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【图像处理篇】自动识别手写数字web应用05

往期4篇已经把Docker+Keras+Flask+JS全栈+深度学习介绍完整了: 自己动手做一个识别手写数字web应用01 自己动手做一个识别手写数字web应用02 自己动手做一个识别手写数字...web应用03 自己动手做一个识别手写数字web应用04 今天更新一篇关于:图像处理。...上一篇文章中,对canvas手写对数字仅做了简单对居中处理,严格来说,应该做一个重心居中处理。今天就介绍下: 如何实现前端手写数字按重心居中处理成28x28图片格式。...我们先把前端canvas中手写数字处理成二值,求重心主要运用了二值一阶矩,先来看下零阶矩: ? 二值在某点上灰度值只有0或者1两个值,因此零阶矩为二值白色面积总和。 ?...以重心为中心,把数字放置于28x28正方形中,剪切出来,传给后端即可。 ? 今天就到这里。

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    光芯片中MuxDeMux

    这篇笔记主要梳理下光芯片中各类波分复用器件(wavelength division multiplexing )。...伴随着硅光芯片发展,很自然想法是在芯片中单片集成Mux/DeMux。以下分别介绍几种常见片上波分复用器。...当进入到波导阵列时,由于波导长度区别,不同波长光将积累不同相位差,最终经过右侧罗兰圆,传输到不同通道中。两个罗兰圆区域可视为平板波导。相邻波导长度差满足下述光栅方程, ?...(图片来自文献4) 级联MZI基本原理是通过不同分光比DC组合,使得系统transfer function与数字滤波器传递函数接近,典型表达式为, ?...由于硅光芯片波导典型厚度为220nm,1nm偏差就会带来1nm中心波长漂移。因此通常需要使用热调方式,使得中心波长移动到设计值。但热调又回带来额外功耗,目前还没有较好解决方法。

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    AI自动识别户型生成数据建模解决方案

    下面的图片是随机选择,以确定结果。测试识别户型:图片图片图片图片房型图识别的任务分析。拿到任务后,对当前比较流行风格,进行简单观察和分析,主要有以下几点:。...对于二值化图像,识别图片中主体,即房间类型主要轮廓区域,获得房间类型轮廓所对应墙壁灰度分布。。根据墙壁灰度等级,用k均值计算房间地图中像素,将接近墙壁灰度等级像素判断为墙壁面积。。...目前,三维家居、酷居装修设计软件也集成了类似的、智能识别户型图中墙面的功能,并提供了对正确和错误识别和修改交互工具。基于机器视觉单元素自动提取方法:第一步是对房屋进行二值化处理,得到二值图像。...第二步是从二值化图像中识别字符大小、字符所在区域和区域位置,并识别图像中直线。第三步,将识别的大小数字字符与其对应比例线段进行匹配。...使用库:Google TesseractOCR可识别字母数字字符,OpenCV LSD可识别直线。vx:wlgbzg​

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    在线编辑图片中文字

    如何修改图片中文字​在本教程中,我们将介绍使用改改网站来修改图片中文字步骤和操作。改改是一个方便易用图片编辑平台,提供了文字识别和编辑功能,让您能够轻松地修改图片中文字内容。...步骤一:访问改改网站​打开您网络浏览器,并在地址栏中输入"https://tugaigai.com",然后按下回车键。 这将带您到改改网站首页。...消除面板: 可以消除图片中文字或其他物体。图章面板:您可以上传自定义图像或图章,并将其添加到图片中。请注意,图章会自动去除背景,保留图章本身。...最后效果​通过使用改改网站,您可以方便地修改图片中文字内容。遵循以上步骤,您可以上传图片,识别并编辑其中文字,调整文字样式和位置,并导出修改后图片。...改改提供了丰富编辑选项,使您能够实现各种个性化文字修改效果。开始使用改改,让您图片文字变得更加出色和有趣!

