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调用 Baidu 语音识别接口识别短句

语音识别已经是很成熟的技术了,本文记录调用百度 API 实现语音识别的过程。...简介 百度语音识别的功能: 技术领先识别准确 采用领先国际的流式端到端语音语言一体化建模方法,融合百度自然语言处理技术,近场中文普通话识别准确率达98% 多语种和多方言识别 支持普通话和略带口音的中文识别...;支持粤语、四川话方言识别;支持英文识别 深度语义解析 支持50多个领域的语义理解,如:天气,交通,娱乐等。...,使识别结果的表现方式贴合表述,更加可懂 数字格式智能转换 根据语音内容理解可以将数字序列、小数、时间、分数、基础运算符正确转换为数字格式,使得识别的数字结果更符合使用习惯,直观自然 支持自助训练专属模型...音频重采样 语音识别需要将音频采样频率固定在 16k,如果当前音频不是 16k 采样率,需要重采样。 可以参考 修改 wav 音频采样率 测试音频 原神中的一段 音频 为例。

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    Python实现图片中英文信息识别

    1.说明 1)Python版本:3.x 2)安装PIL、pytesseract 3)安装识别引擎tesseract-ocr 4)测试两张图片,denggao.jpg(中文信息)、test.jpg(英文信息...在确认物理地址读取没有问题之后,如果执行前面获取信息的语句仍然报错,那么原因就可以锁定为没有安装识别引擎tesseract-ocr。...4.安装识别引擎tesseract-ocr 1)下载下面的安装包,然后直接点击安装即可: http://download.csdn.net/download/qq_40426415/10237320...2)解压安装tesseract-ocr后做如下操作,就可以支持中文识别了。因为 tesseract-ocr默认不支持中文识别。 ?...5.至此我们所有的配置就完成了,运行下面代码就可以从图片中解析出中文信息和英文信息了 ? ?

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    Java基于百度API的图片文字识别(支持中文,英文和中英文混合)

    如何获取这些参数:在百度开发者中心申请一个“通用文字识别”项目,然后就可以获取到这些参数。 准备条件都完成了,现在开始进行图像识别了。 1. 准备pom文件 <!...编写调用百度API接口的方法,获取识别结果 package com.wsk.netty.check; import org.apache.http.HttpResponse; import org.apache.http.client.HttpClient...识别结果(仅测试本地图片识别) 中文 ? 1.jpg 结果: ? 2.png 结论 这里是使用了Postman进行测试的,用IDEA控制台的话,返回的json不易读。...从这里可以看出,耗时是1s,虽然识别率高,但是结果还是有那么的一些差距,例如识别结果的第五列,只返回了“我是逊尼”,而原图片的很大串没有识别出来。 英文: ? 3.png 结果: ?...2.jpg 结论 单识别英文的图片,效果还是比较满意的,耗时短,精准率高。 中英文结合: ? 5.png 结果: ? 3.jpg 结论 结果也是比较满意的。百度的识别还是要双击66666.

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    图片转文字可以用什么工具 能识别英文

    image.png 一、图片转文字可以用什么工具 可以使用手机自带的文字识别功能,也可以下载想关的识别文字的软件,还可以使用腾讯旗下的一个聊天软件,这个聊天软件是具有文字识别功能的。...比如用聊天软件把图片转文字,第一步打开聊天软件,找到扫一扫,然后进入扫一扫勾选自己想要的图片,然后确定识别文字,就可以提取自己想要的文字了。 二、能够识别英文吗 图片转文字是可以识别英文。...英文作为世界语言,在非常多的国家都会学习与运用,中国也不列外。英语是我国的高考科目之一,所以在开发图片转文字的功能时,开发的人也会思考到这个问题,有时候还可能会直接帮忙翻译。...所以图文转换文字是可以识别英文,提取英语文字。这对于英语专业的人来说,是很大的便利,不用一个一个单词的敲出来。

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    Eolink——通用文字识别OCR接口示例

    Eolink——通用文字识别OCR接口示例 目录 Eolink——通用文字识别OCR接口示例 过程演示 一、功能位置 二、通用文字识别ORC——【API文档】 应用场景 特色优势 API文档 神技【★...ORC——【配额设置】 总结 体验地址:Eolink-api接口管理平台_api管理系统_接口自动化平台 API商店位置: 链接地址:APISpace-API数据接口-API接口大全-免费API接口服务...测试效果: 应用场景 拍照/截图识别 使用通用文字识别技术,实现拍照文字识别、相册图片文字识别和截图文字识别,可应用于搜索、书摘、笔记、翻译等移动应用中,方便用户进行文本的提取或录入,有效提升产品易用性和用户使用体验...API文档 我们选择API文档后可以看到API列表的介绍页面,这里显示了我们要测试的POST协议的接口路径以及Header的头部说明。...体验地址:Eolink-api接口管理平台_api管理系统_接口自动化平台

