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自适应算法应用实例_LMS自适应算法应用实物

文章目录一、理论基础 1、蝴蝶优化算法 2、改进的蝴蝶优化算法（1）柯西变异（2）自适应权重（3）动态切换概率策略（4）算法描述二、函数测试与结果分析三、参考文献一、理论基础...首先通过引入柯西分布函数的方法对全局搜索的蝴蝶位置信息进行变异，提高蝴蝶的全局搜索能力；其次通过引入自适应权重因子来提高蝴蝶的局部搜索能力；最后采用动态切换概率 p p p平衡算法局部搜索和全局搜索的比重...CWBOA的具体执行步骤如下：图1 改进算法的流程图二、函数测试与结果分析本文选取了基于柯西变异和动态自适应权重的蝴蝶优化算法(CWBOA) 、基本蝴蝶算法 (BOA)、鲸鱼算法(WOA...柯西变异和自适应权重优化的蝴蝶算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(15): 43-50. 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。...发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/185397.html原文链接：https://javaforall.cn

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自适应滤波算法综述

我要讲的几种方法绪论自适应滤波的基本原理自适应滤波算法自适应滤波算法种类最小均方误差算法（LMS）递推最小二乘算法（RLS）变换域自适应滤波算法仿射投影算法其他自适应滤波算法性能评价...自适应滤波一般包括3个模块：滤波结构、性能判据和自适应算法。其中，自适应滤波算法的研究是自适应信号处理中最为活跃的研究课题之一，包括线性自适应算法和非线性自适应算法。...非线性自适应算法具有更强的信号处理能力，但计算比较复杂，实际应用最多的仍然是线性自适应算法。...自适应滤波算法性能评价下面对各种类型的自适应滤波算法进行简单的总结分析。...发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/131579.html原文链接：https://javaforall.cn

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自适应学习率算法

最近，提出了一些增量(或者基于小批量)的算法来自适应模型参数的学习率。1、AdaGradAdaGrad算法，独立地使用所有模型参数的学习率，缩放每个参数反比于其所有梯度历史平方值总和的平方根。...它就像一个初始化与该碗状结构的AdaGrad算法实例。RMSProp的标准如下所示，结合Nesterov动量的形式如下下一个算法所示。...，目前它是深度学习从业者经常采用的优化算法之一。...4、选择正确的优化算法目前，最流行的算法并且使用很高的优化算法包括SGD、具动量的SGD、RMSProp、具动量的RMSProp、AdaDelta和Adam。...此时，选择哪一个算法似乎主要取决于使用者对算法的熟悉程度(以便调剂超参数)。

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自适应阈值分割的Bersen算法

** 示例 ** 很明显，如果直接拿这种图去跑机器学习算法的话肯定准确率不高，必然需要进行灰度或者二值化。当然，二值化是比较好的选择。...但是由于灰度分布是不均匀的，如果采用类似OTSU的全局阈值显然会造成分割不准，而局部阈值分割的Bersen算法则非常适合处理这种情况。...OTSU算法得到的图像： import cv2 from pylab import * im=cv2.imread('source.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) cv2.imwrite...原始的Bersen算法很简单，对于每一个像素点，以他为中心，取一个长宽均为((2w+1)^2)的核；对于这个核，取当中的极大值和极小值的平均值作为阈值，对该像素点进行二值化。...实现效果算法比较简单，而且OpenCV里直接给了个函数调用，方便省事。

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小程序轮播图片高度自适应

微信小程序中使用 swiper 组件可以实现图片轮播效果，但是默认 swiper 高度是固定的 150px，如果项目中图片大于固定高度就会被隐藏，所以本篇文章要实现轮播图片的高度自适应。...1.以最高的图片为基准（需要考虑图片全部一样的大小）关于小程序轮播图自适应的问题，目前网上的资料不少，但是都是目前这种，不会随着图片的高度去变化。会以最高的一张图片高度为基准。