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    Python识别图片中文字

    Python识别图片中文字 一、前言 不知道大家有没有遇到过这样问题,就是在某个软件或者某个网页里面有一篇文章,你非常喜欢,但是不能复制。...那么我们能不能直接识别图片中文字呢?答案是肯定。 二、Tesseract 文字识别是ORC一部分内容,ORC意思是光学字符识别,通俗讲就是文字识别。...三、文字识别 (1)单张图片识别 接下来操作就要简单多,下面是我们要识别的图片: ?...在测试过程中发现,Tesseract对手写体、行楷等飘逸字体识别不准确,对一些复杂字识别也有待提升。但是宋体、印刷体等笔画严谨字体识别准确率很高。...另外如果图片倾斜大于一定角度,识别结果也会有很大差别。

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    OCR提取图片中文字

    ;即,针对印刷体字符,采用光学方式将纸质文档中文字转换成为黑白点阵图像文件,并通过识别软件将图像中文字转换成文本格式,供文字处理软件进一步编辑加工技术。...生活和工作中我们也经常需要从图片中提取文字信息,比如从扫描件,截图或照片中提取有用信息。...其实这张还是比较难,因为文字排布比较杂乱,给识别增添了不少麻烦。...(当然这里最有效最保险方法是,直接找你同事要Excel版gene list,如果你难以启齿或者信奉“自己动手丰衣足食”,那么接着往下看!) ?...还是拿“测序名词解释”这篇文档举例,先截个长 ? ONLINE OCR 整体效果还不错 ? Convertio 这次效果就逊色不少了,错误很多 ?

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    光芯片中分束器

    这一篇笔记聊一聊集成光路中重要基本单元——光分束器。顾名思义,光分束器,就是将光场以一定比例分开至不同路径中。常用片上光分束器有三种类型,即Y型分束器、MMI以及定向耦合器。...上式中, 当多模波导长度L是3L_pi整数倍时,不同模式相位相同,相干叠加后,光场分布与初始光场分布相同,即所谓“自成像”。...,每个端口能量为1/N (N为输出端口数目)。...不同结构相位关系不一样。MMI 1x2两个输出端口相位相同,而MMI 2x2两个输出端口相位相差pi/2。MMI对工艺容差要求较低,且插损较小,尺寸比Y型分束器大。MMI工作带宽也非常宽。...ross端口光强分布满足, ? 其中delta_n为对称模与反对称模有效折射率差,L是定向耦合器长度。初始弯曲波导部分会引入一定初始相位。

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    怎么查找图片中字体?

    相信很多人和小轻一样有收集好看字体习惯,然而大多数字体很难查到。比如下图中方框里面的字体,应该很少人能叫出名字。 现在小轻给大家教大家快速查阅到图中字体。 ? 截图你要识别的文字 ?...截图文字,背景一定要清晰,没有过多色彩,不然识别效果不好。 上传到字体识别网站 小轻在这里推荐自己使用频率比较高网站: ?...▲ 上传字体到求字体网 网站上均有对上传字体拼字方法,大家拖动每个零散文字零件,使其组成完整字体再输入对应文字即可。 ? ▲ 组合后填入对应内容 ? ▲ 求字体网搜索结果 ?...▲ 搜字体网搜索结果 咳咳,然而两个网站并没有搜到它名字。毕竟网站资源有限,搜索范围也是有局限,不过还是可以参考。...我相信上述两个网站绝对可以解决大家平时字体查询工作,另外,如果大家要下载的话,可以直接在网站上下载,如果需要付费或者无法下载,可以百度字体名字到其他字体供应网站下载。

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    Python 提取图片中GPS信息

    JPG图片中默认存在敏感数据,例如位置,相机类型等,可以使用Python脚本提取出来,加以利用,自己手动拍摄一张照片,然后就能解析出这些敏感数据了,对于渗透测试信息搜索有一定帮助,但有些相机默认会抹除这些参数...提取图片EXIF参数: 通过提取指定图片EXIF参数结合GPS数据定位到当时拍摄图片物理位置. import os,sys,json import exifread import urllib.request...format(Lat,Lon)) getlocation(str(Lat),str(Lon)) 将图片转为字符图片: 通过pillow图片处理库,对图片进行扫描,然后用特殊字符替换图片每一个位...,生成字符图片. from PIL import Image import argparse # 将256灰度平均映射到70个字符上 def get_char(r,g,b,alpha = 256):

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    光芯片中adiabatic型结构

    这篇笔记整理下硅光芯片中常见adiabatic型结构。 Adiabatic,意思是绝热,这一概念来源于量子力学中绝热近似(adiabatic approximation)。...沿着光场传播方向,结构某个参数发生缓慢变化,如果初始位置光场模式为基模,那么最终位置处光场模式仍为系统基模,尽管不同位置处基模发生了较大变化。...以下根据不同功能进行分别介绍, 1)Taper型波导 在集成光路中,有些情景下我们需要使用较宽波导(宽波导损耗较小,并且对宽度敏感度降低)。...(图片来自文献1) 3)3dB耦合器 传统定向耦合器,两根波导宽度与间距保持不变,经过一定耦合长度,达到想要分光比(splitting ratio)。...上波导TE0模式最终转变为宽波导TE0,而下波导基模转换为宽波导TE1,两种模式在同一根波导中传播,即所谓模式复用。 ?

