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python中的__repr__ 方法

__方法的返回值，也就是说下边两个输出的效果一样  (内存地址相同)  ：print(person) # print(person...__repr__) # repr__' of Person object at 0x0025A6A0>__repr__是Python类中的一个特殊方法，由object...它是一个 ”自我描述“ 的方法，此方法通常实现这样的功能： 当直接打印类的实例化对象时，系统将会输出对象的自我描述信息，用来告诉外界对象具有的状态信息。...但是由于object提供的这个__repr__方法总是返回一个对象， （  类名 + obejct  at + 内存地址  ），这个值并不能真正实现自我描述的功能。...因此，如果你想在自定义类中实现  “自我描述” 的功能，那么必须重写 __repr__ 方法：class Person(): def __init__(self,name,age):

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Python面向对象编程-魔术方法-__str__和__repr__方法

在Python面向对象编程中，魔术方法是一组特殊的方法，用于在特定情况下调用对象的操作。其中，__str__和__repr__方法是最常用的魔术方法之一。...该方法返回一个字符串，该字符串是对象的可读性更好的表示形式，通常用于向终端输出信息。__repr__方法返回一个字符串，该字符串是用于在Python解释器中重新创建该对象的字符串表示形式。...接着，我们实现了__str__和__repr__方法。在__str__方法中，我们返回了一个字符串，描述了该对象的可读性更好的表示形式。...而在__repr__方法中，我们返回了一个字符串，用于在Python解释器中重新创建该对象。...需要注意的是，__repr__方法返回的字符串必须是一个有效的Python表达式，可以直接传递给Python解释器。

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    python中的__call__和__repr__魔术方法

    __call__：实现了__call__的对象是可调用的 __repr__：实现了__repr__的对象可以输出对象的相应属性信息 比如说： class Student: def __init__(...self,id,name): self.id=id self.name=name def __repr__(self): return 'id='+str(self.id)+...判断该对象是否是可调用的： callable(stu) 输出：True 那么，就可以使用如下方式调用该对象： stu() 输出： I can be called my name is 张三 而对于实现了__repr...__魔术方法的类而言，我们可以使用如下方式打印其相关的属性信息： print(stu) 输出： id=1, name=张三 需要注意的是，我们需要将self.id转换成str的格式，不然会报错。...也就是说__repr__实际上是将对象以字符串的格式进行输出。

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    python 魔术方法（三）对象的打印 -- __repr__ 与 __str__

    python 魔术方法（二） 对象的创建与单例模式的实现 但有另外两个常用的魔术方法也一样困扰着很多 Python 程序员，那就是本文将介绍的用于对象字符串化的两个方法 — __repr__ 和 __str...__repr__] 事实上，上面的例子已经展现了两个方法设计原则上的不同： %r 设计用来展示对象的细节，此时调用的是 __repr__ 方法 %s 用来为用户展示友好的可读信息，这与 str 方法以及...logging 打印日志的目的一致，此时调用的是 __str__ 方法 容器的 __str__ 方法调用的是每一个成员的 __repr__ 方法 3....例如下面定义的 IP 类，__repr__ 方法用于在 log 等场景中打印类内成员的详情，而 __str__ 则用于将 IP 值转化为点分十进制方式用于友好的输出。...无限递归 与此前我们介绍的几个魔术方法一样，由于其回调的特性 __repr__ 与 __str__ 两个方法也存在着循环递归的可能。

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    Python - 面向对象编程 - __repr__()

    为什么要讲 __repr__ 在 Python 中，直接 print 一个实例对象，默认是输出这个对象由哪个类创建的对象，以及在内存中的地址（十六进制表示） 假设在开发调试过程中，希望使用 print...实例对象时，输出自定义内容，就可以用 __repr__ 方法了 或者通过 repr() 调用对象也会返回 __repr__ 方法返回的值 是不是似曾相识....没错..和 __str__ 一样的感觉 代码栗子...__() 会返回和实例对象 有关的信息 重写 __repr__ 方法 class PoloBlog: def __init__(self):...__ 方法，使用 str() 的时候也会生效哦 class PoloBlog: def __init__(self): self.name = "小菠萝" self.add...name=小菠萝,add=https://www.cnblogs.com/poloyy/] 只重写 __str__ 方法的话

