各大平台都有长语音转写的服务,但是收费昂贵,而且有次数和时间限制。 因此我想到了一个白嫖的好办法。将长音频根据语句停顿切割得到短音频,使用他们提供的短音频识别服务来识别长音频不是更好吗?粗略计算了下,可以使用的时长为50000分钟,(提供的短音频识别服务次数以及时长远大于长音频)白嫖。 至于视频声音的停顿时间也是很容易得到的。 最后根据文字与文字出现的时间很容易就得到了视频的srt字幕
导语 数据万象内容识别基于深度学习等人工智能技术,与对象存储 COS 深度融合,底层直接调用COS的数据,实现数据存储、流动、处理、识别一体化,提供综合性的云原生 AI 智能识别服务,包含图像理解(解析视频、图像中的场景、物品、动物等)、图像处理(一键抠图、图像修复)、图像质量评估(分析图像视觉质量)、图像搜索(在指定图库中搜索出相同或相似的图片)、人脸识别、文字识别、车辆识别、语音识别、视频分析等多维度能力。用户可使用数据万象提供的自动化工作流或批量任务处理串联业务流程,大幅减少人力成本,缩短产出时间的同
OpenGlass 这个项目可以让你使用不到 25 美元的现成组件,即可将任何眼镜变成可破解的智能眼镜。
地址:https://github.com/Baiyuetribe/paper2gui
Urlgot 是一个不可多得的在线视频下载网站,功能非常强大。 它支持的视频平台非常全面,几乎支持所有的主流视频平台;它的使用方法非常简单,直接复制你要下载的视频链接到网址的输入框,网站就可以自动识别视频内容,下载视频。
大数据文摘作品,转载要求见文末 编译 | 江凡、刘云南、钱天培 导读:想玩转深度学习,又不想从一开始就接触大量的理论和数学公式,怎么办?别怕,我们为你找了10个应用到前沿深度学习技术的简易demo。一起来试试! 语音识别、图像识别、作曲作画,甚至是帮你玩游戏。 这些深度学习“diao炸天”的应用相信对你来说早已经不陌生了。既然深度学习这么神通广大,就让我们一起开心地学习深度学习吧! 赶紧找到一本深度学习教程,翻开。接下来,你看到的画面可能是 理论、理论、理论、数学、数学、数学...... 妈妈,我再也不
你知道吗? 全球每2周就会有一种语言消失。 语言的消亡意味着珍贵的多样性文化信息流失,与物种的灭绝毫无二致。 现实情况是,濒危语言消亡的速度比濒危动物消亡的速度还要快,据测算,到本世纪末,世界上50%-90%的语言将会消亡。 保护濒危语言是保护文化多样性的重要一步,那么,人工智能又能做什么呢? 语音技术发展到今天,其应用能力已经媲美甚至超越人类平均水平。从历史视角看,不管是地理位置障碍还是语言障碍,它都将是促进和增强人与人、人与机器自然对话的强大工具。 在濒危语言文化保护上,我们由此也看到了新的思路
6月29日,音视频及融合通信技术技术沙龙圆满落幕。本期沙龙特邀请腾讯云技术专家分享关于最新的低延迟技术、全新的商业直播方案等话题,针对腾讯云音视频及融合通信产品的技术全面剖析,为大家带来纯干货的技术分享。下面是孙祥学老师关于AI技术在视频智能识别和分析中的应用,以及实际落地过程中遇到的挑战以及解决办法的分享。
自然语言处理领域正在从统计方法转变为神经网络方法。 自然语言中仍有许多具有挑战性的问题需要解决。然而,深度学习方法在一些特定的语言问题上取得了最新的成果。这不仅仅是深度学习模型在基准问题上的表现,基准问题也是最有趣的;事实上,一个单一的模型可以学习词义和执行语言任务,从而消除了对专业手工制作方法渠道的需要。 在这篇文章中,你会发现7个有趣的自然语言处理任务,也会了解深度学习方法取得的一些进展。 文本分类 语言建模 语音识别 字幕生成 机器翻译 文档摘要 问答(Q&A) 我试图专注于你可能感兴趣的各种类型的终
MoneyPrinterPlus可以使用大模型自动生成短视频,其中的语音合成和语音识别部分需要借助于一些第三发云厂商的语音服务。
整理 | 禾木木 责编 | 王子彧 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 去年11月,谷歌曾宣布“1000 种语言计划”,通过建立一个机器学习模型,从而支持世界上使用人数最多的 1000 种语言。 近日,谷歌正式发布 20 亿参数通用语音模型——USM,可支持 100 多种语言自动识别内容检测。谷歌将其描述为“最先进的通用语音模型”,拥有 20 亿个参数,经过了 1200 万小时的语音、280 亿个句子和 300 多个语种数据集的预训练。 目前该模型在 Youtube 的字幕生成中已展现
