首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    诺亚方舟实验室李航:深度学习还局限在复杂的模式识别上

    李航认为,深度学习时代的到来是统计学习发展的必然趋势,今后若干年里深度学习还将是研究的热点,会有很多新技术开发出来,利用深度学习的应用也会有革命性的进步。尽管深度学习目前还停留在“复杂的模式识别(pattern recognition)”层面上,但它仍是最有效的方法,会极大推动人工智能的进步。 “如果把实现人工智能的理想比喻为登月,那么有些方法看起来好像是在爬树、在登山,基本不可行,而深度学习的方法好像是在做火箭,它至少能把我们带出地球大气圈,虽然可能还不能达到登月的目的。”他说。 李航还透露,诺亚方舟实验

    010

    还只会卷论文吗?70页报告解密顶级大厂如何玩转AI技术(附完整下载链接)

    机器之心深入调研网易,发布70页报告深度解密「别人家」的AI技术团队如何驾驭技术、实现业务发展。开始抄作业吧!附下载链接,拿走不谢! 身处「增长要靠技术造」的后移动互联网时代,AI技术团队要如何走出发顶会论文容易,实现业务增长难的怪圈? 面对不断迭代的AI技术,业务团队又应如何挑选合作伙伴,与何种架构思路的AI技术团队合作,才能行之有效地为自身插上AI的翅膀? 在充满无限可能的未来,自带颠覆属性的AI技术又将在哪些方面带来潜在的变革?哪些前沿AI技术值得关注布局? 在联合网易智企团队共同开展了为期数月的调

    02

    深度分享 | 世界顶级语音识别科学家黄学东博士CCL 2018主旨报告(附PPT)

    摘 要:在人类进化的长河中,语音和语言对人类智能自然选择起了独一无二的作用。可以毫不夸张的说是语音和语言推动了有别于动物的人类智能。在人工智能进化的短暂历史中,深度学习、大数据和大计算是实现我们人工智能远景的重要基础。语音和语言之进化对人工智能的重要意义毫不亚于语音和语言对人类进化的决定性作用。我会简单介绍我们在神经网络会话语音识别、 神经网络语音合成和神经网络机器翻译是怎样取得了可以媲美人类水平的重大突破。虽然在感知智能方便取得了这些突破,我们在认知领域的进展还非常有限。自然语言理解关系到知识的传承和人工智能的最核心认知智能问题。认知智能的进步对人工智能和人类智能起着决定性的作用。这一重大挑战还需要我们几代人不懈的努力才能真正实现我们的远景。

    01
    领券