上一篇咱们讲了tkinter的基础部分，布局也是相当的简陋。位置也是固定的，但我们实际设计的时候，或者自己编写布局的时候希望是自由的。自己可以随意的调整控件的位置，这样才有自己的感觉，所以这篇文章也是说一下中阶部分，如何调整各个控件的位置。
图像分割就是将图像划分为若干个互不相交的小区域的过程，所谓小区域是某种意义下具有共同属性的像素的连通集合。 基于阈值分割方法实际上是输入图像f到输出图像g的变换： 其中，T为阈值，对于物体的图像元素g
在给新站美化插入font图标的时候，总是和文字对不齐。尝试常规方法后不行那只能用最笨的方法来写。
tkinter是 Python 的标准 GUI 库， Tkinter 模块(Tk 接口)是 Python 的标准 Tk GUI 工具包的接口 .Tk 和 Tkinter 可以在大多数的 Unix 平台下使用,同样可以应用在 Windows 和 Macintosh 系统里。Tk8.0 的后续版本可以实现本地窗口风格,并良好地运行在绝大多数平台中。所以在用的时候直接import就可以了。
上一篇文章，我们主要是给大家看了下直方图均衡干了什么事情，并且直接给出了，针对离散型数据的直方图均衡化的公式。
看到标题中的几个关键字系统自适应限流是不是觉得高大上，这个自适应又是如何实现的呢？
Transformer最近在低级视觉任务中获得了相当大的普及，包括图像超分辨率（SR）。这些网络利用自注意力利用不同维度、空间或通道，并取得了令人印象深刻的性能。这启发我们在Transformer中结合这两个维度，以获得更强大的表示功能。
由于是在图表初始化的时候设置了容器宽度，图表并不能随窗口缩放自适应，下面是解决方法：
AI 科技评论按：互联网上以视频形式呈现的内容在日益增多，对视频内容进行高效及时的审核也变得越来越迫切。因此，视频中的行为检测技术也是当下热点研究任务之一。本文主要介绍的就是一种比传统视频行为检测方法更加有效的视频行为检测模型。 在近期 GAIR 大讲堂举办的线上公开上，来自北京大学深圳研究生院信息工程学院二年级博士生黄靖佳介绍了他们团队在 AAAI 2018 上投稿的一篇论文，该论文中提出了一种可以自适应调整检测窗口大小及位置的方法，能对视频进行高效的检测。点击阅读原文立即查看完整视频回放。 黄靖佳，北京
这篇博客将介绍如何使用 Meanshift 和 Camshift 算法来查找和跟踪视频中的对象。
一套适用于手机、iPad 和 PC 的代码。每次加载不同的样式时，它们都能在一个项目中兼容。这就是所谓的响应性。然后，我希望产品经理能多考虑一下。我不想做了设计工作，最后却说它不好看，因为我不会做设计。
推荐远程软件multidesk，可以时远程时的分辨率自适应窗口大小，最大可以屏幕那样大，其他的看你把multidesk的窗口调多大，调好窗口大小后重连就会填满整个窗口，用mstsc有个弊端在这里有提到
随着计算机视觉领域的不断发展，基础视觉任务研究中受自然语言处理（NLP）的模型结构设计（Transformer-based model）的启发，视觉任务与Transformer网络模型结构相结合，通过引入自注意力机制等结构来探索和优化Transformer网络在视觉任务当中的应用，在目标检测、分割和跟踪等多项视觉任务中获得比较有竞争力的优势。同时，针对基础视觉任务的研究中，引入可解释性分析能够通过多个角度对现有模型形成更加深层的理解，能够促使研究人员进一步探索其中有效的建模过程。
首先需要注意的就是JFrame这个类，如果在main类整直接new一个出来是没有任何的变化，需要设置一个setvisible为true来显示出来。
来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/279602383
引导图滤波器是一种自适应权重滤波器，能够在平滑图像的同时起到保持边界的作用，具体公式推导请查阅原文献《Guided Image Filtering》以及matlab源码：http://kaimingh
