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我有一个图像二值化的问题(可能一般是模糊的)，我有这个图像：
在我完成二值化之后，我得到了
如何才能更好地进行二值化？我的目标是只有黑色背景和白色字母，没有其他东西。我使用了自适应阈值二值化
cv2.adaptiveThreshold(image_gs,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv2.THRESH_BINARY ,41,3)
我也有
kernel=np.ones(1,1)
有谁知道怎么做吗？
浏览 8提问于2015-12-15得票数 5
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消除磁强计数据中的噪声
、、、
我想使用来自磁强计的数据来获取关于靠近它的金属物体运动的信息。在记录数据之后，我需要在使用之前消除数据中的噪声。什么是消除噪音的好方法？我在Matlab 中读过关于过滤器的文章，但无法决定使用哪一种。如何决定使用哪个过滤器？
编辑:金属物体以稳定的速度移动，我想找出它运动的角度。我正在从我的样本数据中添加一个图表，我想要过滤。
浏览 4提问于2016-07-27得票数 0
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我和我的同事正在开发一个基于模拟设备DSP的声音和语音处理模块。由于我们的单个麦克风和扬声器的距离很近，我们一直在经历一些重要的回声。我们希望实现一个基于NLMS的算法来减少这种回声。
我首先想在Matlab中实现它并测试算法，但我仍然有一些问题。我想我的算法可能有一些理论上的问题。我很难理解算法中的“期望信号”是什么，因为我无法访问未损坏的信号。
以下是我在Matlab中实现这一点的简单方法的概述。
现在，由于Simulink中的“代数循环错误”，代码无法编译，但我有一种感觉，这个问题还有更多。
任何帮助都将不胜感激。
浏览 3提问于2015-08-01得票数 0
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我确信这是以前有人问过的，但理论上，我似乎找不到关于这个问题的任何东西，理论上，是否有可能编写一个音频驱动程序(从麦克风接收输入的音频)，并将其与传出的音频(通过扬声器/耳机播放的声音)进行比较。
我问的原因是什么？
我知道事实上，很多玩家都希望能够通过扬声器而不是耳机播放声音，但当他们使用VoIP程序时，人们往往会抱怨回声&周围的噪音。
至于一个更具体的例子：
用户通过扬声器播放音乐，但当在VoIP上交谈时(没有任何音量减少)，驱动程序就会从其中获取传入的声音&“减去”传出的音频，从而导致其他VoIP用户无法听到音乐/他们自己的声音，但他们仍然能够听到用户的声音。
注:我不完
浏览 0提问于2015-06-08得票数 2
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本文对全局阈值分割与自适应阈值分割的区别进行了研究。
注:假设为16位灰度图像。
全局阈值保持:定义一个像素值0-65535.扫描图像，使阈值以下的每一个值都保持黑色，否则，将其变为白色。
自适应阈值保持:为每个像素定义一个阈值保持，然后确定它是白色还是黑色。
我的问题是:对于自适应阈值保持，如何确定每个像素的阈值是多少？
编辑：
所以看这张图，N是图像中的像素数。Theta代表着谷仓。我不知道what循环条件是什么..。我不知道while循环中的内容是什么，但我知道如何计算它。
浏览 6提问于2014-05-28得票数 1
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是否有一组机器学习算法不需要训练，如果一组有标记和未标记的数据立即给出答案，就直接给出答案？
跳过模型的显式训练是否可以在有监督或无监督的机器学习算法中跳过？我不是说要使用经过训练的模型。
浏览 0提问于2018-05-13得票数 2
我正在研究CamScanner、Genius Scan和JotNot，并试图弄清楚它们是如何工作的。