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    Python中函数 __str__ 和 __repr__ 的区别

    简而言之： __str__ 的目标在于可读性（对用户更友好） __repr__ 的目标在于无歧义（更有助于调试） 举个栗子（Difference between str and repr?）...repr(today) 'datetime.datetime(2020, 3, 28, 11, 6, 49, 580643)' 注：str()和repr()函数分别调用的是 __str__ 和 __repr...__ 从上面不难看出， __str__ 强调对于用户的可读性，而 __repr__则倾向于描述对象本身。...另外在《流畅的Python》一书中提到如果这两个方法只实现一个的话，那么 __repr__ 会是更好的选择。因为如果一个对象没有 __str__ 函数，解释器会用 __repr__代替，反之则不成立。...： class Sic(object): def __repr__(object): return 'foo' print str(Sic()) print repr(Sic()) class

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    python笔记70 - Python中__repr__和__str__区别

    __ 方法 class MyDefined(object): def __init__(self): self.name = "yoyo" def __repr__(...__repr__()方法的返回值只能是字符串！...__repr__和__str__这两个方法都是用于显示的，__str__是面向用户的，而__repr__面向开发者 关于调用两种方法的时机 使用print()时 使用%s和f’{}’拼接对象时 使用str...(x)转换对象x时 在上述三种场景中，会优先调用对象的__str__()方法；若没有，就调用__repr__()方法；若再没有，则显示其内存地址。...特别地，对于下面两种场景： 用%r进行字符串拼接时 用repr(x)转换对象x时 则会调用这个对象的__repr__()方法；若没有，则不再看其是否有__str__()方法，而是显示其内存地址。

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    Python面试题之Python中__repr__和__str__区别

    # 重构__repr__方法后，不管直接输出对象还是通过print打印的信息都按我们__repr__方法中定义的格式进行显示了 # 重构__str__ calss TestStr(Test):...# 你会发现，直接输出对象ts时并没有按我们__str__方法中定义的格式进行输出，而用print输出的信息却改变了 __repr__和__str__这两个方法都是用于显示的，__str__是面向用户的...，而__repr__面向程序员。...当我们想所有环境下都统一显示的话，可以重构__repr__方法；当我们想在不同环境下支持不同的显示，例如终端用户显示使用__str__，而程序员在开发期间则使用底层的__repr__来显示，实际上__str...__只是覆盖了__repr__以得到更友好的用户显示。

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    自动化摄影常用方法

    自动化摄影可以采用以下几种方法： 1.使用计时器或遥控器：在拍摄前，设置计时器或连接遥控器，让相机在预设的时间内自动拍摄照片。...2.使用间隔拍摄功能：许多相机都配备了间隔拍摄功能，可根据需要设置拍摄间隔时间和拍摄次数，相机会自动按照设置拍摄照片。...3.使用运动检测传感器：将运动检测传感器连接到相机上，当传感器探测到移动时，相机会自动拍摄照片。...4.使用计算机控制：将相机与计算机连接，使用计算机软件控制相机进行拍摄，可实现更为复杂的自动化操作。 无论哪种方法，都需要按照具体情况和需求选择适合自己的方法，并进行一定的设置和调试。...总之，要顺利完成自动化摄影，需要认真准备、合理设置、测试调试，并注意安全保护和后期处理等方面。

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    超参自动优化方法总结

    以下文章来源于宅码 ，作者Ai 本文旨在介绍当前被大家广为所知的超参自动优化方法，像网格搜索、随机搜索、贝叶斯优化和Hyperband，并附有相关的样例代码供大家学习。...sklearn已实现该方法，使用样例如下: from sklearn import svm, datasets from sklearn.model_selection import GridSearchCV...optimization[8]，Hyperband本质上是随机搜索的一种变种，它使用早停策略和Sccessive Halving算法去分配资源，结果是Hyperband能评估更多的超参组合，同时在给定的资源预算下，比贝叶斯方法收敛更快...五、总结 上面我们用Iris鸢尾花数据集试了不同的超参自动调优方法，发现贝叶斯优化和随机搜索都比格子搜索好。...在知乎《为什么基于贝叶斯优化的自动调参没有大范围使用？》[11]中，很多知乎主也给出了很认真的回复，建议有兴趣的朋友移步阅读。

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