在项目中使用 ECharts 遇到了一些问题，包括图表不会随着窗口大小变化而变化，以及父组件向子组件传值时，ECharts 中的值不会被同步渲染等，因此写本博文进行记录；
Parallels Desktop 18 for Mac是一款虚拟机软件，它允许Mac用户在其计算机上运行Windows、Linux和其他操作系统。它具有许多功能，包括在虚拟机和主机之间共享文件和剪贴板、支持多个显示器、快速启动和暂停虚拟机等。此外，Parallels Desktop 18 for Mac还提供了对Apple M1芯片的本地支持，这使得在M1 Mac上运行Windows等操作系统更加流畅和高效。它还包括了许多新功能，如自适应窗口大小、高级网络集成和磁盘清理工具。
AWR是Automatic Workload Repository的简称，中文叫着自动工作量资料档案库。既然是仓库，又是保存负载数据，所以保存的是数据库性能相关的数据。即特定数据库或者实例在过去运行期间整个性能表现。AWR能实现性能数据的收集，处理，维护，以及给出调整参考等。这些收集到的数据被定期保存到磁盘，可以从数据字典查询以及生成性能报告等。
图像分割（三） 之基于FPGA的局部自适应分割 在前面讲的自适应分割的原理如下: 由公式可以看出，窗口的分割值是对图像进行开窗，并计算窗口内的像素均值和标准差，分割值为像素均值和标准差的加权和。 在软
图像滤波是一种非常重要的图像处理技术，本文详细介绍了四种常见的图像滤波算法，并附上源码，包括自适应中值滤波、高斯滤波、双边滤波和导向滤波。
假设我们正在开发一个可视化拖拽的搭建平台，可以拖拽生成工作台或可视化大屏，或者直接就是开发一个大屏，首先必须要考虑的一个问题就是页面如何适应屏幕，因为我们在搭建或开发时一般都会基于一个固定的宽高，但是实际的屏幕可能大小不一，接下来我们就尝试几种简单且常见的方案，并简单分析一下利弊。
链接：https://pan.baidu.com/s/1CCfQu7MBLzdYgHOrIrdfYA 提取码：7t5b
早在Win10刚出消息的时候，笔者就一直有对它进行关注，而笔者对Win10的有些猜测居然和前几天发布会上的版本不谋而合。趁着微软这股势头，我们也来看看究竟Win10有哪些新的变化，趁此机会也分享一些个人对这些新变化的理解和对设计的启发。（多图、多文字预警） Windows 10作为微软新一代系统的统一品牌名称，将覆盖所有尺寸和种类的Windows设备，贯彻了“移动为先，云为先(mobile first, cloud first)”的设计思路，是一个跨平台最广的操作系统。主要的几个变化如下： 一.自动选择默认
文章：LOCUS 2.0: Robust and Computationally Efficient Lidar Odometry for Real-Time 3D Mapping
Echarts 项目中使用折线图 type: line ，在设置了 dataZoom 区域缩放时，会出现以下问题。
Axure RP 9是可以在Mac电脑上进行交互原型设计的中文工具，优化工作设计的流程，以最佳的方式，展示自己优秀的作品，xure RP 9可以为您整理笔记，将其分配给UI元素，并合并屏幕注释，新的交互构建器已经过全面重新设计和优化，易于使用，它能让用户快速创建应用软件或Web网站的线框图、流程图、原型和规格说明文档。axure rp 9注册版作为专业的原型设计工具，它能快速、高效的创建原型，同时支持多人协作设计和版本控制管理。Axure RP 9是一款非常强大的交互式UI原型设计神器。
众所周知，当初微软在Windows 8上做了非常大胆的变革，除了开创性的Metro设计语言，传统桌面和平板两种模式的融合也是一大特色，可这两种操作模式在使用体验上的不一致也成为Windows 8饱受用户诟病的原因之一，但微软自始至终都朝着平台大融合的目标坚定前行着。 经过一路探索，微软终于通过在Windows 10系统的公布，展示了一个更加清晰明了的战略方向：构建一个面向全部Windows设备的核心操作系统。下面，本文就通过系统新特性和已公布的通用应用，来简单分析一下Windows 10通用应用的设计趋势。