它们被称为“移动Pocket文档扫描器”。他们每个人所做的是通过iPhone相机为文档拍照，然后找到文档的角度/位置(因为几乎不可能直接拍摄)，拉直照片并重新调整亮度，然后将其转换为pdf格式。最终结果就是看起来像是扫描过的文档。
在这里看看其中一个应用程序，Genuis Scan，正在运行：
它看起来很难实现，但我认为在stackoverflow上聪明的人可以为我指明正确的方向！
有人知道如何开发这样的东西吗？你认为他们在使用什么样的库或图像处理技术？有没有人知道有没有开放源码的东西？
浏览 0提问于2011-02-20得票数 4
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我正在进行一个使用tesseract库来识别单词的项目。它不像我预期的那样工作，有时，它失败了，一个完全集中的形象。我发现原因是图像后我的灰度步子不太好。
我所使用的算法来自于zxing项目：
int grey = yuv[inputOffset + x] & 0xff;
pixels[outputOffset + x] = (grey * 0x00010101) | 0xFF000000;
这个案子有什么更好的解决办法吗？
UPDATE：我尝试在裁剪后打印图像并进行转换，我得到了一个裁剪的图像，它的大小是预期的，但不是颜色。看起来图像被转换成了“紫绿色”图像。任何人都可以帮助我:(？
浏览 5提问于2015-01-09得票数 2
1回答
混合滤波-图像处理的概念
、、、
我正在考虑研究混合滤波器的斑点噪声。什么是混合过滤器？我会在下面解释我对混合滤清器的理解，我不知道我的理解是否正确。如果我错了，请纠正我，并帮助我学习其他方法来构造混合滤波器。
例如，我取均值和中值滤波器。
首先，我拍摄了一个图像，并应用均值滤波器。然后，对中值滤波器的输入进行均值滤波(滤波图像)的输出。我们能称其为混合过滤吗？
首先，我取一个原始图像'I‘，并应用均值滤波器获得输出图像'X’。接下来，我使用相同的原始图像'I‘，并应用中值滤波得到输出图像'Y’。现在，我添加X和Y。最后，过滤图像Z= imadd(X,Y)。我们能称其为混合过滤吗？
浏览 7提问于2013-10-17得票数 1
1回答
自适应滤波器输入向量与迭代
、、、、
我试图实现一个自适应滤波器的噪声消除，特别是一个RLS滤波器，以消除运动伪影从一个信号。为了做到这一点，我正在读一些文学作品，有一件事我不明白，我发现的每一本书或文章都是我现在已经读到的。
我有一个引用信号，表示为Python中包含大约8000个元素或示例的列表。我需要将它输入到RLS过滤器，但是我发现的每一种算法都会将输入向量称为
Xn = [x1n，x2n，x3n，.，xMn]T
其中，X是输入向量，n是时间瞬间。这就是我迷路的地方。如果n是时间瞬间，就意味着xn是列表中的一个元素，一个盐类。但如果是这样的话，x1，x2，.，xM？？
我意识到这不是一个严格的编码问题，但我希望有人
浏览 1提问于2018-01-22得票数 0
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1回答
我在准备文档时遇到了术语adaptation data。本文档是关于软件版本的。在指南中，它需要对适应数据的描述。所以,
什么是适配数据？
适配数据包含哪些内容？
如何描述适配数据？
浏览 0提问于2014-05-04得票数 1
1回答
几何图形图像的非线性近似
、、、、
我正在尝试用图形或(但不一定)函数来近似添加制造中焊道几何横截面的不同形状。这些区域既是外部形状，也是各个层。(见下图) ? ? 因此，我应用了一些预处理方法来提取代表焊道几何形状的相关像素，并将其显示为白色像素。(参见第三张图片)我通过精明的边缘检测和多种形态学操作(如闭合、腐蚀和膨胀)导出了这张图像，当然，还将其转换为灰度。 “噪声”区域是金属各层之间的过渡区域，只以这种方式显示，因此通常不会有“更好”或“更清晰”的过渡，因此“噪声”较少。图3和图4是我使用的一些图像预处理方法的示例。 ? ? 到目前为止，我处理内部几何图形的主要方法是将图像分成几个子图像
浏览 26提问于2021-04-16得票数 1
我记得几天前在示例中的某个地方看到过Highpass过滤器的代码，但是现在我在任何地方都找不到它！有人能记得高通过滤器的实现代码在哪里吗？
或者更好的是发布算法？
谢谢!
