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Codable 自定义解析 JSON

修改 Key 让我们从一种基本的方式开始,我们可以通过修改用作序列化表示形式一部分的键来自定义类型的编码和解码方式。...要自定义Codable在解码(或编码)我们的Article类型的实例时将使用哪些键,我们要做的就是在其中定义一个CodingKeys枚举,并为与我们希望自定义的键匹配的大小写分配自定义原始值——像这样:...忽略 Key 能够自定义编码键的名称确实很有用,但有时我们可能希望完全忽略某些键。...例如,我们要解码的JSON数据可能使用字符串来表示整数或其他类型的数字。 让我们来看看一种可以让我们处理这些值的方法,再次以一种自包含的方式,它不需要我们编写完全自定义的Codable实现。...结语 尽管编译器能够自动合成不需要任何形式的自定义的所有类型的Codable支持,这真是太棒了,但是我们能够在需要时进行自定义,这一事实同样是太棒了。

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    logback自定义json日志输出

    前言碎语 先说下楼主的使用场景吧,将程序的某些方法调用以json格式的内容记录到文件中,提供给大数据做数据分析用。当然这个需求实现起来很简单,通过aop拦截切面统一输出内容到文件即可。...下面要介绍的就是通过logback日志体系以及logstash提供的json log依赖将数据以json格式记录到日志文件的例子。...} appender配置说明: encoder:其他的所有配置logback该怎么配置就怎么配置,重点是logstash提供的LoggingEventCompositeJsonEncoder,一个json...jsonFactoryDecorator:解决中文转码的问题,不加这个的话中文会被编码成ASCII码输出 providers:json格式提供者,想要什么字段的json就定义什么,logevent...中的类型都可以在这里直接定义输出,比如,timestamp,message,thread_name等,其他的自定义的字段的值可以通过MDC设置进来,格式就是%mdc{xx},其中xx就是你日志上下文MDC

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    System.Text.Json自定义Conveter

    System.Text.Json是.NET中提供的高性能 JSON 序列化器,但是它对于比较特殊的类型支持并不好,然而在实际项目中的需求总是各种各样的,很多时候我们需要自定义Converter ,并且微软新出的...DateOnly和TimeOnly也是需要自定义Converter来支持 下面我们看一个简单的例子,需求是这样的:一个id可能是string也有可能是int,想用同一个Model来保存结果。...如果id只是int或是可以转换为int的字符串,那么我们可以用int来表示,这是因为System.Text.Json已经支持解析带引号的数字,只需要配置JsonNumberHandling即可, 这个功能在...Name { get; set; } } 但是如果我们的json是这种的{"Id": 1, "Name": "Test"},JSON在反序列化的时候时会报错。...因此我们需要自定义Converter支持数字转换成字符串。

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    python自定义 JSON 序列化

    但是,对于自定义的 Python 类,需要提供一个自定义的序列化方法来将其序列化为 JSON 格式的字符串。...以下是一个自定义 Python 类的示例,我们将为其添加一个自定义JSON 序列化方法:import json# 自定义类class Person: def __init__(self, name...() 方法处理该对象 return json.JSONEncoder.default(self, obj)# 使用自定义编码器将 Python 对象转换为 JSON 格式的字符串person...然后,我们定义了一个自定义编码器 PersonEncoder,该编码器检查 Python 对象是否是 Person 类的实例,如果是,则将其转换为 JSON 格式的对象。...最后,我们将 Python 对象转换为 JSON 格式的字符串,然后将 JSON 格式的字符串转换为 Python 对象,并使用自定义的对象钩子 lambda 函数将其转换为 Person 类的实例。

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    System.Text.Json 自定义 Conveter

    System.Text.Json 自定义 Conveter Intro System.Text.Json 作为现在 .NET 默认提供的高性能 JSON 序列化器,对于一些比较特殊类型支持的并不太好,业务需求中总是有各种各样的需要...,很多时候就需要用到自定义 Converter ,对于微软新出的 DateOnly/TimeOnly 也是需要自定义 Converter 来支持的 Sample 遇到一个(伪)需求,一个 Id 属性可能是字符串也可能是整型数字...,举个栗子, {"Id": 1, "Name": "Test"} {"Id": "这是一个 Id", "Name": "Test"} 上面这是两个 JSON,想实现用同一个 Model 来保存结果,...Name { get; set; } } 但是如果是上面第一种形式的 JSON 反序列化时会发生错误,异常如下: 所以还需要自定义一个 Converter 来支持将数字转换成一个字符串,Converter...output More 可能你会问为什么不直接用 object,如果使用 object 的话,上面的 Equals 判断就要改写了,需要自己重新实现比较逻辑,而用 string 就不需要了 希望上面自定义