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Wellner 自适应阈值二值化算法

本文描述了已经开发的不同的算法来阈值一副图像，然后提出了一种比较合适的算法。这个算法（这里我们称之为快速自适应阈值法）可能不是最合适的。但是他对我们所描述的问题处理的相当好。...三自适应阈值一个理想的自适应阈值算法应该能够对光照不均匀的图像产生类似上述全局阈值算法对光照均匀图像产生的效果一样好。...以下部分提出了不同的自适应阈值算法已经他们产生的结果。四、基于Wall算法的自适应阈值 R. J. Wall开发的根据背景亮度动态计算阈值的算法描述可见《Castleman, K....图 7 五、快速自适应阈值文献中记载的大部分算法都比Wall算法更为复杂，因此需要更多的运行时间。...并且上述算法还存在一个问题，就是对于稍微大一点的图像，累加的过程会超出int所能表达的范围，从而使得结果不正确，当然，在C#中，我们可以使用long类型来保存结果，但是这造成2个后果：一是程序占用内存更大

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自适应梯度算法AdaGrad（Adaptive Gradient Algorithm）

起源： AdaGrad（Adaptive Gradient Algorithm）起源于对深度学习训练过程中学习率自适应调整的需求。...定义： AdaGrad是一种自适应学习率的梯度下降优化算法。它通过累积参数梯度的历史信息来为每个参数自适应地调整学习率。原理：初始化：设置初始学习率。...优点：自适应学习率：AdaGrad能够根据参数的历史梯度信息为每个参数自适应地调整学习率，有助于在训练过程中更高效地优化模型。...适应场景： AdaGrad适用于数据分布稀疏的场景，能够更好地利用稀疏梯度的信息，比标准的SGD算法更有效地收敛。

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论文研读-多目标自适应memetic算法

因此合理组合这些算法是一种比较好的提升搜索能力的方式，基于这个想法，这篇文章提出了组合了GA，DE和EDA的一种自适应的memetic 算法。...将自适应memetic的算法融入得到支配和分解的算法中在38个benchmark中进行两个议题如何根据适应度景观或者问题特征自适应交换信息--如果一个优化器探测到一个有希望的区域，则更多的利用这个优化器优化区域周围的信息...本文贡献设计了一种自适应模因计算方法用于多目标优化。虽然本文提出的自适应原理与AMALGAM[16]和Borg MOEA[17]有相似的概念，但两种算法都缺少一种渐进控制范式。...考虑了自适应模因计算中的多种全局和一种局部搜索算法。AMALGAM和Borg MOEA都不涉及任何局部搜索算法。此外，还在算法中实现了不同的优化器。实现了基于支配和分解两种框架中的算法。...提出的算法将自适应memetic算法分别应用到支配和分解两种框架中--分别提出mNSEA和mMOEA/D 初始化阶段，每个优化算子都有相同的概率生成初始解较优秀的解会被选出并存进存档中在子代解生成之前

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微信小程序轮播图片自适应

微信小程序轮播图片自适应 //xml代码 <swiper class="home-swiper" bindchange="bindchange"...current:0, } }) //wxss代码 .slide-image { width: 100%; height: 100%; } 效果展示发布者：全栈程序员栈长

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MCP智能负载均衡：自适应路由算法实践

、核心技术架构MCP 智能负载均衡系统采用分层架构设计，主要包含以下几个关键模块：服务发现模块：实时感知服务实例的上线、下线和健康状态变化智能路由引擎：基于多维度指标的自适应路由算法流量控制模块：实现精准的流量限速和熔断功能监控与日志系统...2.2 模块功能详解模块名称功能描述关键指标服务发现实时感知实例状态服务实例数量、健康状态智能路由多维度流量分配响应时间、成功率流量控制限速与熔断QPS、错误率监控日志系统状态可视化CPU、内存使用率三、自适应路由算法实践...MCP 系统的核心竞争力在于其自适应路由算法。...该算法综合考虑以下因素：实例负载（CPU、内存使用率）网络延迟与带宽服务实例健康评分请求类型与优先级业务自定义权重3.1 算法原理自适应路由算法采用加权轮询与最小连接数相结合的策略，并引入动态权重调整机制...权重计算公式如下：weight_i = α * (1 - load_i) + β * (1 / latency_i) + γ * health_i3.2 算法流程图3.3 实例分析通过对比测试验证了算法的有效性

