简介 最近一个 MongoDB 集群环境中的某节点异常下电了，导致业务出现了中断，随即又恢复了正常。通过ELK 告警也监测到了业务报错日志。...在解决了问题之后，大家也对这次中断的也提出了一些问题： >”当前的 MongoDB集群 采用了分片副本集的架构，其中主节点发生故障会产生多大的影响？”...>”MongoDB 副本集不是能自动倒换吗，这个是不是秒级的？” 带着这些问题，下面针对副本集的自动Failover机制做一些分析。...那么，备节点具体是怎么感知到主节点已经 Down 掉的，主备节点之间的心跳是如何运作的，这对数据的同步复制又有什么影响？...hbStats.getLastHeartbeatStartDate(); Date_t nextHeartbeatStartDate; // 计算下一次 心跳启动时间 // numFailuresSinceLastStart 对应连续失败的次数
(用来记录启动的进程号) daemon方式启动的fork参数也可以配置配置文件中 在bin下创建master.conf slaver.conf arbiter.conf文件:配置如下 （主，备，仲裁节点...:mongodb的ip地址 port:端口号 oplogSize:mongodb操作日志文件的最大大小 noprealloc:不预先分配存储 启动客户端连接 ..../mongo 192.168.77.130:27017 执行初始化配置，这里的priority的值越高，初始化完后，该节点就会成为主节点，arbiterOnly:true 代表该节点为仲裁节点。 ...反正原因大概是这个原因~ 如果你不想用这种模式，毕竟有时候虚拟机磁盘会不够初始化，可以就搭个单节点自己玩，那么要删除master.conf文件中的replSet=testrs 然后重启 ...., db.foo.find({"$where" : "this.x + this.y == 10"}) // 复杂的查询，$where当然是非常方便的，但效率低下。
本来今天应该是MYSQL 的文字，但最近MONGODB 群里面貌似很多人有类似的问题，所以MYSQL 直方图的文字的下个礼拜 1 了 MONGODB 复制集合添加从节点其实并不难，但有些事情越是觉得容易...最近某些事情的原因，公司的MONGODB 需要添加一个从节点，hidden 不进行投票选举，供给第三方使用。...试验包含三台机器，244 245 246 为了操作添加节点的事宜，先将244,245 两个节点作为MONGODB 的初始集群。...生成keyfile file 文件的权限需要 600并且所有集群中的 keyfile文件的内容需要时一致的 例如，下面的错误其实就是因为 keyfile 的内容存在问题，而导致的MONGODB 的节点无法加入的错误信息...这也是提醒大家，MONGODB 的重要库一定要跑在复制集中，并且就算主库被毁，将数据清空后，从新启动mongo 服务后，毁掉的节点会自动添加回原来的复制集，并作为从节点工作。
很多时候需要用到连续的id进行数据对比，如判断是否连续等问题。...那么，生成连续整数的方式有多种，首先容易想到的是逐步循环，如果想生成1kw条记录，则需要循环1kw次进行插入，那么有没有其他方式呢，效率相对于逐步加一有多少提升呢。带此疑问，我们进行一番测试。...二的N次方法插入 此方法借鉴于姜老师的书上，不过对此进行了改造，解决输入值与最终获得的记录不一致的情况。...，本次只需要0.05s,感兴趣的小伙伴可以亲自测一下。...Tips: 性能提升的原因在于方法1需要执行20W次insert，而方法2是按照2的指数级插入，20W数据只需要不到20次的插入即可完成。 想进一步沟通或想了解其他文章的同学可以关注我
进来之后，就可以看到已经加载好的所有节点，如下所示： ? 点击上图左侧的【新建节点】，如下所示： ?...输入【节点名称】，然后选择下面的两个单选按钮，我选择【复制现有节点】，如下所示： ? 然后进入了该节点的具体配置页面，如下所示： ?...workspace的目录； 标签(Label)是该节点的标签名，在运行job的时候，可以使用该标签指定job运行的node； 用法(Usage)是你如何使用该节点，通常选择Utilize this node...因为该节点是备用节点，为了分流主节点的压力，所以在【用法】上，如上图所示我们选择【尽可能的使用这个节点】。 最后点击【Save】按钮保存，保存之后，进入如下的界面： ?...这个时候，我们回到主面板，可以看到刚才加的新节点如下所示： ? 其中Linux_for_android 是之前配置好的节点，Linux_for_android_new 是刚刚配置好的新节点。