浏览 4提问于2008-09-27得票数 15
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1回答
如果这个问题被张贴在错误的stackexchange站点上--请建议我可以将它迁移到哪里！
我在研究一个物体的速度，它与墙壁以及其他物体一起经历多种条件。目标位置的原始数据有轻微的噪声，原因有二:一是视频分辨率有限，二是我的跟踪软件在跟踪目标时也有一些误差(目标图像随时间的变化而略有变化)。
如果简单地利用物体位置的原始数据来计算物体的速度，就会有很大的误差(比速度更大)，因为物体是以较高的帧速率跟踪的。
我最感兴趣的是物体在碰撞前后的速度，因此这是一个重要的问题。
我已经考虑过/尝试过的可能选择。
将离散卡尔曼滤波应用于位置数据：这是一个经常出现在有关相关问题的帖子中的解决方案。然而，当
浏览 2提问于2013-01-31得票数 5
我目前正在编写一个小程序，用于从磁盘读取png文件，进行一些修改并将其保存回去。除了一个小问题之外，一切运行都很顺利，在我将文件保存回磁盘后，它的大小总是会增加，例如，27.1MB的文件将变成33.3MB。
经过一些调试，我终于将其缩小到读取和保存代码。这是我目前使用的代码：
Bitmap img = new Bitmap(<path to file>);
//omitted
img.Save(<path to new file>, ImageFormat.Png);
我已经验证了，无论我做了或不做任何修改，简单地读取和保存图像将导致它的大小改变。此外，如果我用画图打开
浏览 1提问于2015-07-14得票数 1
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2回答
我在图像上使用otsu threshold。
以下是输入的图像：
这是输出：
下面是我使用的代码：
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <iostream>
#include <string>
#include <math.h>
using namespace std;
u
浏览 2提问于2017-01-16得票数 2
1回答
密切相关的排序算法，基排序和桶排序是自适应的吗？
我知道，如果要排序的数据是预先排序的，并且该算法花费最少的时间，那么排序算法就是自适应的。
然而，我无法断定基和桶排序算法是否是自适应的。
浏览 5提问于2020-08-21得票数 0
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我有下面的视网膜图像，我试图在视盘周围画一个圆圈(视网膜图像中的白色圆形)。这是原始图像：
我应用了自适应阈值化，然后使用cv2.查找轮廓：
import cv2
def detectBlob(file):
# read image
img = cv2.imread(file)
imageName = file.split('.')[0]
# convert img to grayscale
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# do adaptive thres
浏览 0提问于2020-05-07得票数 2
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OpenCV (C++接口)中有没有执行维纳过滤的函数？在这种情况下，哪个是头文件？
我正在寻找一个类似matlab的维纳滤波器的函数。如果没有，有没有人尝试过用OpenCV实现它？我的目标是减少视差图中的噪声。
浏览 6提问于2014-01-16得票数 2
1回答
我目前正在开发一个应用程序，它需要同时录制和播放，但只能在给定的频率下发出特定的蜂鸣声。通过使用and播放器播放声音，并使用音频队列以所需的频率发出声音，所有这些都工作得很好。目标是从其他设备获取信号并对其进行处理。
不幸的是，每次我播放我的声音时，我也触发了处理，因为应用程序“听到了自己的声音”。我想知道是否有一种方法可以通过或不使用严肃的信号处理/软件技巧等来抵消这一点。
我现在的解决方案是在solution播放器播放声音时使用一个标志使应用程序失聪，然后它委托结束，甚至更改标志。好吧..。它不是真的准确:(
任何帮助都将不胜感激！
浏览 0提问于2012-03-31得票数 2
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1回答
我正在开发一个iPhone应用程序来从图片中识别一些著名的符号。我基本上遵循这些教程和，使用OpenCv进行模板匹配，使用GPUImage进行图像处理。
当所有的图像都有相同的亮度水平时，我可以调整GPUImageLuminanceThresholdFilter的阈值，并且所有的工作都是平滑的，但是，当然，我不能确定亮度。
所以，我需要一个简单的自适应阈值滤波器，就像那些教程中的一个，用来计算每个像素周围区域的亮度。
GPUImageAdaptiveThresholdFilter不适合我的需要，因为它检测和锐化边缘，而我需要增强符号。
我如何实现这种过滤器？
浏览 4提问于2012-05-21得票数 1
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1回答
使用pdftocairo，在至强E5-2630 (2.3 PNG ) CentOS 6.3机器上，poppler 0.24，cairo 1.12，libpng1.2.49，openjpeg 1.3.10 (都是默认的CentOS )，我测试了将37页的pdftocairo转换为JPEG。我运行pdftocairo时没有特殊的选项(所以png没有alpha通道，密度为150ppi)。速度差异是巨大的：
PDF到PNG：
real 0m16.858s
user 0m16.552s
sys 0m0.154s
这相当于每页0.43秒。