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    根据指定键对自定义 JSON 输出

    要根据指定键对自定义 JSON 进行输出,通常的做法是:解析 JSON 数据。按照用户给定的键提取或排序数据。重新构造并输出 JSON 数据。这里有几个常见的场景:提取特定键及其值。...问题背景在使用 simplejson 库将 Python 字典转换为 JSON 时,希望为某些特定的键对自定义输出。...): return obj.data return json.JSONEncoder.default(self, obj)使用自定义编码器对数据进行编码。..., ensure_ascii=False, indent=4))方法二:使用预定义的 JSON 编码器一些 JSON 编码器库提供了更简单的自定义输出方式。...排序:JSON 数组可以按指定键进行排序,以便数据展示更符合逻辑。过滤:过滤掉不需要的字段,使数据更简洁。这种动态提取和排序可以让你根据需求自定义 JSON 输出,增强灵活性。

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    laravellumen中自定义日志(json)和processor

    项目上线后,有一些场景需要收集日志进行业务分析或者进行业务监控用,通常需要将日志转为json的格式,这里记录下laravel框架中如何最小化改动进行日志格式化,完成收集 先看一下最终收集的数据格式如下...SuW7afBI0sYjOHmExBwIMw==", "openid":"o9GF_5dZ5ZS1-wLyx4ziY1z2Shds" } } 一般说来除了extra可以进行自定义添加附加的数据...; 具体说明可参考官方文档:https://learnku.com/docs/laravel/8.x/logging/9376#customizing-monolog-for-channels 实现自定义格式化日志类...官方的自定义格式化类示例是在App\Logging命名空间下,所以我们在app目录下创建我们的自定义格式化类 <?...return $record; } ); } } } ​ 参考上面的实现就可以完成上面说的json

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    Go 语言中的自定义结构体转换 JSON

    这时候,我们可以通过自定义结构体的 JSON 转换方法来实现。以下将详细讲解这个技术。 在日常开发中,我们经常使用 JSON 作为数据交换的格式。...Go 语言的 encoding/json 包提供了便利的方法来进行 JSON 的编解码。然而,在一些特殊的场景下,我们可能需要自定义转换逻辑,例如将切片转换为逗号分隔的字符串。...自定义结构体转换 JSON 要实现自定义的转换逻辑,我们可以为结构体定义 MarshalJSON() 和 UnmarshalJSON() 方法。这样在进行 JSON 编解码时,这些方法会被自动调用。...总结 Go 语言通过允许开发人员自定义结构体的 JSON 转换方法,为我们提供了强大的灵活性。我们可以根据具体的业务需求,实现各种自定义的转换逻辑。...这项技术不仅可以用于切片和字符串之间的转换,还可以扩展到许多其他自定义转换场景,极大地丰富了我们在处理 JSON 时的能力。希望本文能帮助你深入了解和灵活运用这一功能。

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    Python: Json串反序列化为自定义类对象

    参考链接: Python-Json 5 : python自定义class进行Json格式化 最近刚接触到python,就想到了如何反序列化json串。...网上找了一下,大部分都是用json模块反序列化为python数据结构(字典和列表)。如果对json模块不了解的参考菜鸟教程。然后我在此基础上将python数据转换为了自定义类对象。...name":"math", "type":"study"}, ' \             '{"name":"The Little Prince", "type":"literature"}]} ' Json.JsonTool.json_deserialize...实现代码如下:  import json def json_deserialize(json_data, obj):     py_data = json.loads(json_data)     dic2class...__contains__('.'):         # value 为自定义类         dic2class(py_data, value)     elif str(type(value))

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    Python日志:自定义输出字段 json格式输出方式

    最近有一个需求:将日志以json格式输出, 并且有些字段是logging模块没有的.看了很多源码和资料, 终于搞定, 抽取精华分享出来, 一起成长. import json import logging...其实就是重写了logging.Filter的filter方法,自定义需要的字段, 在调用日志输出时,赋予相应的值即可.不赋予相应的值时也可以输出日志, 会自动按照定义字段时的信息输出....补充知识:Log打印完整参数,生成Json文件 当字符数量足够多的的时候,Log控制台便会自动截取,不能在控制台上完整输出,可以利用如下方法,这种方式会在测试机或者虚拟机的根目录生成一个new.json...writer.close(); } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } 以上这篇Python日志:自定义输出字段...json格式输出方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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