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    人工智能的道德影响,究竟该是谁的责任?

    马克思对人工智能的警告和脸书机器人创造的一种让人类无法理解的语言,可能就会让人们联想到机器人征服世界的画面。 虽然这样说会造成一场灾难,可能会有些牵强,但人工智能的后果已经产生了,并且值得人们去关注:人工智能的道德问题。 尽管现在的机器已经处理事情处理了几十年了,但现在的不同之处在于,强大的计算机处理可以实时提供有意义的结果。其实,有些机器是可以做人类的专属领域的,例如自主学习。 那么,现在就会产生一个新的问题:机器能学会道德准则吗? 人类想要同时驾驭科学方法和道德决策这两个领域还是很困难的,而更难的是

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    【2022新书】超大规模集成电路: 信号、语音和图像处理的VLSI体系结构

    来源:专知本文为书籍介绍,建议阅读5分钟在本文中,我们将深入讨论tsfresh包的使用。 这个新卷介绍了各种VLSI(非常大规模集成)的DSP滤波器、语音滤波器和图像滤波器架构,详细介绍了它们的关键应用,并讨论了VLSI设计、模型和架构中使用的不同方面和技术,以及更多。该卷探讨了主要的挑战,旨在开发紧凑和准确的实时硬件架构设计。 超大规模集成电路的知识对于理解当今工程的硬件前景是必要的。它是通过将数百万个MOS晶体管集成到一个芯片上来创建集成电路的过程,这是需要高效、无误和低功耗算术运算的手持便携式电池驱动

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    【访谈】大神自学编程的经验之谈

    编程,programming,无时无刻不在改变我们的生活,从衣食住行,到科学前沿,各种编程语言层出不穷。在生命科学领域,越来越多的同行开始自学程序语言,周围的同事每天都在上演着从医生到实验员到程序员的身份来回转变。以前一天的工作量,因为有了编程,几分钟就能做好。以前无法完成的绘图,有了编程,再高大上的figure也不在话下。逐渐地,科研开始离不开编程,从SAS到R、从R再到Python,甚至LAMP、Java。我们的技术和客服每天都会面临和解答很多人关于程序语言的问题,今天,我们就特邀技术团队中一作文章IF达20+的生信大牛、也是我们的IT主管给大家讲讲该如何自学编程、分享一下他在学习过程中的经验之谈。

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    黑科技 | 用算法分析图像,实现对神经元行为的精准“录像”研究

    伴随着脑机接口技术的发展与生物科技的持续升温,这一研究方法将成为关键性基础技术。 近日,MIT 的工程师团队发明一种自动化方法,利用计算机算法来分析显微镜图像,并将“机械臂”引导到目标细胞上,以实现对神经元具体行为的研究与分析。 据了解,这项技术可以让更多科学家对单个神经元进行研究,并且去了解单个神经元是如何通过与其他细胞的相互作用来实现人脑的认知、感觉知觉和其他功能。此外,研究人员还可以通过此项技术去了解神经回路是如何受到大脑紊乱的影响的。 对此MIT生物工程的副教授解释道:“了解神经元的沟通方式是基础和

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