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    ECCV2022 | 通过网格实现辐射场的自由变形! 已开源!论文代码速递2022.11.2!

    整理:AI算法与图像处理 CVPR2022论文和代码整理:https://github.com/DWCTOD/CVPR2022-Papers-with-Code-Demo ECCV2022论文和代码整理...deforming-nerf/ 代码:https://github.com/xth430/deforming-nerf 辐射场的最新进展支持静态或动态3D场景的照片级真实感渲染,但仍不支持用于场景操纵或动画的显式变形...在本文中,我们提出了一种新的辐射场变形方法:自由形式辐射场变形。我们使用一个三角形网格,将前景对象称为框架作为界面,通过操纵框架顶点,我们的方法可以实现辐射场的自由变形。...我们方法的核心是网格变形中常用的基于笼的变形。我们提出了一种新的公式,将其扩展到辐射场,该公式将采样点的位置和视图方向从变形空间映射到规范空间,从而实现变形场景的渲染。...合成数据集和真实世界数据集的变形结果证明了我们方法的有效性。

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    米哈游(原神)一面算法变形

    我这里简单列举一些基本信息: 彩票中心的博彩专营权是由国务院给予的,主要目的是通过发售彩票,来增加财政收入 目前福利彩票的开奖过程,都是有公证人在场的 公证人来自于公证机构,公证机构的公证权是由国家直接下放,即不存在自由经济市场产生的公证企业...过去一周,大家对米哈游(原神)的一面算法题十分感兴趣,但那道题毕竟太裸(太模板)了。 所以这次,我给大家安排了一道「变形题」试试。...提示: 1 <= s1.length <= 500 1 <= s2.length <= 500 1 <= s1[i], s2[i] <= 2000 动态规划 这是一道「最长公共子序列(LCS)」的轻度变形题...} } } return f[n][m]; }; 时间复杂度: O(n \times m) 空间复杂度: O(n \times m) 我是宫水三叶,每天都会分享算法题解

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    《人类简史》作者:算法胜利,自由意志将终结

    人类千百年来一直在追求自由意志,但是计算机算法的强大,很可能会让人丢掉“听从自己内心”的自由,转而把更多事情交由机器决定。最终,人们可能会授权算法来替他们做生命中最重要的决定,比如与谁结婚。...你的生化算法在总体评估潜在伴侣时,给外貌的权重是35%。而我的算法是基于最新的研究和统计,认为外貌对恋爱关系的长期成功只有14%的影响。...而鉴于自由民主是建立在对人文主义目标的崇拜之上(就像美国国父所说的那样,“生来平等”的公民“生存、自由和追求幸福的权利”),然后我们新的力量会把自由民主摧毁。 为什么?...因为现代社会是围绕个人主义、人权、民主和自由市场建立起来的,而这每一个支柱都在遭受21世纪科学和技术的侵蚀。人文主义者高呼的个人主义正遭到生命科学的冲击,“自由个体不过是生化算法交织成的童话”。...同样的,人类拥有自由意志。人类能够自由地做出选择,但其可能的范畴却由另外的事物决定。

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    前端课程——变形

    变形 什么是变形 通过修改坐标,CSS transform属性可以在不影响正常文档流的情况下改变作用内容的位置。...CSStransform包括一系列 CSS属性,通过这些属性可以对HTML元素进行变形。可以进行的变形包括旋转,倾斜,缩放以及位移,同时适用于平面以及三维空间。...在空间中实现CSS变形会稍微复杂一点。首先必须设置一个透视点(perspective) 来配置3D空间然后定义2D元素在空间中的变形。...其默认值为none,表示匹配元素不进行任何变形。 transorm-list:表示作用于元素的一个或多个变形的CSS函数。如果为多个函数的话,使用空格进行分隔。...transform-origin CSS属性让你更改一个元素变形的原点默认情况,变形的原点在元素的中心点,或者是元素X轴和Y轴的50%处。

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    三维变形

    原文链接 三维变形 三维变形广泛应用于计算机图形相关的各种应用里。...常见的变形类型有: 基于控制网格的变形 Laplacian网格编辑 空间分片刚性变形 ---- 基于控制网格的变形 这类变形的基本思想,是基于这么一个表示:模型 = 控制网格 * 基于控制网格的坐标 变形的基本方法有两步...如下图所示,左图是原始模型,中间是MVC的变形结果,右图是HC的变形结果。明显可以看出,在控制网格局部凹陷比较严重的区域,基于局部空间的变形结果优于基于全局空间的变形。...控制点越多,变形的非刚性越强。控制点数为1的时候,即为刚性变形。 在三维变形应用里,导入需要变形的点云。...如图b所示 变形操作:通过移动蓝色控制点来变形。右键拖动控点到目标位置,控制点变为绿色,目标位置为灰色。如图c所示。 最后变形,如图d所示 有兴趣的读者,欢迎参考视频版本

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    自由体验

    自由的感受 玩家在游戏中寻找自由的感觉,但是,完全的自由事实上意味着无限的可能性,同时也意味着极大的不确定性。大多数人其实并不喜欢那样的自由,他们会感到不知所措。...我们需要给玩家「自由的感觉」,并不是说要给他们「真正的自由」,在游戏世界里真正存在的只是感受。一个聪明的设计师懂得如何在自由有限,甚至没有自由的情况下创造出自由的体验。...,客户虽然会对如此强大的自由度印象深刻,但接下来他们会更不知所措。...总结 ---- lens #71 自由自由感是区别游戏和其他娱乐方式的一个重要方面,保证玩家尽可能多地感到自由,询问自己如下问题: 什么时候玩家可以自由行动?这时候他们感到自由了吗?...有什么地方我可以让玩家感受到更多的自由? 有什么地方因为我给予玩家过多的自由反而让他们感到不知所措了?

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    深度学习算法中的可变形卷积神经网络(Deformable Convolutional Networks)

    深度学习算法中的可变形卷积神经网络(Deformable Convolutional Networks)引言随着深度学习的快速发展,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks...本文将介绍可变形卷积神经网络的基本原理、架构和应用,并探讨其在深度学习算法中的重要性和前景。可变形卷积神经网络的原理可变形卷积神经网络是在传统卷积网络的基础上引入了可变形卷积操作。...具体来说,可变形卷积操作通过学习一个可变形的采样网格,使得每个位置的卷积核在感受野内可以进行自由的形变和位移。这样一来,网络可以更好地捕捉到目标的细节和形状变化,从而提高模型的性能和鲁棒性。...可变形卷积神经网络的架构可变形卷积神经网络的架构与传统的卷积神经网络类似,通常由若干卷积层、池化层和全连接层组成。在传统卷积层的基础上,引入了可变形卷积操作。...结论可变形卷积神经网络是深度学习算法中的重要技术之一,通过引入可变形卷积操作,能够更好地适应目标的形状和位置变化,提高模型的性能和鲁棒性。

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