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CABR：Beamer的内容自适应速率控制算法

CABR是一种闭环内容自适应速率控制机制，可在降低视频编码输出码率的同时，保留更高码率编码的视觉感知质量。...内容自适应编码致力于通过使每个独一无二的内容（无论是完整剪辑还是单个场景）达到“最佳”比特率来解决这一挑战。我们的CABR技术在帧级别调整编码上取得了显著进展。...这一转变得益于Netflix、亚马逊和Hulu等消费级流媒体服务的日益普及，同时也得益于社交媒体网络和UGC视频平台（如Facebook和YouTube）以及其他应用程序（如在线教育和视频监控）上视频内容的不断扩张...对比内容自适应编码解决方案内容自适应编码不是使用固定的编码参数，而是根据视频剪辑的内容动态配置视频编码器以实现比特率和质量之间的最佳平衡。...手动内容自适应技术在场景等方面都存在诸多限制。

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OpenCV之图像二化自适应阈值算法

python代码： import cv2 as cv import numpy as np # # THRESH_BINARY = 0 # THRESH_BI...

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通俗易懂讲解自适应提升算法AdaBoost

接下来的内容，我们将对上面的第二个问题进行探讨，研究一种算法，将所有的gt进行linear组合。...这种算法使最终求得g(t+1)的时候，所有gt的线性组合系数α也求得了，不用再重新计算α了。...这种算法被称为Adaptive Boosting。...其实，这种性质也正是AdaBoost算法的精髓所在。...如果我们再使用AdaBoost算法，通过decision stump来做切割。在迭代切割100次后，得到的分界线如下所示。

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自适应滤波器（adaptive filter）(2)--LMS算法

自适应 FIR 滤波器基础知识自适应滤波器的一些经典应用包括系统识别、通道均衡、信号增强和信号预测。建议的应用程序是降噪，这是一种信号增强。下文描述了此类应用程序的一般案例。...当算法收敛时，输出信号 e（k）将是信号的增强版本。平均方形误差（F[e [k]= [|E[e（k）|2]）是重量参数的二次函数。此属性很重要，用于自适应过滤器，因为它只有一个通用的最小值。...这意味着它适用于许多类型的自适应算法，并将导致一个体面的收敛行为。相比之下，IIR 过滤器需要更复杂的算法和对此问题的分析。...有许多自适应算法可用于信号增强，如牛顿算法、最陡峭的下降算法、最小平均方（LMS）算法和递归最小方块（RLS）算法。...我们选择使用 LMS 算法，因为它是计算成本最低的算法，并提供了一个稳定的结果。 2 LMS算法下面的方程描绘了 LMS 算法。

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自适应批处理：DeepSeek动态调度算法实战指南

无法快速响应紧急任务或突发数据洪峰问题类型影响范围解决难度固定资源分配高中静态调度策略中高资源浪费严重高中处理延迟高中高1.2 DeepSeek项目的诞生DeepSeek项目于2019年启动，目标是开发一种自适应批处理系统...核心目标：实现资源的动态分配与回收开发智能调度算法适应实时负载变化降低总体拥有成本（TCO）30%以上提升任务响应速度5-10倍II....DeepSeek动态调度算法的发展历程2.1 早期探索与失败教训项目初期尝试了三种方案，但均未能满足预期：基于规则的动态扩展：规则复杂度随场景增加呈指数增长传统机器学习模型：训练数据时效性问题导致模型快速失效简单启发式算法...：开发Pareto优化算法，处理冲突目标III....：场景类型传统算法DeepSeek改善点突发流量延迟增加300%延迟增加30%动态扩容混合负载资源争用严重平滑处理优先级调整长尾任务阻塞后续任务并行处理资源隔离IV.

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基于内容的自适应视频传输算法及其应用

文 / 胡胜红整理 / LiveVideoStack 大家好，我是胡胜红，本次议题主要源自我攻读博士期间的研究课题，在4-5年的研究时间里，我对基于内容的视频自适应传输策略和优化算法进行了深入探索，今天借此机会在...本次分享主要由基于内容的自适应视频传输简介、系统架构及其优化策略、视频内容分析与分级、自适应流传输技术和行业现状、相关应用等五部分组成。 1....3.2 如何在语义层进行内容分级以娱乐性较强的足球视频为例，通常观众看球最喜欢看进球和回放画面的，这种视频片段可以进行自动识别和标注，相应算法识别率可以达到百分之百。...5.3 视频流质量评价在实时的传输过程中，需要对传输质量进行评估，以评判自适应传输算法是否有效，包括客观质量、语义级QoE两种评判方法。...Timber（音乐剧），大部分都在跳Disco，所以运动级别非常高，大部分视频内容都是高级别运动，无法预留缓存时间，因此算法的效果不是很好。