现在手机、电脑、ipad成为了每个家庭必备内容，但是通常设计给到我们的都是一个固定大小的UI，如果用户是一个屏幕小或者大的设备，一般就会出现滚动条或者大片空白内容，为了更好的利用一些空间，或者在各种屏幕上都有一个较好的体验，出现了网页设计的概念，自适应的概念，也就是随着屏幕尺寸的不同能够适配各种内容
文｜HelloGitHub-小鱼干 来源｜HelloGitHub公众号 用 macOS 系统经常会遇到的一个问题便是多开窗口如何快速找寻的问题，本周特推项目 yabai 便是来解决这个问题的。直接把所有窗口平铺，是不是很“正”呢。同样，非常“正点”的还有 Budibas，低代码平台让你快速拉起自己的一个单页应用。还有拦截一切，能屏蔽广告的 AdGuard Home 从根源上 DNS 处理你的屏蔽问题。 选项标准：新发布 | 实用 | 有趣，根据项目 release 时间分类，发布时间不超过 14
这种布局具有很强的稳定性与可控性，也没有兼容性问题，但不能根据用户的屏幕尺寸做出不同的表现。即如果用户的屏幕分辨率小于这个宽度就会出现滚动条，如果大于这个宽度则会留下空白。
（现在大部分移动浏览器包括wp都支持viewport的width选项），这些meta标签在开发webapp时起到非常重要的作用，可以给用户提供更好的体验
河道船舶识别检测系统通过ppython+YOLOv5网络模型算法技术，河道船舶识别检测系统对画面中的船只进行7*24小时实时监测，若发现存在进行违规采砂或者捕鱼立即自动抓拍触发告警。与C / C++等语言相比，Python速度较慢。也就是说，Python可以使用C / C++轻松扩展，这使我们可以在C / C++中编写计算密集型代码，并创建可用作Python模块的Python包装器。这给我们带来了两个好处：首先，代码与原始C / C++代码一样快（因为它是在后台工作的实际C++代码），其次，在Python中编写代码比使用C / C++更容易。OpenCV-Python是原始OpenCV C++实现的Python包装器。Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想，而不会降低可读性。
说明:实际开发中正常使用xftp进行文件上传和下载,为了虚拟机上操作方便,所以设置共享文件夹
Winform控件是Windows Forms中的用户界面元素，它们可以用于创建Windows应用程序的各种视觉和交互组件，例如按钮、标签、文本框、下拉列表框、复选框、单选框、进度条等。开发人员可以使用Winform控件来构建用户界面并响应用户的操作行为，从而创建功能强大的桌面应用程序。
大部分人可能都知道电脑上的彩色图是以RGB(红-绿-蓝，Red-Green-Blue)颜色模式显示的，但OpenCV中彩色图是以B-G-R通道顺序存储的，灰度图只有一个通道。
校园安全Ai视频分析预警算法通过yolov5+python深度学习算法网络模型，校园安全Ai视频分析预警算法对学生的行为进行智能监测和预警如识别学生打架斗殴、抽烟、翻墙、倒地以及异常聚集等行为，及时发出预警通知。校园安全Ai视频分析预警算法YOLO模型的结构非常简单，就是单纯的卷积、池化最后加了两层全连接，从网络结构上看，与前面介绍的CNN分类网络没有本质的区别，最大的差异是输出层用线性函数做激活函数，因为需要预测bounding box的位置（数值型），而不仅仅是对象的概率。所以粗略来说，YOLO的整个结构就是输入图片经过神经网络的变换得到一个输出的张量。
全面的语义分割是鲁棒场景理解的关键组成部分之一，也是实现自动驾驶的要求。在大规模数据集的驱动下，卷积神经网络在这项任务上表现出了令人印象深刻的结果。然而，推广到各种场景和条件的分割算法需要极其多样化的数据集，这使得劳动密集型的数据采集和标记过程过于昂贵。在分割图之间结构相似的假设下，领域自适应有望通过将知识从现有的、潜在的模拟数据集转移到不存在监督的新环境来解决这一挑战。虽然这种方法的性能取决于神经网络学习对场景结构的高级理解这一概念，但最近的工作表明，神经网络倾向于过度适应纹理，而不是学习结构和形状信息。 考虑到语义分割的基本思想，我们使用随机图像风格化来增强训练数据集，并提出了一种有助于纹理适配的训练程序，以提高领域自适应的性能。在使用有监督和无监督方法进行合成到实域自适应任务的实验中，我们表明我们的方法优于传统的训练方法。