FastTitle 也叫字幕助手,当前发布版本是0.0.3,是一款根据视频语音自动视频生成字幕的辅助软件。
直播短视频系统的开发过程复杂,据说每开发一个短视频APP,就要“杀”一个程序员祭天,哈哈当然这是开玩笑,我们用的短视频软件功能很全,基本能满足日常的拍摄需求,但现在人们的口味提升,追求更高大上的视频特效及“卡点”,相对于短视频,很多第三方软件对功能的满足上更加的丰富,能够紧跟当下潮流,很多的网红大咖做出来的视频就是比我们拍的好看,下面简单为大家整理了几种常用的短视频制作软件。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 // 编者按:随着短视频时代的到来,以短视频作为载体进行音乐推广具备了更大的想象空间。海量的视频和图像素材库使得音乐短片视频制作者往往需要花费大量的时间和精力去寻找或是制作与音乐短片相关的图像或视频,十分浪费人力物力。LiveVideoStackCon 2022上海站大会邀请到了网易云音乐 音视频算法专家 赵剑,详细介绍网易云音乐结合多年音乐领域多模态算法能力积累与实际业务需求,实现A
近些年,短视频、直播等线上娱乐方式快速发展,直接拉动了旅游、电商、影视创作等行业新风潮;而要呈现出一段好的视频效果,不仅仅考验好的拍摄技法,后期处理也是重中之重。以视频字幕为例,有字幕的视频总能“一气呵成”的顺畅看完,而无字幕的,总令人觉得缺失了一种味道。事实上,纯手工添加字幕,也费时费力,面对较大时长与批量化字幕处理的,多少有些苦不堪言,那有没有更智能化的方式呢?
选自Google blog 作者:Sourish Chaudhuri 机器之心编译 音频(audio)对于我们对世界的感知的影响的巨大自然不言而喻。语音(speech)显然是人们最熟悉的通信方式之一,但环境声音(sound)也能传达很多重要的信息。我们可以本能地响应这些背景声音所创造的语境,比如被突然出现的喧闹而吓到、使用音乐作为一种叙述元素或者在情景喜剧中将笑声用作一种观众提示。 自 2009 年以来,YouTube 就开始为视频提供自动生成的字幕了,而这主要是专注于语音转录以使 YouTube 上托管的
Google Research 软件工程师发表了可解决「鸡尾酒会效应」视觉-音频语音识别分离模型。 AI 科技评论按:人类很擅长在嘈杂的环境下将其他非重点的声响「静音」化,从而将注意力集中在某个特定人物身上。这也就是众所周知的「鸡尾酒会效应」,这种能力是人类与生俱来的。尽管对自动音频分离(将音频信号分离成单独的语音源)的研究已经相当深入,但它依旧是计算机研究领域上的一项巨大挑战。 Google Research 软件工程师 Inbar Mosseri 和 Oran Lang 于 4 月 11 日发表了一篇
作者 | 卢智雄 作为一个设计师,我对现在的AI浪潮的态度起初是:听起来很棒,但跟我这个设计师有什么关系呢? 我对所有的趋势保持谨慎态度,何况现在媒体鼓吹的人工智能,跟我们在科幻小说中读到的强人工智能相比还有很大差距。更重要的是,一直以来设计师关注的都是界面,职责是根据不同的交互方式设计不同的好用的界面,而AI似乎是一个底层的创新,和界面没有太多关系。 当然随着我对这个问题一步一步的了解,我发现自己之前的见解非常狭隘。 我对AI算法的了解 我对AI算法的接触并不多,只是在TU/e读硕士的一门课(Embo
前段时间迷上了做 B 站视频,主要是摩托车方面的知识分享。做的也比较粗糙,就是几张图片配上语音和字幕进行解说。尝试过自己解说,发现录制视频对节奏的要求还是比较高的,这里面水太深把握不住。好在以 "在线 免费 文字转语音" 作为关键字搜索一番,发现一个好用的网站——字幕说。好用的语音合成工具千千万,为什么我对这个情有独钟呢?原来它将文字底稿转换为语音的同时,还输出了字幕文件 (srt),这个在 B 站的云编辑器中就可以直接导入了,非常方便:
试想一下,在一个嘈杂的鸡尾酒会上,同时存在着许多不同的声源:多个人同时说话的声音、餐具的碰撞声、音乐声等等。如何在酒会上分辨出特定人物的声音,这对于我们人类来说十分简单。
MoneyPrinterPlus是一款使用AI大模型技术,一键批量生成各类短视频,自动批量混剪短视频,自动把视频发布到抖音,快手,小红书,视频号上的轻松赚钱工具。