从链表中删去总和值为零的连续节点 难度中等 给你一个链表的头节点 head，请你编写代码，反复删去链表中由 总和 值为 0 的连续节点组成的序列，直到不存在这样的序列为止。...删除完毕后，请你返回最终结果链表的头节点。 你可以返回任何满足题目要求的答案。 （注意，下面示例中的所有序列，都是对 ListNode 对象序列化的表示。）...： 输入：head = [1,2,3,-3,4] 输出：[1,2,4] 示例 3： 输入：head = [1,2,3,-3,-2] 输出：[1] ---- 暴力解法： 如果要遍历到每一组求和等于0的连续结点...，可以从每个结点出发，遍历它的后缀和，如果它的后缀和等于0了，说明当前遍历的起始结点到令后缀和等于0的这些结点是一组求和等于0的连续结点，应当删除掉，但是不要delete,因为经过测试如果delete掉头结点后...ListNode* newhead = new ListNode(0, head); //创建一个cur用来作为每次遍历的起始节点 ListNode
题目 给你一个链表的头节点 head，请你编写代码，反复删去链表中由 总和 值为 0 的连续节点组成的序列，直到不存在这样的序列为止。 删除完毕后，请你返回最终结果链表的头节点。...你可以返回任何满足题目要求的答案。 （注意，下面示例中的所有序列，都是对 ListNode 对象序列化的表示。）...个节点。...对于链表中的每个节点，节点的值：-1000 <= node.val <= 1000....哈希表 建立包含当前节点的前缀和sum为Key，当前节点指针为Value的哈希表 当sum在哈希表中存在时，两个sum之间的链表可以删除 先将中间的要删除段的哈希表清除，再断开链表 循环执行以上步骤 ?
MongoDB 4.0增加了一个能力，在副本处理写操作的同时可以由从节点（secondary）读取数据。为了理解这个的重要性，让我们看看4.0版本之前从节点是如何处理的。...背 景 从一开始，MongoDB就是这样设计的：当主节点上有一系列的写入操作时，每个从节点必须以相同的顺序体现出这些操作。...如果你在一个文档中更改了字段“A”，然后更改了字段“B”，则不可能看到此文档字段“B”被更改而字段“A”未被更改的状态。你可能会在最终一致性系统内看到这种现象，但在MongoDB中不会。...这意味着，在存在大量读操作的情况下，副本数据的写入可能会出现滞后——当链式复制（chain replication）被启用时，这个问题会相当复杂。 MongoDB 4.0的目标是什么？...我们是如何实现的从MongoDB 4.0开始，我们利用了这样一个事实：我们在存储引擎中实现了对时间戳的支持，这允许事务在特定的“集群时间（cluster time）”获得一致的数据视图。
作者：Asya Kamsky 译者：牟天垒 转自：Mongoing中文社区(mongoing-mongoing) MongoDB 4.0增加了一个能力，在副本处理写操作的同时可以由从节点（secondary...为了理解这个的重要性，让我们看看4.0版本之前从节点是如何处理的。 背 景 从一开始，MongoDB就是这样设计的：当主节点上有一系列的写入操作时，每个从节点必须以相同的顺序体现出这些操作。...这意味着，在存在大量读操作的情况下，副本数据的写入可能会出现滞后——当链式复制（chain replication）被启用时，这个问题会相当复杂。 MongoDB 4.0的目标是什么？...我们是如何实现的? 从MongoDB 4.0开始，我们利用了这样一个事实：我们在存储引擎中实现了对时间戳的支持，这允许事务在特定的“集群时间（cluster time）”获得一致的数据视图。...4.0版本中的所有对从节点的读取都将来自快照，无需等待副本数据写入完成。 这只是MongoDB 4.0的许多新功能之一。请关注我们博客中关于4.0RC版本的内容以了解更多信息。
作者：Asya Kamsky 译者：牟天垒 MongoDB 4.0增加了一个能力，在副本处理写操作的同时可以由从节点（secondary）读取数据。...为了理解这个的重要性，让我们看看4.0版本之前从节点是如何处理的。 背 景 从一开始，MongoDB就是这样设计的：当主节点上有一系列的写入操作时，每个从节点必须以相同的顺序体现出这些操作。...这意味着，在存在大量读操作的情况下，副本数据的写入可能会出现滞后——当链式复制（chain replication）被启用时，这个问题会相当复杂。 MongoDB 4.0的目标是什么？...我们是如何实现的? 从MongoDB 4.0开始，我们利用了这样一个事实：我们在存储引擎中实现了对时间戳的支持，这允许事务在特定的“集群时间（cluster time）”获得一致的数据视图。...4.0版本中的所有对从节点的读取都将来自快照，无需等待副本数据写入完成。 这只是MongoDB 4.0的许多新功能之一。请关注我们博客中关于4.0RC版本的内容以了解更多信息。
