文的支持者，并使用NLP为作者提供即时反馈，当然前提是每篇文章的质量都要由人工评分。...在大多数机器评分状态下，任何一篇人工评分（该评卷人是随机抽取的）和机器得分之间存在很大差异的论文都会被提交给另一个评卷人进行审查。 几年来，犹他州一直将 AI 作为其标准化测试的主要评分依据。
一、项目简介 项目目标构建一个智能日程助理机器人，支持以下能力： 用户用自然语言输入日程需求（如“帮我安排下周一下午开会”） 系统理解意图，调用内置工具（如日历、提醒器）进行日程添加 支持查看已有日程...系统：解析出时间、内容，并调用添加日程工具 用户再说：“把会议移到后天上午十点” 系统：基于上下文使用删除 + 添加操作 五、实战示例演示示例 1：添加日程用户： 请帮我安排一个周五早上9点的英语口语课...输出：已添加：2025-04-11 09:00:00 - 请帮我安排一个周五早上9点的英语口语课。示例 2：查看日程用户： 我有哪些安排？...输出：2025-04-11 09:00:00: 请帮我安排一个周五早上9点的英语口语课。示例 3：修改日程（上下文支持）用户： 改成10点吧 输出：已删除日程：请帮我安排一个周五早上9点的英语口语课。...✅ 增加提醒功能结合语音、微信推送、钉钉机器人，提醒用户即将到来的日程。✅ 接入语音识别（Speech-to-Text）将机器人扩展为语音助手：输入为语音，输出为语音+文字。
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