whisper的核心功能语音识别,对于大部分人来说,可以帮助我们更快捷的将会议、讲座、课堂录音整理成文字稿;对于影视爱好者,可以将无字幕的资源自动生成字幕,不用再苦苦等待各大字幕组的字幕资源;对于外语口语学习者,使用whisper翻译你的发音练习录音,可以很好的检验你的口语发音水平。 当然,各大云平台都提供语音识别服务,但是基本都是联网运行,个人隐私安全总是有隐患,而whisper完全不同,whisper完全在本地运行,无需联网,充分保障了个人隐私,且whisper识别准确率相当高。
每次一到加字幕就头疼,一遍遍地听、对音频、校对,花费的时间太多了。今天做了一个睡眠日的街采视频(见文末),内容比较多(见下图,将近四分钟的视频),确实时间紧迫,没有及时添加好字幕。今天我get到了一个十分高效加字幕的方法,接下来让我一步步教给大家,帮大家解决这个难题。
随着人工智能技术的迅猛发展,语音技术作为其中的重要分支,正在逐步改变我们的生活和工作方式。腾讯云作为国内领先的云服务提供商,其语音产品在技术能力、应用场景和业务价值等方面均表现出色。本文将从语音产品科普解读、应用实践和行业案例三个方面,深入探讨腾讯云语音产品的技术原理、应用场景、业务价值及其在各行业中的实际应用。
语音识别技术,也被称为自动语音识别(Automatic Speech Recognition,简称ASR),其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列。语音识别技术已经发展了几十年,直到2009年,Hinton把人工智能深度学习解决方案引入语音识别中,语音识别才取得了巨大突破。
AiTechYun 编辑:chux 即使在嘈杂的环境下,人们也能够将注意力放在特定的人身上,选择性忽略其他人的声音和环境音。这被称作鸡尾酒会效应,对人类来说十分寻常。然而自动语音分离,将音频信号分离到
我们在感知外部世界的过程中,声音(audio)起到了极大的作用。在这里,我们把声音分解为两类,一类是语音(speech),另一类是环境音(sound)。人们会本能地对环境音做出反应,比如会被突如其来的骚动所惊吓,或被情景喜剧中的背景笑声所感染。 而影音网站界的翘楚——YouTube 也深知音频的重要性。自2009年起,他们就开始让视频自动生成字幕。如今,这一功能又有了升级版——AI科技评论了解到,谷歌于昨日(3月23日)宣布,将为YouTube视频中的自动字幕增加音效信息,使人们拥有更丰富的视听体验。
项目地址: https://github.com/ddean2009/MoneyPrinterPlus
2小时主题演讲,全球AI第一大厂秀出最新黑科技进展,并且情怀依然满分,Google用行动诠释科技向善。
劈柴哥说今年Google I/O,视觉能力与众不同,比如观看方式加入了AR体验,通过手机,利用一个App就能身临其境、解答一切。
中国疫情已经持续几个月了,前段时间经过全国人民的辛勤付出,疫情得到了控制,在这段时间里大家都窝在家中,为了让这段时间过得有意思,所以就有很多朋友选择在各平台发布制作的短视频(包括作者)。为了让视频更加丰富多彩,可以给自己的视频添加字幕,网上也有很多付费网站都支持语音文件转字幕,为了不花钱,终于找到了一个很实用的方法分享给大家。
摘要: 本文讲的是用深度学习解决自然语言处理中的7大问题,文本分类、语言建模、机器翻译等,自然语言处理领域正在从统计学方法转向神经网络方法。在自然语言中,仍然存在许多具有挑战性的问题。但是,深度学习方
无论是出于分享、娱乐或是教育的目的,视频都被广泛应用在社交平台、短视频APP甚至是新闻平台。与此同时,个人和自媒体对于视频剪辑软件的需求也随之增加。比如,你可能会想要将电视剧中的精彩片段截取出来混剪成一段有趣的视频后分享等,这就需要视频剪辑软件了。
之前有写过几个视频生成字幕,并且翻译字幕的教程,但是随着时间的流逝,那些方案也早就过时了。
---- 新智元报道 编辑:Q 【新智元导读】1024开发者节大会上,讯飞听见发布「智慧办公服务平台」,让办公不止于「听见」。 智能语音,一直被认为是人工智能时代各种终端的「入口」,长期以来都是各大公司的「必争之地」。 在刚刚过去的1024开发者节上,科大讯飞向我们展示了虚拟人交互,多模态等多种前沿技术的落地应用,更是将400多项能力开放给数百万开发者使用,其中就包括多项科大讯飞深耕多年的智能语音技术。 在大会的现场,讯飞听见同传为大会提供了实时语音转写翻译服务,为远程观看的观众提供更贴心的双
