我理想中的接口自动化项目，是有一套脚本，能够100%覆盖核心业务场景，能够回归线上频繁出现的问题，能够支持手工无法验证的场景，能够抛出偶现问题，能够包含容易遗漏的边界场景、异常场景，每天都能定时运行，出具报告，给予反馈。
自动化测试框架结构图 目录 1、接口自动化测试框架设计图 2、接口自动化执行设计图 3、API自动化平台框架设计图 4、UI自动化测试框架设计图 5、接口+UI自动化测试框架设计图 6、Appium移动端自动化测试框架图 7、JMeter接口自动化测试框架图 8、JMeter接口自动化测试框架图2 9、自动化测试框架设计图 10、自动化测试脚本执行流程 11、自动化测试流程设计图 12、自动化持续集成设计图 13、CICD自动化部署设计图 14、DevOps落地实践 1、接口自动化测试框架设计图 2
自动化测试框架结构图 目录 1、接口自动化测试框架设计图 2、接口自动化执行设计图 3、API自动化平台框架设计图 4、UI自动化测试框架设计图 5、接口+UI自动化测试框架设计图 6、Appium移动端自动化测试框架图 7、JMeter接口自动化测试框架图 8、JMeter接口自动化测试框架图2 9、自动化测试框架设计图 10、自动化测试脚本执行流程 11、自动化测试流程设计图 12、自动化持续集成设计图 13、CICD自动化部署设计图 14、DevOps落地实践 1、接口自动化测试框架设计图 2、接
上篇文章讲了下关于终端自动化的一个探索《终端自动化测试探索之路》，今天来聊聊关于自动化质量评估的维度，包括UI和接口。
目录 1、接口自动化测试框架设计图 2、接口自动化执行设计图 3、API自动化平台框架设计图 4、UI自动化测试框架设计图 5、接口+UI自动化测试框架设计图 6、Appium移动端自动化测试框架图 7、JMeter接口自动化测试框架图 8、JMeter接口自动化测试框架图2 9、自动化测试框架设计图 10、自动化测试脚本执行流程 11、自动化测试流程设计图 12、自动化持续集成设计图 13、CICD自动化部署设计图 14、DevOps落地实践 1、接口自动化测试框架设计图 2、接口自动化执行设计图
在讲自动化测试前，先看下软件测试的分层模型，如下图所示的“三层金字塔”，分为单元、接口和UI三个层级。尽管大家对此的具体描述各不相同（有人将三层分别定义为单元、接口、集成测试；也有人将整个金字塔划分为4-5个层级），但金字塔自底向上的结构是大家公认和遵循的
接口自动化的内容写了很多了，本来以为没什么东西再聊。这两天和两个不同团队的测试负责人交流，发现大家对于接口自动化的落地还是很多疑问，接口自动化到底能不能在短期内帮助到团队呢？
阿花在测试团队中负责接口自动化，她的疑问：接口自动化由她一个人负责，所有的接口难道都要做自动化，接口自动化是万能的吗？自动化测试如何创造业务价值？
大家对自动化的理解，首先是想到WebUI自动化，这就为什么我一说自动化，公司一般就会有很多人反对，因为自动化的成本实在太高了。其实自动化是分为三个层面的（UI层自动化、接口自动化、单元测试），不是每个层面的自动化都是遥不可及的，以下标示一下这三个层面的难易程度（也叫这个为自动化金字塔）：
“云测” 是近几年业内的热词, 不仅仅商用的云测平台越来越多，各大厂也早早的着手构建适合自己的云测平台上 ，经常可以听到相关的分享，十分精彩，受益匪浅。对这些平台做调研和比较后可以发现，云测平台包含的通用功能基本分为 远程真机、自动化测试 两大类。
在一些测试交流群经常会看到有小伙伴在问，"怎么做自动化测试？学习自动化测试有什么资料吗？自动化测试是不是很牛逼？" ，甚至有些言论是"不会自动化的测试人员，真的要被淘汰了吗？"
本期，正式开始接口自动化的学习之旅。自动化测试，现在已经成了测试热门技能之一，日常工作中，自动化测试对于工作效能带来了很大的提升。自动化又分为单元自动化、接口自动化、UI（web、app、小程序）自动化。其中接口自动化我认为是最实用的一种自动化测试。
测试环境中，保证新增接口功能正确性，原有接口的回归（保证原有接口不被修改“坏”）；
今天上班路上听喜马拉雅讲敏捷测试。其中说到敏捷测试与自动化的关联，是密不可分的。听到这一点后，有了一些思考。
作者：软件质量保障 知乎：https://www.zhihu.com/people/iloverain1024
