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    reload and restart

    后来有了热插拔技术才解决这个难题,这种技术让电子设备可以在不影响操作系统和程序正常运行的情况下重新加载硬件,后来软件上也开始使用这种技术,我们称之为热更新(reload)。...今天说说通过软件实现reload和restart有哪些不为人知的细节。 kill命令 这一切都要从kill命令说起。...SIGUSR1 kill命令的使用是`kill -信号 进程编号`,比如`nginx reload` 底层调用的是`kill -USR1 9527` ,其中9527是nginx服务的进程编号,通常存储于...因为nginx源代码中对`SIGUSR1`信号做了接收和处理,所以通过`kill -USR1 9527`能实现热更新,kill命令写起来很血腥,于是nginx封装了`nginx reload`。...restart VS reload restart的优缺点: 缺点:restart = stop + start,stop之后服务会中断。

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    谈谈PHP的Reload操作

    通常修改了 PHP 的配置后,为了让修改生效会执行 reload,而不是 restart,因为有很多前辈告诫过我们,reload 能保证整个过程的平滑性,所谓平滑性指的是在 reload 的过程中,旧的进程在处理完当前请求前不会提前终止...很多年来,我一直坚信这个结论,直到有一天,当我 reload 的时候,出现了 502 错误,让我不得不重新思考。 如何重现问题呢?让我们写一个简单的脚本来模拟: 此时用浏览器浏览这个网址,接着立刻执行 reload 操作,就能看到 502 错误了。 难道 PHP 这么弱?连 reload 基本的平滑性都无法保证?...不过如果你多做几次实验的话,可能会发现当我们 reload 的时候,sleep 立刻就结束了,这是因为 sleep 收到 reload 发出的信号后直接返回了,下面让我们再改写一下脚本: <?...如此说来,我们只要给 process_control_timeout 设置一个合理的数值就能保证 reload 操作的平滑性,不过到底多大是合理的数值呢?

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    python笔记73-动态导入模块import_module 和 重载reload

    前言 python动态加载import_module 和 重载reload 的使用 python环境:V3.6.x import_module 当我们在运行一段程序,根据需要动态加载一个模块,调用里面的方法时...,模块里面的2个函数,已经被加载进去了,后面模块更新的内容是不会自动更新的。...这里可以用到reload() 方法,重载模块 reload() 重载模块 接着刚才的报错,使用reload()重载模块 >>> from importlib import reload >>> new...be a module") TypeError: reload() argument must be a module >>> 直接写模块名称会出现报错:reload() argument must be...2022年第 1 期《Python 测试平台开发》课程 2022年第 10 期《python接口web自动化+测试开发》课程,2月13号开学!

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    为什么需要 reload(sys) 后设置编码--python 中的 site.py 模块

    其中一种解决方案是reload(sys),然后调用sys.setdefaultencoding('utf-8'),之前只是知道这么做能够设置运行时编码,那么为什么要reload之后才能设置呢?...看到了它对site.py这个模块的使用,这个模块的介绍看这里:https://docs.python.org/2/library/site.html ,这个模块的介绍是:Site-specific configuration...newrelic中当然没用用到reload(sys)这样的东西,它只是用了sitecustomize这个东西,这是用来对site-packages在加载时可以自定义hook的东西。...最后补充一下,site.py这个模块还有一个很重要的说明:This module is automatically imported during initialization....这个模块会在解释器启动的时候自动执行,作用是加载site-packages中的包和模块到python的sys.path里面,让你可以在代码中import你安装的包。

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    Hot Reload 究竟是怎么实现的?