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    OpenCV如何去除图片中阴影

    OpenCV如何去除图片中阴影 一、前言 如果你自己打印过东西,应该有过这种经历。如果用自己拍图片,在手机上看感觉还是清晰可见,但是一打印出来就是漆黑一片。比如下面这两张图片: ?...首先为了方便处理,我们通常会对图片进行灰度转换(即将图片转换成只有一个图层灰色图像)。 然后我们分析一下,在上面的图片中有三个主色调,分别是字体颜色(黑色)、纸张颜色(偏白)、阴影颜色(灰色)。...对于一个8位灰度,黑色部分像素大致在0-30左右。白色和灰色应该在31-255左右(这个范围只是大致估计,实际情况需要看图片)。如图: ? 左边是原图,右边是处理后图片。...我们来看看效果: ? 可以看到阴影部分被很好地去除了。有些字比较模糊,我们可以通过调节灰白色范围调整。比如: img[img > 40] = 255 具体值就要根据要处理图片来决定了。...然后求平均值,这样我们算出来大致就是原图背景颜色,然后将图片不是文字部分处理为背景颜色,就是最终结果了。下面是我们效果: ? 可以看到这次效果要更好了。

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    片中隐藏你想藏文件

    每个人都有自己秘密,不过有些朋友却喜欢将秘密,以文件形式放到电脑里,来供自己欣赏。虽然这些“秘密”放在电脑上大多都是加了密,但是有些只能防止菜鸟破解,根本达不到真正隐藏目的。...于是笔者想了很久,终于研究出利用一张JPG图片,就可隐藏文件秘密方法。 ...首先我们需要找一张JPG格式图片,然后找到并且右击你想要隐藏秘密文件,选择“添加到压缩文件”选项,将其压缩成一个RAR压缩文件。...小提示:绣身文件生成器是一款完全免费文件伪装成图片工具,它可以将需要伪装一个或多个文件组成一个可压缩文件包,再加上选定图片作为压缩包封面。...答案当然是肯定,这里你可以将木马文件添加到压缩文件内,然后再用上面所讲解方法,将其生图片。而你千万不要小看这种隐藏木马方法,它可以突破卡巴、金山等著名杀毒软件监视。

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    妙:一刻画数字视界

    正文: 数字堆积让人眼花缭乱,如何快速聚焦信息热点,发现潜在差异与趋势,是大数据时代难点;办法很多,其中以代替堆积数字,化抽象为易观易感影象是屡试不爽方法之一; 怎么用去刻画多元数据,...描述更多变量,心中有,做事不慌张。...1,常用基础图像: 环形,轮廓,散点图及雷达,是很常见图像,我们可以借助Excel快速绘制出来,我们只需记住每个图像表达侧重点。...散点图:将各变量用一系列平行横坐标轴表示,变量值对应纵轴上位置,用于研究多个样本在多个变量上相似程度或变量间相互关系,这依然是轮廓及闪电妙处。...轮廓、闪电,雷达,调和曲线图,切尔谢夫脸谱(R包):n很小,p比较大时,这些图像可以很直观进行样品间比较,并且可以用于样品初步分组和验证聚类分析结果 - END -

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    盘点好莱坞大片中智能硬件!

    语音控制 语音技术发展始于上世纪20年代。1994年电影《真实谎言》中施瓦辛格饰演特工为了盗取别人谈话秘密采用了这一技术,他将对话直接转化文字打印了出来。...黑人影星威尔史密斯在片中饰演律师被美国中央情报局到处监听、全球定位。...2013CEATEC展会上,一家名为Asukanet公司,展示了一种新互动全息技术,虚拟现实全息设备名为“Aerial Imaging Plate”,它将一种反射表面和平板界面结合起来,这种“...浮动”全息出现后,用户就可以与其进行互动,并且系统可以根据全息监测手臂位置,并让全息做出相应反应。...无人驾驶汽车 阿汤哥主演电影《少数派报告》可谓是无人驾驶汽车样板教科书,相信片中人们悠闲坐在车里,汽车自行驾驶画面让很多人印象深刻。

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