在业内如火如荼的 DevOps 转型过程中，自动化测试始终是热点之一，毕竟提供快速质量反馈是达成 DevOps 目标的关键。于是，作为测试领域的“皇冠”，自动化测试的落地实施始终为人们所关注。但是落地当中产生了种种问题甚至是争论，经久不衰，无形中给自动化测试体系建设蒙上了层层迷雾，让人疑惑。下面我们就一些踩过的“坑”进行探讨，期望这些经验分享能够有助于揭开迷雾、看清方向。
根据测试目标和需求，选择适合的自动化测试工具和框架，例如：Selenium、Appium、Requests等。
2020年11月，农行手机银行系统存贷款模块顺利通过 DevOps 评估，标志着手机银行的持续集成、持续部署，持续测试等一些列持续能力得到了官方认证。DevOps 贯标实施过程中，测试团队基于手机银行自身特点对存贷款模块业务场景和交易进行层层梳理，从案例的设计、测试数据的准备、脚本的调试到案例的自动化执行，测试方面得到了很大的优化和提升。
提起自动化测试能力，作为现在测试人员技术能力体现的一部分，越来越多的人关注到这部分能力的提升。但是，很多团队的落地效果并不佳，在轰轰烈烈的开始中，慢慢沦为PPT产物。那么，如何让团队真实地享受到自动化带来的提效呢？结合个人在不同公司的落地情况，说说自己的想法。
就个人而言，相信大多数测试同学都遇到过发展瓶颈。当你忙于频繁手工测试看不到个人成长时，大多数表现出对未来职业发展的焦虑，很容易滋生员工产生跳槽的想法。这是团队管理者必须面对的问题。频繁手工让测试缺乏对成长的思考，不到对个人造成负面情绪，团队的氛围也会受影响。想改变这种情况，需要让团队成员持续看到自己的成长。推动员工转型自动化测试则是非常不错的idea。
测试行业在国内兴比较晚，大部分测试人员，最开始接触都是纯功能界面测试，会数据库Linux，随着工作年限，会接触到一些常用测试工具，比如抓包，接口测试等。
自动化测试是现代软件开发中不可或缺的一环。它通过使用自动化工具和脚本来执行测试任务，提高测试效率和准确性。相比于手动测试，自动化测试可以快速执行大量的测试用例，并在每次代码更改后进行回归测试，确保软件质量。自动化测试还可以减少人为错误的风险，并提供即时的测试结果和报告。
对于我来说，我做的是web端的测试，做测试也有好几个年头了，每次都是使用手工测试的话，一直是做重复性的工作，既枯燥又繁琐，所以我在两年前自己使用java语言写了一系列的自动化测试脚本，利用的框架是java+testng+reportng+selenium，这个框架在项目中基本可用了。
自动化测试，这几年行业内的热词，也是测试人员进阶的必备技能，更是软件测试未来发展的趋势。
只有当我们正确认认识到自动化测试能给我们带来的预期收益和目标后，结合团队的具体情况，避免对自动化测试有过高的预期，避开一些常见的误区，逐步的引入自动化测试，给予一定的时间，慢慢沉淀和发展，才有可能真正实现自动化测试的价值。
前几天在某个测试交流群，听了一个测试老司机分享接口自动化测试的内容，对接口自动化有了更深的一些认识，也为接下来公司的接口自动化实施，提供了更多的思路。
目前一直在走功能测试，工作中也没有机会接触自动化测试 。想后续从事自动化测试，我应该从哪里开始学 ？
作者简介 毛京超，任职去哪儿网酒店事业部，负责代理商对接业务线相关的测试工作，参与去哪儿Qunit自动化测试框架的开发。 蒋承君，去哪儿网金融事业部测试工程师，负责金融事业部主系统的测试工作及测试工具研发 Qunit简介 Qunit是去哪儿网基于Junit框架自主研发的接口自动化测试框架，目前支持的被测接口协议类型包括：HTTP接口、Dubbo RPC接口和Hessian接口。 该自动化测试框架将常用功能的代码实现（测试数据准备、远程执行SQL、调用被测接口等）封装成一个个标签，测试人员编写自动化测试用例时
在软件测试中，自动化测试指的是使用独立于待测软件的其他软件来自动执行测试、比较实际结果与预期并生成测试报告这一过程。在测试流程已经确定后，测试自动化可以自动执行的一些重复但必要测试工作。也可以完成手动测试几乎不可能完成的测试。对于持续交付和持续集成的开发方式而言，测试自动化是至关重要的。
今天来聊一下手工测试如何转自动化？如果你还没入行或者刚毕业可以先不考虑学习自动化，把基础技能掌握好，也是可以找到一份初级测试岗位的，会编程和自动化更多的来说算是加分项。
分层自动化测试是最近曝光度比较高的概念，传统的自动化测试更关注的是UI层的自动化测试，而分层自动化测试则倡导产品的不同层次都要进行自动化测试。