SystemRuleManager初始化的时候会调用静态代码块，然后用scheduler线程池定时调用SystemStatusListener类的run方法。我们进入到SystemStatusListener类里看一下：
1.静态布局 固定宽高 2.弹性布局 flex布局 3.流式布局 4.自适应布局 媒体查询技术 5.响应式布局 使用meta 标签宽高随窗口调整自动适配 自适应布局和流式布局综合方式 6.栅格布局 7.table布局
在移动应用的时代，如何将客服系统融入APP成为一项重要的任务。本文将详细探讨三种APP接入客服系统的方式以及各自的优劣势，并特别推荐了唯一客服系统gofly.v1kf.com。
Tkinter是python自带的一个可以编程的GUI，能将python代码封装成一个GUI；当然，Tkinter可以更好的为使用者带来视觉上的效果，可以将单调的代码变成一个有趣的GUI界面。
目录 常用居中 垂直居中 水平居中 垂直水平居中 单列布局 双列&三列布局 ---- 常用居中 垂直居中 单行文本垂直居中 child .parent { line-height: 200px; } 图片垂直居中  .parent { line-height: 200px; } .par
最近公司在招人，对于移动端自适应的问题大部分回答的都不在我认为的答案。今天说一下自己对移动端自适应的理解，有错欢迎指正。
系列文章 UWP入门教程1——UWP的前世今生 如上文所说的，布局面板根据可用的屏幕空间，指定界面元素的大小和位置。例如StackPanel 会水平或垂直排列界面元素。Grid 布局与CSS 中的表格控件类似，可将各元素按单元排列。 新提供的 RelativePanel 即相对布局，各个元素之间存在相对关系，可用来创建自适应界面。当用户设备发生变化时，用户界面也会重新排列重新组织，而有了RelativePanel就省去了界面元素重新排列。 如图所示，无论用户使用哪种设备，蓝色按钮始终放在文本框右侧，并排放在
px其实就是像素的意思，全称pixel，也就是图像的基本采样单位。对于不同的设备，它的图像基本单位是不同的，比如显示器和打印机。而我们通常所说的显示器分辨率是指桌面设定的分辨率，不是显示器的物理分辨率，但是现在我们的桌面分辨率和物理分辨率几乎是一致的，因为这样显示效果最佳。所以总的来说px就是对应我们显示器的分辨率。这样就会有个问题就是如果使用px的话我们就要根据不同电脑的分辨率来做自适应，有点麻烦。
目前，超过 2.5 亿台大屏幕设备搭载了 Android 系统，其中包括平板电脑、可折叠设备和 ChromeOS 设备。仅在过去的 12 个月里，就有近 1 亿台新的 Android 平板电脑被激活，同比增长 20%；而 ChromeOS 的增长率为 92%，是目前增长最快的桌面设备平台。可折叠设备正在崛起，同比增长超过 265%！总的来说，目前有超过 2.5 亿台活跃的大屏幕设备搭载了 Android 系统。在这样的势头下，我们将继续努力让 Android 成为更好的操作系统，为用户和开发者提供更优质的服务。
本篇我们继续解读Stefano教授的经典讲义 Stereo Vision: Algorithms and Applications，今天的重点是代价聚合。
自Iphone和Android这两个牛逼的手机操作系统发布以来，在互联网界从此就多了一个新的名词-WebApp(意为基于WEB形式的应用程序，运行在高端的移动终端设备)。
作者 / Oscar Wahltinez, Developer Relations Engineer, Google
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