PDF到JPEG：
real 0m1.7
浏览 0提问于2014-05-18得票数 2
我应该设计并实现一个自适应滤波器来去除医学图像中的脉冲噪声！我是图像处理方面的新手。也不知道怎么设计过滤器！我检查了预定义的过滤器..。他们不是我想要的！请帮忙，这是我的B.S.项目！
浏览 3提问于2014-06-27得票数 0
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有源噪声抑制的理论方法
、、、
假设:我有两个录音设备，麦克风1录制我感兴趣的声音和一些噪音，麦克风2只录制噪音。从文件1中去除噪音的基本方法是什么？在分析文件1之后，我可以简单地删除不需要的频率吗？你知道什么有用的java库吗？
浏览 0提问于2013-04-15得票数 0
1回答
C++如何实时处理人工神经网络的多个输入？
我假设这没有使用尖峰神经网络，而是更传统的神经网络(即这里描述的基本神经网络)
这在实时世界中是可能的吗？我在想，要么单独处理每个输入(这将总是导致相同的输出，因此出现了dilemna)，要么在每个时间阈值内累积一定数量的输入，然后立即处理它们……
那么，人们如何处理同一输入的多个实例呢？处理两次？
我之所以这样问，是因为我正在研究neuralbot，我相信它使用了一个普通的神经网络，但在我深入研究它之前，我正试图理解ANN的第一个，并且不确定ANN如何在处理目标输出之前处理多个输入。
浏览 0提问于2013-01-08得票数 0
我正在尝试实现一个卡尔曼滤波器来估计我的手臂在矢状平面(2d)中移动的位置。为了做到这一点，我有一个IMU，就像往常一样，我使用陀螺仪作为状态模型的输入，使用加速度计作为我的观测值。
关于偏差，我使用0.001作为状态估计方程的协方差矩阵的方差，使用0.03%作为加速度计(测量)的方差。
如果我缓慢地将手臂从0度移动到90度，这个过滤器工作得很好。但是如果我突然移动，加速度计会使我的估计向下移动，而且它不是很精确(我偏离了大约15度)，一旦我缓慢移动，它就会再次正常工作。但是在高加速度/突然运动下的响应并不好。
出于这个原因，我想要有一个方差开关来跟踪我的加速度计角度测量的最后10-20个值的
浏览 2提问于2020-06-18得票数 0
2回答
当背景区域有噪声时，我们可以使用均值滤波器来去除噪声，因为我们的处理没有清晰的特征。当我们对包含边缘(更精细细节)的图像区域进行噪声去除时，.This区域完全模糊，而忽略了更精细的细节。
我们能不能应用这样的滤波器，使平面区域(图像的背景)产生很大的模糊，在特征区域中应用很少的模糊？再一次，
我们在opencv中实现了这个过滤器吗？
浏览 1提问于2020-09-18得票数 0
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1回答
我知道通常人们更喜欢选择奇数作为高斯滤波的大小，而且由于图像是由离散像素构成的，所以我们总是可以定位中心像素。
但如果尺寸是偶数呢？这将导致几个问题：
高斯滤波器是怎样的，是对称的还是不对称的？
如果尺寸数等于2呢？
谢谢。
浏览 0提问于2018-09-15得票数 1
2回答
经过几个小时的搜索，我依靠你的专业知识！请帮帮我！
基本上，我试图从灰度图像中的单个像素中访问数据。
下面是我所说的图片的链接：- (应该是黑色的)。我知道我可以把它涂上颜色，但这不是我想学的--我想知道如何去除噪音！)
public static void handlesinglepixel(int x, int y, int pixel) {
int alpha = (pixel >> 24) & 0xff;
int red = (pixel >> 16) & 0xff;
int green = (
浏览 2提问于2013-10-27得票数 0
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3回答
使用c++标记图像中的兴趣点
、、、、
我有这样的位图
我的要求是创建一个图形用户界面来加载图像，并改变图像和算法上的对比度和其他东西，使用C++或C#.I am对图像处理进行新的标记，用图中所示的银颜色标记特定区域，通过搜索，我发现可以使用图像的直方图来查找所需的area.These。
得到直方图
寻找强度差
搜索线路中的中断
有人能建议我如何从here.Can出发吗?我使用Opencv来完成这个任务，或者任何其他有效的方法都是可用的。
注意：
这幅图像有很多亮点，而blob算法并不成功。检索矩形类对象的正确坐标的任何其他建议。
谢谢
浏览 1提问于2012-05-07得票数 2
我是一名程序员，我想在工作中使用卡尔曼滤波器，但我被卡住了，因为这些公式很难理解，你能告诉我如果我想了解卡尔曼滤波器需要哪些基础知识吗？顺便说一下，我已经学习了一些基本的数据结构和算法，但我的数学不是很好。
浏览 4提问于2013-02-15得票数 1
2回答
一个家伙在上发布了关于使用卡尔曼滤波器进行目标跟踪的信息。许多人评价很高，所以这不是一个错误/错误的教程。
然而，一个家伙发布了以下问题：“在这段代码中，你在每一帧都做了检测，这个输出是作为输入提供给卡尔曼filter.So的背景减法和卡尔曼滤波器会给出类似的results.So，请你在这里解释卡尔曼滤波器的使用。”
我和他有同样的想法。有人能解释一下卡尔曼滤波器的用法吗？
浏览 2提问于2011-01-21得票数 1
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1回答
我为我的android项目提供了用户tesseract ocr来识别从相机拍摄的图像中的文本。但结果并不准确。我想使用opencv优化图像。对于以Bitmap.Config.ARGB_8888格式解码的捕获图像，我想实现以下目标：
检测调整大小的图像中的对象。
确定对象后，计算其边框w.r.t原始图像。(这是为了消除摄像机的角度效应)
通过应用透视变换，从原始图像中提取物体。
应用白平衡消除闪电效果。