文章开始之前，推荐一些别人写的很好的文章！感兴趣的也可以去读一下哦！...今日推荐：Go Mongox 开源库设计分享：简化 MongoDB 开发的最佳实践 文章链接：https://cloud.tencent.com/developer/article/2471844 陈明勇的文章的内容条理清晰...文章语言简洁明了，避免了过度技术化的表述，使得即便是没有 MongoDB 深入经验的开发者也能轻松理解。...简化MongoDB操作：使用Go语言的go-mongox库提升开发效率 在现代编程中，异步编程是一个重要的概念，尤其在处理I/O密集型操作时，能够显著提升程序的性能。...这种编程方式可以提高程序的效率，因为在等待I/O操作完成时，程序可以继续执行其他任务。
2019年，MongoDB依然名列榜首，并已连续第三年排名第一。...Image courtesy of Stack Overflow 2019年开发人员调查结果截图，最受期待的数据库 为什么说MongoDB连续四年被评为最受青睐的数据库呢？...因为在2016年数据库尚未被划分为单独的门类之前，MongoDB是唯一一款被列在“最受青睐的”技术通用名录中的数据库产品。 MongoDB是如何取得这些成果的？...首先，要感谢MongoDB的用户，正如调查结果所显示，是MongoDB用户对MongoDB的使用热情，让MongoDB广泛传播，是MongoDB用户使MongoDB变得一天比一天更出色， 并不断对应用的迫切需求进行创新...使用MongoDB，你可以在任何时间，将你的数据库部署到任何需要的平台上，你再也不需要在设计时担心被某个特定平台锁定了。 了解关于MongoDB设计理念的更多信息，请参见MongoDB的《架构指南》。
在MongoDB 3.6中提供了捕捉在MONGODB 数据库库中的数据变更捕捉的API 其中包含集群或集合的数据更改，而不需要轮询整个系统，并由此而带来的系统较高的开销。...4 降低操作数据的工作量 MONGODB 6.0 使用一系列新的操作符来提高您的工作效率，使工作者能够将更多的工作交给数据库——同时花更少的时间编写代码或手动操作数据。...5 更多弹性的操作方式 MongoDB的副本集设计之初就可以支持其中的从节点无法工作或出现其他网络故障的情况。...初始化复制集的工作是将MONGODB 的FULL COPY 拷贝到从节点即使捕捉到从节点失败或者添加一个新的节点去提高系统的集群的弹性，读取的伸缩性，或查询的延迟等。...，更少的块迁移与更高的效率。
Leetcode -1171.从链表中删去总和值为零的连续节点 题目：给你一个链表的头节点 head，请你编写代码，反复删去链表中由 总和 值为 0 的连续节点组成的序列，直到不存在这样的序列为止。...对于链表中的每个节点，节点的值： - 1000 的全部节点都删除，并将list2 接在被删除节点的位置。 请你返回结果链表的头指针。...上图中蓝色的边和节点为答案链表。...prev，以及要删除的最后一个节点cur，tail2为链表2的尾部节点；然后将 prev 的 next 接到链表2的头节点，链表2的尾节点接到 cur 的 next； struct ListNode
简介 在使用MongoDB时，我们经常需要删除过期或不再需要的数据，以保证数据库的性能和存储效率。...WiredTiger存储引擎会将这些空间标记为可重用，并在将来的写操作中重新使用这些空间。此机制有助于提高写入效率，但可能导致磁盘空间的利用率不理想。...如果必须在主节点上运行 compact 命令，可以使用 force 选项来强制执行； 3、不同版本之间从节点限制 MongoDB 4.4 之前： 阻塞行为：compact 命令会阻塞从节点上的所有读写活动...这是因为重新创建索引时，索引数据会被重新写入磁盘，以一种更连续、更有序的方式存储。...通过重新创建索引，索引数据在磁盘上的布局会变得更加连续，从而减少碎片。这可以提高查询性能和存储效率。 注意事项 性能开销: 重新创建索引是一个耗时且资源密集型的操作，尤其是在数据量大或索引多的情况下。
