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沙龙
1
回答
不同的模型如何考虑特性的独立性/依赖性?
不同的模型如何考虑特性的独立性/依赖性? 关于不同模型对特性的独立性/依赖性的假设,我只发现了非常粗略的“指针”,但我还没有发现什么是整体的。
浏览 0
提问于2018-05-11
得票数 1
1
回答
为什么朴素
贝
叶
斯
不能解决异或
、
最近,我开始理解与
自然语言
处理
相关的
算法
,并遇到了各种站点,表明朴素
贝
叶
斯
无法捕获XOR概念。首先,我不明白异或问题到底是什么。
浏览 1
提问于2017-01-16
得票数 7
回答已采纳
1
回答
高斯
贝
叶
斯
网络中的推理
、
、
、
本文针对高斯
贝
叶
斯
网络(Bayesian网络)中的部分求和推理( Bayesian网络)中的一些问题进行了研究,它考虑了随机变量的连续性质,同时遵循高斯分布。我的问题是: 如果没有,那么哪种
算法
适用于高斯
贝
叶
斯
网络?在高斯
贝
叶
斯
浏览 0
提问于2013-06-02
得票数 4
1
回答
基于朴素
贝
叶
斯
的文本分类
、
、
、
、
我正在学习
自然语言
处理
,并注意到基于朴素
贝
叶
斯
的TextBlob分类(textblob是建立在NLTK之上的) 在训练数据是句子列表时工作得很好,当训练数据是单个单词(其中每个单词和指定的分类)时根本不起作用
浏览 14
提问于2018-08-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
拟合模型时出现错误(ValueError:无法将字符串转换为浮点数:)
、
、
、
、
使用朴素
贝
叶
斯
算法
代码一直运行到这一行,但当我拟合模型时,它会显示错误我正在使用yelp.csv dataset进行
自然语言
处理
MultinomialNB(alpha=1.0, class_prior=None, fit_prior=True)
浏览 0
提问于2019-09-21
得票数 0
1
回答
SMS分类中不同朴素
贝
叶
斯
算法
的比较
、
Sklearn库中有各种类型的朴素
贝
叶
斯
算法
: 它们都能用于文本分类吗?哪一个在表演
贝
特 我对其他人不确定,我的观察也可能局限于我的数据集。
浏览 0
提问于2021-08-02
得票数 1
1
回答
在Weka的图形用户界面下NaiveBayes出现奇怪的结果
、
、
我正在使用Weka的GUI对文本文档进行分类。我的数据集是.arff格式的。我在训练集中学习了模型:结果是3.0303 %的准确率,然后,我测试了在测试集中学习的模型:结果是3.0303%。
浏览 0
提问于2012-03-07
得票数 1
2
回答
使用POS标签- NLP提高文本分类精度
、
、
、
、
我使用朴素
贝
叶
斯
算法
进行分类。ID tweet Category pos_tagged_tweet'
浏览 5
提问于2021-09-20
得票数 0
1
回答
贝
叶
斯
方法在简单神经网络中的应用
、
、
如果必须应用
贝
叶
斯
“推断”来更新权重和偏差,代码中会发生什么变化。
浏览 0
提问于2017-07-13
得票数 0
1
回答
我们能否从朴素
贝
叶
斯
和支持向量机中获得垃圾邮件过滤的混合
算法
?
、
、
、
、
我需要关于朴素
贝
叶
斯
和支持向量机混合
算法
的建议。(例如,基于特征向量,概率)。任何帮助都是非常感谢的。我们可以从朴素
贝
叶
斯
和支持向量机开发混合
算法
吗?
浏览 1
提问于2013-02-08
得票数 0
2
回答
机器学习
算法
评估
、
在选择合适的机器学习
算法
在项目中实现之前,我需要评估不同的机器学习
算法
。我列出了四种不同的
算法
:k近邻
算法
,朴素
贝
叶
斯
算法
,动态时间规整和二次判别分析。我使用Weka工具包来评估kNN和朴素
贝
叶
斯
。
浏览 3
提问于2013-04-28
得票数 0
回答已采纳
3
回答
是否有可能将内核技巧应用于朴素
贝
叶
斯
算法
?