在OpenCV...Your api提供的示例中，他们正在使用Leptonica进行图像处理，比如绘制围绕words..But的边框--在我的例子中--我想使用指导会非常
浏览 4提问于2013-04-05得票数 0
1回答
这个函数实际上是做什么的？更具体而言：
为什么有一个sqrt()操作，而AdderNet文件没有使用它在它的反向传播方程？
needs_input_grad[]是如何使用的？
def new_cdist(p, eta):
class cdist(torch.autograd.Function):
@staticmethod
def forward(ctx, W, X):
ctx.save_for_backward(W, X)
out = -torch.cdist(W, X, p)
浏览 2提问于2020-04-11得票数 1
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基于NumPy的自适应高斯滤波
、、、、
对具有静态sigma值的图像运行高斯滤波器很容易： scipy.ndimage.gaussian_filter(input, sigma) 但是如何使用每个像素不同的sigma值来实现这一点呢？例如，我可能有另一个相同大小的NumPy数组，它指示每个像素使用的sigma。
浏览 58提问于2020-07-28得票数 2
我试图最小化用pyvips.Image.pngsave()编写的PNG图像的文件大小。用.pngsave(output)编写的原始文件位于，我们将查看giant.png，即119536字节。
到50672。
到58722
但是，来自convert的ImageMagick命令仍然能够在后者之后将文件大小进一步缩小到具有默认选项的42833：
$ convert giant_pyvips_c9.png giant_pyvips_magick.png
问题是，是否有可能仅使用42833将相同的图像放入pyvips字节，以避免向工作流中添加另一步？
更新:警告
palette大小为，如果转换变得有损，
浏览 6提问于2021-02-13得票数 0
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1回答
现在，我正在创建具有bezier控制柄的多边形。它工作得很好，除了现在我总是这样做：
for(float i = 0; i < 1; i += 0.04)
{
interpolate A, a.handle to B.handle, B at time i
}
问题是，无论点A和B之间的距离有多短或多长，它总是会产生相同数量的点。我怎么做才能让它看起来总是很好，但只能插值到它必须的程度。例如:如果Distance(A，B)是40，那么它可能只细分15次，但如果Distance(A，B)是20，它可能只细分7次，等等。我如何才能将其作为质量ex的函数：
float GetThresh
浏览 1提问于2010-07-03得票数 0
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谁能给我指个正确的方向，告诉我如何在使用iPhone软件开发工具包核心音频录制某人讲话时将环境噪音降至最低？我猜一个带通滤波器可以消除人类发声范围上下的任何频率。不过，我不知道如何在SDK中实现音频的频带过滤器。最佳解决方案应该是在将流写入内存/磁盘之前消除流中的噪声。
浏览 0提问于2010-02-27得票数 10
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我正在使用 (2011年)做一个项目，这给用户过滤灰度图像的可能性(卷积，但不寻找边缘)。对于边，我知道有边函数，我知道对于一些算子(如sobel)，你可以用sobel来得到矩阵。
我找到了一个矩阵(或多个)对应于我需要的每一个算子: sobel，roberts，robinson，Laplacian，等等。
然后我以这样的方式应用过滤器：
Result_image = conv2(Original_image, matrix_filter);
但我找不到一个给Canny接线员。
我读到canny是从应用Laplacian算子..but开始，在不同的步骤中实现的。以下步骤是什么？怎样才能得到矩阵
浏览 4提问于2012-03-16得票数 0
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我想数一数视频里的车辆。经过帧差分后，我得到了灰度图像或一种二值图像。我已经定义了一个感兴趣区域来处理帧的特定区域，通过感兴趣区域的车辆的像素值高于0，甚至高于40或50，因为它们是白色的。
我的想法是，当特定时间间隔(例如1-2秒)内的特定数量的像素为白色时，那么肯定有一辆车经过，因此我将递增计数器。
我想要的是，检查1-2秒后是否仍有白色像素出现。如果没有白色像素到来，这意味着车辆已经通过，下一辆车将到来，在这种方式下，计数器必须递增。
我想到的一种方法是计算视频的帧数，并将其存储在一个名为No_of_frames的变量中。然后使用这个变量，我想我可以估计经过的时间。如果变量No_of_f
浏览 2提问于2012-05-11得票数 2
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我正在考虑启动一个android项目，它可以记录音频信号，并对去噪进行一些处理。我的疑问是，由于许多(几乎所有)去噪算法都涉及FFT，我可以做一个实时程序吗？我所说的实时是指程序同时进行录制和处理，所以当我完成录制时，我可以节省时间。
我做了一个示例项目，将傅立叶变换应用于音频信号，并实现了一种称为子谱的简单算法。但我发现很难实时实现这个算法，这意味着在我按下“停止”按钮后，我需要一段时间来处理和保存文件(我也想知道这些商业录音程序如何在录制声音的同时保存它)。我知道我的FFT可能不是最快的，但我想知道我是否可以实现“实时”，如果我完全优化它或使用最快的FFT代码？非常感谢!