副本集是一组mongod维护相同数据集的实例，它提供了数据的冗余备份，在多个服务器上存储数据副本，提高了数据的可用性，并可以保证数据的安全性；并且可以在服务中断异常中恢复数据。...二、MongoDB副本集的原理？mongodb的复制至少需要两个节点。其中一个是主节点，负责处理客户端请求，其余的都是从节点，负责复制主节点上的数据。常见的搭配方式为：一主一从、一主多从。...主节点记录在其上的所有操作oplog，从节点定期轮询主节点获取这些操作，然后对自己的数据副本执行这些操作，从而保证从节点的数据与主节点一致。...https://www.h5w3.com/python/538610.html 一、安装mongodb 1、配置yum源 创建mongodb的源文件 /etc/yum.repos.d/mongodb-org.../tmp/mongodb-27017.sock 启动节点 mongod --config 其他节点安装如上，确保key文件相同 四、初始化副本集 执行命令 mongosh
保障数据的安全性 数据高可用性 (24*7) 灾难恢复 无需停机维护（如备份，重建索引，压缩） 分布式读取数据 MongoDB复制原理 mongodb的复制至少需要两个节点。...其中一个是主节点，负责处理客户端请求，其余的都是从节点，负责复制主节点上的数据。 mongodb各个节点常见的搭配方式为：一主一从、一主多从。...主节点记录在其上的所有操作oplog，从节点定期轮询主节点获取这些操作，然后对自己的数据副本执行这些操作，从而保证从节点的数据与主节点一致。...副本集特征： N 个节点的集群 任何节点可作为主节点 所有写入操作都在主节点上 自动故障转移 自动恢复 MongoDB副本集设置 在本教程中我们使用同一个MongoDB来做MongoDB主从的实验， 操作步骤如下...MongoDB的副本集与我们常见的主从有所不同，主从在主机宕机后所有服务将停止，而副本集在主机宕机后，副本会接管主节点成为主节点，不会出现宕机的情况。
这不仅消耗时间和资源，还可能导致数据迁移、测试和潜在的停机时间，从而影响游戏的连续性和玩家体验。...这种接近对象模型的数据交互方式，使得开发人员能够以更加直观和高效的方式处理游戏数据，减少了数据转换和映射的复杂性，提高了开发效率。...自动故障转移：MongoDB 的复制集机制确保了即使主节点出现故障，系统也能够无缝地自动选举一个新的主节点，从而保持服务的连续性和数据的可访问性。...低延迟高性能：延迟副本节点：MongoDB 支持配置延迟副本节点，这是一种特殊的副本节点，被设定为落后于主节点一定时间量的数据。...通过立即切换到一个配置为落后于主节点几小时的延迟副本节点，游戏运营团队可以在保留从 bug 发现到修复期间所有正常活动数据的同时，将受影响的数据回滚到 bug 发生之前的状态。
引言 MongoDB 的复制副本集（Replica Set）是 MongoDB 实现高可用性和数据冗余的重要机制。...当主节点出现故障时，副本集会自动从从节点中选举出一个新的主节点，从而确保服务的连续性。 1.1 复制副本集的优势 高可用性和故障转移：自动选举新的主节点，确保服务不中断。...二、复制副本集的架构 2.1 PSS 模式 PSS 模式是 MongoDB 推荐的复制副本集模式，由一个主节点和两个从节点组成（Primary+Secondary+Secondary）。...rs.status() 四、故障转移测试 为了验证副本集的故障转移功能，可以模拟主节点故障： 停止主节点的 MongoDB 实例。 等待一段时间，观察副本集是否自动选举出一个新的主节点。...再次执行 rs.status() 命令，查看新的主节点和副本集的状态。 五、实际应用中的考虑因素 网络延迟：副本集节点之间的网络延迟会影响数据同步的效率和故障转移的速度。
继上篇 RabbitMQ实战2.消息轮询、响应、持久化 本篇沿用上篇的代码，请先阅读上篇文章 轮询不能保证执行时间的效率最大化 用轮询分配消息的方式只能在消息条数上保证公平，并没有兼顾每个消息的执行时间...这样就可能导致这样的情况： 消费者A正在执行一个非常耗时的任务，预估耗时1小时；消费者B执行的任务只要0.1s就完成，由于是按照任务数分配，就会造成消费者A有一堆任务在后面排队，而消费都B却闲得心里有点慌...生产者投递一个长时间的任务以及五个短时间的任务 ☁ rabbitMq [master] ⚡ python new_task.py long time..........................[x] Done 消费者2很快就完成了分配的任务，然后就无所事事地看着消费者1忙着狗... 设置消费者的预读取数 这样的分配明显不公平，数目上的绝对公平忽视了处理效率的区别。...更好的方案应该是在分配任务时，根据哪个消费者空闲，就优先分配给此消费者 具体的配置: worker.py channel.basic_qos(prefetch_count=1) # 同一时刻，不要发送超过一条消息给一个消费者
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