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    行驶证OCR识别接口文档解读

    行驶证OCR识别接口是一个可以对机动车驾驶证进行自动识别和提取信息的接口。这个接口可以识别驾驶证正本上的所有9个字段,包括证号、姓名、性别、国籍、住址、出生日期、初次领证日期、准驾车型、有效期限。...这个行驶证OCR识别接口非常方便,可以大大节省人工识别的时间和精力。那么,如何使用这个接口呢?下面我将一步一步地为大家介绍。 首先,我们需要注册一个账号并获得接口的API Key。...当我们发送请求后,接口会对图片进行识别,并返回一个JSON格式的结果。我们可以通过解析这个结果来获取驾驶证上的各个字段信息。...总结一下,行驶证OCR识别接口可以自动识别和提取驾驶证上的各个字段信息,包括证号、姓名、性别、国籍、住址、出生日期、初次领证日期、准驾车型、有效期限。...通过使用API Key进行身份验证,我们可以将驾驶证图片发送到接口并获取识别结果。这个接口的使用非常简单,只需要几行代码就可以完成操作。希望这篇文章对大家有所帮助!

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    支持小程序调用的车牌识别接口

    服务器端车牌识别即服务器版车牌OCR识别软件,该软件可部署在客户私有服务器中(私有本地服务器或云服务器均可),APP和业务系统可通过web service接口调用该识别服务,设备端只负责拍摄图像后上传,...上传到已部署服务器端车牌识别软件的服务器中进行识别识别完成后再返回标准的XML数据。...服务器端车牌识别主要特点功能:  1.识别车牌种类多:支持横版车牌识别、竖版车牌识别,及其他板式的各种车牌;  2.识别时间快:识别一张车牌的速度小于1秒,包含整网络交换过程也可在2秒内完成。  ...3.支持多进程识别方式:可在客户同一服务器中部署多套服务版OCR识别软件,并支持多进程同时识别。  4.支持负载均衡,自动分发。  ...5.提供多种接口调用方式:目前提供WebService、Rest Service、Http等多种接口方式。

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    OpenAI 发布新语音系统「Whisper 」,英文识别能力可接近人类水平

    作者 | 黄楠 编辑 | 陈彩娴 9月21日,OpenAI 发布了一个名为「Whisper 」的神经网络,声称其在英语语音识别方面已接近人类水平的鲁棒性和准确性。...「Whisper 」式一个自动语音识别(ASR)系统,研究团队通过使用从网络上收集的68万个小时多语音和多任务监督数据,来对其进行训练。...图注:方法概述 在许多不同的语音处理任务中训练一个序列到序列的转换器模型,包括多语言语音识别、语音翻译、口头语言识别和语音活动检测;所有任务都表示为要由解码器预测的标记序列,允许单一模型取代传统语音处理管道的不同阶段...解码器可预测相应的文本标题,并与特殊标记混合,由这些标记指导单个模型执行诸如语言识别、短语级时间戳、多语言语音转录和英语语音翻译等任务。...目前,「Whisper 」已开源,可用于对语音识别方面的进一步研究。 OpenAI 创始人 Ilya Sutskever 对此表示,“终于有一个能理解我说话的可靠的语音识别系统。”

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    【python爬虫】批量识别pdf中的英文,自动翻译成中文下

    不管是上学还是上班,有时不可避免需要看英文文章,特别是在写毕业论文的时候。 比较头疼的是把专业性很强的英文pdf文章翻译成中文。...英文好的请绕道 。 之前的文章提供了批量识别pdf中英文的方法,详见【python爬虫】批量识别pdf中的英文,自动翻译成中文上,本文实现自动pdf英文转中文文档。...注意,本文中的wd和wd2是【python爬虫】批量识别pdf中的英文,自动翻译成中文上文章中识别的,murphy1996.pdf中的两页。...3.输出到文档中的内容由纯中文,变成一句英文一句中文。 4.和识别pdf文章结合,写循环一次把所有文章翻译出来,并生成对应的中文文档。...至此,Python识别pdf中英文并转化成中文已讲解完毕,需要的朋友可以自己跟着代码尝试一遍 一文囊括Python中的函数,持续更新。。。 一文囊括Python中的有趣案例,持续更新。。。

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    【python爬虫】批量识别pdf中的英文,自动翻译成中文上

    英文好的请绕道 。 本文提供批量识别pdf中英文的方法,后续文章实现自动pdf英文转中文文档,敬请期待 。...然后介绍识别单页内容的代码,具体如下: import pdfplumber as plb #识别单页的文字 file_path = r'F:\公众号\74_pdf英文翻译\murphy1996.pdf...三、识别文件夹中所有pdf的内容 最后应用循环依次打开文件夹中的文件,识别文件中每一页对应的英文。 由于是测试代码,所以只在文件夹中放了两个文件。...具体识别代码如下: import os folder_path = r"F:\公众号\74_pdf英文翻译\cs" #文件夹路径 file_list = os.listdir(folder_path...至此,Python批量识别pdf中英文的方法已讲解完毕,需要的朋友可以自己跟着代码尝试一遍 参考文献 https://www.cnblogs.com/ybbybb/p/14328003.html https

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