、
、
我想为我的计算机科学论文改进一些关于朴素
贝
叶
斯
算法
的东西,我正在读关于内核技巧的文章,以及它如何改进支持向量机和其他机器学习
算法
。这一切都准备好了吗?还有其他改进朴素
贝
叶
斯
算法
或其他分类器的方法吗?
浏览 1
提问于2014-04-04
得票数 1
1
回答
如何在AWS Sagemaker上部署朴素
贝
叶
斯
模型
、
、
我有一个朴素的
贝
叶
斯
模型,它执行电影评论的情感分析。我想在AWS Sagemaker上部署这个朴素的
贝
叶
斯
模型。朴素
贝
叶
斯
不是Sagemaker的内置
算法
之一。 有人能指导我这些步骤吗?
浏览 23
提问于2020-11-11
得票数 0
1
回答
贝
叶
斯
超参数优化
、
、
我已经为我的lstm超参数做了一些
贝
叶
斯
超参数优化的实验。我想知道这些策略在哪里被称为“
贝
叶
斯
”。谁能解释一下在超参数优化的背景下“
贝
叶
斯
”是什么意思? 谢谢
浏览 17
提问于2019-06-27
得票数 1
1
回答
如果我用吉布
斯
抽样和
贝
叶
斯
模型,我要检查什么是无记忆的?
、
现在,我正试图更好地理解
贝
叶
斯
模型是如何与基本知识一起工作的。通过阅读教程,我发现一些非常基本的
贝
叶
斯
模型,如
贝
叶
斯
层次模型,使用了一种叫做"Gibbs抽样
算法
“的方法,即马尔可夫链蒙特卡罗
算法
。它是一个参数、数据集、响应变量、特定的残差或错误分布.如果你使用吉布
斯
抽样的话,什么必须是没有记忆的? (P.P.S.)我确实找到了一篇关于
贝
叶</em
浏览 0
提问于2020-01-31
得票数 3
1
回答
什么是朴素的
贝
叶
斯
属性: useKernelEstimator和useSupervisedDiscretization
、
、
、
、
我在Weka数据挖掘工具中使用朴素
贝
叶
斯
作为学习
算法
。朴素
贝
叶
斯
中有一些参数选项,如'useKernelEstimator‘和'useSupervisedDiscretization’。
浏览 4
提问于2015-11-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Google ML引擎是否支持
贝
叶
斯
超参数调整
算法
?
根据的说法,只有网格搜索和随机搜索
算法
可用。那么,如果支持,我如何在Google Cloud ML引擎上使用
贝
叶
斯
优化来调优超参数?
浏览 10
提问于2018-12-17
得票数 1
回答已采纳
3
回答
概率图形模型属于哪个部落?
、
、
“主
算法
”中的Pedro列出了五种机器学习
算法
:连接主义者巴耶斯人概率图解模型属于哪一类?它们通常用于概率论、统计学--尤其是
贝
叶
斯
统计--以及机器学习。 在这种情况下,它会是“
贝
叶
斯
”吗?像条件随机场这样的东西呢?这也是
贝
叶
斯
吗?
浏览 0
提问于2016-07-26
得票数 6
1
回答
文章中朴素的
贝
叶
斯
、
、
使用维基百科上朴素的Bayes垃圾邮件过滤文章(https://en.wikipedia.org/wiki/Naive_
贝
耶
斯
_垃圾邮件_过滤)📷 是二元多项式方程还是Bernoulli形式?在本文中,讨论了许多朴素
贝
叶
斯
算法
:垃圾邮件过滤和朴素
贝
叶
斯
-哪个朴素
贝
叶
斯
?http://www.aueb.gr/
浏览 0
提问于2015-09-05
得票数 6
2
回答
回归的朴素
贝
叶
斯
、
我想知道,如果我可以应用朴素
贝
叶
斯
,回归问题,它将如何做到。我有4096个图像特征和384个文本特征,如果我假设它们之间是独立的,那就不会很糟糕了。有人能告诉我如何继续吗?
浏览 2
提问于2016-04-27
得票数 11
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