浏览 5提问于2013-05-13得票数 0
我想在使用opencv的python中使用自适应双边滤波器。但我不能理解如何设置参数或应该是什么值。这就是我在OpenCV 2.4文档中找到的。
cv2.adaptiveBilateralFilter(src，ksize，sigmaSpace[，dst[，maxSigmaColor[，borderType，borderType])
有没有人能给我举个实现这个函数的例子？
浏览 15提问于2017-07-17得票数 2
场景1:两个用户/客户端之间的语音聊天正常工作，前提是他们都使用耳机。
场景2:如果他们中的任何一个不使用耳机，那么语音聊天可以工作，但是噪音会逐渐增加。
它是如何工作的
客户1的麦克风声音被录制并发送到客户端2，但客户1的扬声器声音也被录制并发送给客户2。因此，客户2重复听到自己的声音和客户1的声音。噪音也在不断增加。
目的性
我需要停止录制扬声器的声音。如何通过过滤扬声器的声音来读取/只记录麦克风的输入声音？请帮帮忙。
这是我的代码：
public class Server {
ServerSocket MyService;
Socket clientSocket = null;
Inpu
浏览 0提问于2015-07-09得票数 4
下面的图片显示了我想要做的事情。使用Simulink sl_quadrotor模型，在一个多边形的环境中，让我们称它为塔，我希望四转子沿着塔顶向上飞到塔的另一边，然后向下飞。我在图像顶部添加了一些箭头，以澄清所需的路径。
在我的实际环境中，我会有很多塔楼。
我需要使用蒙特卡洛定位。
在Simulink/MATLAB中是否有可用的工具？
更新-1：
这是sl_quadrotor模型，我只是将x，y，z从工作空间中读取。
浏览 1提问于2015-12-30得票数 1
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我有一个目标的图像如下所示：
我有一张满是它们的照片，每一张都是缩放和旋转的。我需要在第二张图像中检测到塔格的中心。
我该怎么做？
我知道如何使用冲浪来检测两个图像之间的匹配点。但是，当包含的图像中有多个参考图像实例时，我不知道如何使用它来检测另一个图像中的一个图像。
当我在包含的图像中检测到目标图像时，我也不知道如何检测目标的中心。
我使用的是openCV 2.4.6和2012。
输出应该如下所示：
请注意，我画了一个圆圈来确定它们的中心。我需要中心x，y在另一个过程中使用它们。
Edit1
根据建议，我对图像进行阈值化，然后使用查找轮廓生成该图像：
现在我有两
浏览 2提问于2013-10-21得票数 0
4回答
我有这张照片：
我正在尝试使用niblack算法实现文档的二值化，我已经实现了简单的Niblack算法
T=平均值+ K* standardDiviation
这就是它的结果：
问题是，在图像的某些部分中，窗口不包含任何对象，因此它会将噪声检测为对象，并对其进行详细说明。
我尝试应用模糊过滤，然后进行全局阈值处理，结果是：
我想唯一的解决办法是阻止算法检测全局噪声，如果窗口i没有对象的话
我感兴趣的是使用niblack算法，而不是其他算法，所以有什么建议吗？
浏览 1提问于2012-04-18得票数 13
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