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基于 FPGA LMS 算法的自适应滤波器设计

基于 FPGA LMS 算法的自适应滤波器设计第一部分设计概述自适应滤波是近几十年发展起来的信号处理理论的的新分支。...自适应滤波是在维纳滤波、卡尔曼滤波等线性滤波基础上发展起来的一种最佳滤波方法。自适应滤波器使之能够根据环境的改变，采用某种自适应算法来改变滤波器参数,不改变结构。...使用具有高度并行结构的 FPGA 实现自适应算法以及完成相应的调整和优化，相比于在 DSP 芯片上的算法实现可以达到更高的运行速度。...图 2-1 自适应滤波器框图图2-1为自适应滤波器框图，主要包括数字滤波器硬件和自适应算法两个大的部分。自适应滤波器硬件是基础，算法是灵魂。...实际应用中，一般利用误差信号e(n)构造自适应滤波算法所需要的目标函数，在此基础上再定义滤波器的更新规则，从而构建不同的自适应算法。

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自适应滤波器（adaptive filter）(3)–LMS算法MATLAB

自适应滤波器（Adaptive Filter）（1）–简介自适应滤波器（adaptive filter）(2)–LMS算法自适应滤波器的介绍与LMS算法推到过程可参照以上两篇文章。...一下是matlab演示自适应滤波器 LMS算法。...LMS算法的核心是 y(i)=w*XN';%y(n)=W*XN; e(i)=d(i)-y(i); w=w+u*e(i)'*XN; 函数ADLMS： % 输入参数: % xn...ADLMS(xn,d,k,u) subplot(4,1,4); plot(t(512:1024),y(512:1024));grid; ylabel('幅度'); xlabel('时间'); title('自适应滤波后正玄

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柯西变异和自适应权重优化的蝴蝶算法

文章目录一、理论基础 1、蝴蝶优化算法 2、改进的蝴蝶优化算法（1）柯西变异（2）自适应权重（3）动态切换概率策略（4）算法描述二、函数测试与结果分析三、参考文献一、理论基础 1、蝴蝶优化算法...首先通过引入柯西分布函数的方法对全局搜索的蝴蝶位置信息进行变异，提高蝴蝶的全局搜索能力；其次通过引入自适应权重因子来提高蝴蝶的局部搜索能力；最后采用动态切换概率 p p p平衡算法局部搜索和全局搜索的比重...CWBOA的具体执行步骤如下：图1 改进算法的流程图二、函数测试与结果分析本文选取了基于柯西变异和动态自适应权重的蝴蝶优化算法(CWBOA) 、基本蝴蝶算法 (BOA)、鲸鱼算法(WOA...柯西变异和自适应权重优化的蝴蝶算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(15): 43-50. 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。...发布者：全栈程序员-用户IM，转载请注明出处：https://javaforall.cn/213532.html原文链接：https://javaforall.cn

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基于内容的自适应视频传输算法及其应用

文 / 胡胜红整理 / LiveVideoStack 大家好，我是胡胜红，本次议题主要源自我攻读博士期间的研究课题，在4-5年的研究时间里，我对基于内容的视频自适应传输策略和优化算法进行了深入探索，今天借此机会在...本次分享主要由基于内容的自适应视频传输简介、系统架构及其优化策略、视频内容分析与分级、自适应流传输技术和行业现状、相关应用等五部分组成。 1....图4 精彩事件分析以娱乐性较强的足球视频为例，通常观众看球最喜欢看进球和回放画面的，这种视频片段可以进行自动识别和标注，相应算法识别率可以达到百分之百。...5.3 视频流质量评价在实时的传输过程中，需要对传输质量进行评估，以评判自适应传输算法是否有效，包括客观质量、语义级QoE两种评判方法。...Timber（音乐剧），大部分都在跳Disco，所以运动级别非常高，大部分视频内容都是高级别运动，无法预留缓存时间，因此算法的效果不是很好。

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