DevOps加速了端到端的交付速度，这推动了持续测试的发展。如果要推行持续测试，那么自动化测试会是必要的技术方案之一，但是自动化测试对测试人员、团队技术成熟度都有着非常高的要求。测试平台化就是解决自动化测试技术门槛和推动持续测试之间的矛盾的利器。
为什么先要从概念说起呢？对于新手而言可能总是把自动化看得很高端和牛逼。
UI 自动化是质量保障的一种重要手段，我们从分层测试金字塔模型可以看出，质量保障更多的应该依靠底层的单元测试和接口集成测试，UI 自动化测试占比是非常小的一部分，众所周知，UI 层的自动化测试稳定性差，成本高。然而我们团队经过一年多的 UI 自动化测试的实践与优化，发现我们 UI 层自动化测试相对性价比是最高的，脚本的稳定性也非常好，误报率降到了 1% 左右，每次上线前能帮助我们回归系统的一些核心业务流程，下面将跟大家分享一些关于我们 UI 自动化测试的实践经验。
团队下半年的目标之一是实现自动化测试，这里要吐槽一下，之前开发的测试平台了，最初的目的是用来做接口自动化测试和性能测试，但由于各种原因，接口自动化测试那部分功能整个废弃掉了，其中和易用性有很大关系，另外，也和我们公司的接口业务也有关。不过性能测试功能开发同学用的很欢快，还有接口的管理，目前是连接前端与后端的重要桥梁。目前又加入了环境管理（我公司主要用docker创建开发和测试环境），最近又加入了需求管理与bug管理，所以，从“测试平台”变成了“研发协作平台”。为什么不用市面上主流的缺陷管理系统？例如，禅道，JIRA。因为我们公司有自己特定的开发流程。单就环境的管理（docker）市面上的平台就不能满足。
今年是以往10年中最坏的一年，是未来10年中最好的一年，同时也是自动化测试爆发的一年，自动化从18年开始萌芽之后自此功能测试打遍天下的日子已经一去不复返了。在自动化的领域里面，接口自动化当之无愧的是投入和产出比最高的一种，也是企业首先需要实施落地的一种自动化。
第一、基本的Python基础语法规则，全方位提升Python编程技能，面向对象思维
技术群里，有同学聊起了各自在实践自动化测试时遇到的各种问题，最典型的就是落地难度和投入产出比。毕竟在当前这个时间节点，单纯的技术实践如果不能带来实际可见的业务价值，确实很影响个人绩效和团队产出。
自动化测试是近几年比较火热的一个话题，想要在软件测试这个行业继续前行，就必须拥有核心竞争力，掌握自动化测试技术，是必不可少的一个技能。
内容已经有了，但是标题想了很久，最终还是决定用这个。简单清楚明了——总结一场失败的自动化测试案例。
由于多个域共建情况比较多，一方面应用随业务发展在不断扩展，各个应用代码复杂度会不断增加，如何准确、全面判定代码修改影响范围会越来越重要，另一方面共建过程中如果不能准确预估出各域共同改动所带来的影响面，就会存在测试遗漏；如果各域信息不对称可能会存在一方改动另外一方无感知，导致评估不到位带来一些影响。基于以上背景商家域引入精准测试平台实践，可以帮助QA扫描出每个版本开发改动的接口范围，并且可以有效地提高测试的覆盖率和可靠性。
japi项目，是一个接口自动化平台开发项目，由【测试开发刚哥交流群】招人共建，基于JMeter，参考MeterSphere，以学习为目的，完成一个SpringBoot+Vue技术栈的纯粹的接口自动化平台开发。
在这里先不做解答，大家可以带着这个问题去阅读后面的内容，相信自然会得到这个问题的答案。
前几天知识星球里的同学问了这样一个问题：API自动化测试，业内有没有标杆指标？问题背景大致如下：
各位粉丝朋友们大家好，最近在学习研究接口自动化测试时，在设计思路和实践过程中，碰到了很多问题，再不断的优化和调整，这过程中产生了很多疑问和不解，并与很多测试的朋友进行交流想法，但是各自想法意见偏差较大，所以我初次整理了几个问题分享给大家，想听听大家的设计思路和想法：
2020年7月，我们探讨了AI与自动化测试的关系，并向大家介绍了腾讯互动娱乐事业群TuringLab团队出版的《AI自动化测试：技术原理、平台搭建与工程实践》一书。这本书将TuringLab团队基于深度学习的自动化AI测试框架基础的开发与应用经验详细的展示在读者面前，与读者分享了腾讯游戏是如何将AI技术与自动化测试相结合完成测试需求的。在文章推送（超链接：https://mp.weixin.qq.com/s/vKhfddXnWZFXcQmU1734xQ）后，不少用户留言反馈了对书中提到的AI SDK的浓厚兴趣，并询问如何下载使用。
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