    一.HMR HMR(Hot Module Replacement)能够对运行时的 JavaScript 模块进行热更新(无需重刷,即可替换、新增、删除模块) (摘自webpack HMR) HMR 特性由...其基本原理是在运行时对(构建工具启动的)Dev Server 发起轮询,通过script标签将有更新的模块注入到运行环境,并执行相关的回调函数: HMR is just a fancy way to poll.../print.js模块有更新时,会触发回调函数,表明模块已经替换完成,此后访问该模块取到的都是新模块实例 基于运行时的模块替换能力(HMR),可以结合应用层框架(React、Vue、甚至Express)...进一步实现 Live Reloading、Hot Reloading 等更加高效的开发模式 二.Live Reloading 所谓 Live Reloading,就是在模块文件发生变化时,重新加载整个应用程序...component’s state and delegate the lifecycle methods to the actual components, which are the ones we hot reload

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    python里使用reload函数

    reload函数是使用模块名称,而不是变量名称,也就是说当你把它改变了名称,它也是加载原来的名称。...当使用reload时,这个模块会被重新编译,新的模块替换原来的模块。如果之前从这个模块创建的实例仍然使用旧的模块实现。特别是使用from-import语句加载的名称,也不会被更新。...例如: # File: builtin-reload-example-1.py from imp import reload import hello reload(hello) reload(hello...如果模块在语法上是正确的,但在初始化过程中失败,则导入过程不能正确地将模块的名字绑定到符号表中。这时,必须在模块能被重新加载之前使用import()函数加载该模块。 2....重新加载的模块不删除最初旧版本模块在符号表中的登记项。 3. 如果一模块利用from。。。import。。。方式从另一模块导入对象,reload()函数不重新定义导入的对象,可利用import。。。

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    Ingress-nginx reload 性能提升实践

    经过我们实际验证,当 ingress-nginx 触发 nginx reload 时管理进程会消耗大量 CPU,导致请求延迟突增,产生毛刺。...01丨问题起因 当有新建删除 ingress、更新证书等操作时,ingress-nginx 会触发 nginx reloadreload 时 master 重新读取渲染配置会耗费大量的 cpu,且 master...,CPU 使用率经常会达到 70%-80%, nginx master 在 reload 时 CPU 使用率会飙到 90% 往上,nginx-ingress-controller 和 nginx master...此时压测并关注 nginx-ingress 的 reload 处理延迟,发现有时效果并不符合预期,如下图: 发现 nginx 处理请求耗时跳变还是很大,幅度最大超 200%。...通过进一步绑定 Golang 线程的 CPU 核心后,性能得到提升,如下图: 可以看到 reload 时请求处理延迟降低,基本稳定,跳变幅度最大在 25%。

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    【玩转腾讯云】python reload函数

    python reload函数 最后更新于:2020-03-14 10:17:30 一.reload函数简介 在python2.x中reload函数是python的内置函数; 在python3.x中reload...函数需要导入imp第三方库才能使用 # python2 内置函数 reload(module)   # python3 from imp import reload # 导入模块   reload(module...) 说明: 1.module 必须是已经成功导入的模块,使用 reload函数的前提,是reload函数重新导入的模块在之前已经使用import或者from导入成功了,否则,reload函数也无法生效,...导入是一个开销很大的操作; 2.python中的import语句可以导入module文件,但是import语句只是第一次导入的时候会执行module文件中的代码,然后就会把导入的模块文件存入到内存,当再次导入的时候...,Python是直接从内存里面取出module文件,而不会执行module文件的内容了,而reload函数强制Python重新导入并执行module文件; 二.reload函数使用 假设有module文件

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    PyTorch使用------自动微分模块

    学习目标 掌握梯度计算 自动微分(Autograd)模块对张量做了进一步的封装,具有自动求导功能。...自动微分模块是构成神经网络训练的必要模块,在神经网络的反向传播过程中,Autograd 模块基于正向计算的结果对当前的参数进行微分计算,从而实现网络权重参数的更新。...torch.tensor(10, requires_grad=True, dtype=torch.float64) # 变量经过中间运算 f = x ** 2 + 20 # 自动微分...]) # 所以, 不能直接自动微分 # 需要将结果计算为标量才能进行计算 f2 = f1.mean() # f2 = 1/2 * x # 自动微分 f2.backward...20.], dtype=torch.float64, requires_grad=True) tensor([100, 200]) False 小节 本小节主要讲解了 PyTorch 中非常重要的自动微分模块的使用和理解

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