【新智元导读】自然语言处理领域正在从统计学方法转向神经网络方法。在自然语言中,仍然存在许多具有挑战性的问题。但是,深度学习方法在某些特定的语言问题上取得了state-of-the-art的结果。这篇文章将介绍深度学习方法正在取得进展的7类自然语言处理任务。 自然语言处理领域正在从统计学方法转向神经网络方法。在自然语言中,仍然存在许多具有挑战性的问题。但是,深度学习方法在某些特定的语言问题上取得了state-of-the-art的结果。不仅仅是在一些benchmark问题上深度学习模型取得的表现,这是最有趣的
项目地址:https://github.com/ddean2009/MoneyPrinterPlus
人员离岗自动识别系统依据opencv+yolo网络机器学习模型自动识别岗位上是否人员存在。一旦发现人员在作业时间不在位置上,人员离岗自动识别系统会立即抓拍告警,并把报警记录同步到后台,通过现场语音摄像机给出语音提示,让人员及时返回岗位。
本文总结了发表在IBC2018上的由日本NHK的Hiroyuki Kaneko等撰写的“AI-DRIVEN SMART PRODUCTION”,介绍了NHK在智能媒体生产方面取得的成就以及今后的发展方向。
今天看到一篇“一个视频自动加字幕的小工具,如何做到月入2W”的博文(突字幕,有兴趣的同学可以度娘,作者的动手能力确实很强!),考虑实现这个小工具就能做到这个收入,还是挺让人羡慕的!在当前人工智能、机器学习的热度不减的当下,依托成熟三方服务或者开源实现,实现一个类似的应用理论上是不难的,而核心的技术难点也显而易见,主要在语音识别,以及机器翻译的准确性上,考虑到商用,所以感觉最大可能是使用了三方成熟的API!
本文对中科院宗成庆、张家俊团队完成、被 AAAI-20 录用的口头报告论文《Synchronous Speech Recognition and Speech-to-Text Translation with Interactive Decoding》进行解读。
近些年,AI发展势头有目共睹。作为“下一个十年”最核心的科技手段之一,已然是行业共识和大势所趋,当下也正在加速渗透到千行百业与大众生活中。
最高支持 10 米远距离拾音,可过滤 4 万余种真实噪音;可根据用户语言习惯个性化转写,语音转写准确率达 98%;还能区分不同人声,做重点标记,自动提炼摘要。
腾讯云语音产品,基于业界领先的语音识别(ASR)和语音合成(TTS)技术,为各行业提供从标准化到定制化全方位智能语音服务,更以卓越的性能与极具竞争力的价格赢得了市场的广泛认可。广泛应用于录音质检、会议转写、语音输入法、智能客服、有声阅读、新闻播报、数智人、电商直播、短视频制作等行业场景。
文字说视频制作,快闪文字视频制作,视频字幕动画字说,一键合成美册快字幕动画视频。一键自动识别字幕,歌词视频,文字视频,卡拉ok视频字幕,vlog视频加字幕,文字动画视频,3D环绕视频, 多种字幕特效任意使用!快闪文字、AE特效字幕,你想要的字幕全都有!
ASR 作为机器学习的基础应用之一,已成为众多业务支撑的基础能力,在录音质检、音频字幕、会议转写、语音输入等场景中发挥越来越大的作用。腾讯云 ASR 作为业界领先的语音识别服务提供商,为开发者提供语音转文字服务的最佳体验,具备识别准确率高、接入便捷、性能稳定等特点。
ASR 作为机器学习的基础应用之一,已成为众多业务支撑的基础能力,在录音质检、音频字幕、会议转写、语音输入等场景中发挥越来越大的作用。腾讯云 ASR 作为业界领先的语音识别服务提供商,为开发者提供语音转文字服务的最佳体验,具备识别准确率高、接入便捷、性能稳定等特点。 基于腾讯的多个 AI 实验室的模型赋能,腾讯云 ASR 团队接入和开发了多种类型识别服务,如一句话识别、录音识别、实时语音识别等,业务覆盖通用、金融、医疗、游戏等多种场景。此外,工程方面,团队在整体系统的复用性、接口性能、服务稳定性上也做了大量
最近,QQ V7.6.0版本发布,新增视频通话“口吐弹幕”功能,引发网友热议。 寻找最新黑科技与视频通话的契合点,使视频聊天更潮、更互动、更具趣味性是,一直是QQ视频通话探索的方向。这次我们结合实时语
人类非常善于在嘈杂的环境中,集中注意力听某一个人说的话,从精神上“屏蔽”一切其他声音。这种现象便是“鸡尾酒会效应”,我们与生俱来。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云